Для того чтобы успешно пройти собеседование на позицию инженера по автоматизации тестирования производительности, необходимо подготовиться к нескольким важным аспектам, которые помогут продемонстрировать вашу квалификацию и способность работать в команде.

1. Изучение культуры компании

   • Знакомство с миссией и ценностями компании. Узнайте, какие цели ставит перед собой организация, какие ценности она придерживается в работе и как это соотносится с вашей личной профессиональной философией. Это поможет понять, насколько вы подходите друг другу в плане корпоративной культуры.

   • Командные и межотделовые взаимодействия. Понимание того, как в компании принято работать с коллегами из других департаментов, в том числе с разработчиками, аналитиками и другими тестировщиками, даст представление о том, как вам предстоит взаимодействовать с командой.

   • Инструменты и подходы в работе. Изучите, какие инструменты и подходы к автоматизации тестирования используются в компании. Это может быть как популярные фреймворки, так и уникальные решения, которые используют в конкретной организации.

2. Подготовка к техническим вопросам

   • Знание основ тестирования производительности. Вы должны понимать основные метрики, такие как нагрузка, стресс-тестирование, тестирование стабильности и тестирование пропускной способности системы. Убедитесь, что вы можете объяснить, как эти тесты проводятся, какие инструменты для этого используются, и какие выводы можно сделать на основе полученных данных.

   • Автоматизация тестирования. Ознакомьтесь с инструментами для автоматизации тестов (например, JMeter, Gatling, LoadRunner), а также с фреймворками, которые могут быть использованы в компании. Убедитесь, что вы понимаете, как интегрировать автоматизацию в процесс CI/CD, как работать с REST API, а также как мониторить и анализировать результаты тестов.

   • Программирование. Если тесты пишутся на языках программирования, таких как Python, Java или JavaScript, вам следует быть уверенным в своих знаниях этих языков. Знайте, как работать с библиotecas для автоматизации и тестирования, например, Selenium для UI тестов или TestNG для организации тестов.

3. Вопросы о проблемах и решениях в области тестирования производительности

   • Типичные проблемы. Задачи, с которыми сталкиваются инженеры по автоматизации тестирования производительности, включают узкие места в системе, проблемы с масштабируемостью, медленные запросы и недочеты в архитектуре. Вы должны быть готовы ответить, как подходили бы к решению этих проблем.

   • Тестирование в условиях реальных сценариев. Убедитесь, что вы можете объяснить, как бы вы моделировали реальные условия для проведения тестов, например, тестирование с высокой нагрузкой в условиях пиковых значений трафика.

4. Практическое тестирование

   • На собеседовании могут попросить вас провести практическое задание. Это может быть как решение конкретной технической задачи, так и демонстрация навыков работы с инструментами автоматизации. Подготовьтесь к тому, чтобы показать навыки проектирования тестов и их исполнения в реальной ситуации.

5. Подготовка к вопросам о личных качествах

   • Работа в команде и взаимодействие. Вам могут задать вопросы о том, как вы предпочитаете работать в команде, как вы решаете конфликты или подходите к обсуждениям по техническим вопросам.

   • Управление временем. Важно продемонстрировать, что вы умеете правильно расставлять приоритеты, эффективно управлять временем и справляться с несколькими задачами одновременно.

6. Понимание продуктовой и технологической среды компании

   • Изучите, какой продукт или услугу разрабатывает компания, какие технологии и платформы используются в проектировании и разработке. Это поможет вам лучше понять, какие именно аспекты тестирования производительности будут наиболее актуальны для их продуктов.

Запрос на рекомендацию для инженера по автоматизации тестирования производительности

Уважаемый [Имя],

Надеюсь, у Вас все хорошо. Я обращаюсь с просьбой предоставить рекомендацию для меня как инженера по автоматизации тестирования производительности. Я нахожусь в поисках новых профессиональных возможностей, и наличие вашей рекомендации поможет мне продемонстрировать свои квалификации и опыт потенциальным работодателям.

За время нашей работы в [Название компании] я занимался/занималась автоматизацией тестирования, разработкой и внедрением сценариев нагрузочного тестирования, а также анализом производительности систем. Ваши слова о моих профессиональных качествах, опыте и вклад в успешную реализацию проектов будут иметь важное значение для моего будущего карьерного роста.

Буду признателен/признательна за уделенное время и готов/готова предоставить любую дополнительную информацию, если это потребуется.

Заранее благодарю за помощь.

С уважением,
[Ваше имя]
[Контактные данные]

Резюме: Инженер по автоматизации тестирования производительности

Ключевые компетенции:

• Автоматизация тестирования производительности с использованием инструментов JMeter, LoadRunner, Gatling, Apache Bench.

• Разработка и поддержка тестовых скриптов для нагрузки, стрессового тестирования, тестирования на стабильность и производительность системы.

• Анализ результатов тестирования и оптимизация процессов с целью повышения производительности.

• Создание и внедрение CI/CD процессов для тестирования производительности в DevOps среде.

• Работа с базами данных, настройка и оптимизация запросов для проведения нагрузочных тестов.

• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure) для масштабируемости и распределенного тестирования.

Достижения:

• Успешная автоматизация тестирования производительности для крупной e-commerce платформы, что позволило сократить время тестирования на 30% и улучшить стабильность системы под нагрузкой на 25%.

• Разработка и внедрение комплексных тестов для выявления узких мест в приложениях с более чем 5000 пользователей, что позволило на 15% повысить эффективность работы сервиса.

• Внедрение системы мониторинга и отчетности по результатам тестирования производительности в реальном времени, что позволило команде быстрее реагировать на проблемы производительности.

Проекты:

1. Нагрузочное тестирование онлайн-банка:
   Разработка и автоматизация сценариев для тестирования высоконагруженной банковской системы. Внедрение процессов для тестирования на 10000+ пользователей с симуляцией реальных нагрузок. Анализ и оптимизация критических узких мест, повышение скорости отклика системы на 20%.

2. Автоматизация тестирования веб-приложения для e-commerce платформы:
   Разработка системы автоматического тестирования производительности для онлайн-магазина с использованием JMeter. Внедрение нагрузочного тестирования для имитации реальных покупательских сессий, что позволило на 30% ускорить время отклика страниц при высоком трафике.

3. Инструменты мониторинга и диагностики для облачного решения:
   Разработка интеграции с облачными сервисами AWS и Azure для мониторинга производительности. Создание комплексных отчетов, которые помогли снизить время простоя системы и улучшить реакцию на аварийные ситуации.

Образование:

• Магистр информационных технологий, Московский Государственный Университет (2016-2018)

• Бакалавр по направлению "Компьютерные науки", Санкт-Петербургский Государственный Университет (2012-2016)

Карьера:

• Инженер по автоматизации тестирования производительности, ООО "ТехСистемы", 2020 — настоящее время
  Ответственность за создание автоматизированных тестов, мониторинг и оптимизацию работы высоконагруженных сервисов, участие в проектировании CI/CD пайплайнов для тестирования производительности.

• Инженер по тестированию производительности, ООО "Инновации", 2018 — 2020
  Разработка нагрузочных тестов для банковских и финансовых приложений, анализ результатов и создание рекомендаций по улучшению производительности.

Навыки:

• Языки программирования: Python, Java, Groovy, Bash.

• Инструменты для тестирования производительности: JMeter, LoadRunner, Gatling, Apache Bench.

• CI/CD инструменты: Jenkins, GitLab CI, CircleCI.

• Операционные системы: Linux, Windows.

• Облачные платформы: AWS, Azure, GCP.

• Базы данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB.

Опыт работы с клиентами и заказчиками для инженера по автоматизации тестирования производительности

1. Обсуждение требований и ожиданий:
   На этапе взаимодействия с клиентами и заказчиками важно правильно зафиксировать их требования к системе производительности. Это включает в себя определение ключевых метрик (время отклика, нагрузка, устойчивость при пиковой нагрузке и т.д.), а также предпочтений по инструментам тестирования и методам. Важно активно слушать, задавать уточняющие вопросы и перефразировать требования, чтобы гарантировать полное понимание задачи.

2. Документирование и отчетность:
   После обсуждения требований, необходимо документировать все ключевые моменты, которые касаются тестирования производительности. Это помогает обеспечить прозрачность для заказчика и служит основанием для дальнейшей работы. Обсуждение тестовых планов и подходов на основе полученных данных с клиентом помогает выработать общую стратегию тестирования.

3. Представление результатов тестирования:
   После выполнения тестов, заказчик или клиент должен получить четкие и понятные отчеты. Это включает в себя выводы по производительности, а также рекомендации по улучшению системы. Важно уметь представить информацию как в виде графиков, так и текстовых пояснений, чтобы заказчик мог легко интерпретировать результаты и понять, что именно требует доработки.

4. Работа с отзывами и корректировка подходов:
   Не всегда результаты тестирования соответствуют ожиданиям заказчика, и важно быть готовым к корректировке стратегии. Например, при необходимости пересмотра нагрузки, изменения конфигурации или тестовых данных. Гибкость и готовность адаптировать процесс под новые требования клиента – важная часть работы инженера.

5. Командная работа и взаимодействие с другими подразделениями:
   Работа с клиентами требует не только взаимодействия с заказчиком, но и тесного общения с разработчиками и архитекторами. Нужно быть в состоянии объяснить технические результаты на доступном языке, а также вовремя передать информацию, если необходимо изменение архитектуры или кода для улучшения производительности системы.

6. Представление решений по оптимизации:
   Не ограничивайтесь только тестированием – важно также предлагать клиенту решения для оптимизации. Это могут быть рекомендации по улучшению инфраструктуры, настройке серверов, или изменению программной архитектуры для повышения масштабируемости и устойчивости системы.

Отклонение предложения о работе с поддержанием положительных отношений

Уважаемые [Имя/Название компании],

Благодарю вас за возможность рассмотреть позицию инженера по автоматизации тестирования производительности в вашей компании. Мне было очень приятно познакомиться с вашей командой и узнать больше о проектах и перспективах развития.

После внимательного обдумывания я принял решение отказаться от предложения на данном этапе. Это решение связано с моими текущими профессиональными приоритетами и планами.

Тем не менее, я высоко ценю ваш интерес и открытость к сотрудничеству и надеюсь, что наши пути еще пересекутся в будущем. Буду рад поддерживать с вами контакт и рассматривать возможные варианты взаимодействия.

С уважением,
[Ваше имя]

Оценка мотивации кандидата на роль инженера по автоматизации тестирования производительности

1. Что вас мотивирует в роли инженера по автоматизации тестирования производительности и почему вы выбрали именно эту сферу?

2. Как вы видите развитие своей карьеры в области автоматизации тестирования производительности через 2-3 года?

3. Какие аспекты работы вам кажутся наиболее интересными в тестировании производительности, и что вам бы хотелось улучшить в этом процессе?

4. Что для вас является самым важным при выборе проектов для автоматизации тестирования производительности?

5. Как вы оцениваете необходимость балансирования между качеством тестирования и сроками разработки?

6. Бывали ли у вас случаи, когда пришлось решать сложные задачи в тестировании производительности, и как вы их решали?

7. Какие технологии и инструменты в области тестирования производительности вас наиболее привлекают и почему?

8. В каких случаях вы бы предложили заменить ручное тестирование производительности на автоматизированное, а в каких случаях — оставить ручное тестирование?

9. Как вы подходите к решению проблем, возникающих при автоматизации тестирования в условиях ограниченных ресурсов или времени?

10. Что для вас является идеальной рабочей атмосферой, и как она может повлиять на вашу мотивацию и производительность?

Подготовка и проведение успешной презентации проектов для инженера по автоматизации тестирования производительности

1. Подготовка материала
   Прежде всего, нужно систематизировать информацию о проекте. Подготовьте слайды или документ, где подробно описаны все ключевые аспекты проекта: цель, методы тестирования, инструменты, которые использовались, результаты, а также проблемы, с которыми столкнулись и решения, которые были приняты. Используйте графики, диаграммы и метрики для наглядности, чтобы они помогали донести информацию быстро и четко.

2. Четкая структура
   Презентация должна быть логически структурированной. Начните с краткого введения в проект, объясните его цели и задачи. Далее объясните, какие методы тестирования использовались (например, нагрузочные, стресс-тесты, тесты на производительность в реальном времени) и почему они были выбраны. Расскажите о результатах тестирования, а также о том, как эти результаты могут повлиять на дальнейшее развитие продукта или системы.

3. Фокус на технических аспектах
   Важной частью презентации является описание технической стороны тестирования. Укажите, какие инструменты были использованы для автоматизации тестов (например, JMeter, LoadRunner, Gatling), как настраивались окружения для тестирования, как проводился анализ полученных данных. Покажите примеры кода, конфигураций и логов, чтобы продемонстрировать вашу экспертизу.

4. Анализ и выводы
   После представления данных и результатов, переходите к анализу. Объясните, что было найдено в процессе тестирования. Какие узкие места были выявлены в системе? Какие улучшения были предложены и, возможно, внедрены в проект? Если были проблемы с производительностью, обсудите, как они были решены, и какую выгоду это принесло.

5. Предвидение вопросов
   Подготовьтесь к возможным вопросам. Ожидайте интерес к таким темам, как выбор инструментов, масштабируемость тестов, подходы к мониторингу системы во время тестирования и оптимизации. Чтобы выглядеть уверенно, заранее подумайте о наиболее вероятных вопросах и подготовьте на них точные и короткие ответы.

6. Практическая демонстрация
   Если возможно, покажите реальную демонстрацию работы системы или результатов тестов. Это может быть как краткая видеозапись тестов в действии, так и интерактивная сессия, где вы в реальном времени показываете, как происходит анализ нагрузки или устранение ошибок производительности.

7. Визуальная и вербальная коммуникация
   Используйте простые, но информативные слайды, избегайте перегруженности текста. Важно, чтобы ваша презентация была визуально привлекательной и легко воспринимаемой. Параллельно с демонстрацией данных и слайдов, объясняйте все технические моменты ясным, понятным языком. Используйте примеры, которые помогут аудитории понять контекст.

8. Заключение и следующий шаг
   Завершите презентацию четким резюме: подытожьте ключевые выводы и предложите дальнейшие шаги, которые могут быть полезны для команды или компании. Это может быть предложение по улучшению тестирования, расширению автоматизации или оптимизации процессов.

Рекомендации по составлению списка профессиональных достижений для резюме и LinkedIn

1. Конкретность и измеримость. Достижения должны быть четко измеримыми, с конкретными цифрами, процентами или временными рамками. Например, вместо «Ускорил процесс тестирования» напишите «Уменьшил время тестирования на 30% с помощью автоматизации». Это демонстрирует результат и помогает работодателю оценить ваш вклад.

2. Технические навыки и инструменты. Упоминайте все используемые вами технологии, инструменты и платформы. В случае инженера по автоматизации тестирования это могут быть такие инструменты, как Selenium, JMeter, TestNG, Jenkins, Docker и другие. Убедитесь, что упоминаете как специализированные библиотеки и фреймворки для тестирования производительности, так и те, что связаны с процессами CI/CD.

3. Проектные достижения. Укажите проекты, в которых вы участвовали, подчеркнув вашу роль в каждом из них. Например, «Разработал и внедрил систему автоматизированных нагрузочных тестов для приложения, что позволило снизить время отклика системы на 25% при нагрузке 1000 пользователей».

4. Оптимизация процессов. Работодатели ценят специалистов, которые могут не только выполнять задачи, но и оптимизировать процессы. Например, укажите, как вы улучшили процесс написания тестов, автоматизировали отчетность или внедрили новые подходы к тестированию, которые повысили эффективность.

5. Работа в команде и лидерство. Если вы работали в команде, отметьте ваш вклад в коллективную работу, особенно если вы участвовали в координации задач, наставничестве или организации процессов. Например, «Руководил командой из 3 инженеров по автоматизации для создания и поддержки тестов производительности».

6. Достижения в области производительности. Важно акцентировать внимание на улучшении производительности систем, которые вы тестировали. Упомяните, как ваша работа позволила повысить производительность приложений, сократить время отклика, минимизировать ошибки в нагрузочных тестах и т.д.

7. Документирование и отчётность. Укажите, если вы занимались созданием подробной документации по результатам тестирования и отчётности для других команд или руководства, что может быть важным для понимания вашего вклада в улучшение качества разработки.

8. Постоянное улучшение и обучение. Приведите примеры, как вы следите за трендами в тестировании производительности, обучаетесь новым подходам, проходите сертификации или внедряете инновационные методы для улучшения результатов тестирования.

9. Соответствие требованиям бизнеса. Укажите, как ваша работа непосредственно влияет на бизнес. Например, «Разработал набор тестов, который помог уменьшить потери пользователей на этапе регистрации из-за низкой производительности приложения».

Запрос на перенос даты интервью или тестового задания

Уважаемый [Имя],

Надеюсь, что у Вас всё хорошо.

В связи с непредвиденными обстоятельствами мне не удастся присутствовать на назначенной встрече/сдаче тестового задания, которая запланирована на [указать дату и время]. Я очень заинтересован(а) в возможности пройти собеседование/выполнить задание и хотел(а) бы узнать, возможно ли перенести дату на более поздний срок, например, на [предложить альтернативную дату и время].

Буду признателен(а) за понимание и за возможность переноса. Заранее благодарю за ответ.

С уважением,
[Ваше имя]

Сложный проект по нагрузочному тестированию крупного веб-сервиса

В одном из проектов мне пришлось автоматизировать нагрузочное тестирование масштабного веб-приложения с распределённой архитектурой и высокой степенью зависимости между сервисами. Основной вызов заключался в моделировании реального поведения пользователей при очень высокой нагрузке, а также мониторинге влияния нагрузки на все микросервисы и базу данных. Проблема усложнялась нестабильностью тестовой среды и ограниченными ресурсами для создания нагрузочных сценариев.

Для решения я разработал кастомные скрипты генерации пользовательских сессий с учётом реальных паттернов использования, внедрил централизованное логирование и метрики для каждого микросервиса, что позволило оперативно выявлять «узкие места». Также оптимизировал работу с нагрузочными агентами, распределив нагрузку по географически удалённым серверам. Итогом стало улучшение стабильности приложения и снижение времени отклика при высоких нагрузках.

Оптимизация автоматизации производительности для финансовой системы

В проекте по тестированию производительности крупной финансовой системы ключевой проблемой было длительное время выполнения сценариев из-за сложных бизнес-процессов и интеграции с внешними API. Нагрузочные тесты занимали до нескольких суток, что не позволяло оперативно выявлять регрессии и анализировать результаты.

Для решения проблемы я разработал модульный подход к нагрузочным сценариям, разделив их на независимые блоки с возможностью параллельного запуска. Внедрил кэширование тестовых данных и эмуляцию ответов от внешних сервисов для ускорения тестов. Кроме того, создал систему динамического масштабирования нагрузочных агентов, которая позволяла быстро подстраиваться под изменяющиеся требования.

В результате время полного цикла тестирования сократилось в 5 раз, что значительно повысило эффективность и скорость релизов.

Реализация комплексного стресс-тестирования в условиях ограниченных ресурсов

В рамках проекта по стресс-тестированию корпоративного портала возникла задача проверить систему при экстремальных нагрузках, но инфраструктура была сильно ограничена по ресурсам, а стандартные инструменты не позволяли имитировать требуемое количество пользователей.

Я решил применить подход распределённого тестирования с использованием контейнеризации для запуска множества легковесных нагрузочных агентов на минимальных ресурсах. Для этого интегрировал несколько open-source инструментов и настроил их взаимодействие через общую систему управления тестами. Также написал скрипты для динамического изменения нагрузки и автоматического сбора метрик производительности.

Этот подход позволил выявить критические точки отказа и предложить рекомендации по масштабированию без необходимости в существенном увеличении аппаратных ресурсов.

Рекомендованные онлайн-курсы и сертификаты для инженеров по автоматизации тестирования производительности в 2025 году

1. Performance Testing and Automation with JMeter (Udemy)

   • Обучение работе с JMeter для автоматизации тестирования производительности веб-приложений. Включает работу с нагрузочными тестами, распределенными тестами и анализом отчетности.

2. Advanced Load Testing using Apache JMeter (LinkedIn Learning)

   • Курсы по созданию и автоматизации сложных сценариев нагрузочного тестирования. Углубленное изучение JMeter, интеграция с CI/CD, мониторинг.

3. Performance Testing and Engineering (Coursera)

   • Сертифицированный курс от Университета Мичигана. Охватывает не только инструменты для тестирования производительности, но и концептуальные аспекты архитектуры систем, их масштабируемости и устойчивости.

4. Certified Load Testing Engineer (Performance Testing Institute)

   • Специализированный курс с сертификацией, ориентированный на профессионалов, работающих с нагрузочными тестами и аналитикой производительности. Дает фундаментальные знания в области performance engineering.

5. Continuous Performance Testing with Gatling (Udemy)

   • Курс по использованию Gatling для автоматизации тестов производительности в рамках CI/CD. Покрывает создание тестов, анализ результатов и отчетность.

6. Performance Testing Fundamentals (Pluralsight)

   • Введение в основы тестирования производительности, включая создание сценариев, инструменты и методологии. Подходит для новичков и тех, кто хочет улучшить свои знания в области автоматизации.

7. Scaling Applications and Performance Testing (edX, University of California)

   • Курс, который обучает основам масштабируемости приложений и тестированию их производительности. Особое внимание уделяется работе с микросервисами и облачными технологиями.

8. Selenium Performance Testing (Test Automation University)

   • Курс, который расскажет, как использовать Selenium для тестирования производительности веб-приложений. Охватывает создание сценариев и анализ проблем производительности.

9. AWS Certified DevOps Engineer - Professional (Amazon Web Services)

   • Сертификация от AWS, которая включает темы автоматизации тестирования производительности в облаке и использования облачных решений для мониторинга и нагрузки.

10. Introduction to Performance Testing (TestComplete, SmartBear)

    • Курс, который обучает основам тестирования производительности с использованием инструмента TestComplete. Подходит для людей, работающих с функциональным тестированием, но желающих расширить свои навыки.

Темы для развития личного бренда Инженера по автоматизации тестирования производительности на LinkedIn

1. Обзор инструментов для нагрузочного тестирования (JMeter, Gatling, Locust, k6 и др.)

2. Практические советы по созданию эффективных сценариев нагрузочного тестирования

3. Автоматизация тестирования производительности: лучшие практики и шаблоны

4. Мониторинг и анализ результатов нагрузочного тестирования

5. Интеграция тестирования производительности в CI/CD пайплайны

6. Кейс-стади: решение реальных проблем производительности в проектах

7. Сравнение облачных и локальных решений для нагрузочного тестирования

8. Работа с метриками производительности: какие показатели важны и почему

9. Автоматизация создания отчетов по результатам нагрузочного тестирования

10. Советы по оптимизации скриптов нагрузочного тестирования

11. Архитектура систем с точки зрения тестирования производительности

12. Тестирование производительности микросервисов и распределенных систем

13. Взаимодействие команды QA и разработчиков для улучшения производительности

14. Выбор оборудования и инфраструктуры для нагрузочного тестирования

15. Применение AI и машинного обучения в автоматизации тестирования производительности

16. Обзор последних трендов и новинок в области нагрузочного тестирования

17. Управление рисками и планирование тестирования производительности

18. Обучающие материалы и пошаговые руководства для начинающих специалистов

19. Опыт использования open-source инструментов в тестировании производительности

20. Психология работы с нагрузочными тестами: как избежать типичных ошибок

План подготовки к собеседованию с техническим фаундером стартапа: Инженер по автоматизации тестирования производительности с акцентом на ценности и автономность

1. Исследование стартапа и его продукта

• Понять миссию и цели компании.

• Изучить технический стек и архитектуру продукта.

• Выявить ключевые метрики производительности, важные для продукта.

2. Подготовка технических знаний по автоматизации тестирования производительности

• Освежить знания по инструментам: JMeter, Gatling, Locust, k6 и др.

• Разобраться в принципах нагрузочного тестирования, стресс-тестирования и тестирования стабильности.

• Подготовить примеры скриптов и отчетов по автоматизации тестирования.

• Понять интеграцию тестов в CI/CD пайплайны.

3. Демонстрация понимания ценностей стартапа и роли инженера

• Подготовить кейсы, где автоматизация тестирования помогла улучшить качество и скорость выпуска.

• Подчеркнуть важность эффективности и оптимизации ресурсов в условиях ограниченного бюджета стартапа.

• Рассказать, как тестирование производительности влияет на пользовательский опыт и рост бизнеса.

4. Автономность и инициативность в работе

• Подготовить примеры самостоятельного решения технических проблем без постоянного контроля.

• Показать умение ставить цели и планировать работу с учетом приоритетов команды.

• Подчеркнуть способность быстро учиться новым технологиям и внедрять улучшения.

5. Вопросы к техническому фаундеру

• Узнать о текущих технических вызовах и приоритетах в тестировании производительности.

• Спросить, как инженер по автоматизации может максимально повлиять на успех продукта.

• Обсудить ожидания по взаимодействию в команде и уровню автономности.

6. Практическая подготовка

• Прорешать задачи по автоматизации тестирования и анализу результатов.

• Отрепетировать четкое и емкое объяснение своих решений и подходов.

• Подготовить вопросы для уточнения требований и целей тестирования.