План подготовки к техническому интервью на позицию Программист

1. Алгоритмы и структуры данных

   • Основные темы:

     • Строки, массивы, списки

     • Сортировка и поиск (быстрая сортировка, сортировка слиянием, бинарный поиск)

     • Структуры данных: стеки, очереди, хэш-таблицы, деревья, графы

     • Алгоритмы на графах: поиск в глубину (DFS), поиск в ширину (BFS), алгоритм Дейкстры

     • Динамическое программирование: задачи на оптимизацию, на пути, на разбиение

   • Ресурсы:

     • Книги: "Грокаем алгоритмы" (Aditya Bhargava), "Алгоритмы. Построение и анализ" (Thomas H. Cormen и др.)

     • Платформы для практики: LeetCode, Codewars, HackerRank, Codeforces

2. Теория сложности алгоритмов

   • Основные темы:

     • Оценка сложности алгоритмов (Big O, Omega, Theta)

     • Анализ времени работы алгоритмов

     • Пространственная сложность

   • Ресурсы:

     • Книга: "Введение в алгоритмы" (Thomas H. Cormen)

     • Статьи и курсы по анализу сложности алгоритмов на Khan Academy и Coursera

3. Основы объектно-ориентированного программирования (ООП)

   • Основные темы:

     • Принципы ООП: инкапсуляция, наследование, полиморфизм, абстракция

     • Паттерны проектирования: Singleton, Factory, Strategy, Observer

     • Разработка классов и интерфейсов

   • Ресурсы:

     • Книги: "Чистый код" (Robert C. Martin), "Дизайн паттерны" (Erich Gamma и др.)

     • Видео-курсы на Udemy по ООП и паттернам проектирования

4. Базы данных

   • Основные темы:

     • Основы SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, индексы

     • Нормализация базы данных, типы данных

     • Проектирование и оптимизация баз данных

     • NoSQL базы данных (MongoDB, Cassandra)

   • Ресурсы:

     • Книги: "SQL для начинающих" (Ben Forta), "Database Design for Mere Mortals" (Michael J. Hernandez)

     • Платформы: SQLZoo, LeetCode (раздел базы данных)

5. Сетевые технологии и протоколы

   • Основные темы:

     • Основы сетевых протоколов: TCP/IP, HTTP, DNS, маршрутизация

     • Понимание работы с REST API

     • Принципы безопасности приложений

   • Ресурсы:

     • Книги: "Компьютерные сети" (Andrew S. Tanenbaum)

     • Онлайн-курсы на Coursera по основам сетевых технологий

6. Системы контроля версий (Git)

   • Основные темы:

     • Основные команды Git: git clone, git commit, git push, git pull, git merge, git rebase

     • Ветвление и разрешение конфликтов

     • Рабочий процесс с Git: branching strategy, Pull Request

   • Ресурсы:

     • Книга: "Pro Git" (Scott Chacon и Ben Straub)

     • Практика на GitHub или Bitbucket

7. Разработка и тестирование

   • Основные темы:

     • Основы юнит-тестирования

     • Принципы тестирования: TDD, mock-объекты

     • CI/CD (непрерывная интеграция и доставка)

   • Ресурсы:

     • Книги: "Тестирование программного обеспечения" (Glenford J. Myers), "Программирование на Python. Тестирование и отладка" (Mark Lutz)

     • Платформы: Test-Driven Development на Udemy

8. Языки программирования

   • Основные темы:

     • Освоение одного-двух популярных языков программирования (Python, Java, C++, Go, Rust, JavaScript)

     • Особенности синтаксиса, структуры кода

     • Управление памятью, многозадачность

   • Ресурсы:

     • Официальные документации, онлайн-курсы на Codecademy, Udemy

     • Чтение исходных кодов open-source проектов

9. Практическое применение знаний

   • Основные темы:

     • Решение задач на алгоритмических платформах

     • Разработка проектов с применением изученных технологий

     • Участие в командных разработках через GitHub или аналогичные платформы

   • Ресурсы:

     • Проект на GitHub, личное портфолио

     • Решение задач на LeetCode, Codeforces, HackerRank

10. Подготовка к собеседованию

    • Основные темы:

      • Практика на mock интервью

      • Разбор типичных вопросов по алгоритмам, ООП, SQL

      • Повторение основных тем, работа с кодом

    • Ресурсы:

      • Книги: "Cracking the Coding Interview" (Gayle Laakmann McDowell)

      • Сайты: InterviewBit, Pramp (mock интервью)

Запрос рекомендации от бывшего работодателя или коллеги

Уважаемый(ая) [Имя],

Надеюсь, у Вас всё хорошо. Обращаюсь к Вам с просьбой о профессиональной рекомендации в связи с моим поиском новой позиции в сфере программирования.

Мне было очень приятно работать с Вами в [название компании] и я высоко ценю тот опыт и знания, которые приобрёл(а) в команде. Учитывая наш совместный опыт, я был(а) бы признателен(на), если бы Вы могли написать краткое рекомендательное письмо или предоставить отзыв обо мне как о специалисте. Это поможет потенциальным работодателям лучше понять мой профессиональный подход, навыки и вклад в проекты.

Если Вам будет удобно, я могу направить краткое описание проектов, в которых мы работали вместе, или выделить ключевые моменты, которые можно было бы упомянуть в рекомендации.

Благодарю Вас за внимание к моей просьбе и надеюсь на Вашу поддержку. Понимаю, что Вы заняты, и буду признателен(на) за любую возможность.

С уважением,
[Ваше имя]
[Контактная информация]

Вопросы для оценки готовности к работе в стартапах и быстро меняющейся среде (Программист)

1. Расскажите о ситуации, когда вам пришлось быстро переключиться на новую задачу или проект. Как вы справились с изменениями?

2. Как вы организуете свою работу при отсутствии чётких требований или частых изменениях в проекте?

3. Приведите пример, когда вам пришлось самостоятельно искать решения вне стандартных процессов или документации.

4. Как вы оцениваете приоритеты задач, если ресурсы и время ограничены?

5. Опишите опыт работы в команде с быстро меняющимися ролями и обязанностями.

6. Что для вас важнее: быстрое внедрение решения или идеально отлаженный код? Почему?

7. Как вы справляетесь с неопределённостью и отсутствием чётких инструкций?

8. Опишите ваш опыт работы с минимальными ресурсами и под высоким давлением.

9. Как вы поддерживаете мотивацию и продуктивность в условиях постоянных изменений?

10. Какие инструменты или методики помогают вам адаптироваться к новым требованиям?

11. Расскажите, как вы воспринимаете критику и быстро ли умеете вносить правки в свою работу?

12. Есть ли у вас опыт запуска MVP или работы над продуктом с минимальной функциональностью?

13. Как вы ведёте коммуникацию с командой и руководством в условиях неопределённости?

14. Расскажите о ситуации, когда проект изменил направление, и как вы к этому адаптировались.

15. Готовы ли вы работать вне стандартного графика или в режиме многозадачности? Как вы к этому относитесь?

Есть ли у вас опыт работы с наличными деньгами?

1. В моей предыдущей должности я не взаимодействовал напрямую с наличными деньгами, так как работа была связана исключительно с разработкой программного обеспечения. Однако я имел опыт работы с электронными платежами, интеграцией с различными платежными системами, а также созданиями функционала для приема и обработки онлайн-платежей, что дает мне понимание работы с денежными потоками в целом.

2. Я работал в проекте, где нужно было разработать систему для учета финансовых транзакций, включая работу с наличными средствами в точках продаж. Это включало создание функционала для ведения кассовых операций, автоматизацию отчетности по движениям наличных, а также разработку программных решений для обработки расчетов в магазинах. Это дало мне полезный опыт, хотя сам лично наличными деньгами не оперировал.

3. Хотя моя основная сфера — это программирование, в одном из проектов мне довелось работать с функциональностью кассового аппарата, что включало работу с наличными деньгами в контексте разработки системы учета и контроля операций. Я занимался интеграцией программного обеспечения с оборудованием, что позволило наладить эффективное взаимодействие между системой учета и кассами для корректного учета наличных средств.

4. В одном из стартапов, где я работал, мы разрабатывали систему для магазинов, которая в том числе включала работу с наличными средствами. Моя роль заключалась в создании модуля для учета наличных денег в кассах, где важно было отслеживать и записывать каждое поступление и расход. Это требовало точности и надежности в разработке, чтобы избежать ошибок при работе с деньгами.

5. В моей практике работы с наличными деньгами не было прямого взаимодействия, однако я участвовал в разработке программного обеспечения для бухгалтерии, где нужно было учитывать кассовые операции и формировать отчеты по наличным. Опыт работы с такими системами и понимание принципов работы с деньгами позволили мне более глубоко понять важность точности при обработке финансовых данных.

Ресурсы для программистов

Книги:

1. "Чистый код" — Роберт Мартин

2. "Грокаем алгоритмы" — Адитья Бхаргава

3. "Совершенный код" — Стив Макконнелл

4. "Программист-прагматик" — Дэвид Томас, Эндрю Хант

5. "Алгоритмы: построение и анализ" — Томас Х. Кормен, Чарльз Э. Лейзерсон

6. "Мифический человеко-месяц" — Фредерик Брукс

7. "Искусство программирования" — Дональд Кнут

8. "Введение в машинное обучение с Python" — Андреас Мюллер, Сarah Гвидо

9. "Практика программиста. Как писать код, который будет работать" — Питер Норвиго

10. "Clean Architecture" — Роберт Мартин

Статьи:

1. "The Twelve-Factor App" — Basecamp (https://12factor.net)

2. "Принципы SOLID" — Роберт Мартин

3. "Как написать хороший код" — Джеффри Р. Снайдер (https://www.jeremysnyder.com/blog)

4. "The Art of Readable Code" — (https://www.artofreadablecode.com)

5. "Architectural Patterns in Microservices" — (https://martinfowler.com/articles/microservices.html)

6. "Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software" — Эрих Гамма, Ричард Хельм, Ральф Джонсон, Джон Влиссидес

7. "Как писать производительный код" — Андреас Гролл (https://www.cio.com/article/299296/performance-tuning-how-to-write-performance-efficient-code.html)

Telegram-каналы:

1. @CodeReview — Канал, где делятся интересными статьями по программированию и концепциям кодинга

2. @proglib — Канал с новостями из мира программирования и IT, а также полезными статьями и курсами

3. @devblogs — Канал с новыми статьями и постами от известных блогеров в области программирования

4. @reactjs — Канал, посвящённый React и фронтенд-разработке

5. @Pythonista — Канал для Python-разработчиков

6. @AndroidDev — Канал для разработчиков на платформе Android

7. @Compilers_Theory — Канал для интересующихся теорией компиляторов и низкоуровневыми аспектами программирования

8. @algorithmic — Канал для изучающих алгоритмы и структуры данных