Красное смещение — это явление смещения спектральных линий излучения астрономических объектов в сторону более длинноволновой (красной) части спектра. Оно возникает вследствие эффекта Доплера при удалении источника света от наблюдателя или вследствие расширения пространства между наблюдателем и источником света.
В космологии красное смещение чаще всего интерпретируется как результат расширения Вселенной. Согласно Общей теории относительности и модели расширяющейся Вселенной, длины волн фотонов растягиваются вместе с расширением самого пространства. Таким образом, свет от удалённых галактик приходит к нам с увеличенной длиной волны, что фиксируется как красное смещение.
Количественно красное смещение определяется как отношение разницы наблюдаемой длины волны и исходной длины волны к исходной длине волны:
Значение напрямую связано с относительной скоростью удаления объекта и масштабом расширения Вселенной на момент испускания света.
Измерение красного смещения астрономических объектов, таких как галактики и квазары, позволяет оценить их удалённость и скорость удаления. В 1929 году Эдвин Хаббл установил линейную зависимость между расстоянием до галактик и их красным смещением (скоростью удаления), что легло в основу закона Хаббла:
где — скорость удаления, — расстояние до объекта, а — постоянная Хаббла.
Изучая красное смещение, астрономы могут реконструировать историю расширения Вселенной, оценивать её возраст, параметры кривизны и энергетический состав (доля тёмной энергии, тёмной материи и обычного вещества). Современные исследования красного смещения на больших расстояниях позволяют выявлять ускоренное расширение Вселенной и поддерживают модель космологической постоянной или динамической тёмной энергии.
Таким образом, красное смещение является фундаментальным инструментом для определения динамики космоса, проверки космологических моделей и понимания эволюции Вселенной во времени.
Определение возраста звездных кластеров и их эволюция
Возраст звездных кластеров и их эволюция определяются с помощью различных астрономических методов, основанных на наблюдениях, моделях и теоретических расчетах. Основными подходами являются изучение звездных диаграмм (HR-диаграмм), изофот и спектроскопического анализа.
-
Метод звездных диаграмм (HR-диаграмма)
Одним из наиболее распространенных способов определения возраста звездных кластеров является построение диаграмм Hertzsprung–Russell (HR-диаграмм), которые отображают зависимость светимости звезд от их температуры. Звезды кластера распределяются по диаграмме, и их положение зависит от возраста. Для молодых звезд характерно наличие горячих, ярких звезд на главной последовательности, тогда как для более старых звезд кластер проявляется в более холодных, менее ярких звездах, перемещающихся в сторону гигантов и белых карликов.
Сравнивая положение звезд на HR-диаграмме кластера с теоретическими моделями звездной эволюции, астрономы могут оценить возраст кластера. Модели учитывают такие параметры, как химический состав звезд и физические условия в кластере, что позволяет более точно определить возраст.
-
Метод изофот
Изофоты (линии равной яркости) в области наименее ярких звезд также могут использоваться для оценки возраста. С развитием кластера, со временем звезды становятся старше, и их изофоты меняют форму. Этот метод позволяет получить дополнительную информацию о возрасте кластера, особенно в сочетании с другими наблюдениями.
-
Спектроскопический анализ
Спектроскопия играет важную роль в определении возраста звездных кластеров, так как позволяет измерять химический состав звезд, их температуру и гравитацию. С помощью спектров астрономы могут точно определить, на каком этапе эволюции находятся звезды кластера, и, следовательно, оценить его возраст. Этот метод особенно полезен для старых кластеров, где звезды уже покинули главную последовательность и начали трансформироваться в гиганты или белые карлики.
-
Метод белых карликов
Белые карлики, образующиеся из звезд низкой и средней массы после того, как они покидают главную последовательность, также играют ключевую роль в оценке возраста звездных кластеров. Белые карлики имеют стабильные физические свойства, и их эволюция предсказуема. Изучение популяции белых карликов позволяет точно установить возраст старых звездных кластеров, так как их количество и характеристики зависят от времени, прошедшего с момента их формирования.
-
Метод с использованием теоретических моделей
Теоретические модели звездной эволюции, такие как модели ZAMS (Zero-Age Main Sequence), используются для сравнения наблюдаемых данных с расчетными. Эти модели строятся с учетом начальных условий, таких как химический состав и масса звезд. Для оценки возраста используются такие параметры, как масса звезд в кластере, температура и яркость звезд, а также скорость их эволюции на различных стадиях.
-
Использование астрономических наблюдений на разных длинах волн
Изучение кластеров с помощью разных диапазонов излучения (оптические, инфракрасные и ультрафиолетовые наблюдения) также позволяет получить информацию о возрасте звезд. Это особенно важно для кластеров с высоким уровнем поглощения света, что затрудняет наблюдения в видимом диапазоне. Наблюдения в инфракрасном диапазоне позволяют выявить звезды в стадии формирования, а ультрафиолетовые данные помогают исследовать более молодые кластеры.
Таким образом, для определения возраста звездных кластеров астрономы используют комплекс методов, включая анализ звездных диаграмм, спектроскопию, теоретические модели и различные методы наблюдений. Совмещение этих подходов дает возможность получить наиболее точные данные о возрасте и эволюции звездных систем.
Инфракрасная астрономия: область исследования и её задачи
Инфракрасная астрономия — это раздел астрономии, изучающий небесные объекты и явления во вселенной посредством регистрации и анализа инфракрасного излучения (диапазон длин волн примерно от 0,7 до 1000 микрометров), испускаемого этими объектами. В отличие от наблюдений в оптическом диапазоне, инфракрасные наблюдения позволяют проникать сквозь межзвёздную пыль, которая поглощает и рассеивает видимый свет, но пропускает инфракрасные волны. Это делает инфракрасную астрономию особенно важной для исследования областей звездообразования, центров галактик, молекулярных облаков и протозвёзд.
Инфракрасное излучение испускается объектами с температурой от нескольких десятков до тысяч кельвинов, что охватывает широкий спектр астрономических тел: от холодных звёзд, планет и коричневых карликов до тёплой межзвёздной среды и удалённых галактик. Используя инфракрасные спектры и фотометрические данные, астрономы получают информацию о химическом составе, температуре, плотности и динамике астрономических объектов и сред.
Инфракрасная астрономия незаменима при исследовании ранних стадий эволюции звёзд и планетных систем. Молодые звёзды часто окутаны пылевыми оболочками, непрозрачными в видимом свете, но прозрачными в инфракрасном диапазоне. Также этот метод позволяет изучать экзопланеты путём прямого наблюдения их теплового излучения или через анализ инфракрасных транзитных и спектроскопических данных.
Особое значение инфракрасные наблюдения имеют для космологии. Из-за красного смещения свет от удалённых галактик и квазара переходит в инфракрасный диапазон, что делает инфракрасную астрономию ключевой для изучения ранней Вселенной и формирования первых структур.
Для инфракрасных наблюдений используются как наземные телескопы, расположенные на высокогорьях и в пустынях, так и космические обсерватории (например, Spitzer, Herschel, JWST), поскольку земная атмосфера, особенно водяной пар, значительно поглощает инфракрасное излучение.
Методы наблюдения за радиоизлучением удаленных галактик
Для изучения удаленных галактик используется несколько методов наблюдения, основанных на анализе радиоизлучения, которое они излучают. Эти методы позволяют астрономам исследовать как активные ядра галактик, так и различные астрофизические процессы, происходящие в их атмосферах.
-
Радиоантенны и радиотелескопы
Основным инструментом для наблюдения радиоизлучения является радиотелескоп, который принимает и анализирует электромагнитные волны в радиочастотном диапазоне. Примеры таких инструментов включают радиотелескопы одиночного типа (например, радиотелескоп в Аресибо до его разрушения) и массивы радиотелескопов (например, Большой Массив Радиоантенн (VLA) в США). Такие установки позволяют получать изображения удаленных объектов, а также проводить спектральные исследования. -
Интерферометрия
Использование методов интерферометрии позволяет комбинировать сигналы от нескольких радиотелескопов, расположенных на значительном расстоянии друг от друга, что создает виртуальный телескоп с апертурой, эквивалентной расстоянию между телескопами. Это повышает разрешающую способность наблюдений и дает возможность изучать радиоизлучение с высокой детализацией. Одним из примеров является Радио Интерферометр очень длинных баз (VLBI), который позволяет получать изображения с разрешением, сопоставимым с размером объектов в пределах нескольких миллисекунд дуги. -
Наблюдения с орбиты
С помощью орбитальных радиотелескопов, таких как Спектральный радиообсерваторий "Herschel" или спутник "ALMA" (Atacama Large Millimeter/submillimeter Array), возможно проводить наблюдения в радиодиапазоне без искажений, вызванных атмосферой Земли. Эти инструменты позволяют исследовать субмиллиметровые и миллиметровые волны, которые важны для изучения холодных, газовых компонентов галактик. -
Синтезированное изображение
Метод синтезированного изображения используется для создания карт радиоизлучения с высокой точностью и разрешением, используя данные с нескольких телескопов и разных углов обзора. Это позволяет изучать как активные галактические ядра, так и распределение газа и пыли в галактиках, а также внутренние структуры, такие как радиоизлучающие джеты. -
Спектроскопия радиоизлучения
Спектроскопия радиоизлучения помогает в анализе физических свойств удаленных объектов. Изучая спектры, полученные с помощью радиотелескопов, астрономы могут определять химический состав, плотность и температуру газа, а также измерять скорость движения объектов. Спектроскопические наблюдения также позволяют детектировать следы редких молекул, таких как молекулы водорода, в межзвездной среде. -
Многоволновые исследования
Радионаблюдения часто комбинируются с наблюдениями в других диапазонах, таких как оптический, инфракрасный или рентгеновский, для получения более полной картины. Это позволяет астрономам интегрировать данные о радиоизлучении с информацией о других формах излучения, что способствует более точному пониманию физических процессов в удаленных галактиках.
Методы исследования и интерпретации спектров активных галактик
Исследование спектров активных галактик (АГН) является важнейшим инструментом для понимания процессов, происходящих в их центральных областях. С помощью спектроскопии можно получить информацию о физических условиях в ядре галактики, включая температуру, плотность, состав, кинематику и механизмы, ответственные за излучение. Методы исследования спектров АГН включают как традиционные, так и современные подходы, с применением как наземных, так и космических observatoria.
1. Спектроскопические методы
Основные типы спектров, исследуемых в АГН, включают:
-
Оптический спектр: Исследуется излучение от фотосферы, а также линии эмиссии, связанные с активным ядром. Это излучение помогает детализировать физические параметры центральных областей.
-
Радиоспектры: Исследуются источники радиоизлучения, связанные с экстремальными явлениями, такими как джеты. Эти спектры содержат важную информацию о магнитных полях, а также о процессах аккреции и вытягивания материи.
-
Инфракрасный и ультрафиолетовый спектры: Позволяют изучать излучение от горячих газов и пыли в близких к ядру областях. Эти данные необходимы для изучения природы пыли и её взаимодействия с излучением.
-
Рентгеновский спектр: Важен для анализа горячих веществ, аккреции в аккреционных дисках и излучения, производимого в окрестностях сверхмассивных чёрных дыр. Спектры позволяют детектировать такие явления, как затмения и перенасыщенные линии, которые свидетельствуют о высоких энергиях в ядре.
2. Методы анализа спектров
-
Линии эмиссии и поглощения: Образование линий эмиссии в спектре активных галактик может быть связано с присутствием горячих газов, которые возбуждаются излучением, исходящим от ядра. Линии поглощения, наоборот, информируют об окружающем материале, например, о пыли и газа, поглощающих свет. Анализ этих линий позволяет идентифицировать элементы и молекулы, присутствующие в межзвёздной среде.
-
Теория активных ядер: С помощью спектров исследуется природа аккреционных дисков и джетов. Аккреционные диски излучают в основном в ультрафиолетовом и рентгеновском диапазоне, а джеты могут излучать в радиодиапазоне. Теоретические модели (например, модель радиационного давления или модели магнитных полей) помогают интерпретировать наблюдаемые данные.
-
Кинематические данные: Спектры линий эмиссии также могут использоваться для изучения кинематики газа в ядре. Это достигается с помощью измерений доплеровских сдвигов, которые указывают на скорости движения вещества в аккреционном диске и близлежащих областях.
3. Методика интерпретации спектров
Интерпретация спектров активных галактик включает несколько ключевых подходов:
-
Моделирование спектральных линий: Используются различные модели для предсказания формы спектральных линий, исходя из предполагаемых физических условий. Это может включать моделирование аккреционных дисков, фотонных потоков и взаимодействий с окружающими газовыми облаками.
-
Фотометрия и спектрофотометрия: Важно определять интенсивности в различных диапазонах длин волн для точного вычисления физических характеристик объектов. Спектрофотометрия позволяет связывать спектральные данные с яркостью, спектральным классом и массой центральной чёрной дыры.
-
Группировка и классификация: В рамках классификации АГН спектры группируются в зависимости от их характерных признаков, таких как ширина эмиссионных линий, яркость и спектральные особенности. Эти классификации помогают в построении теоретических моделей, объясняющих природу различных типов активных галактик.
-
Численные симуляции и статистический анализ: Для анализа комплексных спектров активно используются численные методы, такие как релейный анализ и многомерное моделирование, а также статистические методы, чтобы подтвердить теоретические гипотезы и сделать выводы о физических процессах.
-
Влияние межзвёздной среды: Анализ спектров также включает учет влияния межзвёздной среды на излучение. Это может включать как поглощение света, так и рассеяние частицами пыли, что важно при исследовании, например, активных ядер с яркими излучающими джетами.
4. Современные методы и инструменты
Современные методы включают использование высокоразрешающих спектроскопических инструментов, таких как спектрографы на базе телескопов с адаптивной оптикой, а также данные, полученные с космических наблюдателей, таких как телескопы XMM-Newton, Chandra и Hubble. В последние годы активно развиваются методы многоволнового подхода, которые позволяют совмещать данные из различных диапазонов (оптика, инфракрасное излучение, рентгеновские лучи и радиоволны).
Совместное использование спектроскопии и других методов, таких как имиджинг (изображения галактик) и мониторинг временных изменений в интенсивности излучения, позволяет строить более полные и точные модели активных галактик и раскрывать механизмы, стоящие за их излучением.
Хромосфера Солнца и её влияние на солнечную активность
Хромосфера — это тонкий, но важный слой атмосферы Солнца, расположенный между фотосферой и короной. Её толщина составляет около 2000 км, и она состоит из горячих газов с температурой от 4 500 до 20 000 К. Хромосфера является источником многих солнечных явлений, таких как солнечные вспышки, протуберанцы и другие формы солнечной активности.
Солнечные вспышки, происходящие в хромосфере, представляют собой мощные выбросы энергии в виде рентгеновского и ультрафиолетового излучения. Эти вспышки могут оказывать влияние на пространство вокруг Солнца, включая планетарные системы, например, на Землю. Протуберанцы — это огромные потоки газа, которые могут перемещаться вдоль магнитных силовых линий и также происходят в хромосфере. Эти явления связаны с магнитными бури, которые вызываются изменениями в магнитном поле Солнца.
Хромосфера активно взаимодействует с солнечным магнитным полем, и изменения в этом поле могут значительно повлиять на солнечную активность. Во время солнечных максимумов (периодов повышенной солнечной активности) происходят более частые и сильные вспышки, что связано с изменениями в распределении магнитных полей в хромосфере. Эти магнитные изменения могут приводить к увеличению числа солнечных пятен, которые являются признаками солнечной активности и непосредственно связаны с магнитной активностью хромосферы.
На более глобальном уровне солнечная активность, вызванная процессами в хромосфере, влияет на солнечное излучение, космическую погоду и на условия, создаваемые в межпланетном пространстве. Например, вспышки и выбросы корональных масс (CME), происходящие в хромосфере, могут воздействовать на магнитосферу Земли, вызывая геомагнитные бури и воздействуя на спутниковые системы, навигацию и связь.
Таким образом, хромосфера играет ключевую роль в динамике солнечной активности и её воздействии на пространство вокруг Солнца, влияя на планетарные системы, включая Землю.
Методы поиска и изучения экзопланет в звездных системах
Современная астрономия использует несколько ключевых методов для поиска и изучения экзопланет — планет, находящихся за пределами Солнечной системы. Основные из них включают:
1. Транзитный метод
Этот метод основан на регистрации периодических изменений яркости звезды, возникающих, когда экзопланета проходит по её диску (транзит). Транзит сопровождается небольшим, но измеримым падением светимости звезды. Повторяющиеся транзиты позволяют определить орбитальный период планеты, её размер и возможное наличие атмосферы (при спектроскопическом анализе поглощения). Транзитный метод используется в космических телескопах, таких как Kepler и TESS.
2. Радиальная скорость (доплеровская спектроскопия)
Этот метод основан на измерении смещений спектральных линий звезды, вызванных её движением под действием гравитации орбитальной планеты. Периодические сдвиги в спектре свидетельствуют о наличии экзопланеты и позволяют оценить её массу и орбитальные параметры. Метод особенно эффективен для обнаружения массивных планет, близко расположенных к звезде.
3. Прямое изображение
Метод предполагает визуальное отделение света планеты от яркого излучения звезды. Используются коронографы или интерферометрические технологии для подавления звездного света. Этот метод позволяет исследовать спектры экзопланет и проводить фотометрический анализ их атмосферы. Эффективен для молодых и массивных планет, удалённых от своей звезды.
4. Метод гравитационного микролинзирования
Этот метод основан на эффекте гравитационного линзирования, когда масса звезды (и её планет) искривляет пространство и усиливает свет далёкого фона объекта, временно увеличивая его яркость. Планета вызывает дополнительный короткий всплеск, который фиксируется телескопами. Метод чувствителен к экзопланетам, находящимся на больших расстояниях от Земли, в том числе в других галактиках.
5. Астрометрический метод
Измеряются малые колебания положения звезды на фоне других звёзд, вызванные воздействием орбитальной планеты. Этот метод позволяет получить массу экзопланеты и её орбиту. Технически сложен из-за требуемой высокой точности измерений, но становится перспективным с развитием спутниковых обсерваторий, например Gaia.
6. Временные вариации сигналов (TTV и TDV)
При наличии нескольких экзопланет в системе их гравитационное взаимодействие может вызывать отклонения во времени транзитов (Transit Timing Variations) или их длительности (Transit Duration Variations). Эти методы позволяют обнаруживать дополнительные планеты, в том числе невидимые в обычных транзитах.
7. Поляриметрия
Анализ поляризации света, отражённого от атмосферы экзопланеты или её поверхности, может дать информацию о структуре атмосферы, наличии облаков и составе поверхности. Метод развивается как дополнительный способ исследования физико-химических свойств экзопланет.
Использование комбинации методов позволяет уточнять массу, радиус, плотность, химический состав атмосферы, климатические условия и потенциальную пригодность экзопланет для жизни.
Методы измерения возраста звезд и звездных систем
Измерение возраста звезд и звездных систем является важной задачей астрофизики, поскольку знание возраста объектов позволяет понять эволюцию как отдельных звезд, так и целых галактик. Существует несколько методов, которые используются для оценки возраста звезд и их систем, каждый из которых имеет свои особенности, ограничения и области применения.
1. Метод определения возраста по модели звездной эволюции
Основной метод измерения возраста звезд заключается в сравнении наблюдаемых характеристик звезды с теоретическими моделями её эволюции. Для этого строятся звёздные модели, описывающие изменения в звезде в зависимости от её массы и химического состава. Такие модели рассчитывают различные параметры, включая светимость, радиус, температуру и спектральный класс звезды, и позволяют оценить её возраст, исходя из того, на каком этапе эволюции она находится.
Наиболее часто для измерения возраста звезды используются главная последовательность и её положение на диаграмме Герцшпрунга-Рассела. В процессе эволюции звезды постепенно изменяются, и их положение на диаграмме с течением времени смещается. Сравнение фактического положения звезды с теоретической моделью позволяет оценить её возраст.
2. Метод измерения возраста по излучению белых карликов
Для старых звездных систем (например, в старых звездных скоплениях или галактиках) возраст может быть оценен через изучение белых карликов. Белые карлики — это звезды, которые исчерпали своё топливо и больше не поддерживают термоядерные реакции. Со временем белые карлики остывают и тускнеют, что позволяет определить их возраст с точностью, сопоставимой с возрастом системы. Возраст таких звезд вычисляется через анализ их температуры и светимости с помощью теоретических моделей остывания белых карликов.
3. Метод на основе изучения звёздных кластеров
Звездные кластеры, как правило, образуются примерно в одно время, что позволяет использовать их в качестве "астрономических часов". Модели звёздных кластеров строятся на основе предположения, что все звезды в кластере имеют схожий возраст. Возраст кластера можно определить, сравнив его звезды с моделями эволюции звезд различных масс, основанных на данных диаграммы Герцшпрунга-Рассела.
Основной метод включает в себя нахождение так называемой "поворотной точки" на диаграмме Герцшпрунга-Рассела, которая соответствует возрасту звезд в кластере, когда звезды начинают покидать главную последовательность. Точные значения возраста могут быть получены с учётом химического состава и металлическости кластера.
4. Метод радиометрического датирования с помощью изотопов
Одним из точных методов измерения возраста звездных систем является радиометрическое датирование, основанное на распаде радиоактивных изотопов. Этот метод применим к изучению астрономических объектов, таких как метеориты, планеты и звезды, содержащие радиоактивные элементы, например, уран, торий или самарий. Зная период полураспада изотопов, можно рассчитать время, прошедшее с момента их образования, что даёт возраст объекта.
Применение этого метода требует анализа образцов, которые могут быть найдены в звездах или в их остатках. Он позволяет определить возраст не только звезды, но и её окружения, например, протозвездных дисков.
5. Метод анализа астрономических вспышек и переменных звёзд
Метод анализа звёздных вспышек и переменных звёзд может быть использован для оценки возраста звезды, если известна её типическая вариабельность. Например, в случае переменных звезд типа Цефеид, которые имеют предсказуемые колебания яркости, возраст можно оценить через период осцилляций и величину абсолютной светимости. Периодические изменения светимости этих объектов тесно связаны с их массой и возрастом, что позволяет установить возраст с использованием соответствующих теоретических моделей.
6. Метод астрономического анализа на основе спектроскопии
Спектроскопия также является важным инструментом для оценки возраста звездных систем. Спектральные линии, особенно в ультрафиолетовом и видимом диапазоне, содержат информацию о химическом составе звезды. Изучая эти линии, можно судить о металлическости звезды — важном параметре, который коррелирует с её возрастом. Взвешивание содержания элементов, таких как углерод, кислород и железо, позволяет определить этапы эволюции и, как следствие, возраст звезды.
Таким образом, оценка возраста звезд и звездных систем требует применения различных методов, каждый из которых подходит для разных типов объектов и стадий их эволюции. Все эти методы основаны на тщательных моделях, лабораторных данных и наблюдениях, что делает процесс измерения возраста звёздной популяции многогранным и высокоточным.
Динамика и свойства открытых и шаровых звездных скоплений
Звездные скопления подразделяются на два основных типа: открытые и шаровые, которые значительно различаются по своим динамическим и физическим характеристикам.
Открытые скопления представляют собой относительно молодые, рыхлые группы звезд, находящихся в диске Галактики. Их численность колеблется от нескольких десятков до нескольких тысяч звезд. Звезды в открытых скоплениях обладают сравнительно низкой плотностью распределения, что приводит к слабой гравитационной связности системы. Динамическая эволюция открытых скоплений характеризуется быстрым рассеиванием под воздействием внешних возмущений, таких как приливные силы галактического диска, взаимодействия с молекулярными облаками и близкие проходы звезд. Время жизни открытых скоплений, как правило, не превышает нескольких сотен миллионов лет. Их звезды обладают близким возрастом и химическим составом, что делает их важными объектами для изучения звездной эволюции и кинематики диска.
Шаровые скопления — это древние, компактные и значительно более массивные системы, содержащие от десятков тысяч до миллионов звезд, которые находятся в гало Галактики. Высокая плотность звезд внутри шаровых скоплений обусловливает сильные гравитационные взаимодействия между их компонентами, что приводит к сложной динамике. В таких системах наблюдаются процессы динамического расслабления, приводящие к массе-сегрегации — концентрации более массивных звезд в центральных областях. Динамическая эволюция шаровых скоплений значительно медленнее, чем у открытых, их возраст достигает 10–13 миллиардов лет. Кроме того, шаровые скопления подвергаются постепенному испарению звезд из-за звездных взаимодействий и влияния галактического потенциала. Их химический состав обычно характеризуется низким содержанием тяжелых элементов, что отражает древность происхождения. Высокая плотность и гравитационная связность обеспечивают шаровым скоплениям долговременную устойчивость, в отличие от открытых.
Таким образом, основное отличие в динамике между открытыми и шаровыми скоплениями заключается в степени гравитационной связности, плотности и времени жизни: открытые скопления динамически неустойчивы и имеют короткий жизненный цикл, в то время как шаровые скопления являются долгоживущими, плотными и динамически релаксированными системами.
Смотрите также
Альтернативные реакторы для утилизации ядерных отходов
Традиционные методы лечения для профилактики рака в народной медицине
Антропология и историческое развитие государств и наций
Популярные ERP-системы в России
Арт-терапия при работе с депрессией
Методы отбора проб и принципы представительности
Влияние севооборота на почвенное плодородие и устойчивость к вредителям
Административное наказание за нарушения в сфере связи и информационных технологий
Алгоритм действий персонала при выявлении подозрительного предмета
Структура семинара по международным архитектурным трендам
Современные методы лечения кожных заболеваний у животных
Архивная информатика: понятие и практика применения
Магнитный резонанс в биофизике


