— Добрый день, меня зовут [Имя], я инженер по базам данных, специализируюсь на PostgreSQL.
— Последние [X] лет я занимаюсь проектированием, оптимизацией и сопровождением PostgreSQL-инфраструктур.
— В моей практике — работа с высоконагруженными системами, миграции с других СУБД, настройка отказоустойчивости и репликации.
— Сегодня я поделюсь опытом масштабирования PostgreSQL в продуктивной среде и расскажу о типичных «узких местах», с которыми мы сталкиваемся.
— В своей работе я фокусируюсь на производительности: использую анализ планов выполнения запросов, оптимизирую индексы и подбираю стратегии шардинга.
— Отдельное внимание уделяю безопасности данных и регулярному аудиту доступов, а также автоматизации резервного копирования и восстановления.
— Я убеждён, что PostgreSQL — это мощный инструмент для критически важных систем, и моя задача — раскрыть его потенциал максимально эффективно.
— Если будут вопросы или интерес к обсуждению конкретных кейсов — буду рад пообщаться после выступления.
— Спасибо за внимание!

Оптимизация работы PostgreSQL через репликацию и шардирование

Инженер по базам данных PostgreSQL в компании X столкнулся с проблемой масштабируемости и производительности при росте объема данных и увеличении числа запросов. База данных, обслуживающая онлайн-платформу с большим количеством пользователей, начала демонстрировать задержки в обработке запросов, что влияло на скорость работы сервисов и пользовательский опыт.

Для решения проблемы был предложен проект по внедрению репликации с использованием нескольких узлов и шардирования данных. Основной задачей было улучшение скорости чтения данных и обеспечение отказоустойчивости. В рамках этого проекта были выполнены следующие шаги:

  1. Настройка репликации: Развернута мастер-слейв репликация, что позволило разделить нагрузку между несколькими серверами. Мастер-узел занимался только записью данных, в то время как реплики использовались для выполнения запросов на чтение.

  2. Шардирование данных: Для дальнейшего улучшения масштабируемости данные были распределены по нескольким физическим серверам. Каждому шару был назначен конкретный набор данных, что позволило снизить нагрузку на отдельные узлы и ускорить обработку запросов.

  3. Оптимизация индексов и запросов: Параллельно с внедрением репликации и шардирования была проведена оптимизация запросов с использованием индексов, улучшены планы выполнения запросов, что сократило время отклика.

  4. Мониторинг и настройка производительности: Внедрен мониторинг с использованием инструментов, таких как PgBouncer и Prometheus, для постоянной оценки и корректировки производительности базы данных.

Результат внедрения: за счет репликации и шардирования удалось распределить нагрузку и улучшить отклик базы данных. Среднее время отклика запросов сократилось на 40%, а нагрузка на серверы — на 60%. Благодаря отказоустойчивой архитектуре количество сбоев было снижено до нуля. Также была достигнута высокая доступность, что критично для платформы с круглосуточной активностью.

Рекомендации по созданию cover letter для вакансий инженера по базам данных PostgreSQL

  1. Заголовок письма
    Начните письмо с профессионального заголовка, указав вашу должность и вакансию, на которую вы претендуете. Например, "Application for PostgreSQL Database Engineer Position".

  2. Введение
    Начните с краткого представления. Укажите, где вы нашли вакансию, и несколько слов о вашем опыте работы с PostgreSQL. Например:
    "I am writing to express my interest in the PostgreSQL Database Engineer position, as advertised on [источник вакансии]. With [X] years of hands-on experience managing and optimizing PostgreSQL databases, I believe I can contribute significantly to your team."

  3. Обоснование вашего интереса
    Кратко объясните, почему вы заинтересованы именно в этой вакансии и компании. Укажите, что вас привлекает в работе с PostgreSQL, а также как ваша опыт и навыки могут быть полезны компании.
    "I am particularly drawn to this role due to your company's innovative approach to data management and your commitment to high-performance database solutions. I am eager to leverage my expertise in database architecture, optimization, and troubleshooting to help [название компании] achieve its goals."

  4. Ключевые навыки и достижения
    Укажите ключевые навыки, которые вы приобрели, работая с PostgreSQL. Используйте примеры успешных проектов, где вы решали сложные задачи, такие как оптимизация запросов, управление производительностью, репликация, настройка отказоустойчивости и т.д.
    "Throughout my career, I have successfully implemented performance tuning strategies, optimized complex SQL queries, and managed high-availability PostgreSQL environments. One of my key achievements was reducing query response times by over 30% by indexing critical tables and optimizing the query execution plans."

  5. Заключение
    Завершите письмо, подчеркнув ваше желание внести вклад в развитие компании и готовность к дальнейшему общению. Также поблагодарите за внимание к вашей кандидатуре.
    "I am excited about the opportunity to contribute to your team and am confident that my experience and skills will be an asset to [название компании]. I would welcome the chance to discuss how my background aligns with your needs in greater detail. Thank you for considering my application."

  6. Подпись
    Закончите письмо профессионально, указав ваше имя и контактные данные.
    "Sincerely,
    [Ваше имя]
    [Ваши контактные данные]"

Подготовка к техническому собеседованию по алгоритмам и структурам данных для инженера PostgreSQL

  1. Изучение базовых структур данных и алгоритмов

    • Освежить знания о массивах, списках, стеках, очередях, хэш-таблицах, деревьях (включая бинарные деревья поиска, сбалансированные деревья, B-деревья).

    • Понять принципы работы с графами, алгоритмы обхода (DFS, BFS).

    • Разобраться в основных алгоритмах сортировки (быстрая сортировка, сортировка слиянием, пирамидальная).

  2. Связь структур данных с СУБД PostgreSQL

    • Понять, как в PostgreSQL реализуются индексы (B-tree, Hash, GiST, GIN, BRIN) и почему выбирается та или иная структура.

    • Изучить, как алгоритмы поиска и сортировки применяются в планировщике запросов.

    • Разобраться с методами оптимизации запросов, влиянием структур данных на производительность.

  3. Практика решения задач

    • Регулярно решать задачи на LeetCode, HackerRank, Codeforces с фокусом на структуры данных и алгоритмы, применимые к СУБД.

    • Обратить внимание на задачи с большими объемами данных и требованиями к времени и памяти.

  4. Понимание внутренних механизмов PostgreSQL

    • Изучить работу MVCC, механизмы блокировок и транзакций.

    • Рассмотреть, как алгоритмы используются для обработки блокировок, транзакций и индексов.

  5. Подготовка к вопросам

    • Быть готовым объяснить работу конкретных структур данных, их преимущества и недостатки.

    • Уметь писать код или псевдокод реализации основных алгоритмов и структур.

    • Уметь оптимизировать алгоритмы с учетом специфики базы данных.

  6. Ресурсы для подготовки

    • Классические книги: "Algorithms" by Robert Sedgewick, "Introduction to Algorithms" by Cormen et al.

    • Документация PostgreSQL (особенно разделы по индексам и планированию запросов).

    • Онлайн курсы и статьи по алгоритмам и структурам данных.

Effective Self-Presentation for a PostgreSQL Database Engineer

  1. "I am a PostgreSQL Database Engineer with over 5 years of experience designing, developing, and maintaining robust database systems. My expertise includes performance optimization, query tuning, and high-availability setups. I've successfully implemented solutions for e-commerce platforms, financial institutions, and healthcare organizations, ensuring data integrity and system scalability. I am passionate about optimizing complex queries and ensuring databases run efficiently under heavy loads."

  2. "As a PostgreSQL Database Engineer, I specialize in database architecture, administration, and migration. My skills include advanced indexing, partitioning, and replication techniques. I’ve helped several large-scale applications transition to PostgreSQL, reducing overhead and improving system reliability. I thrive in environments where I can tackle challenging database problems and streamline operations for high-performance systems."

  3. "I have a strong background in PostgreSQL database management, with a focus on improving data storage efficiency and query performance. Over the years, I have worked extensively with complex database structures and large datasets, contributing to significant improvements in application speed and resource management. My work also involves regular database backups, disaster recovery strategies, and ensuring compliance with industry standards."

  4. "With a solid background in PostgreSQL database engineering, I am proficient in database design, query optimization, and high-availability configurations. I’ve successfully managed production systems with millions of transactions per day, ensuring minimal downtime and optimal system performance. My ability to troubleshoot complex database issues and automate tasks using SQL and scripting tools allows me to contribute effectively to fast-paced development teams."

  5. "I am a detail-oriented PostgreSQL Database Engineer with deep experience in relational database management systems. My main focus is on creating efficient, scalable database structures while optimizing performance and minimizing bottlenecks. I have worked with various cloud-based infrastructure, and have successfully migrated on-premise databases to cloud environments without data loss or significant downtime."

Типичные задачи и проблемы инженера PostgreSQL и их описание в резюме

  1. Оптимизация производительности запросов

    • Анализ и оптимизация сложных SQL-запросов для снижения времени выполнения.

    • Настройка индексов и использование планировщика запросов для повышения скорости обработки данных.

    • Применение EXPLAIN и профайлеров для выявления узких мест.

  2. Администрирование и мониторинг баз данных

    • Настройка и поддержка репликации и резервного копирования (pg_dump, WAL).

    • Автоматизация мониторинга состояния серверов с использованием встроенных и сторонних инструментов (pg_stat_statements, Prometheus).

    • Управление настройками конфигурации PostgreSQL для оптимального использования ресурсов.

  3. Проектирование и поддержка схемы данных

    • Проектирование нормализованных и денормализованных схем для различных бизнес-требований.

    • Внедрение ограничений целостности данных, триггеров и функций для автоматизации бизнес-логики.

    • Миграции и обновления схем с минимальным простоем.

  4. Обеспечение безопасности данных

    • Настройка прав доступа и ролей для защиты информации.

    • Внедрение шифрования данных и безопасных каналов связи (SSL).

    • Аудит активности пользователей и журналирование.

  5. Решение проблем с доступностью и отказоустойчивостью

    • Внедрение кластеризации, репликации и балансировки нагрузки.

    • Разработка планов восстановления после сбоев и тестирование резервных копий.

    • Управление производительностью в условиях высокого трафика и масштабирования.

  6. Автоматизация и скрипты поддержки

    • Написание и поддержка скриптов на PL/pgSQL, Bash или Python для автоматизации рутинных задач.

    • Разработка систем оповещения и автозапуска процедур обслуживания.

  7. Взаимодействие с разработчиками и аналитиками

    • Консультирование команд по оптимальному использованию базы данных.

    • Настройка и поддержка среды тестирования и разработки с репликами данных.

    • Поддержка ETL-процессов и интеграций с внешними системами.

Пример описания в резюме:

  • Оптимизировал сложные SQL-запросы, снизив среднее время выполнения на 40% за счет правильного использования индексов и анализа планов запросов.

  • Настроил систему репликации с автоматическим переключением для обеспечения 99.9% времени безотказной работы.

  • Разработал и внедрил политики безопасности, включая разграничение доступа и шифрование, обеспечив соответствие стандартам GDPR.

  • Автоматизировал процессы резервного копирования и мониторинга с помощью скриптов, сокращая время отклика на инциденты на 30%.

  • Сотрудничал с командами разработки для улучшения архитектуры данных и повышения стабильности приложений.

Описываем опыт работы с Agile и Scrum для инженера по базам данных PostgreSQL

В резюме:

  1. Укажите ключевые термины: Agile, Scrum, спринты, команды, итеративная разработка. Приведите примеры использования этих методов в контексте работы с базами данных PostgreSQL. Например:

    • "Участвовал в ежедневных встречах команды по Scrum, предоставляя обновления по текущим задачам по оптимизации и администрированию баз данных PostgreSQL."

    • "Работа в Agile-среде позволила эффективно решать задачи по настройке репликации и повышению производительности баз данных в рамках спринтов."

  2. Опишите роль в Scrum-команде: участвуйте ли вы в планировании спринтов, ретроспективных встречах или других ритуалах Scrum.

    • "Активно участвовал в планировании и оценке задач в рамках спринтов, обеспечивая корректную оценку времени для внедрения изменений в структуру баз данных PostgreSQL."

    • "Взаимодействовал с командой разработки для уточнения требований к базе данных и внесения изменений в архитектуру БД на основе обратной связи от тестировщиков и владельцев продукта."

  3. Укажите результаты:

    • "С использованием принципов Scrum была улучшена производительность БД PostgreSQL, что позволило сократить время обработки запросов на 30%."

    • "Внедрение Agile-подходов позволило сократить сроки внедрения изменений в базу данных на 25%."

На интервью:

  1. Начните с краткого описания вашего опыта в рамках Scrum-методологии: как вы взаимодействовали с командой, в каком процессе участвовали, какие задачи решали.

    • "Я работал в команде, которая использовала Scrum для итеративной разработки и управления задачами по оптимизации PostgreSQL. Мы проводили ежедневные стендапы, где обсуждали текущие проблемы и прогресс в спринте."

  2. Объясните, как Agile помог вам работать с PostgreSQL:

    • "Используя методологию Agile, я смог гибко адаптировать изменения в структуре базы данных PostgreSQL в ответ на запросы команды разработки и требования заказчика, минимизируя время простоя и улучшая производительность."

  3. Приведите примеры успешных спринтов или задач, выполненных с использованием Scrum:

    • "В одном из спринтов моя задача заключалась в оптимизации индексов базы данных для ускорения запросов, что привело к улучшению общей производительности на 20%. Все изменения были внедрены поэтапно, что позволило минимизировать риски."

  4. Продемонстрируйте вашу готовность к адаптации и обучению в Agile-среде:

    • "Я активно участвую в ретроспективах, где мы с командой обсуждаем, что можно улучшить в процессе работы, чтобы следующие спринты были более продуктивными."

Оценка мотивации кандидата на роль Инженера по базам данных PostgreSQL

  1. Почему вы выбрали именно PostgreSQL для своей профессиональной деятельности?

  2. Что вам больше всего нравится в работе с PostgreSQL?

  3. Как вы видите развитие PostgreSQL в ближайшие несколько лет, и какие изменения в этой области вас особенно интересуют?

  4. Какую задачу или проект в PostgreSQL вы считаете самым сложным в вашей практике? Почему?

  5. Как вы обычно решаете проблемы производительности в PostgreSQL?

  6. Какие особенности PostgreSQL вам кажутся самыми важными для эффективного использования в реальных проектах?

  7. Какие технологии или инструменты вы использовали вместе с PostgreSQL, чтобы улучшить работу с базой данных?

  8. Какую роль в вашей работе играет автоматизация и CI/CD для PostgreSQL?

  9. Как вы подходите к обучению новых сотрудников или коллег в работе с PostgreSQL?

  10. Что вам больше всего нравится в культуре open-source проектов, таких как PostgreSQL?

  11. Как вы решаете задачи по масштабированию и обеспечению высокой доступности в PostgreSQL?

  12. Почему вы хотите работать именно в нашей компании, используя PostgreSQL как основную технологию для хранения данных?

Раздел «Образование» и дополнительные курсы для резюме инженера по базам данных PostgreSQL

  1. Раздел «Образование»

  • Указывайте только профильное или близкое к IT образование: университет, колледж, курсы.

  • Формат записи:
    Название учебного заведения, город — степень
    Специальность
    Годы обучения
    Пример:
    Московский государственный университет, Москва — бакалавр
    Прикладная информатика
    2015—2019

  • Если есть диплом с отличием или другие академические достижения — кратко укажите.

  • Можно добавить профильные дисциплины, связанные с базами данных, если место позволяет.

  • Для инженера по PostgreSQL важны знания по базам данных, программированию, алгоритмам и системному администрированию.

  1. Дополнительные курсы

  • Выбирайте курсы, которые подтверждают знания и навыки в области баз данных, SQL, администрирования PostgreSQL, оптимизации запросов, репликации и безопасности.

  • Формат записи:
    Название курса — платформа или организация
    Краткое описание (опционально)
    Год окончания
    Пример:
    «Администрирование PostgreSQL» — Coursera
    Практические навыки настройки и оптимизации серверов PostgreSQL
    2023

  • Указывайте сертификаты, если они есть, с возможностью верификации.

  • Добавляйте курсы по смежным темам: Linux для администраторов, работа с облачными сервисами, программирование на Python для работы с БД.

  • Старайтесь упорядочить курсы по релевантности и дате — от самых свежих и важных.

  1. Общие рекомендации

  • Используйте простой и понятный язык.

  • Не перегружайте раздел мелкими курсами без практической пользы.

  • Подчеркивайте именно те знания, которые будут полезны в роли инженера по PostgreSQL.

  • Включайте ссылки на сертификаты, если резюме отправляется в электронном виде.

Создание и ведение профиля инженера по базам данных PostgreSQL на GitLab, Bitbucket и других платформах

  1. Профиль и информация о себе

    • Укажите полное имя и контактные данные (если не против публичного размещения).

    • Кратко опишите свою специализацию, навыки и опыт работы с PostgreSQL.

    • Обязательно добавьте ссылки на другие ваши профессиональные ресурсы (например, LinkedIn, сайт, блог или портфолио).

  2. Репозитории и проекты

    • Создайте репозитории для своих проектов с PostgreSQL, включая как личные, так и открытые разработки.

    • Важно использовать понятные и лаконичные названия для репозиториев, отражающие суть проекта.

    • Добавьте описания для каждого проекта. Включите ссылки на документацию и инструкцию по установке и запуску (если применимо).

    • Обновляйте проекты, чтобы демонстрировать текущие навыки и знания.

  3. Документация и примеры

    • Включите документацию к каждому проекту. Это может быть README-файл, описание структуры базы данных, примеры запросов, архитектуры системы.

    • Пример работы с PostgreSQL (например, создание сложных запросов, оптимизация индексов, настройка репликации) будет полезным для потенциальных работодателей или коллег.

    • Приложите SQL-скрипты и файлы конфигурации PostgreSQL.

  4. Код и практики разработки

    • Регулярно обновляйте репозитории с новыми решениями по оптимизации, шифрованию данных, резервному копированию и восстановлению данных.

    • Следите за чистотой и читаемостью кода. Комментируйте сложные решения и алгоритмы.

    • Используйте систему контроля версий для совместной работы с другими разработчиками.

  5. Теги и метки

    • Используйте теги и метки для упорядочивания проектов по категориям (например, #PostgreSQL, #оптимизация, #репликация, #SQL).

    • Так легче найти ваши проекты, связанные с конкретными аспектами работы с PostgreSQL.

  6. Вклад в сообщества и открытые проекты

    • Участвуйте в обсуждениях и проектах на GitLab или Bitbucket, создавайте pull requests или issues для решения задач сообщества.

    • Вы можете активно помогать другим пользователям, создавая обучающие материалы, исправляя ошибки в коде или добавляя улучшения в открытые проекты.

    • Публикуйте статьи и блоги по темам, связанным с PostgreSQL.

  7. Отзывы и рекомендации

    • Запросите рекомендации от коллег или руководителей, которые могут подтвердить ваши навыки и опыт работы с PostgreSQL.

    • Размещение отзывов помогает формировать доверие среди новых сотрудников или заказчиков.

  8. Активность и обновления

    • Регулярно обновляйте репозитории и профили на платформе, поддерживайте их в актуальном состоянии.

    • Публикуйте новые проекты, участвующие в решении актуальных проблем (например, новые способы масштабирования PostgreSQL или внедрение новых функций в проект).

  9. Безопасность

    • Будьте осторожны с размещением конфиденциальных данных или паролей в публичных репозиториях.

    • Используйте .gitignore для исключения файлов с паролями и конфиденциальной информацией.

Достижения в хакатонах и конкурсах для инженера PostgreSQL

Участие в хакатонах и конкурсах — это не только возможность испытать свои навыки, но и шанс продемонстрировать их в условиях ограниченного времени и в рамках командной работы. На таких мероприятиях я активно применял знания PostgreSQL для решения реальных задач, требующих не только разработки, но и оптимизации сложных архитектур баз данных.

В одном из конкурсов я предложил решение по автоматическому масштабированию PostgreSQL с использованием паттернов репликации и шардирования, что позволило системе обрабатывать значительно больше запросов при минимальных затратах на ресурсах. В рамках проекта я также внедрил методы мониторинга производительности, используя инструменты типа pg_stat_statements и внешние решения для визуализации метрик, что дало участникам четкое понимание эффективности работы базы данных в реальном времени.

В другом хакатоне я сосредоточился на повышении отказоустойчивости и высокой доступности баз данных с помощью автоматизированных резервных копий и восстановления. В результате команда смогла создать систему, которая в автоматическом режиме восстанавливает данные на другой ноде при падении основной базы. Это не только уменьшило время простоя, но и значительно повысило безопасность работы с данными.

Кроме того, участие в таких мероприятиях дало мне возможность работать с передовыми инструментами для анализа больших данных, таких как PostGIS для геопространственных запросов, и проводить их оптимизацию с учетом специфики конкурсов. За счет интенсивной работы с реальными кейсами я улучшил навыки работы с индексацией, кэшированием и написанием эффективных запросов, что стало ценным вкладом в профессиональный опыт.

План профессионального развития для инженера по базам данных PostgreSQL на 1 год

  1. Месяц 1-2: Основы и углубленное изучение PostgreSQL

    • Изучить основы PostgreSQL: установка, настройка, архитектура.

    • Овладеть основами SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN, индексы.

    • Пройти курсы:

      • «Основы PostgreSQL» на Udemy или Coursera.

      • Официальную документацию PostgreSQL.

    • Практиковать создание баз данных и базовых запросов.

    • Задания:

      • Создание простых баз данных.

      • Разработка SQL-запросов для решения реальных задач.

  2. Месяц 3-4: Оптимизация производительности и индексация

    • Изучить методы оптимизации запросов.

    • Научиться использовать индексы, анализировать планы выполнения запросов.

    • Освоить EXPLAIN, EXPLAIN ANALYZE для анализа производительности.

    • Пройти курсы:

      • «PostgreSQL: Performance Tuning» (Udemy).

      • Курсы по индексации и оптимизации на Pluralsight.

    • Практиковать создание индексов и анализ их влияния на скорость выполнения запросов.

    • Задания:

      • Оптимизация сложных запросов в проектах.

      • Сравнение производительности различных методов индексации.

  3. Месяц 5-6: Резервное копирование и восстановление

    • Изучить методы резервного копирования и восстановления данных в PostgreSQL.

    • Ознакомиться с инструментами для резервного копирования: pg_dump, pg_restore, PITR (Point In Time Recovery).

    • Пройти курсы:

      • «PostgreSQL Backup and Recovery» на LinkedIn Learning.

      • Изучить официальную документацию по резервному копированию и восстановлению.

    • Задания:

      • Реализация регулярного резервного копирования.

      • Восстановление базы данных с использованием различных методов.

  4. Месяц 7-8: Репликация и кластеризация

    • Изучить основы репликации в PostgreSQL: синхронная и асинхронная репликация.

    • Настроить мастер-слейв репликацию.

    • Освоить использование инструмента pgpool и его настройку для кластеризации.

    • Пройти курсы:

      • «PostgreSQL High Availability and Replication» на Udemy.

      • Изучить документацию по репликации.

    • Задания:

      • Реализация репликации на практике.

      • Создание кластеров и настройка автоматического переключения.

  5. Месяц 9-10: Безопасность и администрирование

    • Изучить основы безопасности в PostgreSQL: настройка прав доступа, шифрование данных.

    • Ознакомиться с инструментами для аудита и мониторинга: pg_stat_statements, pgAdmin.

    • Пройти курсы:

      • «Securing PostgreSQL Databases» (Pluralsight).

      • Курсы по администрированию PostgreSQL на LinkedIn Learning.

    • Задания:

      • Настройка безопасности на сервере PostgreSQL.

      • Настройка системы мониторинга и аудита запросов.

  6. Месяц 11-12: Разработка и проектирование баз данных

    • Освоить проектирование баз данных: нормализация, денормализация, использование внешних ключей.

    • Научиться работать с транзакциями, блокировками и мёртвыми блокировками.

    • Изучить архитектуру распределённых баз данных.

    • Пройти курсы:

      • «Database Design and Optimization with PostgreSQL» на Coursera.

      • Курсы по транзакциям и блокировкам на Udemy.

    • Задания:

      • Разработка сложных схем данных.

      • Оптимизация работы с транзакциями и блокировками.

  7. Развитие портфолио

    • Участвовать в open-source проектах, связанных с PostgreSQL.

    • Внедрить решения по оптимизации и резервному копированию в реальных проектах.

    • Создать личный проект, демонстрирующий навыки работы с PostgreSQL (например, система для управления большими данными).

    • Добавить решения в GitHub с описанием реализации и оптимизации.

    • Публиковать статьи на профильных платформах (Medium, Dev.to) о решённых проблемах и достигнутых успехах.

    • Создать демонстрационные видеоматериалы по выполненным задачам.

Обучение для Junior-специалиста по PostgreSQL

  1. Введение в базы данных и SQL

  2. Основы работы с PostgreSQL

  3. Типы данных и операции с ними в PostgreSQL

  4. Создание и управление таблицами в PostgreSQL

  5. Индексы и их использование в PostgreSQL

  6. Основы нормализации и денормализации данных

  7. Запросы SQL: выборки, фильтрация, сортировка

  8. Операции с транзакциями и управление целостностью данных

  9. Оптимизация запросов в PostgreSQL

  10. Резервное копирование и восстановление данных

  11. Бэкапы и восстановление в PostgreSQL

  12. Права доступа и безопасность базы данных

  13. Репликация и отказоустойчивость в PostgreSQL

  14. Мониторинг и диагностика производительности PostgreSQL

  15. Администрирование PostgreSQL на уровне системы

  16. Автоматизация задач и скрипты для PostgreSQL

  17. Работа с PL/pgSQL: создание функций и процедур

  18. Основы работы с инструментами командной строки PostgreSQL

  19. Введение в расширения и дополнительные модули PostgreSQL

  20. Основы работы с аналитическими функциями и оконными функциями

  21. Введение в работу с NoSQL в PostgreSQL (JSON, HSTORE)