-
Технические знания и навыки
-
Оцените свой уровень владения протоколами HTTP/HTTPS: (начальный / средний / продвинутый)
-
Насколько хорошо вы разбираетесь в форматах передачи данных (JSON, XML, YAML и др.)? (начальный / средний / продвинутый)
-
Умеете ли вы создавать и использовать запросы к API (GET, POST, PUT, DELETE и др.)? (да / частично / нет)
-
Насколько уверенно вы используете инструменты для тестирования API (Postman, SoapUI, Swagger, Curl и др.)? (начальный / средний / продвинутый)
-
Есть ли у вас опыт автоматизации тестирования API? Если да, укажите используемые технологии и фреймворки.
-
Оцените уровень навыков программирования (Python, JavaScript, Java, Ruby и др.) для написания автотестов. (начальный / средний / продвинутый)
-
Насколько хорошо вы понимаете архитектуру RESTful и/или SOAP сервисов? (начальный / средний / продвинутый)
-
Проектирование и выполнение тестов
-
Как вы оцениваете свои навыки разработки тестовых сценариев и кейсов для API? (начальный / средний / продвинутый)
-
Умеете ли вы выполнять тестирование на уровне функциональности, производительности, безопасности и нагрузочное тестирование API? (да / частично / нет)
-
Насколько хорошо вы анализируете и документируете результаты тестирования? (начальный / средний / продвинутый)
-
Работа с инструментами и процессами
-
Оцените свой уровень владения системами контроля версий (Git, SVN и др.) в контексте тестирования. (начальный / средний / продвинутый)
-
Умеете ли вы работать с системами управления задачами и баг-трекинга (JIRA, Redmine и др.)? (да / частично / нет)
-
Как вы оцениваете навыки командной работы и взаимодействия с разработчиками, аналитиками, менеджерами? (начальный / средний / продвинутый)
-
Аналитические и коммуникационные навыки
-
Насколько хорошо вы умеете анализировать требования к API и выявлять потенциальные риски? (начальный / средний / продвинутый)
-
Умеете ли вы четко и понятно формулировать замечания и предложения по улучшению API? (начальный / средний / продвинутый)
-
Как вы оцениваете свои навыки подготовки отчетов и презентаций по результатам тестирования? (начальный / средний / продвинутый)
-
Профессиональное развитие
-
Насколько активно вы изучаете новые технологии и инструменты в области тестирования API? (редко / иногда / регулярно)
-
Какие направления в тестировании API вы планируете развивать в ближайшее время?
-
Есть ли у вас опыт участия в обучающих мероприятиях (курсы, конференции, вебинары)?
-
Цели карьерного роста
-
Какие навыки вы хотели бы улучшить для повышения квалификации?
-
В каких областях тестирования API вы видите себя через 1–3 года?
-
Какой следующий карьерный шаг для вас наиболее предпочтителен (старший инженер, тимлид, автоматизатор, специалист по безопасности и др.)?
Самопрезентации для роли Инженера по тестированию API
Я инженер по тестированию API с опытом более трех лет, специализируюсь на автоматизации тестирования и обеспечении качества веб-сервисов. Мой основной инструмент — Postman и REST-assured, с помощью которых я создаю и поддерживаю стабильные тестовые сценарии для REST и SOAP API. Опыт работы с CI/CD системами позволяет мне интегрировать тесты в процессы доставки и быстро выявлять регрессии. Умею эффективно анализировать документацию и строить тестовые стратегии, ориентируясь на бизнес-требования и спецификации.
В качестве инженера по тестированию API я разрабатываю комплексные автоматизированные тесты для проверки функциональности, производительности и безопасности сервисов. Использую такие технологии, как Swagger для документирования и Jenkins для запуска тестов. Хорошо разбираюсь в JSON, XML, OAuth, а также в написании запросов и скриптов для тестирования. Работал в Agile-командах, активно участвовал в планировании и обсуждении требований, что позволило повысить качество выпускаемого продукта.
Мой опыт в тестировании API включает создание и поддержание интеграционных тестов для микросервисной архитектуры, используя Python и библиотеки Requests и Pytest. Внедрял автоматизацию тестов, что сократило время проверки релизов на 40%. Обладаю навыками анализа логов, мониторинга и отладки, что помогает быстро выявлять и решать проблемы в API. Кроме того, имею опыт взаимодействия с разработчиками и аналитиками для уточнения требований и повышения точности тестирования.
Как инженер по тестированию API, я фокусируюсь на построении надежных и масштабируемых тестовых сценариев для RESTful и GraphQL API. Владею инструментами SoapUI, Postman, а также умею писать скрипты на JavaScript и Python для автоматизации. Участвовал в создании тестовых окружений и интеграции с системами контроля версий и CI/CD, что повысило стабильность процессов доставки продукта и улучшило коммуникацию между командами.
Как говорить о зарплатных ожиданиях
Вариант уверенного обозначения ожиданий:
На текущем этапе я рассматриваю предложения в диапазоне от 180?000 до 230?000 рублей на руки, в зависимости от задач, уровня ответственности и бонусной системы. Этот диапазон сформирован на основе моего опыта, текущей рыночной ситуации и тех требований, которые обычно предъявляются к позициям инженера по тестированию API. Разумеется, я открыт к обсуждению и готов гибко подойти к вопросу в контексте общего оффера.
Вариант вежливого обхода:
Для меня на данном этапе важнее понять состав задач, ожидаемый уровень ответственности и структуру команды. Я уверен, что если мы подойдём друг другу по этим ключевым моментам, то сможем договориться и по финансовым условиям. Если вам удобнее — я готов обсудить ориентиры позже, ближе к финальному этапу.
План подготовки к собеседованию в FAANG на позицию Инженер по тестированию API
1. Алгоритмы и структуры данных
-
Основы: массивы, строки, хеш-таблицы, множества
-
Связанные списки, стеки, очереди
-
Деревья (особенно бинарные деревья поиска), графы (обходы DFS, BFS)
-
Сортировки и поиск (бинарный поиск, сортировка слиянием, быстрая сортировка)
-
Решение задач на алгоритмы с помощью языка программирования, часто используемого в тестировании (Python, Java, JavaScript)
-
Практика на платформах: LeetCode, HackerRank, CodeSignal (особое внимание к задачам среднего уровня и выше)
2. Тестирование API
-
Понимание RESTful API и основных HTTP-методов (GET, POST, PUT, DELETE)
-
Работа с инструментами: Postman, Swagger, curl
-
Написание автоматизированных тестов для API: фреймворки (RestAssured, pytest + requests, JUnit)
-
Создание и поддержка тестовых сценариев: позитивные и негативные кейсы
-
Понимание JSON, XML, протоколов аутентификации (OAuth, JWT)
-
Тестирование производительности и нагрузочное тестирование API (JMeter, Gatling)
-
Обработка ошибок и коды состояния HTTP
3. Системное проектирование и базы данных
-
Основы архитектуры распределённых систем (микросервисы, монолит, клиент-сервер)
-
Как устроены API с точки зрения backend (REST, GraphQL)
-
Концепции кеширования, очередей сообщений (Kafka, RabbitMQ)
-
Основы работы с базами данных: SQL (JOIN, индексы), NoSQL
-
Проектирование тестируемых и масштабируемых систем
-
Обеспечение надёжности и устойчивости к сбоям
4. Поведенческая часть (Behavioral Interview)
-
STAR метод (Situation, Task, Action, Result) для структурированного ответа
-
Примеры из личного опыта: работа в команде, решение конфликтов, управление приоритетами
-
Вопросы на лидерство и инициативу
-
Вопросы на адаптацию к изменениям и обучение новому
-
Объяснение ошибок и уроков, извлечённых из них
-
Практика ответов на типичные вопросы: "Расскажите о проекте, которым вы гордитесь", "Опишите сложную проблему, которую вы решили"
5. Дополнительные советы
-
Регулярно решать задачи и писать тесты с подробными комментариями
-
Проводить mock-интервью с коллегами или на платформах типа Interviewing.io
-
Изучать документацию популярных API и писать собственные простые API с тестами
-
Следить за обновлениями и best practices в индустрии тестирования и разработки


