Если вы стремитесь попасть в команду, занимающуюся разработкой микросервисов, важно понимать не только технические аспекты, но и то, как эффективно презентовать себя на собеседовании. Я поделюсь с вами ключевыми моментами, на которые стоит обратить внимание.

  1. Глубокое знание архитектуры микросервисов: Ключевым моментом является не только знание того, как строятся микросервисы, но и понимание их особенностей. Будьте готовы рассказать о принципах декомпозиции, независимости сервисов и масштабируемости. Как эффективно разделить функциональность и не создать монстра?

  2. Опыт с REST и gRPC: Убедитесь, что умеете работать с различными протоколами и форматами данных. Объясните, когда используете REST, а когда отдаете предпочтение gRPC, и какие проблемы решает каждый подход.

  3. Системы оркестрации и контейнеризация: Знание Docker и Kubernetes — обязательно. Как работает масштабирование, управление контейнерами и мониторинг? Покажите, что вы понимаете, как эти технологии помогают решать проблемы на практике.

  4. Опыт работы с базами данных: Важно не только уметь работать с различными типами баз данных (SQL, NoSQL), но и понимать, как выбирать нужную базу для конкретной задачи, а также как избежать узких мест при взаимодействии между микросервисами.

  5. Проблемы масштабируемости и отказоустойчивости: Как вы обеспечиваете высокую доступность? Поделитесь своими практиками построения устойчивых и масштабируемых систем.

  6. Интервью в виде практического задания: На техническом собеседовании вас могут попросить решить задачу на построение микросервисной архитектуры или продемонстрировать умение писать качественный код. Подготовьтесь к тому, чтобы на ходу разрабатывать решение, думая о его расширяемости и интеграции с другими сервисами.

  7. Проблемы тестирования микросервисов: Система микросервисов требует продуманного подхода к тестированию. Готовьтесь обсуждать использование unit-тестов, интеграционных тестов и, конечно, мониторинга в продакшене.

  8. Командная работа и коммуникация: Микросервисы — это всегда работа в команде. Важно уметь четко и понятно донести свои идеи до коллег, а также слушать и воспринимать мнение других разработчиков и архитекторов.

Запомните: интервью — это не только про проверку знаний, но и про то, как вы решаете проблемы, насколько логичны в своих действиях и как выстроены ваши коммуникации.

Прохождение испытательного срока разработчиком микросервисов

  1. Изучение технологий и архитектуры компании

    • Изучить стек технологий, используемый в компании, включая языки программирования, фреймворки, базы данных, а также инфраструктурные решения.

    • Ознакомиться с микросервисной архитектурой проекта, принципами взаимодействия сервисов и типичными паттернами.

  2. Активное участие в процессе разработки

    • Брать на себя задачи разной сложности и выполнять их в срок, демонстрируя свою способность решать проблемы.

    • Показать способность к самостоятельной разработке функционала, а также к взаимодействию с коллегами в рамках команды.

    • Понимать требования, задавать уточняющие вопросы и самостоятельно находить решения.

  3. Работа с кодом и качество

    • Соблюдать стандарты кодирования и лучшие практики.

    • Использовать инструменты для контроля качества кода (например, линтеры, анализаторы статического кода).

    • Внедрять тестирование на всех уровнях — юнит-тесты, интеграционные тесты, тесты на производительность.

  4. Понимание и использование CI/CD процессов

    • Ознакомиться с процессом непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) в проекте.

    • Настроить и поддерживать автоматические пайплайны для сборки и тестирования.

  5. Командное взаимодействие

    • Своевременно общаться с коллегами, обмениваться знаниями, запрашивать помощь при необходимости.

    • Участвовать в планировании спринтов, обсуждениях, ревью кода и других командных активностях.

  6. Документация и стандарты

    • Оформлять документацию для кода и процессов, чтобы помочь коллегам в будущем быстро понять логику решения.

    • Следить за актуальностью и качеством документации, если она уже существует.

  7. Проактивность

    • Инициировать улучшения в процессе разработки, предлагать идеи по оптимизации и улучшению качества кода и процессов.

    • Показать инициативу в решении проблем и улучшении внутренних инструментов команды.

  8. Открытость к обратной связи

    • Регулярно запрашивать обратную связь от коллег и руководителя, работать над своими слабыми сторонами.

    • Не бояться признавать ошибки и учиться на них, чтобы улучшить свою работу.

  9. Самостоятельное изучение и развитие

    • Постоянно совершенствовать свои знания в области разработки микросервисов и новых технологий.

    • Участвовать в внутренних тренингах, конференциях и других формах повышения квалификации.

Вопросы для собеседования разработчика микросервисов

  1. Каковы основные цели и задачи вашего проекта в текущем цикле разработки?

  2. Какие микросервисные паттерны вы используете в вашей архитектуре?

  3. Какой стек технологий используется для разработки и поддержки микросервисов?

  4. Как ваша команда управляет деплоем и обновлениями микросервисов?

  5. Используете ли вы контейнеризацию и оркестрацию, например, Docker и Kubernetes?

  6. Какой подход к мониторингу и логированию микросервисов принят в вашей компании?

  7. Какие инструменты для автоматического тестирования и CI/CD вы используете?

  8. Как решаются проблемы с производительностью и масштабируемостью микросервисов в вашем проекте?

  9. Как вы управляете зависимостями между микросервисами?

  10. Есть ли у вас процесс code review и как он организован в вашей команде?

  11. Какие подходы вы применяете для обеспечения безопасности микросервисов?

  12. Как часто и каким образом вы проводите рефакторинг микросервисов?

  13. Как ваш проект управляет отказоустойчивостью и распределением нагрузки?

  14. Какие существуют практики разработки в вашей команде, которые помогают обеспечить высокое качество кода?

  15. Какие подходы к управлению данными используются, учитывая архитектуру микросервисов (например, Event Sourcing, CQRS)?

  16. Как ваша команда решает вопросы взаимодействия между микросервисами (например, через REST, gRPC, или message brokers)?

  17. Какие проблемы чаще всего возникают в процессе разработки микросервисов и как вы с ними справляетесь?

  18. Какие цели и задачи стоят перед командой разработки на ближайший квартал или год?

  19. Как вы поддерживаете культуру обмена знаниями и обучения в команде?

  20. Какие ценности и принципы важны для вашей команды и компании в целом?

Самопрезентации для роли Разработчик микросервисов

Меня зовут [Имя], я специализируюсь на разработке микросервисных архитектур с использованием технологий Java и Spring Boot. За последние 4 года я участвовал в создании распределённых систем с высокой нагрузкой, где отвечал за проектирование API, оптимизацию взаимодействия между сервисами через REST и gRPC, а также внедрение механизмов мониторинга и логирования. Опыт работы с Docker и Kubernetes позволяет мне эффективно развёртывать и масштабировать приложения в облачной среде.

Я — разработчик микросервисов с 5-летним опытом построения отказоустойчивых систем на базе Node.js и Kafka. Умею проектировать системы, обеспечивающие независимое масштабирование и обновление компонентов, что снижает время простоя. В моей практике были проекты по интеграции микросервисов с различными базами данных (PostgreSQL, MongoDB), а также внедрение CI/CD процессов для автоматизации развертывания.

В своей работе я фокусируюсь на разработке микросервисов с применением .NET Core и RabbitMQ для асинхронного взаимодействия сервисов. У меня есть опыт реализации бизнес-логики в распределённых командах, построения схем аутентификации и авторизации на базе OAuth2, а также оптимизации производительности и безопасности приложений. Регулярно применяю принципы Domain-Driven Design для повышения качества и читаемости кода.

Я обладаю опытом разработки микросервисных решений на Python с использованием Flask и Celery для фоновых задач. В проектах я отвечал за модульное тестирование, CI/CD и обеспечение бесперебойной работы сервисов в Docker-контейнерах. Мои ключевые навыки — построение REST API, управление конфигурациями через Consul и взаимодействие с брокерами сообщений, что позволяет создавать масштабируемые и поддерживаемые системы.

Опыт работы в Agile и Scrum-среде

Участвовал в полном цикле разработки микросервисов в составе Scrum-команды: планирование, оценка задач (story points), ежедневные стендапы, демонстрации, ретроспективы.

Активно взаимодействовал с продакт-менеджерами и бизнес-аналитиками для уточнения требований, формирования бэклога и подготовки User Stories.

Регулярно принимал участие в спринт-планировании, участвовал в разборе и уточнении технических задач, активно предлагал улучшения архитектурных решений.

Реализовывал микросервисы с учетом CI/CD-процессов и требований к высокой доступности, тестируемости и масштабируемости.

Работал в распределённых кросс-функциональных командах по 5–9 человек, включая разработчиков, QA, DevOps и аналитиков.

Инициировал технические улучшения в рамках Technical Refinement и обсуждал архитектурные подходы на Grooming-сессиях.

Поддерживал документацию и участвовал в code review с целью соблюдения стандартов команды и обмена опытом.

Работал в рамках Kanban для сопровождения и доработки уже запущенных микросервисов между основными Scrum-итерациями.

Разработчик микросервисов: опыт, компетенции, цели

Разработчик микросервисов с более чем 5 годами опыта в проектировании, разработке и поддержке высоконагруженных распределённых систем. Обладаю глубоким знанием современных технологий, таких как Docker, Kubernetes, Spring Boot, и опыт работы с архитектурой микросервисов. Специализируюсь на создании масштабируемых, отказоустойчивых решений и обеспечении их эффективной интеграции с другими системами и сервисами.

Мой опыт включает проектирование и внедрение микросервисных архитектур в таких областях, как e-commerce, финансы и телекоммуникации. Я активно применяю принципы DevOps, CI/CD для оптимизации процессов разработки и деплоя, а также использую современные подходы к тестированию и мониторингу микросервисов.

В своей работе всегда стремлюсь к оптимизации производительности, минимизации избыточности и улучшению UX для конечных пользователей. Постоянно изучаю новые инструменты и технологии для решения сложных задач. Легко нахожу общий язык с коллегами и клиентами, что помогает быстро и эффективно реализовывать проекты в срок.

Открыт к новым профессиональным вызовам и готов к работе над амбициозными проектами, где смогу применить свой опыт и продолжить развиваться как специалист.

Инструкции по выполнению тестовых заданий и домашних проектов для специалистов по разработке микросервисов

  1. Общие рекомендации

    • Внимательно прочитайте описание задания. Убедитесь, что вы понимаете все требования, цели и ограничения.

    • Разбейте задание на несколько этапов: анализ требований, проектирование, реализация, тестирование.

    • Не стесняйтесь уточнять детали задания, если что-то непонятно.

    • Соблюдайте стандарты кодирования и документации, такие как PEP-8 для Python или SOLID-принципы для объектно-ориентированного проектирования.

  2. Проектирование архитектуры микросервисов

    • Разработайте архитектуру с учетом масштабируемости, отказоустойчивости и гибкости.

    • Используйте принципы микросервисной архитектуры: независимость сервисов, их взаимодействие через API (REST, gRPC), использование очередей для асинхронной обработки.

    • Выберите подходящие технологии: Docker для контейнеризации, Kubernetes для оркестрации, а также базы данных и кэширование, соответствующие потребностям вашего решения.

  3. Реализация микросервисов

    • Разрабатывайте микросервисы с учетом принципа единой ответственности. Каждый сервис должен решать конкретную задачу.

    • Используйте современные фреймворки и библиотеки (например, Spring Boot для Java, FastAPI для Python, Express для Node.js).

    • Реализуйте взаимодействие между сервисами через API. Обеспечьте правильное управление версиями API и логирование запросов.

  4. Тестирование

    • Напишите юнит-тесты для каждого микросервиса, используя подходы TDD (Test Driven Development).

    • Обеспечьте интеграционные тесты для взаимодействия между сервисами. Проверьте корректность работы всех API-эндпоинтов.

    • Для функционального тестирования используйте инструменты типа Postman или Swagger.

  5. Рассмотрение вопросов отказоустойчивости и масштабируемости

    • Реализуйте механизмы повторных попыток (retry) и circuit breaker для обработки отказов.

    • Применяйте нагрузочные тесты для проверки масштабируемости системы. Используйте инструменты вроде JMeter или Gatling.

    • Для хранения данных выберите подходящие решения: для высоконагруженных сервисов — распределенные базы данных или NoSQL решения.

  6. Документация

    • Обязательно документируйте структуру проекта, особенности API и ключевые решения, которые вы принимали.

    • Используйте Swagger или OpenAPI для документирования вашего API, чтобы облегчить понимание и использование сервисов.

  7. Передача работы

    • Подготовьте систему для деплоя и запуска: Dockerfile, docker-compose или Helm charts для Kubernetes.

    • Приложите инструкции по развертыванию и настройке среды, а также по запуску тестов.

Опыт работы с большими данными и облачными технологиями в резюме разработчика микросервисов

  1. Используйте конкретные технологии и инструменты, указывая стек:

  • Работа с Apache Kafka, Apache Spark, Hadoop для обработки и передачи больших потоков данных.

  • Опыт разработки микросервисов с использованием Kubernetes, Docker, AWS (EKS, Lambda, S3), GCP или Azure.

  1. Описывайте задачи и результаты через призму масштабируемости и производительности:

  • Разработал микросервисы для обработки потоков данных объемом до X терабайт в день с обеспечением задержки менее Y миллисекунд.

  • Оптимизировал использование ресурсов облачной инфраструктуры, снизив затраты на 20% при увеличении нагрузки в 3 раза.

  1. Подчеркивайте умение интегрировать и обеспечивать надежность:

  • Реализовал взаимодействие микросервисов с распределенными хранилищами данных (Cassandra, DynamoDB).

  • Настроил систему мониторинга и алертинга с помощью Prometheus и Grafana для обеспечения высокой доступности и отказоустойчивости.

  1. Упоминайте опыт автоматизации и CI/CD для облачных решений:

  • Настроил конвейеры CI/CD с использованием Jenkins/GitLab CI для деплоя микросервисов в облако.

  • Автоматизировал масштабирование микросервисов с помощью Horizontal Pod Autoscaler и облачных функций.

  1. Используйте количественные показатели для усиления впечатления:

  • Сократил время обработки больших данных на 30% за счет оптимизации микросервисной архитектуры.

  • Обеспечил бесперебойную работу системы при одновременной нагрузке в 10000 запросов в секунду.

Микросервисная архитектура как основа успеха

В своей работе я фокусируюсь на создании и поддержке высоконагруженных, отказоустойчивых микросервисных решений. Опыт разработки с использованием различных технологий позволяет мне успешно реализовывать проекты любой сложности, от проектирования архитектуры до написания кода и тестирования.

Используя принципы DevOps, CI/CD и контейнеризации, я строю системы, которые легко масштабируются и быстро адаптируются под изменяющиеся требования бизнеса. Мой опыт работы с RESTful API, gRPC и очередями сообщений помогает мне находить оптимальные решения для различных задач, обеспечивая максимальную производительность и стабильность приложений.

Могу уверенно сказать, что я не боюсь сложных технических вызовов. Проблемы с интеграцией, улучшение производительности или повышение отказоустойчивости — это задачи, которые меня мотивируют. В своей работе всегда придерживаюсь принципов чистого кода и документации, что помогает обеспечивать долгосрочную поддержку и развитие создаваемых решений.

Вместе с коллегами я строю не просто программный продукт, а целую экосистему, где каждый сервис выполняет свою роль в рамках общей системы, обеспечивая прозрачность и контроль на всех этапах разработки.

Советы по улучшению навыков программирования и написанию чистого кода для разработчика микросервисов

  1. Понимай бизнес-логику и границы микросервисов
    Четко разделяй ответственность между сервисами. Каждый микросервис должен решать конкретную задачу и обладать автономностью.

  2. Применяй принципы SOLID и чистой архитектуры
    Используй инкапсуляцию, разделение интерфейсов и зависимости через абстракции, чтобы код был гибким и расширяемым.

  3. Пиши понятный и читаемый код
    Именуй переменные, функции и классы осмысленно, избегай сложных вложенных конструкций, поддерживай единый стиль кодирования.

  4. Разбивай код на мелкие, переиспользуемые компоненты
    Минимизируй дублирование, выносите общую логику в утилиты или сервисы, поддерживай низкую связанность.

  5. Используй стандарты и лучшие практики языка и фреймворков
    Следи за рекомендациями сообщества и официальной документацией для выбранных технологий.

  6. Покрывай код тестами
    Пиши модульные и интеграционные тесты для проверки логики микросервисов и их взаимодействия.

  7. Документируй публичные API и важные участки кода
    Используй OpenAPI/Swagger для описания интерфейсов, добавляй комментарии там, где логика не очевидна.

  8. Автоматизируй сборку, тестирование и деплой
    Настрой CI/CD, чтобы быстро получать обратную связь о состоянии проекта и минимизировать ручные ошибки.

  9. Проводить код-ревью и обмен знаниями
    Регулярно обсуждай с командой решения, исправляй недочёты и учись у коллег.

  10. Следи за производительностью и масштабируемостью
    Оптимизируй узкие места, учитывай сетевые задержки и взаимодействие между микросервисами.

  11. Управляй конфигурациями и секретами безопасно
    Избегай хардкода, используй системы управления конфигурациями и хранилища секретов.

  12. Обрабатывай ошибки и логи структурировано
    Применяй централизованное логирование и мониторинг для быстрого обнаружения и устранения проблем.

Шаблон резюме для разработчика микросервисов

Имя Фамилия
Контактный телефон | Email | LinkedIn | GitHub

Краткое описание

Разработчик микросервисов с опытом проектирования и внедрения высоконагруженных распределенных систем. Специализируюсь на создании масштабируемых решений с использованием современных технологий, обеспечивая высокую доступность и отказоустойчивость. Имею опыт работы в агил-среде, сильные навыки работы с контейнерами и оркестраторами, а также глубокой интеграции микросервисов с облачными сервисами.

Основные навыки

  • Языки программирования: Java, Go, Python

  • Архитектуры: микросервисы, REST, gRPC

  • Технологии: Docker, Kubernetes, Kafka, RabbitMQ

  • Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis

  • Облачные платформы: AWS, GCP, Azure

  • CI/CD: Jenkins, GitLab CI, CircleCI

  • Контейнеризация и оркестрация: Kubernetes, Docker Swarm

  • Инструменты мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK

  • Модели разработки: Agile (Scrum, Kanban)

Опыт работы

Разработчик микросервисов
Компания, Город | Январь 2022 — настоящее время

  • Разработал и внедрил систему микросервисов для автоматизации обработки заказов с использованием Spring Boot и Docker, что позволило повысить производительность на 30% и снизить время отклика на 20%.

  • Оптимизировал архитектуру взаимодействия сервисов с использованием gRPC, обеспечив ускорение обмена данными между сервисами на 50%.

  • Внедрил систему мониторинга с использованием Prometheus и Grafana для повышения отказоустойчивости системы, что привело к сокращению времени на обнаружение и устранение проблем на 40%.

  • Мигрировал приложения в облако (AWS), что снизило затраты на инфраструктуру на 15% и обеспечило автоматическое масштабирование.

  • Провел рефакторинг и оптимизацию базы данных (PostgreSQL), что позволило ускорить запросы на 25% при значительной нагрузке.

Инженер по разработке микросервисов
Компания, Город | Июнь 2019 — Декабрь 2021

  • Разработал несколько микросервисов для обработки пользовательских данных с использованием Python и RabbitMQ, что позволило уменьшить задержки на 10%.

  • Работал с командой для внедрения CI/CD процесса с использованием Jenkins, что ускорило процесс развертывания на 40%.

  • Участвовал в разработке масштабируемой системы рекомендаций для e-commerce платформы, которая увеличила конверсию на 12% за счет персонализированных предложений.

  • Реализовал кэширование с использованием Redis, что улучшило скорость отклика системы на 30%.

  • Внедрил систему тестирования и мониторинга с использованием ELK, что позволило снизить количество инцидентов на 20%.

Образование

Магистр, Информатика
Университет, Город | Сентябрь 2014 — Июнь 2019

Курсы и сертификаты

  • AWS Certified Solutions Architect – Associate (2022)

  • Docker and Kubernetes: The Complete Guide (2021)

Языки

  • Русский: родной

  • Английский: Upper-Intermediate

Лучшие платформы для поиска работы разработчику микросервисов

  1. LinkedIn
    Международная платформа, на которой публикуются вакансии от крупных компаний по всему миру. Подходит для удалённой работы и поиска вакансий в международных компаниях. Можно фильтровать вакансии по ключевым словам, локации и типу занятости (включая remote). Также полезна для нетворкинга.

  2. Stack Overflow Jobs (через Stack Overflow Talent или сторонние агрегаторы)
    Исторически являлась сильной платформой для разработчиков. Хотя оригинальный раздел вакансий закрыт, многие компании продолжают публиковать предложения через связанные ресурсы. Подходит для международных и удалённых вакансий, особенно в стартапах и технологических компаниях.

  3. Remote OK
    Специализированная платформа для поиска удалённой работы. Подходит для разработчиков микросервисов, особенно с опытом в Node.js, Go, Python, Kubernetes и Docker. Вакансии часто публикуются от международных стартапов и технологических компаний.

  4. We Work Remotely
    Платформа полностью сфокусирована на удалённой работе. Имеет раздел "Backend Programming", где часто появляются вакансии, связанные с разработкой микросервисов. Подходит для работы на международные компании.

  5. AngelList Talent (ныне Wellfound)
    Отличная платформа для тех, кто хочет работать в стартапах. Поддерживает фильтры по удалёнке и международным позициям. Указан стек технологий, часто требуемый для микросервисной архитектуры.

  6. HackerRank Jobs или CodeSignal (через платформу)
    Некоторые международные компании используют HackerRank и CodeSignal для технических интервью и также публикуют вакансии. Упор на навыки программирования, часто предлагаются удалённые позиции в международных командах.

  7. Toptal
    Платформа для опытных разработчиков, предоставляющая доступ к высокооплачиваемым проектам от международных клиентов. Подходит для удалённой фриланс-работы. Отбор строгий, но возможности — глобальные.

  8. GitHub Jobs (архивная, но через GitHub часто находят вакансии)
    Несмотря на закрытие официального job board, репозитории и issues на GitHub часто используются для поиска вакансий, особенно в open-source и микросервисных проектах. Можно находить международные удалённые предложения.

  9. Indeed
    Масштабная глобальная платформа. Через фильтры можно найти предложения по ключевым словам вроде "microservices developer" с возможностью удалённой работы. Подходит для крупных компаний и аутсорсинговых фирм.

  10. Jooble, Glassdoor, Hired
    Агрегаторы, собирающие вакансии с разных источников. Через фильтры можно находить вакансии на международные и удалённые роли. Подходят как для поиска постоянной работы, так и контрактов.

Благодарность за интервью

Уважаемый [Имя],

Благодарю вас за возможность пройти интервью на позицию разработчика микросервисов в вашей компании. Было приятно обсудить вашу команду и текущие проекты, а также узнать больше о подходах, которые вы используете для решения задач.

Меня очень заинтересовали ваши планы по развитию инфраструктуры и возможности, которые предоставляет работа в такой динамичной и инновационной команде. Я уверен, что мой опыт и знания будут полезны для достижения ваших целей.

С нетерпением жду дальнейших шагов и возможности внести свой вклад в успех вашей компании. Буду рад оставаться на связи и надеюсь на дальнейшее сотрудничество.

С уважением,
[Ваше имя]

Темы для LinkedIn-постов микросервисного разработчика

  1. Разница между монолитной архитектурой и микросервисами: реальные кейсы из практики

  2. Как правильно организовать взаимодействие между микросервисами: REST, gRPC, event-driven

  3. Ошибки, которых я избегаю при проектировании микросервисов

  4. Что такое "сервисная мешанина" (service spaghetti) и как её избежать

  5. CI/CD в мире микросервисов: автоматизация деплоя без боли

  6. Как использовать Kubernetes для масштабирования микросервисов

  7. Почему важно логирование и трассировка в распределённых системах

  8. Опыт внедрения OpenTelemetry в проде

  9. Паттерны устойчивости микросервисов: Circuit Breaker, Retry, Timeout

  10. Тестирование микросервисов: контрактные, интеграционные и end-to-end тесты

  11. Проблемы консистентности данных и паттерн Saga

  12. Как выбрать правильный способ коммуникации: синхронный или асинхронный

  13. Разработка микросервисов на Go vs. Java: плюсы и минусы

  14. Почему важно учитывать DevOps при проектировании микросервисов

  15. Как я убедил команду перейти на микросервисную архитектуру

  16. Архитектурные митапы в команде: как обсуждаем сервисные границы

  17. Ошибки масштабирования микросервисов, которые я допускал

  18. Какие инструменты и библиотеки упростили мою жизнь в микросервисной разработке

  19. Управление версиями API: подходы и антипаттерны

  20. Как микросервисная архитектура влияет на культуру разработки