![]() |
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Иркутский государственный университет»
(ФГБОУ ВПО «ИГУ»)
«Утверждаю»
_____________________
Проректор по учебной работе,
проф.
«____»_____________20____г.
Биолого-почвенный факультет
Кафедра микробиологии
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
дисциплины «МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
В МИКРОБИОЛОГИИ»
Код дисциплины по учебному плану ГСЭ. В.3
Для студентов специальности 020209.65 «Микробиология»
г. Иркутск
1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ
Цель курса: добиться понимания студентов того, что результаты микробиологического эксперимента, содержащие количественные характеристики, нуждаются в математическом анализе.
Задачи курса:
1. Дать определения понятиям «эксперимент», «опыт», «исследование», а также «теория вероятности» как математической науки.
2. Объяснить основные элементы «теории вероятностей»: события, вероятность события и ее числовая характеристика, доверительные уровни вероятности, уровни значимости.
3. Показать на примерах вычисление средней арифметической генеральной совокупности, ошибки измерений, оценки достоверности различий между двумя выборочными совокупностями.
Место курса в процессе подготовки специалиста
Этот курс читается студентам, выбравшим специальность «Микробиология». Исследования в различных отраслях микробиологии в значительной степени связаны с планированием и постановкой экспериментов, в процессе которых выводы основываются на количественных характеристиках. Освоение методов математической статистики в микробиологических исследованиях позволит применять специалисту эти методы и в других областях знаний.
2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ ПО ТЕМАМ И ВИДАМ РАБОТ
для студентов очного отделения
№ | Темы, разделы | Всего часов | Виды подготовки | Самост. работа | ||
Лекции | Практические занятия | Самост. работа студентов | КСР | |||
1 | Тема 1. Основные понятия теории вероятностей. | 12 | 6 | - | 6 | - |
2 | Тема 2. Определение основных понятий, применяющихся при статистической обработке данных. | 10 | 3 | - | 6 | 1 |
3 | Тема 3. нахождение доверительных интервалов среднего арифметического. | 9 | 3 | - | 6 | - |
4 | Тема 4. Оценка, достоверности различий между двумя независимыми выборочными совокупностями. | 10 | 3 | - | 6 | 1 |
ВСЕГО (часы) | 44 | 18 | - | 24 | 2 |
3. СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ
3.1 Общее (по всем темам)
Тема 1. Основные понятия теории вероятностей.
Какие бывают события, вероятность события и ее числовая характеристика. Доверительные уровни вероятности, уровни значимости. Минимально допустимая вероятность в микробиологическом эксперименте. Выборочное обследование. Члены и единицы совокупности, объем совокупности. Вариация, дисперсия и варианта. Типы варьирования признака. Закон нормального распределения признака.
Тема 2. Определение основных понятий, применяющихся при статистической обработке данных.
Вычисление среднего арифметического. Ошибки измерений: абсолютная и относительная. Вычисление средних квадратичных ошибок. Вычисление коэффициента вариации признака (в %).
Тема 3. Нахождение доверительных интервалов среднего арифметического.
Нахождение доверительных интервалов среднего арифметического при р=0,95 и р=0,99 и числе измерений (n) больше 20 и меньше 20. Значение критерия Стьюдента.
Тема 4. Оценка, достоверности различий между двумя независимыми выборочными совокупностями.
Использование параметрического критерия Стьюдента для соответствующего уровня вероятности при n1 + n2 - 2
3.2. Темы семинарских занятий (Семинарские занятия не предусмотрены).
3.3. Тематика заданий для самостоятельной работы
1. Экскурс в историю счета и измерений.
2. Почему в экспериментальной биологии и, в частности, микробиологии необходим математический анализ результатов исследований.
3. Сделать описание собственного микробиологического эксперимента, где число вариант (n) менее 20. Составить ранжированный ряд числовых значений исследуемого признака. Вычислить среднюю арифметическую числового значения изучаемого признака. Вычислить абсолютную и относительную ошибки, а также квадратичные ошибки (для каждой варианты и среднего арифметического с использованием двух формул d=Wn/dn и d= Ö S(хi – x)2 /(n-1). Проанализировать, подчиняется или нет распределение признака закону «нормального распределения». Вычислить коэффициент вариации признака по формуле
V= d/x · 100 %/
3.4. Примерный список вопросов к зачету
1. Почему в микробиологии необходим математический анализ результатов исследований.
2. Дать определения: «теория вероятностей» и «математическая статистика».
3. Основные понятия теории вероятностей: какие бывают события, вероятность событий и ее числовые характеристики.
4. Доверительные уровни вероятности, уровни значимости. Минимально допустимая вероятность в микробиологическом эксперименте.
5. В каких случаях производятся выборочные обследования. Члены и единицы совокупности, объем совокупности.
6. Вариация, дисперсия и варианты. Типы варьирования признака.
7. Закономерности распределения признака. Особенность нормального распределения.
8. Вычисление среднего арифметического.
9. Ошибки измерений: абсолютная и относительная.
10. Вычисление средней квадратичной ошибки, приходящейся на одно измерение.
11. Вычисление средней квадратичной ошибки среднего арифметического.
12. Вычисление коэффициента вариации признака (в%0.
13. Нахождение доверительных интервалов среднего арифметического при р=0,95 и 0,99 и числе измерений (n) больше 20.
14. Нахождение доверительных интервалов среднего арифметического при n меньше 20.
15. Оценка достоверности различий между двумя выборочными совокупностями.
16. Оценка существенности различий между двумя выборочными совокупностями.
4. ФОРМЫ ПРОМЕЖУТОЧНОГО И ИТОГОВОГО КОНТРОЛЯ:
Студент выполняет контрольную работу и представляет ее в письменном виде преподавателю. Кроме того, в процессе чтения лекций преподаватель задает контрольные вопросы на предмет усвоения предшествующего материала. Это – промежуточный контроль.
Итоговый контроль осуществляется при сдаче зачета, который выставляется с учетом результатов промежуточного контроля.
5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КУРСА
Интернет-источники -
Оборудование:
Кодоскоп, компьютеры
Материалы -
Методики решения задач на микробиологические темы
ЛИТЕРАТУРА
Основная
1. Теория вероятностей и математическая статистика. Математические модели: учеб. пособие / [и др.]. – М.: Академия, 2009.
Дополнительная:
1. Ефимов анализ биологических данных [Электронный ресурс] / , . – Томск: Изд-во ТГУ, 2008. – 1 электрон. опт. диск (CD-ROM).
2. Практикум по микробиологии / [и др.]; под ред. . - М.: Академия, 2005.
ЛИСТ ОБНОВЛЕНИЯ
Дата | Внесенные обновления | Подпись автора | Подпись зав. кафедрой |
Программу составила ., к. б.н., доцент кафедры микробиологии биолого-почвенного факультета ИГУ __________
Программа рассмотрена и утверждена на заседании кафедры микробиологии ____________
дата
Зав. кафедрой микробиологии профессор __________
Согласовано: председатель УМК биолого-почвенного факультета профессор __________




