1. Управление облачной инфраструктурой – Знание платформ облачной виртуализации, таких как AWS, Azure, Google Cloud, а также инструментов для автоматизации и управления облачными ресурсами.

  2. Контейнеризация и Kubernetes – Умение работать с контейнерами и оркестраторами, включая Docker, Kubernetes и OpenShift для эффективного управления контейнеризированными приложениями.

  3. Hyper-converged infrastructure (HCI) – Знание принципов работы с гиперконвергентной инфраструктурой и ее применения в виртуализированных средах.

  4. DevOps и CI/CD – Знания и опыт в использовании практик DevOps, включая CI/CD, для интеграции и доставки приложений в виртуализированных средах.

  5. Автоматизация с использованием Ansible, Terraform, Puppet, Chef – Опыт использования инструментов для автоматизации развертывания, конфигурирования и управления виртуализированными системами.

  6. SDN (Software Defined Networking) – Понимание концепций программируемых сетей и использование SDN для оптимизации сетевой инфраструктуры в виртуализированных средах.

  7. Системы мониторинга и управления производительностью – Опыт работы с инструментами для мониторинга виртуализированных ресурсов (Prometheus, Grafana, Zabbix) и анализа производительности.

  8. Безопасность виртуализированных сред – Знания и навыки по защите виртуализированных систем, включая межсетевые экраны, управление доступом и шифрование данных в облаке.

  9. Хранение данных и виртуализация хранилищ – Понимание технологий виртуализации хранения данных (например, vSAN, Ceph), а также способность оптимизировать использование ресурсов хранения в виртуализированных средах.

  10. Сетевые технологии и VPN – Умение работать с сетями в виртуализированных средах, настройка виртуальных частных сетей (VPN) и использование технологий безопасности для подключения виртуальных машин.

Чек-лист подготовки к техническому собеседованию на позицию Специалист по виртуализации

Неделя 1: Основы виртуализации

  1. День 1-2: Оценка знаний
    Пройдите самодиагностику: узнайте, какие темы виртуализации вам знакомы, а какие требуют углубленного изучения.

  2. День 3-5: Основы виртуализации

    • Что такое виртуализация и зачем она нужна?

    • Отличия между гипервизорами типа 1 и 2.

    • Основы работы с VMware, Hyper-V, KVM, Xen.

  3. День 6-7: Углубленное изучение гипервизоров

    • Практика работы с VMware ESXi.

    • Установка, настройка и администрирование виртуальных машин.

Неделя 2: Сетевые технологии и хранилища

  1. День 8-10: Сетевые технологии в виртуализации

    • Настройка виртуальных сетей в гипервизорах.

    • VLAN, VXLAN, виртуальные коммутаторы и маршрутизаторы.

    • Сетевые интерфейсы и их настройка в виртуальных машинах.

  2. День 11-13: Хранилища в виртуализации

    • Разновидности хранилищ: NAS, SAN, DAS.

    • Настройка и подключение хранилищ для виртуальных машин (NFS, iSCSI).

    • Знакомство с системами управления хранилищами в виртуализации (vSAN, Ceph, GlusterFS).

  3. День 14: Практическое занятие с сетями и хранилищами

    • Создание виртуальных сетей и настройка хранилищ в VMware или Hyper-V.

    • Практика работы с виртуальными машинами в многосетевых и многохранилищных средах.

Неделя 3: Высокая доступность и резервное копирование

  1. День 15-17: Высокая доступность (HA) и отказоустойчивость

    • Основы HA в виртуализации.

    • Настройка кластеров высокой доступности в VMware (HA) и Hyper-V.

    • Миграция виртуальных машин (vMotion, Live Migration).

  2. День 18-20: Резервное копирование и восстановление

    • Принципы резервного копирования виртуальных машин.

    • Восстановление данных из резервных копий.

    • Инструменты для резервного копирования (Veeam, Commvault, Nakivo).

  3. День 21: Практическое занятие по HA и резервному копированию

    • Реализация кластера высокой доступности.

    • Создание и восстановление резервных копий виртуальных машин.

Неделя 4: Мониторинг, безопасность и подготовка к собеседованию

  1. День 22-24: Мониторинг виртуальной инфраструктуры

    • Обзор инструментов мониторинга (Nagios, Zabbix, vRealize Operations).

    • Настройка мониторинга для виртуальных машин и гипервизоров.

    • Логирование и анализ производительности.

  2. День 25-27: Безопасность виртуальных машин

    • Основы безопасности в виртуализации.

    • Защита виртуальных машин и гипервизоров от атак.

    • Best practices для обеспечения безопасности.

  3. День 28: Финальная подготовка

    • Повторение основных тем.

    • Тренировка на практических заданиях.

    • Подготовка к типичным вопросам собеседования.

    • Ответы на технические вопросы по виртуализации.

Ошибки на собеседовании для Специалиста по виртуализации

  1. Недостаточная подготовка по ключевым технологиям
    Не знание основных технологий виртуализации (например, VMware, Hyper-V, KVM) и их различий может показать нехватку профессиональных навыков и непонимание основ. Убедитесь, что вы знакомы с этими платформами, а также с концепциями виртуализации, такими как хостинг, гипервизоры и виртуальные машины.

  2. Отсутствие понимания архитектуры виртуализации
    Понимание архитектуры гипервизора, сетевой и дисковой виртуализации крайне важно для успешной работы. Пренебрежение этим аспектом может привести к показу своей слабой технической базы.

  3. Игнорирование вопросов по безопасности
    Безопасность виртуализированных сред – это не просто хобби, а важная часть работы специалиста. Отсутствие знаний в области защиты данных и защиты виртуальных машин может вызвать сомнения в вашей компетентности.

  4. Неумение работать с автоматизацией и оркестрацией
    Виртуализация тесно связана с автоматизацией процессов. Если вы не знакомы с такими инструментами, как Ansible, Terraform, или vSphere Automation, это может означать, что вы не готовы к современным требованиям рынка.

  5. Отсутствие практических примеров
    Вопросы часто касаются реальных ситуаций из работы с виртуализацией. Если на собеседовании не удастся привести конкретные примеры из вашего опыта, интервьюер может засомневаться в вашем практическом опыте.

  6. Неумение работать с облачными платформами
    Сегодня виртуализация тесно интегрирована с облачными решениями (AWS, Azure, Google Cloud). Пренебрежение облачными сервисами или отсутствие представления о их интеграции с виртуализацией ставит под сомнение ваш уровень знаний.

  7. Недооценка важности производительности и мониторинга
    Умение оптимизировать производительность виртуализированных систем, а также правильно настроить и использовать инструменты мониторинга и логирования, такие как vRealize Operations, – обязательное требование.

  8. Недостаток знаний в области виртуализации сетей (SDN)
    Сетевые технологии, такие как SDN (Software-Defined Networking), становятся всё более важными в контексте виртуализации. Отсутствие понимания этих технологий будет минусом.

  9. Отсутствие готовности к техническим тестам
    На собеседованиях могут предложить решение задач в реальном времени, связанных с виртуализацией. Недостаточная подготовленность и неумение решать такие задачи на ходу может снизить шансы на успех.

  10. Неактуальные знания
    Виртуализация быстро развивается, и ваши знания должны быть актуальными. Обсуждение устаревших решений, таких как старые версии гипервизоров или отсутствие знаний о новых подходах и инструментах, может снизить вашу привлекательность как кандидата.