Для успешной подготовки к собеседованию на позицию Разработчик API важно понимать, что культура компании часто имеет большое значение наряду с техническими навыками. Компании ищут специалистов, которые смогут не только работать с технологиями, но и вписаться в их внутреннюю среду.
-
Изучение ценностей и миссии компании. Прежде чем идти на собеседование, ознакомьтесь с основными ценностями и миссией компании. Это можно найти на официальном сайте или в разделах о компании в социальных сетях и на профессиональных платформах. Понимание того, какие принципы важны для компании, поможет вам продемонстрировать, что ваши цели и подходы совпадают.
-
Корпоративная культура и рабочая среда. Узнайте, как компания относится к вопросам командной работы, флексибильности, управления проектами и карьерного роста. Посмотрите на отзывы сотрудников на платформах вроде Glassdoor или LinkedIn, чтобы составить представление о том, какой климат царит внутри.
-
Изучение стека технологий. Для роли разработчика API важно ознакомиться с основными технологиями, которые использует компания. Это может включать в себя различные фреймворки для создания API (например, Django, Flask для Python), работу с REST и GraphQL, а также стандартами безопасности (OAuth, JWT, HTTPS). Также важно понимать, как компания использует облачные решения (AWS, Azure, Google Cloud) и базы данных.
-
Подготовка к вопросам по soft skills. Примеры вопросов могут касаться работы в команде, способности разрешать конфликты, подхода к обучению и профессиональному развитию. Подготовьте примеры из прошлого опыта, которые продемонстрируют вашу способность к адаптации и коммуникации.
-
Понимание подхода к разработке и методологии. Узнайте, какой процесс разработки используется в компании: Agile, Scrum, Kanban или что-то другое. Ознакомьтесь с подходами к CI/CD (непрерывная интеграция и доставка) и тестированию, а также с тем, как обычно происходит управление версиями (например, Gitflow).
-
Подготовка к техническим вопросам. Даже если собеседование фокусируется на культуре, скорее всего, вам зададут и несколько технических вопросов. Освежите свои знания по основам разработки API, принципам REST, а также знакомьтесь с принципами хорошего проектирования API (например, создание удобных и читаемых endpoint’ов).
-
Адаптация под стиль компании. Некоторые компании могут быть более формальными, другие — расслабленными и ориентированными на неформальное общение. Это стоит учитывать, чтобы в ходе собеседования быть в тональности, соответствующей компании. Если есть возможность, оцените культурный стиль компании через интервью с другими сотрудниками или через видео-презентации на сайте.
Уверенный API-разработчик с ориентацией на результат
API-разработчик с более чем 5-летним опытом проектирования, разработки и поддержки масштабируемых и надежных RESTful и GraphQL API. Специализируюсь на создании backend-сервисов с акцентом на безопасность, производительность и удобство интеграции. Обладаю глубокими знаниями в области архитектуры микросервисов, аутентификации (OAuth2, JWT), систем логирования и мониторинга.
Свободно владею такими технологиями, как Node.js, Python, Go, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker и Kubernetes. Опыт интеграции с внешними сервисами и построения API-шлюзов с использованием API Gateway и Kong. Регулярно работаю с OpenAPI/Swagger и CI/CD-конвейерами (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins).
Умею выявлять бизнес-требования и переводить их в технические спецификации. Стремлюсь к чистому коду, покрытию тестами и качественной документации. Активно взаимодействую с командами frontend-разработчиков, DevOps и QA для выпуска стабильных решений в срок. Постоянно расширяю свои знания и открываю для себя новые подходы к построению эффективных API.
Открыт к новым проектам, в которых можно применить накопленный опыт и продолжить профессиональный рост. Интересуют технологические вызовы, требующие нестандартных решений и высокой ответственности.
Курсы и тренинги для повышения квалификации разработчика API на 2026 год
-
REST API Design and Development
Основы проектирования RESTful API, лучшие практики, стандарты, версионирование, безопасность. -
GraphQL Fundamentals and Advanced Usage
Создание и оптимизация GraphQL API, схемы, резолверы, авторизация. -
API Security: OAuth 2.0, JWT, and OpenID Connect
Аутентификация и авторизация, безопасный обмен данными, управление токенами. -
API Testing and Automation with Postman and Newman
Тестирование API, написание сценариев, автоматизация тестов, CI/CD интеграция. -
Microservices and API Gateway Implementation
Архитектура микросервисов, работа с API Gateway (Kong, AWS API Gateway, NGINX). -
API Documentation with Swagger/OpenAPI
Создание, поддержка и генерация документации API, автоматизация. -
API Development with Node.js and Express
Практические навыки построения API на Node.js, Express, middleware, асинхронность. -
Cloud-Native API Development and Serverless Architecture
Создание API для облачных платформ (AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions). -
API Monitoring and Performance Optimization
Метрики, логирование, трассировка, оптимизация производительности API. -
gRPC and Protocol Buffers for High-Performance APIs
Введение в gRPC, определение сервисов, использование protobuf, плюсы и минусы. -
Event-Driven APIs with Kafka and RabbitMQ
Архитектура событийно-ориентированных систем, интеграция через API. -
Advanced API Patterns: HATEOAS, CQRS, and API Versioning Strategies
Продвинутые паттерны и подходы к управлению эволюцией API. -
Kubernetes for API Deployment and Scaling
Деплой и масштабирование API в Kubernetes, управление конфигурациями. -
API Gateway Security and Management with Kong/Apigee
Управление политиками безопасности, квотами, throttling. -
Hands-on Workshop: Building Scalable APIs with Python (FastAPI/Django REST Framework)
Практическое построение API на Python, интеграция с БД, тестирование.
Ключевые навыки и технологии для разработчика API
Hard skills:
-
API Design & Architecture
-
RESTful API, SOAP, GraphQL
-
Описание и проектирование API (OpenAPI, Swagger)
-
Версионирование API
-
-
Программирование и разработки
-
Знание языков программирования: Python, Java, Go, Node.js, Ruby, PHP
-
Опыт работы с фреймворками для API (Express.js, Flask, Django, Spring Boot)
-
Обработка запросов и ответов, сериализация данных (JSON, XML)
-
-
Тестирование и отладка
-
Unit-тестирование (Jest, Mocha, PyTest)
-
Инструменты для тестирования API (Postman, Insomnia)
-
Mock-сервисы для API
-
-
Безопасность API
-
Аутентификация и авторизация (OAuth, JWT, API Keys)
-
Защита от атак (CSRF, XSS, SQL Injection)
-
Rate Limiting, CORS
-
-
Интеграция с внешними сервисами
-
Интеграция с базами данных (SQL, NoSQL)
-
Работа с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure)
-
Интеграция с сторонними API и микросервисами
-
-
DevOps и автоматизация
-
Контейнеризация (Docker)
-
CI/CD пайплайны (Jenkins, GitLab CI, Travis CI)
-
Мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK stack)
-
-
Производительность и масштабируемость
-
Кэширование (Redis, Memcached)
-
Балансировка нагрузки
-
Оптимизация производительности
-
Soft skills:
-
Командная работа
-
Способность работать в многозадачной среде
-
Умение работать в мультифункциональных командах (разработчики, тестировщики, аналитики)
-
-
Коммуникация
-
Ясность и точность в передаче технической информации
-
Умение адаптировать объяснения под аудиторию (не-технические пользователи)
-
-
Проблемное мышление и решение задач
-
Умение анализировать проблемы и находить оптимальные решения
-
Способность работать с нечеткими требованиями
-
-
Гибкость и адаптивность
-
Способность быстро адаптироваться к новым технологиям и методологиям
-
Умение эффективно справляться с изменениями требований
-
-
Проактивность
-
Инициативность в поиске и внедрении улучшений в процесс разработки
-
Стремление к самосовершенствованию и освоению новых технологий
-


