1. Что такое GraphQL и чем он отличается от REST API?

  2. Какие основные части схемы GraphQL?

  3. Объясните, что такое запрос (query), мутация (mutation) и подписка (subscription) в GraphQL.

  4. Как в GraphQL реализуется типизация данных?

  5. Что такое резолверы (resolvers) и как они работают?

  6. Как управлять ошибками в GraphQL?

  7. Что такое фрагменты (fragments) и зачем они нужны?

  8. Как реализовать пагинацию в GraphQL?

  9. Какие есть способы аутентификации и авторизации в GraphQL?

  10. Чем отличается inline-фрагмент от обычного фрагмента?

  11. Как реализовать вложенные запросы и избежать избыточных данных?

  12. Что такое директивы (directives) и как их использовать?

  13. Как кешировать ответы GraphQL?

  14. Как можно обрабатывать и валидировать входные данные в GraphQL?

  15. Как настроить и использовать подписки (subscriptions) в GraphQL?

  16. Объясните концепцию схемы и резолверов в контексте DataLoader.

  17. Какие существуют подходы к оптимизации производительности GraphQL-сервера?

  18. Что такое schema stitching и как он используется?

  19. Как интегрировать GraphQL с базой данных?

  20. Чем отличается schema-first от code-first подхода при разработке GraphQL API?

  21. Как тестировать GraphQL API?

  22. Какие распространённые библиотеки используются для разработки GraphQL на backend?

  23. Как реализовать версионирование API в GraphQL?

  24. Что такое subscriptions и как они работают на уровне WebSocket?

  25. Объясните принцип работы и назначение интерфейсов (interfaces) и объединений (unions) в GraphQL.

Стратегия нетворкинга для разработчика GraphQL

  1. Подготовка профиля и портфолио

  • Обновить профиль на LinkedIn, GitHub и профиль в профессиональных сообществах, подчеркнув опыт и проекты с GraphQL.

  • Разместить ссылки на рабочие проекты и open-source вклад, демонстрирующие навыки.

  • Сделать краткое и чёткое описание специализации с упоминанием актуальных технологий вокруг GraphQL.

  1. Участие в профессиональных мероприятиях

  • Посещать митапы, конференции и воркшопы, посвящённые GraphQL, JavaScript, фронтенду и backend-разработке.

  • Активно участвовать в Q&A сессиях и обсуждениях, задавать продуманные вопросы спикерам.

  • Использовать «ледоколы» для знакомства — коротко представляться, упоминая проекты с GraphQL и интересы.

  • После мероприятия отправлять персонализированные сообщения с благодарностью и ссылкой на профиль или проект.

  1. Активность в соцсетях и профессиональных сообществах

  • Регулярно публиковать полезные материалы: статьи, туториалы, кейсы по GraphQL, делиться инсайтами.

  • Комментировать и участвовать в обсуждениях в профильных группах на LinkedIn, Facebook, Reddit, Discord и Slack.

  • Вступать в специализированные сообщества (GraphQL Foundation, Apollo Community, Dev.to, Stack Overflow) и помогать другим участникам.

  • Отслеживать и подключаться к лидерам мнений и экспертам в GraphQL, участвовать в их онлайн-вебинарах и обсуждениях.

  1. Инициирование прямых контактов

  • Отправлять сообщения с конкретной целью: обмен опытом, сотрудничество, обсуждение новых трендов GraphQL.

  • Предлагать обмен знаниями через коллаборации: совместные статьи, подкасты, проекты.

  • Организовывать или участвовать в локальных или онлайн-группах по интересам, связанных с GraphQL.

  1. Поддержание и развитие сети контактов

  • Регулярно поддерживать связь с новыми знакомыми: делиться полезными ссылками, поздравлять с профессиональными успехами.

  • Создавать и поддерживать базу контактов для быстрого доступа и планирования совместных инициатив.

  • Проводить встречи или видеозвонки для обмена опытом и обсуждения новых технологий.

Как подготовить и провести презентацию проектов разработчика GraphQL

  1. Выбор проекта и аудитории
    Определи, какие проекты наиболее релевантны для аудитории: интервью — проекты, демонстрирующие технические навыки и архитектурные решения; внутри команды — проекты с акцентом на совместную работу и оптимизацию процессов.

  2. Структура презентации

    • Введение: кратко опиши контекст проекта и его бизнес-цель.

    • Технические задачи: выдели ключевые проблемы, которые решал проект.

    • Архитектура GraphQL: объясни структуру схемы, резолверы, директивы, паттерны организации запросов и мутаций.

    • Выбор инструментов и технологий: опиши используемые библиотеки, серверы (Apollo, GraphQL Yoga и др.), методы аутентификации и кеширования.

    • Оптимизации: расскажи о решениях для производительности — DataLoader, пагинация, batching, кеширование.

    • Обеспечение безопасности: меры по контролю доступа, валидация запросов, лимиты по сложности.

    • Тестирование: как покрывал проект юнит- и интеграционными тестами, использовал ли mock-данные.

    • Результаты и выводы: влияние проекта на бизнес и команду, уроки и улучшения.

    • Вопросы и ответы: будь готов к техническим уточнениям и обсуждению альтернатив.

  3. Подготовка материалов
    Создай слайды с диаграммами схемы GraphQL, фрагментами кода, графиками производительности и ключевыми метриками. Используй визуальные пояснения вместо длинных текстов.

  4. Демонстрация кода
    Выбери несколько значимых частей кода — резолверы, настройки сервера, примеры запросов и мутаций. Подчеркни, почему именно эти решения были выбраны.

  5. Репетиция
    Отрепетируй рассказ, чтобы уложиться во временные рамки, четко и уверенно объяснять технические моменты, избегая сложного жаргона, если аудитория не сильно техническая.

  6. Взаимодействие с аудиторией
    Во время презентации поддерживай контакт, следи за реакцией, делай паузы для вопросов. При ответах демонстрируй глубокое понимание GraphQL и умение адаптировать решения.

  7. Обратная связь
    По окончании попроси фидбек, чтобы улучшить подачу и технические аспекты в будущем.

Как подготовить профессиональное резюме для работы в крупных IT-компаниях

  1. Контактная информация
    Включите полное имя, номер телефона, электронную почту, а также ссылки на профили в профессиональных социальных сетях (LinkedIn, GitHub, Stack Overflow и т.д.). Также можно добавить ссылку на личный сайт или портфолио, если это применимо.

  2. Краткое описание (Summary)
    В одном-двух абзацах опишите основные профессиональные достижения, навыки и опыт. Эта секция должна быть ориентирована на то, чтобы показать, почему вы — подходящий кандидат для конкретной позиции. Укажите ключевые компетенции и технологии, с которыми работали.

  3. Опыт работы (Work Experience)
    Включите только релевантный опыт, который соответствует должности, на которую вы претендуете. Укажите компанию, должность, период работы и краткое описание ваших обязанностей и достижений. Используйте активные глаголы и показывайте результаты, если это возможно (например, "Оптимизировал процесс, что привело к сокращению времени на 30%"). Укажите проекты, в которых вы участвовали, если они были важными для компании.

  4. Навыки (Skills)
    Отделите технические и мягкие (soft) навыки. Для IT-сектора это, как правило, программные языки, фреймворки, инструменты разработки, системы контроля версий и другие технические навыки. Не забудьте указать инструменты, с которыми вы работали (например, Docker, Kubernetes, Jenkins), а также опыт работы с Agile и DevOps практиками, если это актуально для вашей должности.

  5. Образование (Education)
    Укажите учебное заведение, степень, год выпуска. Включите сертификаты, онлайн-курсы и специализированные тренинги, если они важны для данной вакансии. В IT-секторе особенно ценятся курсы и сертификаты от известных онлайн-платформ, таких как Coursera, Udemy, edX, а также сертификации от производителей технологий (например, AWS, Google Cloud, Microsoft).

  6. Проекты (Projects)
    Этот раздел важен для тех, кто работает в разработке, аналитике или других технических областях. Опишите проекты, в которых вы принимали участие, указывайте, какие технологии использовались, и какие задачи вы решали. Это может быть как профессиональный опыт, так и проекты, выполненные в рамках обучения или фриланса.

  7. Дополнительная информация
    Включите сертификаты, курсы, публикации, участие в конференциях или хакатонах, а также достижения, связанные с вашей деятельностью. В IT-компаниях ценится активное участие в открытых проектах и сообществах, например, на GitHub.

  8. Форматирование
    Резюме должно быть компактным и четким. Используйте стандартные шрифты (например, Arial или Calibri) размером 10-12 pt. Разделяйте текст на блоки с использованием подзаголовков. Важные пункты выделяйте жирным шрифтом, чтобы рекрутеры могли быстро ориентироваться в информации.

  9. Персонализированный подход
    Каждое резюме должно быть адаптировано под конкретную вакансию. Используйте ключевые слова и фразы, которые упоминаются в описании вакансии, это поможет вам пройти через автоматизированные системы отслеживания резюме (ATS).

  10. Проверка ошибок
    Резюме должно быть без ошибок. Проверьте орфографию и грамматику, а также убедитесь, что вся информация актуальна.

Как улучшить GitHub-профиль для GraphQL-разработчика

  1. Чистота и структура репозиториев
    Создайте отдельные репозитории для различных проектов. Разделяйте на категории: персональные проекты, учебные, open-source, экспериментальные. Каждый репозиторий должен иметь четкое описание, инструкции по запуску и использования, а также примеры запросов GraphQL.

  2. Документация
    Включите подробные README-файлы в каждый проект. Документируйте структуру API, примеры запросов и объяснение бизнес-логики. Особенно важно для проектов с GraphQL, так как это не всегда интуитивно понятно. Можно добавить разделы с объяснениями по безопасности запросов, обработке ошибок и оптимизации запросов.

  3. Использование GitHub Actions
    Добавьте автоматические тесты и CI/CD процессы через GitHub Actions. Настройте проверку кода, запуск тестов, деплой на тестовые окружения. Это покажет работодателям, что вы понимаете важность автоматизации и качества кода.

  4. Пример использования GraphQL в реальных проектах
    Разработайте и добавьте несколько демонстрационных проектов с реальными примерами использования GraphQL. Это могут быть API для онлайн-магазинов, социальных сетей, новостных агрегаторов. Покажите, как эффективно работать с запросами и мутациями, а также как решать задачи с производительностью.

  5. Open-source вклад
    Участвуйте в open-source проектах, связанных с GraphQL, или создайте свой проект, который может быть полезен сообществу. Разработайте библиотеки или инструменты для работы с GraphQL, которые могут облегчить жизнь другим разработчикам.

  6. Использование GitHub Pages
    Разместите документацию, проекты или даже визуализацию ваших GraphQL-сервисов с помощью GitHub Pages. Например, визуализируйте структуру схемы GraphQL с помощью инструментов типа GraphQL Voyager.

  7. Отзывы и достижения
    Добавьте раздел с отзывами от коллег и заказчиков, если они у вас есть. Это создаст доверие и покажет вашу профессиональную репутацию. Также, можно включить сертификаты, участники хакатонов или конференций, чтобы продемонстрировать вашу активность в сообществе.

  8. Теги и ключевые слова
    Используйте теги и ключевые слова в описаниях проектов и коммитах. Это поможет работодателям и сообществу быстрее найти ваш профиль при поиске по GraphQL, TypeScript, Node.js и другим технологиям, с которыми вы работаете.

  9. График активности
    Работайте над проектами регулярно и поддерживайте активность на GitHub. Коммиты, Issues, Pull Requests и обсуждения показывают вашу вовлеченность. Даже небольшие улучшения или фиксы могут добавить ценности вашему профилю.

  10. Профессиональное использование GitHub Discussions
    Используйте GitHub Discussions для общения с сообществом. Ответы на вопросы, помощь другим разработчикам и обсуждения проблем в экосистеме GraphQL покажут вашу экспертизу.

KPI для оценки эффективности работы разработчика GraphQL

  1. Время разработки новых GraphQL схем и запросов (от идеи до релиза)

  2. Количество успешно реализованных фич с использованием GraphQL за период

  3. Уровень покрытия тестами GraphQL-схем и резолверов (%)

  4. Время отклика API на GraphQL-запросы (latency)

  5. Количество и сложность исправленных багов в GraphQL-слое

  6. Частота и количество повторных запросов к API (повышенная нагрузка и оптимизация)

  7. Количество и качество документации по GraphQL API (автоматически сгенерированной и вручную написанной)

  8. Уровень удовлетворенности внутренних или внешних клиентов API (через опросы или обратную связь)

  9. Количество и успешность миграций и изменений в GraphQL-схемах без нарушения совместимости (backward compatibility)

  10. Эффективность использования фрагментов и оптимизация запросов (уменьшение избыточных данных в ответах)

  11. Время реакции на запросы поддержки и исправления проблем, связанных с GraphQL

  12. Количество интеграций GraphQL API с другими системами и сервисами

  13. Уровень автоматизации процессов разработки, тестирования и деплоя GraphQL компонентов

  14. Процент повторного использования общих компонентов и схем GraphQL в проектах

  15. Вклад в улучшение безопасности GraphQL API (например, внедрение механизмов авторизации и ограничения запросов)