1. Отбирайте проекты, демонстрирующие разные этапы работы с Power BI: сбор данных, трансформация, моделирование, визуализация и публикация отчетов.

  2. Включайте проекты, решающие конкретные бизнес-задачи, с четким описанием целей, использованных данных и достигнутых результатов.

  3. Уделяйте внимание разнообразию источников данных: базы данных, Excel, API, облачные хранилища, чтобы показать навыки интеграции данных.

  4. Показывайте применение продвинутых функций Power BI: DAX-вычисления, параметры, меры, условное форматирование, R или Python скрипты.

  5. Опишите архитектуру проекта: каким образом строилась модель данных, как организованы связи и оптимизация производительности.

  6. Демонстрируйте навыки визуализации, делая акцент на удобстве пользователя, интерактивности и дизайне отчетов.

  7. Укажите используемые методы обеспечения качества данных и тестирования отчетов.

  8. Для каждого проекта указывайте роль и вклад, а также используемые инструменты и технологии (Power Query, Power BI Desktop, Power BI Service).

  9. Если возможно, добавьте количественные метрики успеха (сокращение времени анализа, рост продаж, повышение эффективности).

  10. Подчеркивайте навыки работы в команде, взаимодействия с заказчиками и адаптации под требования бизнеса.

Как создать привлекательный профиль специалиста по Power BI в LinkedIn

  1. Заголовок: В верхней части профиля используйте краткое, но ёмкое описание своей роли. Пример: "Power BI Specialist | Data Analyst | Business Intelligence Expert". Это сразу даёт понять рекрутерам и заказчикам, чем вы занимаетесь, и позволяет найти вас по ключевым запросам.

  2. О себе: В этом разделе важно подчеркнуть ваши навыки работы с Power BI и успехи, которых вы достигли. Например:
    "Я специалист по Power BI с более чем 3 лет опыта в анализе данных и создании интерактивных отчётов. Мой основной инструмент — Power BI, в котором я разрабатываю аналитические панели, визуализирую данные и автоматизирую отчётность для бизнеса. Имею опыт работы с разнообразными источниками данных (SQL, Excel, API) и умею трансформировать сложные данные в доступные для восприятия отчёты. Моя цель — помогать бизнесам принимать решения на основе точных и своевременных данных."

  3. Ключевые навыки: Включите перечень своих ключевых компетенций, таких как:

    • Power BI (DAX, Power Query, Power BI Service)

    • Анализ и визуализация данных

    • Моделирование данных

    • SQL, Excel, интеграции с внешними источниками данных

    • Отчётность и автоматизация

    • Опыт работы с большими данными

  4. Опыт работы: Опишите свои предыдущие позиции, при этом конкретизируйте, какие задачи решали с помощью Power BI. Для каждой должности кратко опишите достижения и проекты:
    "Разработал отчёты по ключевым показателям эффективности для отдела продаж, что позволило увеличить прогнозируемость выручки на 15%. Оптимизировал процесс подготовки отчётности, сократив время на создание отчётов на 25%."

  5. Образование и сертификаты: Укажите все relevant курсы и сертификаты, такие как:

    • Сертификат Microsoft Certified: Data Analyst Associate

    • Курсы по Power BI, аналитике данных и бизнес-интеллекту

  6. Рекомендации и отзывы: Если есть возможность, попросите коллег и руководителей оставить рекомендации на LinkedIn. Это создаст доверие у потенциальных заказчиков или рекрутеров.

  7. Контактная информация: Убедитесь, что контактные данные актуальны, а также укажите ссылки на примеры ваших работ или портфолио (например, GitHub или ваш сайт).

Чек-лист подготовки к техническому собеседованию на позицию Специалист по Power BI

Неделя 1 — Основы Power BI и понимание инструмента

  • День 1: Ознакомиться с интерфейсом Power BI Desktop.

  • День 2: Изучить типы данных и основные возможности импорта данных (Excel, CSV, SQL и т.д.).

  • День 3: Изучить построение простых визуализаций (графики, таблицы, карты).

  • День 4: Понять структуру отчетов и дашбордов в Power BI.

  • День 5: Практика создания отчета на основе простого набора данных.

Неделя 2 — Работа с данными и моделирование

  • День 1: Изучить Power Query и трансформацию данных (фильтрация, объединение, удаление дубликатов).

  • День 2: Изучить основы моделирования данных: отношения между таблицами, ключи.

  • День 3: Изучить функции DAX — базовые меры и вычисляемые столбцы.

  • День 4: Практика создания мер DAX для расчета сумм, средних, фильтров.

  • День 5: Разбор типовых сценариев и ошибок при моделировании данных.

Неделя 3 — Продвинутые возможности и оптимизация

  • День 1: Изучить продвинутые функции DAX: CALCULATE, FILTER, ALL, RELATED.

  • День 2: Понять концепции контекста фильтра и контекста строки в DAX.

  • День 3: Изучить оптимизацию моделей и отчетов: уменьшение объема данных, оптимизация DAX.

  • День 4: Ознакомиться с возможностями настройки визуализаций и пользовательского интерфейса.

  • День 5: Практическая задача: создать сложный отчет с использованием продвинутых функций и нескольких таблиц.

Неделя 4 — Интеграция, публикация и подготовка к вопросам

  • День 1: Изучить процесс публикации отчетов в Power BI Service.

  • День 2: Понять настройку обновления данных (scheduled refresh).

  • День 3: Ознакомиться с управлением правами доступа и ролями безопасности.

  • День 4: Подготовка к техническим вопросам: повторить ключевые темы, составить ответы.

  • День 5: Провести тренировочное собеседование с практическими вопросами и кейсами.