1. Основы serverless и облачных платформ

    • Курс: "Serverless Concepts" на Coursera (AWS, Azure, GCP)

    • Сертификация: AWS Certified Cloud Practitioner или аналогичная базовая сертификация от Azure/GCP

  2. Продвинутые знания AWS Lambda и альтернатив

    • Курс: "AWS Lambda and the Serverless Framework" на Udemy

    • Курс: "Google Cloud Functions" на Coursera

    • Сертификация: AWS Certified Solutions Architect – Associate (с упором на serverless компоненты)

  3. Архитектура и проектирование serverless решений

    • Курс: "Architecting Serverless Solutions" на A Cloud Guru

    • Курс: "Designing Serverless Solutions" на Pluralsight

    • Практика: Создание полноценных проектов с использованием AWS Step Functions, Azure Durable Functions, Google Cloud Workflows

  4. Безопасность serverless приложений

    • Курс: "Serverless Security" на Pluralsight

    • Вебинары и документация: AWS Well-Architected Framework (Security Pillar)

    • Сертификация: AWS Certified Security – Specialty (при наличии опыта)

  5. Мониторинг и оптимизация serverless приложений

    • Курс: "Monitoring and Debugging Serverless Applications" на Coursera или A Cloud Guru

    • Инструменты: AWS CloudWatch, Azure Monitor, Google Cloud Operations Suite

    • Практическая работа: Внедрение мониторинга и оптимизации производительности реальных проектов

  6. Интеграция serverless с CI/CD и DevOps

    • Курс: "DevOps for Serverless Applications" на Udemy

    • Практика: Настройка автоматизированных pipeline с использованием AWS CodePipeline, GitHub Actions, Azure DevOps

  7. Изучение альтернатив и расширений serverless

    • Курс: "Kubernetes and Serverless: Knative" на Coursera

    • Изучение архитектур с использованием FaaS и CaaS (Containers as a Service)

    • Практика: Разработка гибридных решений с serverless и контейнерами

  8. Обновление знаний и поддержка сообщества

    • Подписка на тематические рассылки (Serverless Weekly, AWS News Blog)

    • Участие в конференциях и митапах (ServerlessConf, AWS re:Invent, Cloud Native Days)

    • Ведение блога или создание open-source проектов по serverless

График:

  • 1–3 месяца: Базовые курсы и сертификация начального уровня

  • 4–6 месяцев: Продвинутые курсы и практические проекты

  • 7–9 месяцев: Безопасность, мониторинг и оптимизация

  • 10–12 месяцев: DevOps, расширенные темы, поддержка сообщества

Ключевые достижения для резюме и LinkedIn: Специалист по серверless архитектурам

  • Разработал и внедрил масштабируемую serverless архитектуру на базе AWS Lambda, сократив время отклика системы на 40% и снизив затраты на инфраструктуру на 30%.

  • Оптимизировал процессы CI/CD для serverless приложений, уменьшив время деплоя с нескольких часов до 15 минут.

  • Создал микросервисную архитектуру с использованием AWS Step Functions и EventBridge, обеспечив надежную обработку асинхронных бизнес-процессов.

  • Внедрил автоматический мониторинг и алертинг для serverless решений с помощью AWS CloudWatch и X-Ray, повысив стабильность и обнаружение ошибок на 50%.

  • Разработал и масштабировал event-driven решения с использованием AWS SNS и SQS, обеспечив высокую отказоустойчивость и устойчивость к нагрузкам.

  • Провел миграцию монолитного приложения в serverless среду, улучшив масштабируемость и снизив операционные издержки на 25%.

  • Обучил команду внедрению и поддержке serverless технологий, повысив общую продуктивность и качество кода.

  • Интегрировал serverless архитектуру с облачными сервисами для обработки больших данных, обеспечив стабильную работу при пиковых нагрузках.

Отказ от оффера: специалист по serverless-архитектурам

Пример 1. Причина: выбор компании с более зрелыми cloud-практиками
Благодарю за предложение присоединиться к вашей команде. Было приятно познакомиться с вашим проектом и обсудить задачи, связанные с развитием serverless-архитектуры. Однако после тщательного анализа всех предложений, я принял решение продолжить сотрудничество с компанией, которая на текущем этапе предлагает более зрелую и масштабную cloud-инфраструктуру, соответствующую моим профессиональным интересам. Надеюсь, наши пути пересекутся в будущем. Благодарю за открытость и интерес к моему опыту.

Пример 2. Причина: несовпадение технологического стека
Благодарю за предложение и время, которое вы уделили собеседованиям. Мне было действительно интересно узнать больше о вашем проекте. Тем не менее, после внутреннего анализа я пришёл к выводу, что ключевые технологии, с которыми предстоит работать, не соответствуют моему текущему вектору развития. Я специализируюсь на serverless-решениях с упором на AWS Lambda, EventBridge и Step Functions, тогда как в вашем проекте акцент сделан на другой стек. Уверен, вы найдёте отличного специалиста, и желаю команде успешной реализации всех инициатив.

Пример 3. Причина: предпочтение роли с архитектурным фокусом
Благодарю за ваше предложение и интересную беседу. Ваш проект вызывает уважение, однако предложенная роль предполагает в большей степени hands-on разработку, тогда как я в настоящее время ориентируюсь на позиции с архитектурным уклоном и участием в стратегическом планировании serverless-инфраструктур. Поэтому я принял решение отказаться от оффера. Очень признателен за вашу обратную связь и желаю успешного развития проекта.

Пример 4. Причина: корпоративная культура и процессы

Спасибо за предложение и возможность глубже познакомиться с вашей компанией. Впечатлён профессионализмом команды и масштабом задач. Тем не менее, после финальных интервью я понял, что внутренняя культура взаимодействия и процессы не совсем соответствуют моим ожиданиям и стилю работы. Это важно для долгосрочного и продуктивного сотрудничества, поэтому я с уважением вынужден отказаться от предложения. Благодарю за понимание и отличное взаимодействие на всех этапах общения.

Пример 5. Причина: личные обстоятельства / пересмотр карьерных планов
Благодарю за интерес к моей кандидатуре и предложение о работе. Это был действительно ценный опыт, и я высоко оценил уровень вашей команды. Однако за время нашего общения мои личные и профессиональные приоритеты немного изменились, и я решил сосредоточиться на других направлениях. Надеюсь на возможность пересечься в будущем и желаю успехов в развитии serverless-инициатив.

План подготовки к собеседованию на позицию Специалист по серверless архитектурам в FAANG

  1. Алгоритмы и структуры данных:

    • Основные темы:

      • Сортировка: quicksort, mergesort, heapsort.

      • Поиск: бинарный поиск, поиск в графах (DFS, BFS).

      • Строки: манипуляции со строками, регулярные выражения, поиск подстроки.

      • Динамическое программирование: задачи на оптимизацию (knapsack, longest common subsequence).

      • Деревья: бинарные деревья поиска, сбалансированные деревья (AVL, Red-Black), сегментные деревья, деревья отрезков.

      • Хэш-таблицы: хэширование, коллизии, использование в реальных приложениях.

    • Решение задач:

      • Практика на платформах: LeetCode, HackerRank, CodeSignal.

      • Применение алгоритмов в реальных кейсах и системах.

      • Упражнения на решение задач за определённое время, чтобы привыкнуть к ограничению по времени.

  2. Системный дизайн:

    • Основные темы:

      • Проектирование масштабируемых систем: балансировка нагрузки, репликация данных, кеширование.

      • Обработка и хранение больших объёмов данных: базы данных SQL vs NoSQL, CAP теорема, шардирование.

      • API дизайн: REST vs GraphQL, управление версиями API.

      • Архитектура микросервисов: взаимодействие сервисов, масштабирование, отказоустойчивость.

      • Серверless архитектуры: AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions.

    • Решение задач:

      • Проектирование серверless решений для разных кейсов: чат-приложение, система для обработки медиафайлов.

      • Работа с event-driven архитектурами: очереди сообщений, события, потоки данных.

      • Разработка многозадачных и отказоустойчивых приложений с использованием serverless.

  3. Серверless архитектуры и технологии:

    • Основные темы:

      • Принципы серверless архитектуры: бессерверные вычисления, автоматическое масштабирование.

      • Основные облачные сервисы для серверless: AWS Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3, Step Functions.

      • Сетевые технологии в серверless: VPC, API Gateway, вебхуки.

      • Проблемы и ограничения: холодный старт, время отклика, биллинг по использованию.

    • Решение задач:

      • Создание серверless приложений с использованием облачных функций.

      • Реализация решений для CI/CD в серверless среде.

      • Управление состоянием и логами в серверless приложениях (например, CloudWatch).

  4. Поведенческая часть (Behavioral Interviews):

    • Основные вопросы:

      • Вопросы по работе в команде: как ты решал конфликты, примеры успешной командной работы.

      • Лидерство: примеры, когда ты руководил проектами или принимал важные решения.

      • Обработка неудач: как ты справлялся с неудачами или проблемами в проекте.

      • Мотивация: что тебе нравится в твоей работе, почему ты хочешь работать в FAANG.

    • Подготовка:

      • Используй метод STAR (Situation, Task, Action, Result) для ответа на вопросы.

      • Подготовь примеры из прошлого опыта, связанные с техническими и поведенческими аспектами работы.

      • Отработай ответы на наиболее популярные вопросы: «Расскажи о трудной ситуации», «Как ты решаешь проблемы в команде?», «Почему FAANG?».

  5. Общие рекомендации:

    • Проводи mock interviews с коллегами или через специализированные платформы (Pramp, Interviewing.io).

    • Следи за последними тенденциями в области облачных технологий и серверless архитектур.

    • Постоянно обновляй свои знания в области новых сервисов и решений, например, изучая документацию AWS, GCP, Azure.

Подготовка к собеседованию с техническим фаундером: серверless, ценности и автономность

  1. Изучение компании и продукта

  • Понять миссию стартапа, целевую аудиторию и проблему, которую решает продукт

  • Ознакомиться с текущей архитектурой и стеком технологий, если информация доступна

  • Выявить ключевые бизнес-ценности и культуру компании

  1. Глубокое понимание serverless архитектур

  • Принципы serverless: масштабируемость, event-driven, управление ресурсами

  • Основные облачные провайдеры и их serverless сервисы (AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions)

  • Особенности разработки, деплоя и мониторинга serverless приложений

  • Практические кейсы использования serverless в стартапах и масштабируемых системах

  1. Акцент на ценностях и бизнес-выгоды

  • Как serverless позволяет сокращать время вывода продукта на рынок

  • Влияние serverless на снижение затрат и оперативность команды

  • Роль serverless в обеспечении гибкости и быстрого реагирования на изменения рынка

  • Способы демонстрации ценности технических решений для бизнеса

  1. Автономность и ответственность

  • Принципы автономных команд и их применение в стартапах

  • Как serverless способствует распределению ответственности за компоненты

  • Подходы к обеспечению устойчивости и отказоустойчивости без постоянного контроля

  • Методы самообслуживания и автоматизации в инфраструктуре

  1. Подготовка ответов на ключевые вопросы

  • Почему serverless подходит (или не подходит) для этого продукта?

  • Какие технические и организационные риски связаны с serverless?

  • Как обеспечить безопасность и соответствие требованиям в serverless?

  • Примеры успешного внедрения serverless с конкретными результатами

  • Как видите свою роль в формировании архитектуры и процессов в стартапе?

  1. Практическая подготовка

  • Подготовить краткий кейс или примеры проектов, где применялась serverless архитектура

  • Отработать объяснение сложных технических тем простым и понятным языком

  • Быть готовым к обсуждению trade-offs и компромиссов в архитектурных решениях

  1. Вопросы к фаундеру

  • Какие главные технические и бизнес-цели стоят перед командой сейчас?

  • Какие ценности и подходы важны для принятия архитектурных решений?

  • Какие вызовы и ограничения вы видите в использовании serverless?

  • Каковы ожидания от роли специалиста по serverless в ближайшие 6-12 месяцев?