-
Контактная информация
Указывай только актуальные и профессиональные контакты:-
Полное имя
-
Город и страна (по желанию — возможность релокации)
-
Email (желательно с доменом gmail, без псевдонимов и прозвищ)
-
Телефон с кодом страны
-
Ссылки: LinkedIn, GitHub, личный сайт или портфолио
-
-
Заголовок и цель (опционально)
Пример: Senior Backend Developer с 6+ годами опыта в разработке масштабируемых микросервисов на Go и Java
Цель можно опустить, но если есть — писать кратко и по существу (1-2 строки), адаптируя под вакансию. -
Ключевые навыки (Tech Stack)
Список в виде маркеров или через запятую. Указывать только то, в чём реально есть опыт:-
Языки программирования
-
Фреймворки и библиотеки
-
Базы данных
-
DevOps-инструменты (CI/CD, Docker, Kubernetes и т.д.)
-
Облачные платформы (AWS, GCP, Azure)
Не стоит включать "базовые знания", фейковые навыки или очевидности (например, Microsoft Office).
-
-
Опыт работы (Professional Experience)
Каждый блок должен содержать:-
Название компании, город, страна
-
Должность
-
Даты (месяц и год начала и окончания)
-
3–6 пунктов с достижениями и задачами. Используй глаголы действия: разработал, оптимизировал, внедрил
-
По возможности — количественные метрики: Снизил latency на 40%, Увеличил покрытие тестами с 50% до 85%
-
Старайся выделять достижения, а не просто обязанности
-
-
Образование
-
Университет, специальность, годы обучения
-
Курсы, сертификации (по теме)
-
Можно не указывать среднюю оценку, если она не впечатляющая
-
Важно: если профиль не связан с IT, но есть релевантные курсы/сертификаты, обязательно добавлять
-
-
Проекты (если релевантно)
Особенно важно для джуниоров или при смене сферы.-
Название, стек, краткое описание
-
GitHub-ссылка или ссылка на прод
-
Что именно делал в проекте
-
-
Языки и дополнительные сведения
-
Английский (уровень обязательно: B2/C1 и т.д., можно с подтверждением — IELTS, TOEFL)
-
Релокационная готовность
-
Гражданство, если это важно для виз
-
Можно добавить open source вклад или участие в хакатонах
-
-
Оформление
-
1–2 страницы максимум
-
Чёткая структура, единый стиль
-
Шрифт: sans-serif (например, Calibri, Arial, Roboto), размер 10–12
-
PDF-формат
-
Без фото, даты рождения, семейного положения
-
Без креативных шаблонов, если не подаёшься на UI/UX-дизайнера
-
-
Адаптация под вакансию
-
Каждое резюме должно быть адаптировано под конкретную вакансию
-
Используй ключевые слова из описания вакансии
-
Подчёркивай релевантный опыт и навыки
-
-
Что важно для IT-рекрутеров и технических интервьюеров
-
Видимость реального опыта и роста
-
Ясная связь между задачами и результатами
-
Адекватный уровень английского
-
Отсутствие "мусора" и лишних слов
-
Честность: всё, что в резюме, должно быть готов обсуждать на интервью
Примеры проектов для резюме Разработчика ETL процессов
Проект 1: Автоматизация процесса сбора и обработки данных для аналитической платформы
-
Задачи: Разработка и автоматизация ETL-процессов для загрузки данных из различных источников (API, базы данных, файловые хранилища) в центральное хранилище данных для дальнейшей аналитики.
-
Стек: Python, Apache Airflow, PostgreSQL, SQLAlchemy, AWS S3, Docker.
-
Результат: Успешная реализация pipeline, который ежедневно обрабатывает и загружает более 5 млн записей, улучшив время обработки данных на 30% и минимизировав количество ошибок в процессе загрузки.
-
Вклад: Создание документации по автоматизированным процессам, оптимизация процессов мониторинга и уведомлений, участие в код-ревью и улучшении производительности системы.
Проект 2: Миграция и оптимизация ETL процессов для системы отчетности
-
Задачи: Миграция существующих ETL процессов из on-premise решения в облачное хранилище данных, оптимизация производительности обработки и загрузки данных.
-
Стек: Apache Spark, Google Cloud Platform, BigQuery, Kubernetes, Python.
-
Результат: Миграция всех данных в облако с уменьшением времени выполнения ETL-процессов на 50%, а также значительным увеличением надежности и масштабируемости системы.
-
Вклад: Реализация эффективной архитектуры для обработки больших объемов данных, настройка резервного копирования и восстановления данных, участие в улучшении взаимодействия с бизнес-аналитиками для уточнения требований.
Проект 3: Разработка системы ETL для интеграции данных с внешними поставщиками
-
Задачи: Создание системы для интеграции данных с внешними API поставщиков, обработка данных в реальном времени и загрузка в хранилище для аналитических нужд.
-
Стек: Python, Apache Kafka, MongoDB, REST API, Celery.
-
Результат: Разработка системы, обеспечивающей бесперебойную загрузку данных в реальном времени, что позволило значительно улучшить точность прогнозирования и сократить время на получение информации.
-
Вклад: Оптимизация производительности системы, создание системы логирования и мониторинга, интеграция с внешними API с учетом ограничения по времени отклика и частоте запросов.
Как объяснить перерывы в карьере ETL-разработчика
В разделе опыта работы указывай реальные периоды занятости, не пытаясь скрыть перерывы. Вместо этого добавь краткое пояснение в строке с должностью или в описании обязанностей:
Пример 1: Перерыв по личным причинам
ETL-разработчик (перерыв по личным причинам)
январь 2022 — декабрь 2022
В этот период сосредоточился на профессиональном развитии: изучение новых инструментов обработки данных (Apache NiFi, DBT), участие в онлайн-курсах и хакатонах, выполнение фриланс-задач.
Пример 2: Обучение и повышение квалификации
ETL-инженер (перерыв, обучение и сертификация)
март 2023 — август 2023
Завершил курс Data Engineering на платформе Coursera, получил сертификат по Apache Airflow и углубил знания в области построения пайплайнов с использованием Spark.
Пример 3: Фриланс или проектная работа без официального трудоустройства
ETL-разработчик (проектная работа / фриланс)
июль 2021 — январь 2022
Разработка ETL-процессов под заказ: миграция данных между PostgreSQL и Redshift, настройка пайплайнов в Airflow, оптимизация SQL-запросов.
Дополнительно, можно создать раздел "Дополнительная деятельность" или "Профессиональное развитие", где перечислить активность в периоды без формальной занятости: участие в проектах с открытым исходным кодом, ведение технического блога, развитие pet-проектов и т.д.
Важно показать, что даже в отсутствие формальной занятости ты продолжал развиваться в профессии, осваивать новые инструменты и оставался вовлечённым в сферу Data Engineering.


