Рабочая программа по теории вероятностей и статистике (элективный курс) на учебный год

темы курса

количество уроков

главы пособия

Представление данных в таблицах и диаграммах

I - II

Представление данных в таблицах п.1-6

2

Практическая работа с таблицами п.1-6

2

Графическое представление данных в виде круговых и столбиковых диаграмм п.7-8

2

Практическая работа с диаграммами С. р. №1 по теме «Таблицы» п.7-8

2

Диаграммы рассеивания п.9, С. р. №2 по теме «Диаграммы»

2

Описательная статистика

III

Среднее значение п.10

2

Медиана п.11

2

Наибольшее и наименьшее значение. Размах п.12, Мода.

2

Отклонение и дисперсия п.13-14

2

Обозначения и формулы. Свойства среднего арифметического и дисперсии п.15*-16*

2

Случайная изменчивость

IV

Случайная изменчивость С. р. №3 по теме «Случайная изменчивость, среднее значение» п.17-19

4

Контрольная работа

1

Случайные события и вероятность

V

Введение в теорию вероятностей п.20-24

5

Повторение п.20-24

4

Всего

34

тема раздела (количество часов)

номер урока

тема урока

дата проведения по плану

дата фактическая

планируемые результаты обучения по окончанию изучения раздела

знать и понимать

уметь (владеть способами познавательной деятельности)

Основную идею главы I можно выразить одной фразой: таблицы применяются для упорядочивания большого количества числовых данных. При этом таблицы особенно удобны, когда имеется несколько характеристик одного объекта. Например, у одного поезда есть множество интересных пассажиру свойств – номер, категория, регулярность движения, время отправления и время прибытия.

Представление данных в таблицах и диаграммах (10ч)

1

Статистические данные в таблицах.

·  Таблицы применяются для упорядочивания большого количества числовых данных;

·  Понимать и знать о существовании разных видов диаграмм;

·  Понимать, что диаграммы используют для наглядного представления данных;

·  Понимать, что столбиковые диаграммы удобнее применять для изображения абсолютных величин, а круговые – для изображения долей целого;

·  Понимать, что такое диаграмма рассеивания;

·  Уметь уверенно искать нужную информацию в таблице;

·  Выполнять элементарные вычисления по табличным данным и заносить результаты в соответствующие ячейки таблицы;

·  Уметь производить подсчет предметов в данном списке и составлять таблицу результатов подсчета;

·  Уметь составлять простейшие таблицы с результатами измерений;

·  Уметь строить столбиковые и круговые диаграммы по имеющимся данным;

·  Уметь выдвигать гипотезы о наличии или отсутствии связи между показаниями на диаграмме рассеивания величинами.

2

Поиск информации в таблицах.

3

Вычисления в таблицах. Крупнейшие города России.

4

Таблицы с результатами подсчетов. Таблицы с результатами измерений.

5

Самостоятельная работа №1 по теме «Таблицы»

6

Столбиковая диаграмма.

7

Круговая диаграмма.

8

Самостоятельная работа №2 по теме «Диаграммы»

9

Диаграмма рассеивания.

10

Диаграмма рассеивания.

Основная идея главы II – диаграммы бывают разных видов.

Описательная статистика (10ч)

11

Среднее значение.

·  Знать, что такое среднее значение (среднее арифметическое) набора;

·  Знать, что среднее арифметическое – не единственная мера положения набора чисел на числовой прямой, что существуют и другие;

·  Понимать, что такое наибольшее и наименьшее значения набора чисел, его размах;

·  Знать, что такое отклонения от среднего арифметического и дисперсия;

·  Уметь вычислять среднее значение набора;

·  Уметь объяснять, что такое медиана числового набора, и уметь вычислять ее для несложных наборов;

·  Уметь вычислять наибольшее и наименьшее значение набора чисел, его размах;

·  Уметь вычислять на коротких наборах отклонения от среднего арифметического и дисперсию;

12

Среднее значение.

13

Медиана.

14

Медиана.

15

Наибольшее и наименьшее значение. Размах.

16

Наибольшее и наименьшее значение. Размах.

17

Отклонения. Дисперсия.

18

Отклонения. Дисперсия.

19

Отклонения. Дисперсия. Самостоятельная работа №3 по теме «Размах и дисперсия»

20

Обозначения и формулы. Свойства среднего арифметического и дисперсия.

Случайная изменчивость (5 ч)

21

Примеры случайной изменчивости.

·  Понимать, что большинство реальных физических величин подвержено случайной изменчивости;

·  Понимать, что существует много факторов, приводящих к изменчивость различных величин;

·  Понимать, что точность измерения зависит от природы измеряемой величины и что избыточная точность не нужна;

·  Уметь приводить примеры таких величин: напряжение в бытовой сети, параметры продукции при массовом производстве, рост человека и т. п.;

·  Уметь указать различные факторы, приводящие к изменчивости различных величин;

·  Уметь указывать приблизительную меру точности измерения масс различных предметов и обосновывать свою точку зрения.

22

Рост человека.

23

Точность измерений.

24

Самостоятельная работа №4 по теме «Случайная изменчивость, среднее значение»

25

Контрольная работа

Случайные события и вероятность (9ч)

26

Случайные события.

·  Понимать, что вероятность – числовая мера правдоподобия события, что вероятность – число, заключенное в пределах от 0 до 1;

·  Верно, понимать фразы вида «вероятность события равна 0,3»;

·  Знать, что такое частота события, что при увеличении числа опытов частота приближается к вероятности;

·  Иметь представление о математической монете и правильной игральной кости.

·  Уметь приводить примеры случайных событий;

27

Вероятности и частоты.

28

Монета и игральная кость в теории вероятностей.

29

Как узнать вероятность события?

30

Зачем нужно знать вероятность события?

31

Повторение.

32

Повторение.

33

Повторение.

34

Повторение.