• Проектирование и реализация CI/CD пайплайнов для микросервисных приложений с использованием Jenkins, GitLab CI и GitHub Actions

  • Настройка автоматического масштабирования микросервисов в Kubernetes с применением Horizontal Pod Autoscaler и кастомных метрик

  • Автоматизация процессов тестирования с использованием тестовых контейнеров (Testcontainers), Postman/Newman и интеграции с пайплайнами

  • Внедрение инфраструктуры как кода (IaC) с использованием Terraform и Helm для управления окружениями разработки и продакшена

  • Создание скриптов автоматизации на Python и Bash для деплоя, мониторинга и управления конфигурациями микросервисов

  • Разработка и внедрение автогенерации документации API с использованием Swagger/OpenAPI и автоматической публикации на порталы разработчиков

  • Автоматизация мониторинга и алертинга с использованием Prometheus, Grafana, Alertmanager и интеграции с внешними оповещениями (Slack, email)

  • Использование service mesh (Istio/Linkerd) для автоматизации маршрутизации, безопасности и отслеживания зависимостей между микросервисами

  • Автоматизация обеспечения безопасности: регулярный сканинг уязвимостей образов Docker с помощью Trivy, автоматическое обновление зависимостей

  • Интеграция логирования и трассировки (ELK, EFK, Jaeger) с автосбором логов и метрик для аналитики и инцидент-менеджмента

Чек-лист подготовки к техническому собеседованию на позицию Разработчик микросервисных архитектур

Неделя 1: Основы и архитектура микросервисов

День 1-2: Изучение основ микросервисной архитектуры

  • Понимание принципов микросервисов: декомпозиция системы, независимость сервисов, масштабируемость

  • Изучение архитектурных паттернов: API Gateway, Service Discovery, Circuit Breaker, Event Sourcing, CQRS

  • Прочитать статьи и книги по теме: "Microservices Patterns" Кемпа, "Building Microservices" Саммерс

День 3-4: Изучение принципов взаимодействия микросервисов

  • Изучить REST API и принципы проектирования RESTful сервисов

  • Овладеть основами gRPC и GraphQL как альтернативы REST

  • Принципы асинхронного взаимодействия: очереди сообщений (RabbitMQ, Kafka), публикация/подписка

День 5-7: Проектирование микросервисной архитектуры

  • Создание схемы микросервисной архитектуры

  • Разработка концепции взаимодействия сервисов (synchronous vs asynchronous)

  • Выбор технологий: контейнеризация (Docker), оркестрация (Kubernetes), сервисная сеть (Istio)

Неделя 2: Технологии и инструменты

День 8-9: Работа с контейнерами и оркестрацией

  • Изучение Docker: создание и настройка контейнеров, работа с Docker Compose

  • Основы Kubernetes: создание кластеров, работа с Pod, Deployment, Service, ConfigMap, Secrets

День 10-11: Базы данных в микросервисах

  • Разделение данных между микросервисами (Database per Service)

  • Основы работы с реляционными (PostgreSQL, MySQL) и нереляционными базами (MongoDB, Cassandra)

  • Выбор между синхронными и асинхронными подходами к данным (Eventual consistency vs Strong consistency)

День 12-14: Управление состоянием и логирование

  • Использование подхода Saga для управления состоянием транзакций

  • Инструменты логирования (ELK Stack, Prometheus, Grafana)

  • Изучение инструментов мониторинга и трассировки запросов (Jaeger, Zipkin)

Неделя 3: Производительность и безопасность

День 15-16: Производительность микросервисов

  • Профилирование и оптимизация микросервисов

  • Кэширование (Redis, Memcached)

  • Load balancing и автоматическое масштабирование

День 17-18: Безопасность микросервисов

  • Аутентификация и авторизация (OAuth2, JWT)

  • Шифрование данных, защита от атак (DDoS, XSS, CSRF)

  • Подходы к безопасной обработке API-ключей и паролей

День 19-21: Тестирование микросервисов

  • Основы юнит-тестирования, интеграционного тестирования

  • Mocking и тестирование с использованием Docker

  • End-to-End тестирование с использованием Postman или аналогичных инструментов

Неделя 4: Подготовка к собеседованию

День 22-23: Практика решения задач

  • Решение типичных задач, связанных с проектированием микросервисов

  • Описание архитектурных решений на примере реальных проектов

  • Проведение mock-interviews с коллегами или через специализированные платформы

День 24-25: Повторение концепций и технологий

  • Повторить основные паттерны и принципы проектирования микросервисов

  • Обзор ошибок и типичных проблем в микросервисных архитектурах

День 26-28: Подготовка к общению с техническими интервьюерами

  • Проработка ответов на общие вопросы интервью: обсуждение проблем с масштабируемостью, отказоустойчивостью

  • Презентация и защита своей архитектуры, умение объяснить выбор технологий

Навыки разработчика микросервисных архитектур

  • Проектирование и реализация микросервисных архитектур: Опыт создания и оптимизации микросервисных систем для различных областей — от электронной коммерции до финансовых технологий. Умение выстраивать независимые, масштабируемые и отказоустойчивые сервисы.

  • Технологии контейнеризации: Владение Docker, Kubernetes. Проектирование и деплой микросервисов с использованием контейнерных технологий, а также настройка CI/CD для автоматизации процессов.

  • API-ориентированный подход: Разработка RESTful и gRPC API для взаимодействия между микросервисами. Опыт работы с GraphQL для гибкой и эффективной доставки данных клиентам.

  • Оркестрация и управление состоянием: Настройка сервисов и их взаимодействия через брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ). Создание устойчивых и высокопроизводительных систем с учетом отказоустойчивости.

  • Мониторинг и логирование: Реализация мониторинга сервисов с помощью Prometheus, Grafana, ELK stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Анализ логов и метрик для быстрой диагностики и устранения проблем.

  • Решения для отказоустойчивости и масштабируемости: Внедрение паттернов, таких как Circuit Breaker, Bulkhead, для повышения устойчивости системы. Опыт применения решений для горизонтального и вертикального масштабирования.

  • Работа с базами данных: Проектирование микросервисных архитектур с учетом разнообразных СУБД: SQL (PostgreSQL, MySQL), NoSQL (MongoDB, Cassandra). Умение выбирать оптимальные решения для конкретных задач.

  • Безопасность микросервисов: Опыт внедрения авторизации и аутентификации через OAuth2, JWT. Защита от уязвимостей с использованием TLS, применение безопасных методов передачи данных между сервисами.

  • Управление версиями и миграции данных: Опыт работы с миграциями схем баз данных, автоматизация версионирования сервисов. Обеспечение обратной совместимости при обновлениях.

Оформление сертификатов и курсов в резюме разработчика микросервисных архитектур

Сертификаты и курсы

  • Курс: "Микросервисная архитектура", Дата завершения: март 2023
    Онлайн-курс, охватывающий принципы проектирования микросервисных архитектур, использование контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes), а также методы интеграции с REST и gRPC API.

  • Сертификат: "Cloud Solutions Architect", Дата получения: июль 2022
    Программа обучения от компании AWS, включающая проектирование, развертывание и управление микросервисами в облачной среде, а также оптимизация инфраструктуры с использованием AWS сервисов.

  • Курс: "Проектирование распределенных систем", Дата завершения: ноябрь 2021
    Курс по разработке устойчивых и масштабируемых распределенных систем с акцентом на консистентность данных, отказоустойчивость и производительность.

  • Сертификат: "Docker & Kubernetes для разработчиков", Дата получения: январь 2021
    Практический курс по использованию Docker и Kubernetes для создания, деплоя и управления микросервисными приложениями в продакшен-среде.

Дополнительное обучение

  • Мастер-класс: "Тестирование микросервисов", Дата завершения: август 2022
    Специализированный мастер-класс, посвященный методам и инструментам тестирования микросервисных приложений (например, с использованием Postman, JUnit и Mockito).

Ресурсы для разработчика микросервисных архитектур

Книги:

  1. Building Microservices — Sam Newman

  2. Monolith to Microservices — Sam Newman

  3. Microservices Patterns: With examples in Java — Chris Richardson

  4. Designing Data-Intensive Applications — Martin Kleppmann

  5. The Art of Scalability — Martin L. Abbott, Michael T. Fisher

  6. Clean Architecture — Robert C. Martin

  7. Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software — Eric Evans

  8. Implementing Domain-Driven Design — Vaughn Vernon

  9. Kubernetes: Up and Running — Kelsey Hightower, Brendan Burns, Joe Beda

  10. Cloud Native Patterns — Cornelia Davis

Статьи и блоги:

  1. Microservices.io — статьи и паттерны от Chris Richardson

  2. MartinFowler.com — разделы по микросервисам, DDD, Event Sourcing

  3. Uber Engineering Blog — масштабирование, распределённые системы

  4. Netflix Tech Blog — архитектура, resilience, observability

  5. ThoughtWorks Technology Radar — актуальные инструменты и практики

  6. AWS Architecture Blog — практики облачной разработки

  7. InfoQ — новости, интервью и статьи по микросервисам

Telegram-каналы:

  1. @microservices_ru — всё о микросервисах на русском

  2. @devopsandarchitecture — архитектура, DevOps и микросервисы

  3. @software_architecture — системное проектирование, паттерны

  4. @HighLoadChannel — высоконагруженные системы, архитектура

  5. @backend_chat — обсуждения, опыт, микросервисы

  6. @kubernetes_ru — Kubernetes, микросервисы, облачные практики

  7. @DDD_ru — DDD, Event Storming, архитектура сервисов