1. Развитие фундаментальных компетенций UX-исследователя

  • Курс: "User Research – Methods and Best Practices" (NN/g - Nielsen Norman Group)
    Углубленное изучение методов интервью, юзабилити-тестирования, полевых исследований, опросов и дневниковых исследований.
    Продолжительность: 2–3 дня
    Сертификация: Certificate of Completion от NN/g

  • Курс: "Human-Computer Interaction" (Coursera, University of California, San Diego)
    Базовая HCI-теория и её связь с UX-исследованиями.
    Продолжительность: 10 недель
    Сертификация: Coursera Certificate

2. Анализ данных и интерпретация результатов исследований

  • Курс: "Quantitative Research for UX" (NN/g)
    Статистические методы, A/B-тестирование, опросы, интерпретация числовых данных в UX.
    Продолжительность: 1–2 дня
    Сертификация: NN/g Certificate

  • Курс: "Statistics for Data Science and Business Analysis" (Udemy)
    Основы статистики, регрессии, вероятности, применительно к UX-данным.
    Продолжительность: 8 часов
    Сертификация: Udemy Certificate

3. Развитие навыков фасилитации и работы с заинтересованными сторонами

  • Курс: "Facilitation for Design Thinking Workshops" (LinkedIn Learning)
    Навыки модерирования воркшопов, кросс-функциональной коммуникации, дизайн-мышления.
    Продолжительность: 2 часа
    Сертификация: LinkedIn Learning Certificate

  • Курс: "Communicating User Research Findings" (NN/g)
    Эффективная визуализация данных, сторителлинг, донесение ценности исследований для бизнеса.
    Продолжительность: 1 день
    Сертификация: NN/g Certificate

4. Повышение квалификации в специализированных методологиях

  • Курс: "UX Mapping Methods" (NN/g)
    CJM, empathy maps, mental models – практическое применение в UX-исследованиях.
    Продолжительность: 1 день
    Сертификация: NN/g Certificate

  • Курс: "Remote Research Methods" (NN/g)
    Актуальные техники удалённых интервью, юзабилити-тестов, дневниковых исследований.
    Продолжительность: 1 день
    Сертификация: NN/g Certificate

5. Финальная сертификация и признание уровня экспертизы

  • Сертификация: UX Certification (NN/g)
    Необходимое условие: прохождение минимум 5 курсов NN/g и сдача экзамена.
    Признанный индустриальный стандарт квалификации в UX-исследованиях.

  • Альтернатива: Certified UX Researcher (CXUR) от CXPA или аналогов
    Уточнение по требованиям и регистрации в текущем году.

6. Личное развитие и профессиональное сообщество

  • Участие в UX-конференциях:
    – UXinsight (европейская конференция по UX-исследованиям)
    – Rosenfeld’s Advancing Research
    – Local UX Russia / UX-Марафон (в СНГ)

  • Регулярное чтение:
    – NN/g Articles
    – UX Collective
    – MeasuringU
    – A List Apart

  • Участие в UX-сообществах:
    – Slack-сообщества UX Researchers
    – LinkedIn-группы UX Research

Самооценка ключевых навыков UX-исследователя

  1. Насколько хорошо я понимаю основные методы UX-исследований (интервью, юзабилити-тестирование, дневниковые исследования, опросы и т.д.)?

  2. Умею ли я правильно выбирать исследовательский метод под конкретные цели проекта?

  3. Насколько уверенно я провожу глубинные интервью с пользователями?

  4. Могу ли я самостоятельно разрабатывать сценарии и гайды для интервью и тестирований?

  5. Умею ли я создавать и проводить юзабилити-тестирования как в лабораторных, так и в удалённых условиях?

  6. Насколько качественно я анализирую собранные данные и извлекаю из них инсайты?

  7. Умею ли я визуализировать и представлять результаты исследований понятным и убедительным способом?

  8. Насколько эффективно я взаимодействую с дизайнерами, продукт-менеджерами и разработчиками в процессе передачи результатов исследований?

  9. Обладаю ли я навыками построения CJM (Customer Journey Map), empathy map, user persona и других артефактов UX-исследований?

  10. Насколько системно я подхожу к планированию UX-исследований в рамках продуктового цикла?

  11. Есть ли у меня опыт проведения количественных исследований и анализа статистических данных?

  12. Насколько хорошо я понимаю основы поведенческой психологии и когнитивной науки, применимые к UX?

  13. Умею ли я защищать свои выводы на основе данных перед стейкхолдерами и управленцами?

  14. Как часто я обновляю свои знания в сфере UX-исследований (курсы, статьи, конференции)?

  15. Способен ли я выявлять скрытые потребности пользователей, которые не выражаются напрямую?

  16. Насколько я уверен в своей этичности при взаимодействии с пользователями и работе с персональными данными?

  17. Могу ли я грамотно проводить UX-аудит существующего продукта?

  18. Умею ли я формировать исследовательские гипотезы и проверять их?

  19. Есть ли у меня опыт работы с инструментами (например, Lookback, Maze, Optimal Workshop, Hotjar)?

  20. Насколько я уверен в себе как фасилитатор воркшопов с командой и пользователями?

Решение сложных задач и кризисных ситуаций в UX Research

В процессе работы специалиста по User Experience Research часто возникают задачи, требующие нестандартных решений, а также кризисные ситуации, которые необходимо уметь эффективно решать. Когда нужно подготовиться к ответам на вопросы о таких ситуациях, важно сфокусироваться на двух аспектах: структурированном подходе и демонстрации навыков анализа и адаптации.

  1. Подготовка к вопросу о решении сложных задач

    • Опишите конкретную ситуацию, когда вам пришлось решать трудную задачу в исследовательском процессе. Например, это может быть ситуация, когда необходимо было собрать точные данные в условиях ограниченного времени или недостаточной информации.

    • Укажите, как вы анализировали проблему. Как проводили исследование, какие методы использовали (интервью, опросы, анализ поведения пользователей и т.д.).

    • Расскажите о применении гибкости и креативности в процессе. Например, если вы столкнулись с ограничениями по времени, как вы адаптировали методы исследования, чтобы получить качественные результаты.

    • Не забудьте подчеркнуть, как вы взаимодействовали с командой и заказчиками, чтобы согласовать подход и получить поддержку.

  2. Подготовка к вопросу о кризисных ситуациях

    • В кризисных ситуациях важно демонстрировать способность принимать быстрые и взвешенные решения. Приведите пример, когда вам пришлось реагировать на неожиданные изменения в проекте: например, когда тестирование не дало ожидаемых результатов или вы столкнулись с несоответствием данных.

    • Объясните, как вы анализировали причину кризиса и какие меры приняли для устранения последствий. Это может включать корректировку исследовательского плана, проведение дополнительных встреч с пользователями или изменения в протоколах тестирования.

    • Опишите, как вы взаимодействовали с другими членами команды, чтобы вместе выработать оптимальное решение. Укажите, как важно в кризисных ситуациях поддерживать коммуникацию и координацию действий.

    • Важно также продемонстрировать умение быстро адаптироваться к новым данным и изменить подход, если это необходимо, например, сменить метод исследования или пересмотреть гипотезы.

  3. Выводы и результат

    • Завершите рассказ примерами того, как ваши действия привели к улучшению процесса исследования или продукта. Например, после того как вы справились с кризисной ситуацией, каким образом это повлияло на конечный результат и какие изменения в процессе были внесены для предотвращения повторения таких ситуаций в будущем.

Как рассказать о неудачах и уроках на собеседовании специалисту по User Experience Research

  1. Подготовь конкретные примеры
    Выбери 2–3 ситуации из своей практики, где проект или исследование не достигли ожидаемых результатов. Желательно, чтобы эти примеры были разнообразными: ошибки в методологии, проблемы с коммуникацией, недостаточный анализ данных и т.п.

  2. Опиши контекст и цель проекта
    Кратко расскажи, что представлял собой проект, какую задачу нужно было решить и какую роль ты выполнял. Это поможет интервьюеру понять масштаб и сложность задачи.

  3. Расскажи, что пошло не так
    Объясни, в чем именно заключалась ошибка или неудача. Избегай обвинений и негативных оценок других людей — фокусируйся на фактах и своей ответственности.

  4. Выдели уроки и выводы
    Подчеркни, что именно ты понял из случившегося. Например, необходимость более тщательной подготовки гипотез, улучшения коммуникации с командой или выбора другого метода исследования.

  5. Опиши, как ты применил этот опыт впоследствии
    Расскажи, какие изменения внедрил в своей работе, чтобы избежать повторения ошибок. Это демонстрирует твою способность учиться и адаптироваться.

  6. Используй структуру STAR
    Situation (ситуация), Task (задача), Action (действия), Result (результат и урок). Это помогает сделать рассказ логичным и понятным.

  7. Сохраняй позитивный настрой
    Неудачи — это часть профессионального роста. Покажи, что ты воспринимаешь ошибки как ценный опыт, а не как поражение.

  8. Будь готов ответить на вопросы
    Интервьюер может спросить детали, как ты анализировал проблему или какие альтернативные решения рассматривал. Будь честен и конкретен.

Улучшение GitHub-профиля UX Researcher для привлечения работодателей и демонстрации технического уровня

  1. Структурированный README профиля

    • Добавь краткое, ёмкое описание себя и специализации.

    • Включи ссылки на портфолио, резюме и соцсети.

    • Опиши свои ключевые компетенции: методы UX-исследований, аналитика данных, инструменты и языки программирования.

    • Добавь инфографику (иконки технологий, статусы активности).

  2. Реализация проектов с кодом и документацией

    • Публикуй проекты, где применял UX-исследования: анализ пользовательских данных, A/B тесты, прототипирование с комментариями.

    • Создавай репозитории с примерами скриптов для обработки данных (Python, R, SQL).

    • Добавляй интерактивные визуализации данных (Jupyter Notebook, Plotly, D3.js).

    • Включай отчёты по исследованиям, оформленные в markdown или PDF.

  3. Регулярные коммиты и активность

    • Поддерживай частую активность: обновления проектов, исправления, новые эксперименты.

    • Веди заметки или дневники UX-исследований в отдельных репозиториях.

  4. Документация и обучающий контент

    • Публикуй гайды и чек-листы по методам UX-исследований.

    • Делай туториалы по анализу данных и визуализации.

    • Записывай кейсы из практики с описанием проблем, подходов и результатов.

  5. Использование GitHub Actions и автоматизация

    • Настрой CI/CD для автоматической проверки и обновления данных.

    • Автоматизируй сборку отчётов и публикацию результатов.

  6. Взаимодействие с сообществом

    • Участвуй в обсуждениях, открытых issues, pull requests на UX- и data science-репозиториях.

    • Организуй собственные проекты с возможностью совместной работы.

  7. Визуальное оформление профиля

    • Используй тематические бейджи (технологии, достижения).

    • Создай профильный баннер с UX-ориентированным дизайном.

    • Добавь демо-скриншоты или гифки из своих проектов.

  8. SEO и ключевые слова

    • Включи ключевые слова в описание профиля и репозиториев: UX research, user testing, data analysis, usability, prototyping.

  9. Ссылки на внешние публикации

    • Интегрируй ссылки на статьи, блоги, конференции, где упоминалась твоя работа.

Как улучшить портфолио UX-исследователя без коммерческого опыта

  1. Собрать личные проекты
    Разработать проекты для вымышленных или реальных пользователей. Процесс создания таких проектов позволяет продемонстрировать навыки, как собирать данные, анализировать поведение и внедрять результаты в дизайн. Примеры таких проектов могут включать редизайн популярного веб-сайта, исследование пользовательского опыта в мобильных приложениях или создание нового продукта.

  2. Провести самостоятельные исследования
    Использовать существующие онлайн-платформы (например, в социальных сетях или форумах) для проведения UX-исследований. Можно провести опросы, интервью или даже анализ конкурентных продуктов. Все эти материалы можно использовать как примеры в портфолио, демонстрируя способность к проведению исследований в реальных условиях.

  3. Проекты для некоммерческих организаций
    Предложить свою помощь небольшим организациям или стартапам, которые не могут себе позволить UX-исследователя. За небольшую плату или бесплатно можно предложить свои услуги, чтобы получить опыт в реальных проектах и документировать процесс. Такие работы могут значительно улучшить портфолио.

  4. Публикации и исследования на личном блоге или платформах
    Написать статьи о текущих тенденциях в UX, подходах к проведению исследований, анализу данных и прочих важных темах. Это поможет продемонстрировать экспертное мнение и интерес к индустрии. Статьи можно публиковать на таких платформах, как Medium, Behance, LinkedIn.

  5. Принять участие в курсах и челленджах
    Вступить в онлайн-сообщества и участвовать в различных UX-челленджах (например, "UX Research Challenge" или "30-дневный UX-дизайн вызов"). Эти задания не только помогут приобрести полезный опыт, но и дадут возможность получить ценные отзывы от профессионалов.

  6. Документировать процесс исследования
    Важная часть работы UX-исследователя — это способность наглядно и четко представить результаты. В портфолио стоит показывать не только конечный результат (например, рекомендации), но и сам процесс: как были собраны данные, какие методы использовались, как вы анализировали полученную информацию.

  7. Сетевые мероприятия и волонтерство
    Участвовать в вебинарах, мероприятиях и конференциях. Часто на таких встречах можно найти возможности для волонтерства, например, провести исследования для определенной компании или помочь с организацией UX-сессий. Это создаст полезные связи и даст возможность продемонстрировать свои способности.

  8. Практика с прототипами и тестированием
    Разработать простые прототипы интерфейсов и провести их тестирование с пользователями. Результаты тестирования, выводы и улучшения интерфейса можно представить как примеры своей работы. Это поможет показать навыки исследования и применения полученных данных.

  9. Работа с данными и аналитикой
    Использование открытых данных или аналитических инструментов для проведения исследований. Это может быть анализ поведения пользователей с помощью Google Analytics, Hotjar или других инструментов. Результаты анализа можно представить как практическое применение данных для улучшения пользовательского опыта.