Профиль системного инженера по СХД

ФИО: Иванов Алексей Сергеевич
Город: Москва, Россия
Телефон: +7 (900) 000-00-00
Email: [email protected]
Дата рождения: 15 апреля 1988 г.
Опыт работы: 12 лет

Краткий карьерный путь

• 2020 – н.в. — Ведущий инженер по системам хранения данных, АО «Техносфера»

• 2015 – 2020 — Инженер по СХД / Администратор СХД, ООО «Инфоком-Системы»

• 2012 – 2015 — Системный инженер, ЗАО «ГрандСеть»

Ключевые компетенции

• Проектирование, внедрение и сопровождение СХД: EMC, NetApp, HPE, IBM, Huawei

• Работа с протоколами SAN/NAS: FC, iSCSI, NFS, SMB

• Администрирование SAN-сетей: Brocade, Cisco MDS

• Виртуализация хранения и резервное копирование: Veeam, Commvault, Veritas

• Высоконагруженные кластеры и отказоустойчивые решения

• Оптимизация IOPS, latency и throughput хранилищ

• Планирование и выполнение миграций данных без простоев

• Разработка политик хранения и регламентов обслуживания

• Анализ производительности и capacity planning

• Поддержка инфраструктур корпоративного класса 24/7

Основные достижения

• Внедрение All-Flash хранилищ NetApp AFF A400 для критичной бизнес-системы, обеспечив снижение задержек с 15 мс до <1 мс и ускорение транзакционных операций на 65%

• Переход на отказоустойчивую SAN-инфраструктуру Brocade, охватывающую два дата-центра, с полной реализацией Active-Active репликации данных

• Разработка и внедрение политики ILM (Information Lifecycle Management), что позволило сократить стоимость хранения на 27% за счёт автоматического перемещения архивных данных на Tier-3

• Миграция 1,5 ПБ данных в рамках перевода ИТ-инфраструктуры в новое ЦОД, без потери доступности сервисов

• Автоматизация мониторинга и отчетности по СХД с помощью Zabbix + Grafana, что позволило выявлять инциденты до возникновения сбоев в 92% случаев

• Участие в проекте по сертификации инфраструктуры под PCI DSS и ГОСТ Р 57580.1, включая настройку политики шифрования и журналирования доступа к СХД

Описание проектов

1. Проект: Модернизация инфраструктуры хранения в финансовой организации
Клиент: Крупный частный банк (топ-20 по активам)
Описание: Полная замена старых систем хранения EMC VNX на NetApp AFF, создание зеркального хранилища в DR-дата-центре с синхронной репликацией
Роль: Архитектор и ведущий инженер
Технологии: NetApp ONTAP 9, SnapMirror, VMware vSphere, Brocade 6510, Cisco UCS
Результат: Повышена отказоустойчивость, RTO < 30 мин, экономия на эксплуатации — 14% годовых

2. Проект: Централизация хранения данных для распределённой логистической компании
Клиент: Филиальная сеть по всей России
Описание: Консолидация данных из 47 региональных центров в два ЦОД с построением N+1 отказоустойчивости
Роль: Технический лидер проекта
Технологии: IBM Storwize V7000, Spectrum Virtualize, Veritas NetBackup, FC SAN Brocade
Результат: Уменьшение времени восстановления данных с 12 часов до 1,5 часов; сокращение затрат на резервное копирование на 38%

3. Проект: Автоматизация и мониторинг СХД-кластера для внутреннего облака
Клиент: Внутренний заказ от IT-директора компании
Описание: Разработка архитектуры мониторинга производительности и ёмкости хранилищ с прогнозированием на 6 месяцев
Роль: Автор проекта и разработчик решений
Технологии: Zabbix, Grafana, SNMP, REST API NetApp и EMC
Результат: Повышение управляемости, предупреждение о перегрузках за 72 часа до наступления предельных значений

Образование

2005 – 2010
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Факультет: Информатика и системы управления
Специальность: Информационные системы и технологии
Квалификация: Инженер

Сертификаты

• NetApp Certified Data Administrator (NCDA)

• HPE ASE – Storage Solutions Architect

• IBM Certified Specialist – Storwize

• Veeam Certified Engineer (VMCE)

• ITIL v4 Foundation

Технические навыки

• СХД: EMC VNX/VPLEX, NetApp FAS/AFF, HPE 3PAR, IBM Storwize, Huawei OceanStor

• SAN: Brocade Fabric OS, Cisco MDS, zoning, LUN masking

• Протоколы: FC, iSCSI, NFS, SMB/CIFS

• Резервное копирование: Veeam, Commvault, Veritas NetBackup

• Мониторинг: Zabbix, Grafana, Prometheus

• Скриптинг и автоматизация: PowerShell, Bash, Ansible

• ОС: Linux (RHEL, CentOS), Windows Server

• Виртуализация: VMware vSphere, Hyper-V

Языки

• Русский — родной

• Английский — технический, Intermediate+ (чтение документации, общение с вендорами)

Проблемы и решения при переходе на новые технологии в области систем хранения данных

1. Совместимость с устаревшими системами
   Проблема: Переход на новые технологии может столкнуться с трудностями в интеграции с уже существующими устаревшими системами.
   Решение: Проводить тщательное тестирование совместимости новых решений с текущими инфраструктурами. Использовать промежуточные слои и мосты для обеспечения взаимодействия старых и новых систем.

2. Нехватка квалифицированных специалистов
   Проблема: Новые технологии требуют специалистов с уникальными навыками, которых может не хватать в компании.
   Решение: Инвестировать в обучение и сертификацию сотрудников, а также рассматривать возможность найма внешних экспертов или аутсорсинга на время переходного периода.

3. Высокие затраты на внедрение
   Проблема: Переход на новые решения может потребовать значительных финансовых вложений, включая обновление оборудования и программного обеспечения.
   Решение: Провести оценку затрат и выгод в долгосрочной перспективе, а также рассмотреть возможность постепенного внедрения новых технологий для снижения финансовой нагрузки.

4. Проблемы с безопасностью данных
   Проблема: Новые системы хранения могут вводить новые уязвимости, которые могут быть не до конца изучены.
   Решение: Внедрять современные системы безопасности и регулярно обновлять их, а также проводить аудит безопасности и тестирование на проникновение.

5. Миграция данных
   Проблема: Перенос больших объемов данных на новые системы может быть трудным и рискованным процессом.
   Решение: Планировать миграцию данных пошагово, провести тщательное тестирование на отдельных наборах данных перед полноценной миграцией, использовать автоматизированные инструменты для упрощения процесса.

6. Низкая производительность на начальном этапе
   Проблема: Внедрение новых технологий может сначала привести к снижению производительности системы из-за адаптации.
   Решение: Мониторить систему после внедрения и оптимизировать ее, используя новые инструменты и подходы для повышения производительности.

7. Сложности с масштабированием
   Проблема: Новые решения могут иметь ограничения в масштабировании, которые не были очевидны на этапе разработки.
   Решение: Оценивать возможности масштабирования на этапе выбора технологии, а также предусматривать возможности для расширения системы в будущем.

8. Сопротивление сотрудников к изменениям
   Проблема: Сотрудники могут сопротивляться внедрению новых технологий из-за страха перед неопределенностью или необходимости учиться работать с новым оборудованием.
   Решение: Проводить регулярные тренинги, поддерживать открытость в коммуникациях и разъяснять выгоды от перехода на новые системы.

9. Недостаток поддержки со стороны вендоров
   Проблема: При переходе на новые решения может возникнуть ситуация, когда вендор не предоставляет достаточной технической поддержки.
   Решение: Изучить условия обслуживания и поддержки перед покупкой, а также иметь на готове дополнительные источники поддержки, такие как независимые консультанты или сторонние форумы.

10. Невозможность полной автоматизации
    Проблема: Полностью автоматизировать процесс перехода на новые технологии может быть сложно из-за уникальности или сложности существующих систем.
    Решение: Внедрять автоматизацию поэтапно, начиная с наиболее критичных и часто выполняемых операций, оставляя место для гибкости в сложных случаях.

Стратегия личного бренда для инженера по системам хранения данных

1. Оформление профиля на LinkedIn

   • Фото профиля: профессиональное, в нейтральной обстановке, с ясным фокусом на лице.

   • Заголовок: короткое и четкое описание своей специализации. Например, «Инженер по системам хранения данных | Эксперт в области проектирования и оптимизации IT-инфраструктуры».

   • О себе: детальное, но лаконичное описание опыта, навыков и достижений. Сделать акцент на решении конкретных задач в области хранения данных, повышения эффективности инфраструктуры, внедрения решений с использованием облачных и локальных хранилищ.

   • Опыт работы: упомянуть компании, проекты, технологии, в которых был опыт, а также конкретные достижения: улучшение производительности системы, снижение затрат на хранение данных, внедрение инновационных решений.

   • Навыки: добавить ключевые навыки: проектирование и управление системами хранения данных, SAN, NAS, облачные решения, системы резервного копирования, аналитика данных.

   • Рекомендации: попросить коллег и руководителей написать рекомендации, подчеркивающие ваши технические и коммуникативные качества.

2. Публикации

   • Технические статьи: написание и публикация статей, которые раскрывают ваш опыт работы с конкретными технологиями, архитектурами хранения данных, рекомендациями по выбору решений для бизнеса, улучшению производительности. Статьи могут быть как на LinkedIn, так и на специализированных ресурсах, таких как Medium, Dev.to.

   • Case-study: делиться кейсами по оптимизации систем хранения данных, успешных проектах и их влиянии на бизнес-процессы.

   • Видео-контент: записывать короткие видео с разбором новых технологий в области хранения данных или обучающие ролики по решению распространенных проблем.

   • Новости отрасли: следить за новыми разработками в сфере хранения данных, анализировать изменения в законодательстве и публиковать свои мнения.

3. Портфолио

   • Документация по проектам: создать качественное портфолио с примерами проектов по проектированию и внедрению систем хранения данных. Описать задачи, которые были решены, технологии, которые использовались, и результаты, которые были достигнуты.

   • Скриншоты и диаграммы: иллюстрировать решения, архитектуры и схемы, которые применялись в работе. Хорошо структурированные графики и схемы добавляют доверия и показывают вашу техническую компетентность.

   • Проектные отзывы: если возможно, добавлять отзывы клиентов или коллег о выполненных проектах, особенно если они касаются улучшения производительности, надежности и экономичности хранилищ.

4. Участие в комьюнити

   • Форумы и сообщества: активно участвовать в форумах и сообществах, таких как StackOverflow, Reddit, специализированные группы на LinkedIn, где обсуждают системы хранения данных. Ответы на вопросы, участие в обсуждениях, обмен опытом с коллегами помогает построить репутацию эксперта.

   • Конференции и вебинары: участвовать в профильных мероприятиях, таких как конференции и вебинары по теме хранения данных. Выступать с докладами или даже просто участвовать в дискуссиях на таких платформах, как Meetup.

   • Менторство: предложить помощь начинающим специалистам в качестве ментора. Это повысит ваш статус в профессиональном сообществе и создаст сеть контактов.

5. Активность и регулярность

   • Публиковать контент и участвовать в обсуждениях регулярно, чтобы поддерживать активность профиля и заинтересованность аудитории.

   • Следить за метками и актуальными трендами в области хранения данных, чтобы всегда быть в курсе новинок.