Модели и методы исследования операций

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Модели и методы исследования операций»

Рекомендуется для направления подготовки

080100 ЭКОНОМИКА

профиль «Математические методы в экономике»

Квалификация выпускника - бакалавр

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные принципы и математические методы операционного анализа.

Уметь: выбирать рациональные варианты действий в практических задачах принятия решений с использованием методов и моделей исследования операций;

Владеть: методами построения и анализа эффективных решений и соответствующими возможностями информационных технологий.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц в 7 семестре.

5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины

Раздел I. Введение. Математические модели и методы исследования операций в экономике.

Предмет исследования операций. Место исследования операций в экономическом анализе и управлении. Методы математического программирования и исследование операций. Методы теории игр и исследование операций. Примеры моделей исследования операций. Специфика методов исследования операций.

Раздел II. Модели управления запасами.

Формулировка задачи управления запасами. Характеристики систем управления запасами. Виды запасов. Классификация затрат по управлению запасами. Затраты поставки, хранения, дефицита. Стратегия управления запасами. Критерий оптимальности. Условия простейшей модели. Релевантные и иррелевантные затраты. Оптимальная стратегия для простейшей бездефицитной модели (формулы Уилсона). Оптимальная стратегия для модели с растянутой поставкой. Оптимальная стратегия для модели с допущением дефицита. Оптимальная стратегия для объединенной модели.

Источники неопределенности. Функционирование системы в условиях неопределенности. Случайная составляющая спроса, уровень обслуживания и страховой запас. Уровневая и циклическая система управление запасами. Сезонная составляющая спроса и метод динамического программирования в применении к управлению запасами.

Раздел III. Компьютерное моделирование систем управления запасами.

Организация модели управления запасами. Построение компьютерной модели для формирования заказов в детерминированной ситуации. Формирование последовательности заказов. Автоматизация определения критического уровня запасов и формирования заказов.

Построение модели для формирования заказов в ситуации неопределенности спроса. Построение модели для формирования заказов в ситуации неопределенности сроков поставки. Построение модели для формирования заказов в ситуации неопределенности объемов поставки. Построение модели для формирования заказов в условиях платы за дефицит. Модель согласованного управления несколькими товарными группами.

Раздел IV. Системы массового обслуживания.

Задачи массового обслуживания. Структура систем массового обслуживания (СМО). Характеристики потоков требований. Пуассоновские потоки. Нестационарные потоки. Неординарные потоки. Потоки с последействием. Базовые формулы вычисления параметров потоков различных типов. Преобразования потоков.

Марковские цепи, процессы и процессы гибели и рождения. Модель СМО с ожиданием. Базовые характеристики СМО с ожиданием. Модель СМО с отказами. Базовые характеристики СМО с отказами. Модель СМО с ограниченным накопителем. Базовые характеристики СМО с ограниченным накопителем. Модели замкнутых ми многофазных СМО. Марковские сети СМО и их характеристики..

Раздел V. Компьютерное моделирование систем массового обслуживания.

Построение компьютерных моделей потоков требований на обслуживание. Моделирование пуассоновского потока в дискретном и непрерывном времени. Моделирование нестационарного потока. Моделирование неординарного потока. Моделирование потока с последействием.

Построение моделей систем обслуживания. Имитационные модели СМО с ожиданием. Моделирование входящего потока. Моделирование процесса обслуживания. Организация расчета характеристик работы системы. Автоматизация сбора и обработки статистических данных по результатам работы системы. Исследование зависимости качества работы системы от числа узлов обслуживания.

Имитационные модели СМО с отказами. Моделирование входящего потока. Моделирование процесса обслуживания. Организация расчета характеристик работы системы. Автоматизация сбора и обработки статистических данных по результатам работы системы.

5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми

(последующими) дисциплинами

5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

6. Лабораторный практикум – не предусмотрен

7. Практические занятия

8. Примерная тематика курсовых проектов (работ) – не предусмотрено

8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература

1.  Вентцель операций. Задачи, принципы, методология. М.: Высшая школа, 2001.

2.  Чернов модели и методы в экономике и менеджменте: Учебное пособие. СПб: СПбГУЭФ, 2010

3.  , Ивановский массового обслуживания. М.: Инфра-М, 2000.

б) дополнительная литература

4.  Абчук -математические методы. – СПб.: 1999

5.  , , Суворов операций в экономике. – М., 1997.

6.  , , Матюшок задачи исследования операций: Учебное пособие. – М.: 2006

7.  , , Коробко методы и модели для менеджмента. – СПб.: 2007

8.  Жданов модели и методы в управлении. – М.: 1998

9.  Зайцев оптимизации управления для менеджеров. – М.: 2007

10.  , Варюхин оптимизации управления и принятия решений. – М.: 2007

11.  Математические методы оптимизации и экономическая теория. – М., 1975.

12.  Исследование операций / Под ред. Моудера Дж., 1 Методологические основы и математические методы: Т.2 Модели и применения. – М., 1981.

13.  Исследование операций в экономике / Под ред. – М., 1997.

14.  , , Макаров и операционный менеджмент (в 2-х тт.) – СПб.: 1998

15.  Конюховский методы исследования операций в экономике. – СПб., 2000.

16.  Методы и модели управления фирмой. – СПб.: 2001

17.  Математические методы и модели исследования операций: Учебник (под ред. ). – М.: 2008

18.  Мур Дж., и др. Экономическое моделирование в Microsoft Excel. – М. – СПб. – Киев: 2004

19.  Просветов в экономике: задачи и решения. – М.: 2005

20.  Просветов методы в экономике: Учебно-методическое пособие. – М.: 2005

21.  Просветов модели в экономике: Учебно-методическое пособие. – М.: 2006

22.  Рыжиков очередей и управление запасами. – СПб., 2001.

23.  Символоков бизнес-задач в Microsoft Office. – М.: 2001

24.  Дж. Управление производством. – М.: 2002

25.  Введение в исследование операций. – М., 2005.

26.  Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. – М.: 1999

27.  , Дж., Якобс и операционный менеджмент – М. – СПб. – Киев: 2007

28.  , Ивановский массового обслуживания. – М., 2000.

29.  , , Чернов управленческих решений. – СПб.: 2006

30.  Методы принятия решений. – М., 1997.

в) программное обеспечение

ОС Windows XP, MS Oficce.

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

www. ***** – федеральная служба государственной статистики.

www. ***** – министерство промышленности и торговли РФ.

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Специально оборудованные кабинеты и аудитории: компьютерные классы, аудитории, оборудованные мультимедийными средствами обучения.

11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

В основу разработки балльно-рейтинговой системы положены принципы, в соответствии с которыми формирование рейтинга студента осуществляется постоянно в процессе его обучения в университете. Настоящая система оценки успеваемости студентов основана на использовании совокупности контрольных точек, оптимально расположенных на всём временном интервале изучения дисциплины. При этом предполагается разделение всего курса на ряд самостоятельных блоков и модулей и проведение по ним промежуточного контроля.

Контроль знаний студентов включает формы текущего и итогового контроля. Текущий контроль осуществляется в виде работ, выполненных с использованием вычислительной техники. Итоговый контроль осуществляется в виде экзамена.

Максимальное число баллов, которое можно получить за работу в семестре, равно 100. Максимальное число баллов, которое можно получить на экзамене, также равно 100. Итоговая оценка (в баллах) вычисляется по формуле , где – баллы, полученные за работу в семестре, а – за экзамен в устной форме. Набранное итоговое количество баллов переводится в оценку согласно следующей таблице:

Разработчики:

___СПбГУЭФ ____ д. э.н., профессор ____

(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)

Эксперт:

СПбЭМИ РАН д. ф-м. н., профессор, директор

(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)