Тема № 1. Основы экономического прогнозирования
1. Сущность и классификация прогнозов.
2. Методологические основы прогнозирования.
3. Организация прогнозирования.
4.. Прогнозирование объема закупок товаров, работ и услуг.
5. Прогнозирование цен.
6. Прогнозирование рисков.
Введение
Планирование закупочной деятельности должно быть направлено на исполнение принципа эффективности и экономности использования бюджетных средств Отсутствие планирования закупок ведет к несоблюдению сроков конкурсных процедур, отказам заказчиков от проведения открытых конкурсов, проведению внеконкурсных процедур размещения заказов, которые не дают экономии бюджетных средств. Чем тщательнее будет разработан план, чем точнее он будет сбалансирован с бюджетом, и чем точнее он будет в последствии выполнен, тем более эффективной будет закупочная деятельность в целом.
Исследования показывают, что экономическая категория «план» — это одна из категорий научного предвидения. План базируется на прогнозе. Исходным материалом для планирования являются социальные и экономические прогнозы.
Вопрос 1. Сущность и классификация прогнозов
Примерная классификация основных видов прогнозов приведена на рис. 1.

Рисунок 1. Основные виды прогнозов
В организациях, как правило, разрабатывают экономические прогнозы. На практике экономический прогноз — это документ, фиксирующий возможную степень достижения тех или иных целей субъекта хозяйствования в зависимости от способа будущих действий.
Прогноз в переводе с греческого означает «вперед, узнавание». Прогноз – научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и об альтернативных путях и сроках их осуществления.
Особенности прогноза:
1. Прогноз является следствием действительности как единого целого, а будущее, отраженное в прогнозе, - это результат сложного комплекса причин и условий. Прогноз – итог выводов и обоснованных предположений, аргументированное заключение о направлениях развития в будущем.
2. Для составления прогноза необходимы научные исследования количественного и качественного характера, включая количественную оценку на будущее.
3. Прогноз является ориентиром для планирования, основой для подготовки плана.
4. Временные и пространственные горизонты прогноза зависят от сущности рассматриваемого явления.
5. Точность прогноза проверяется временем.
В прогнозировании выделяют понятия "объект" и "прогнозный фон". К объекту прогнозирования относятся процессы, явления и события, на которые направлена познавательная и практическая деятельность человека. Прогнозным фоном называется совокупность внешних по отношению к объекту условий, существенных для обоснованности прогноза.
Прогноз позволяет достичь поставленные цели хозяйствования в рамках экономических отношений. Он не является самоцелью, а служит задачам достижения эффективного хозяйствования, которое осуществляется по законам рыночной экономики. Поэтому по отношению к экономической теории экономическое прогнозирование носит вспомогательный характер.
Сложилась определенная классификация экономических прогнозов, т. е. система их деления на виды согласно определенным признакам (критериям) (табл. 1).
Таблица 1.
Типовая классификация экономических прогнозов
Признаки классификации | Виды прогнозов |
Горизонт прогнозирования | Долгосрочный (5-15 лет) |
Среднесрочный (1-5 лет) | |
Краткосрочный (1 месяц – 1 год) | |
Оперативные (до 1 месяца) | |
Время осуществления прогнозов | В реальном масштабе времени |
Этапный | |
Неограниченный по времени принятия решений | |
Цель прогнозирования | На основе творческого видения будущего |
Поисковый | |
Нормативный | |
Комбинированный | |
Способ предоставления информации | Точечный |
Интервальный | |
Характер прогнозирования | Активный |
Пассивный | |
Вариантный | |
Инвариантный | |
Оптимистический | |
Пессимистический | |
Степень детерминированности объекта | Детерминированный |
Стохастический | |
Смешанный |
Глобальные прогнозы рассматривают наиболее общие тенденции и закономерности экономики в мировом масштабе; макро прогнозы служат для прогнозирования общих тенденций на уровне страны в целом; структурные — для предсказания развития комплексов народного хозяйства в разрезе республик, регионов, их отдельных социальных и производственных сфер; региональные — предсказывают развитие отдельных регионов страны; отраслевые прогнозы определяют тенденции развития отдельных отраслей народного хозяйства; микропрогнозы разрабатывают для организаций по видам продукции.
Прогнозирование в реальном масштабе времени проводят относительно объектов, которые быстро меняют свои характеристики, вследствие чего необходимо не допустить выхода объекта из области управляемых или допустимых состояний с вероятностью не менее заданной. Этапный прогноз предполагает принятие прогнозных решений в течение одного этапа жизненного цикла, а реализацию—в течение другого этапа. Прогнозы, не ограниченные по времени принятия решения, составляются без указания конкретного срока.
Прогнозирование на основе творческого видения будущего базируется на «утопическом» или «антиутопическом» описании будущего; это, как правило, качественный прогноз, основанный на прогрессивных научных теориях. Поисковые прогнозы имеют в своей основе объективный анализ исторических закономерностей; в них закладывается принцип развития от настоящего к будущему. Нормативные прогнозы предполагают проведение исследований от будущего (нормативного, желаемого) состояния к настоящему. Комбинированные прогнозы используют поисковые и нормативные приемы.
Точечный прогноз предполагает единственное наиболее вероятное значение прогнозируемого показателя. Интервальный прогноз предсказывает величину показателя в определенном интервале.
Пассивный прогноз предполагает, что регион, предприятие не могут активно воздействовать на свое будущее, т. е. у предприятий, регионов нет возможностей воздействовать на внешнюю среду. Активный прогноз, наоборот, предполагает самые активные воздействия предприятия, региона на внешнюю среду.
Вариантный прогноз связан с неопределенностью внешней среды и предполагает разработку нескольких вариантов развития предприятия. Инвариантный прогноз разрабатывается в одном варианте.
Детерминированный прогноз осуществляется без существенных потерь информации в описании условий, стохастический - требует учет случайных величин, смешанный - включает характеристики двух вышеуказанных прогнозов.
Прогнозы могут быть построены на информации, полученной из официальных источников, на основе экономических исследований и информации, полученной их случайных источников. В рыночных условиях присутствуют все три вида информации. Задача прогнозиста – объективно оценить ее.
Вопрос 2. Методологические основы прогнозирования
Методология научного экономического предвидения включает совокупность принципов и методов, применяемых в процессе прогнозирования и планирования. Рассмотрим подробнее методологию прогнозирования.
Принцип прогнозирования характеризует основное исходное положение или идею теории.
Основные принципы прогнозирования:
1. Системность - требование взаимоувязанности и соподчиненности объекта, фона и элементов прогнозирования.
2. Согласованность - необходимость согласования поисковых и нормативных прогнозов различной природы (признаков) и различного срока упреждения времени.
3. Вариантность - требование разработки вариантов прогнозов, исходя из вариантов прогнозного фона.
4. Непрерывность - необходимость производить корректировку прогноза по мере поступления новой информации об объекте прогнозирования.
5. Верифицируемость - потребность в достоверности, точности и обоснованности прогноза.
6. Эффективность - определяет необходимость превышения экономического эффекта от использования прогноза над затратами по его разработке.
В прогнозировании большое значение имеет выбранный метод. Метод прогнозирования — это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза.
Все методы прогнозирования условно можно подразделить на две большие группы: интуитивные (экспертные) и формализованные. В основу такой классификации положен принцип действия и способ получения информации. Экспертные методы прогнозирования включают индивидуальные и коллективные экспертные оценки. К формализованным методам относятся методы экстраполяции и моделирования (рис. 2).


Рисунок 2. Классификация методов прогнозирования
Сущность экспертных методов заключается в том, что в основу прогноза закладывается мнение специалиста или коллектива специалистов, основанное на профессиональном, научном и практическом опыте.
Эти методы применяют при следующих условиях:
1. Объект прогнозирования не поддается математическому описанию, формализации.
2. Отсутствует достаточно представительная статистическая выборка, которая позволяет сделать выводы.
3. Возникли экстремальные ситуации, когда требуется принятие быстрых решений.
Индивидуальные оценки, или метод согласования оценок, что предполагает, что каждый эксперт дает свою (личную) оценку вероятности события. Такие оценки используются, как правило, при решении узких научных или практических проблем. Их дают эксперты независимо друг от друга.
Интервью предполагает частную беседу организатора прогнозной деятельности с экспертом. Организатор заранее разрабатывает программу в виде вопросов по перспективному развитию прогнозируемого объекта. Эксперт экспромтом должен дать заключение по самым разным вопросам.
Аналитические записки, или аналитические экспертные оценки. При использовании этого метода эксперт индивидуально проводит все необходимые на его взгляд разработки по анализу и прогнозированию объекта. Он может иметь доступ к необходимой информации, справочной литературе, результатам различных исследований и т. д. Свои результаты в виде основных доказательных выводов эксперт направляет организатору разработки прогнозов.
Построение сценариев. В экономическом прогнозировании под сценарием понимают описание возможной последовательности событий, которые связывают настоящее и будущее. Для объективного прогноза необходимо иметь несколько сценариев развития событий (оптимистический, пессимистический и средний). Средний сценарий является наиболее вероятным, или ожидаемым.
При экспертном прогнозировании достаточно широко используется анкетирование. Сложным является разработка анкеты и формирование вопросов в виде системы. К последней предъявляют следующие требования: применение стандартизированной технологии; отсутствие смысловой неопределенности в формулировке вопроса; целевое соответствие объекту прогнозирования.
Коллективные экспертные оценки предполагают определение согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования, сформулированным отдельными специалистами.
Метод «мозговой атаки» («мозгового штурма») имеет целью получить коллективную генерацию идей и творческое решение поставленной проблемы и определить возможные варианты развития событий. Для этого формируется сеть (группа) экспертов во главе с ведущим. Оптимальным составом считается группа из 6—12 человек. Продолжительность работы экспертов от 20 мин > 1 час.
Метод «комиссий» («круглого стола»). В этом случае назначается либо выбирается комиссия, которая наделяется правом предварительного или окончательного заключения, т. е. комиссия организует «круглый стол», в рамках которого будут согласовываться мнения экспертов с целью выработки единого мнения.
Суть метода «Дельфы» состоит в проведении анкетных опросов. Имеет три особенности: полная анонимность экспертов; использование результатов предыдущего тура опроса; полная статистическая характеристика группового ответа.
Метод «дерева целей» может оперировать с качественной и количественной информацией. Это иерархическая соподчиненная структура целей. В результате в организации складывается определенная система целей, а также механизм ее постоянного обновления. В рамках этой системы цели обычно находятся в определенных отношениях друг к другу.
Матричный метод используется в случае экспертного прогнозирования больших систем. Вначале дается первоначальный прогноз развития компонента во времени (с определенной вероятностью), потом выявляется перекрестное влияние одних событий на другие. Характер влияния может быть определен как негативный, нейтральный и позитивный. Интенсивность воздействия может определяться в процентах, баллах (10-балльная шкала) и т. д. При прогнозировании обязательным является учет влияния более раннего события на более поздние.
Сущность методов прогнозной экстраполяции состоит в анализе изменений объектов исследования во времени и распространение выявленных закономерностей на будущее. Исходной информацией для экстраполяции являются временные ряды. Эти методы достаточно хорошо применимы в практике среднесрочного прогнозирования. При экстраполяции предполагается, что:
1. Текущий период изменения показателей может быть охарактеризован плавной траекторией — трендом;
2. Основные условия, определяющие технико-экономические указатели в текущем периоде, не претерпят существенных изменений в будущем, т. е. в будущем они будут изменяться по тем же конам, что и в прошлом, и настоящем;
3. Отклонения фактических значений показателей от линии тренда носят случайный характер.
Простая экстраполяция – метод, предполагающий расчет простого среднего значения показателя, который закладывается в основу краткосрочного прогноза.
Аналитическое выравнивание динамических рядов - это нахождение математической функции, которая наиболее точно описывает тенденцию изменений. Ответственными этапами аналитического выравнивания является выбор формы кривой, отражающей тенденцию; определение показателей, дающих количественную характеристику тенденции изменений; оценка достоверности прогнозных расчетов. Выбор формы кривой можно осуществлять на основе построения графика.
Экспоненциальное сглаживание — это выравнивание особенно сильно колеблющихся динамических рядов в целях последующего прогнозирования. Сущность метода заключается в сглаживании временного ряда с помощью взвешенной скользящей средней, в которой веса подчинены экспоненциальному закону.
Метод скользящих средних. Часто ряды динамики характеризуются резкими колебаниями показателей по годам. Такие ряды, как правило, имеют слабую связь со временем и не обнаруживают четкой тенденции изменения. В этом случае методы аналитического выравнивания и экспоненциального сглаживания малоэффективны, так как достоверность расчетов резко падает. Доверительные границы прогноза порой оказываются шире колебаний показателя в ряду динамики. Выравнивать по скользящим средним можно также ряды динамики, имеющие тесную и умеренную связь со временем. При этом появляется возможность определять среднее прогнозное значение для планового периода в целом.
Моделирование, пожалуй, самый сложный метод прогнозирования. Выделяют экономическое моделирование, статистическое моделирование и экономико-математическое моделирование.
В широком смысле моделями называются заместители объекта исследования, находящиеся с ними в таком сходстве, которое позволяет получить новое знание об объекте. Модель следует рассматривать как математическое описание объекта. В этом случае модель определяется как явление (предмет, установка), которое находится в некотором соответствии с изучаемым объектом и может его замещать в процессе исследования, представляя информацию об объекте.
Из существующего множества моделей в экономике активно используются: прогностические, плановые и производственные модели.
Прогностические и плановые модели позволяют оптимизировать разрабатываемые экономические показатели для достижения выбранных целей деятельности. Эти модели призваны обеспечить количественную оценку различных вариантов экономического показателя в соответствии с заложенным в модель критерием оптимальности. Производственные модели предназначены для управления производством фирмы или отрасли, в том числе экономическими средствами.
Таким образом, существуют различные типовые методы прогнозирования. Задача прогнозиста — выбрать такой метод, который в наибольшей мере соответствовал бы задачам и принципам прогнозирования данного явления (объекта).
Вопрос 3. Организация прогнозирования
Организация прогнозирования включает следующие элементы:
1. Исполнители.
2. Порядок и последовательность работы.
3. Систему привлекаемой информации.
Коллектив специалистов, т. е. исполнителей работы, может включать специалистов в сфере экономики, финансов, маркетинга, менеджмента, социологии, технологии и ряда других областей знаний. Их усилиями выполняется работа в соответствии с действующей методологией прогнозирования.
Прогностическое исследование крупного масштаба обычно начинается с разработки задания на прогноз, т. е. документа, определяющего объект прогнозирования, его цели, задачи и порядок разработки. Таким образом, в задании на прогноз содержится основание для разработки прогноза. Задание составляется с участием заказчика и исполнителя. В случае значительного количества исполнителей может составляться координационный план, утверждаемый заказчиком. В нем содержится перечень участвующих организаций (служб), порядок их взаимодействия, задачи каждого соисполнителя и сроки их выполнения, порядок передачи результатов, стоимость работ и порядок финансирования.
Порядок и последовательность работы как элемент организации прогнозирования определяется в зависимости от применяемого метода прогнозирования. Обычно эта работа выполняется в несколько этапов.
1-й этап — прогнозная ретроспекция, т. е. установление объекта прогнозирования и прогнозного фона.
2-й этап — прогнозный диагноз, в ходе которого исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления тенденций их развития и выбора моделей и методов прогнозирования.
3-й этап — проспекция, т. е. процесс обширной разработки прогноза.
4-й этап — оценка прогноза, в том числе его верификация, т. е. определение степени достоверности, точности и обоснованности.
Каждый этап прогнозирования отличается своими задачами, методами и результатами. Результаты прогноза оформляются в виде справки, доклада или иного материала. Полученный прогноз в дальнейшем может быть подвергнут корректировке, т. е. уточнению по результатам верификации, с учетом дополнительных материалов и исследований.
Система привлекаемой информации — третий элемент организации прогнозирования. Расчет прогноза должен опираться на такую информацию по проблеме, которая существенно опережает по времени реально протекающий процесс развития.
При прогнозировании может использоваться следующая информация:
1. Фактографическая, т. е. содержащая фактические данные;
2. Экспертная, т. е. содержащая экспертные оценки для достижения задач прогноза;
3. Научно-техническая.
Информация прогнозного фона должна учитывать происходящие сдвиги в окружающей среде, в том числе: социально-экономические, технические, технологические, политические, а также факторы, оказывающие влияние на развитие объекта.
Вопрос 4. Прогнозирование объема закупок товаров, работ и услуг
Прогноз закупок продукции разрабатывается в натуральных и стоимостных показателях. Прогноз формируется в целом по всему объему продукции, закупаемой для государственных нужд, с использованием номенклатуры товаров, работ, услуг для государственных и муниципальных нужд.
При разработке прогноза объемов товаров, работ, услуг, закупаемых для государственных нужд, используются данные за 5 лет: отчетные за 2009 год, оценочные за 2010 год и прогнозируемые на 2011 год и на период до 2013 года.
При заполнении данных за отчетный год (2009) проставляются фактические объемы закупок продукции. При заполнении данных на прогнозируемые годы указываются предполагаемые расходы, которые рассчитываются исходя из экономически обоснованной потребности в товарах, работах, услугах с применением одного из пяти методов обоснования:
1. Нормативный, при котором объем закупок определяется, исходя из удельных нормативов потребления/использования и числа физических или юридических лиц, органов государственной власти или иных получателей бюджетных средств;
2. Метод индексации расходов, при котором объем закупок определяется на основе индексации расходов прошлых лет (на уровне не выше темпов инфляции);
3. Плановый, при котором объем закупок определяется на основе ранее определенного плана, графика, в том числе – с возможной корректировкой для разных лет;
4. Формульный, при котором объем закупок определяется на основе нормативно закрепленной или сложившейся формулы расчетов;
5. Иной, для которого должно быть приведено краткое описание применяемого метода оценки сумм и объемов прогнозируемых закупок.
В прогнозе также отражаются инвестиции в основной капитал (основные средства), в том числе затраты на новое строительство, расширение, реконструкцию и техническое перевооружение действующих предприятий, приобретение машин, оборудования, инструмента, инвентаря, проектно-изыскательские работы и другие затраты. При этом под строительными работами понимаются совокупные объемы строительной продукции всех видов, выполняемые в соответствии с заключенными договорами строительного подряда (включая капитальный, текущий ремонты).
При разработке прогноза закупок необходимо представить в пояснительной записке экономическое обоснование объемов финансирования закупок и поставок товаров, работ, услуг для государственных нужд на прогнозируемые годы. Для этого необходимо сформулировать задачи, предлагаемые к реализации в прогнозируемых годах; обосновать изменения номенклатуры закупаемой продукции в прогнозируемых годах по сравнению с данными отчетного, текущего года; указать причины увеличения (уменьшения) в случае, если увеличение (уменьшение) составляет 1,5 раза и более натуральных (стоимостных) показателей в очередном году по сравнению с уровнем текущего года; указать сумму средств, предусмотренную на закупки продукции для государственных нужд центрального аппарата министерства (ведомства), территориальных органов и подведомственных организаций за счет средств федерального бюджета.
Вопрос 5 Прогнозирование цен.
Переход экономики к рыночным отношениям требует создания нового механизма формирования цен. На микроуровне особая значимость при формировании цен должна придаваться их прогнозированию. При этом необходимо проводить исследования эластичности спроса на продукцию (услуги), изменения издержек под влиянием внешних и внутренних факторов, изучение уровня качества и уникальности своего товара, цен конкурентов и др.
Рассмотрим систему методов прогнозирования цен, которые получили широкое распространение в мировой практике.
Методы экспертных оценок. Среди индивидуальных экспертных оценок в области ценообразования наиболее широкое распространение получили методы "интервью" и «анкетирование». К коллективным экспертным оценкам, получившим применение при прогнозировании цен, относятся методы "комиссий", "мозговой атаки", "Дельфи".
Параметрические модели и методы прогнозирования. Основу параметрических методов прогнозирования затрат и цен составляет количественная зависимость между ценами (затратами) и основными потребительскими свойствами продукции или уровнем качества изделий в пределах параметрического ряда. Параметрический ряд — это группа продукции, которая однородна по конструкции и технологии изготовления, имеет одинаковое или сходное назначение и различается уровнем потребительских свойств.
Выявленные на основе анализа статистического материала количественные зависимости между ценами и параметрами продукции используются для определения цен и проектов цен на ранних стадиях проектирования и конструирования новой продукции (техническое задание, технический проект).
К наиболее распространенным из параметрических методов прогнозирования относятся методы удельной цены; структурной аналогии; балловый; корреляционно-регрессионного анализа.
Метод удельной цены используется для расчета и анализа затрат и цен товаров, характеризующихся достаточно полно основными параметрами качества. Они выражают потребительскую стоимость, полезность продукта и в значительной мере определяют общий уровень цены изделия или услуг. Механизм этого метода следующий. Сначала определяется удельная цена (себестоимость) на единицу основного параметра по формуле:
,
где Ру(Су) — удельная цена (себестоимость) на единицу основного параметра;
Pа(Са) — абсолютная величина действующей цены (себестоимости) базового изделия;
Опб — значение основного параметра базового изделия в соответствующих единицах измерения.
Затем рассчитывается цена нового изделия по формуле:
,
Где Рн(Сн)— цена (себестоимость) нового изделия;
Оп. н. — значение основного параметра нового изделия.
В данном случае цена изменяется прямо пропорционально изменению качества товара. Однако для эффективной экономики этот метод недостаточно точно характеризует изменение цен, поскольку научно-технический прогресс должен проявляться в относительном снижении цены на единицу основного параметра новой продукции по сравнению с базовой.
Суть метода структурной аналогии заключается в следующем. По однотипной продукции, на основе статистических данных, определяется структура себестоимости по элементам затрат, т. е. находится удельный вес материальных затрат, заработной платы и других элементов затрат в полной себестоимости продукции. Затем нормативным или другим методом определяется абсолютная величина материальных затрат, заработной платы по новому изделию. Эти элементы выделяются в качестве основы себестоимости при расчете цены данным методом. Зная абсолютную величину того или иного вида затрат по основному изделию и его удельный вес в структуре себестоимости по аналогичной группе продукции, можно рассчитать себестоимость нового изделия по следующей формуле:
,
где
— себестоимость нового изделия;
М3(Зп) — материальные затраты (заработная плата) на единицу нового изделия;
dм(dз) — удельный вес материальных затрат (заработной платы) в себестоимости по аналогичной группе изделий.
По балловому методу цены формируются на основе экспертных оценок значимости параметров качества изделий для потребителей. Его целесообразно применять в тех случаях, когда цена зависит от многих параметров, характеризующих качество изделия или услуги, которые не поддаются количественному соизмерению. К ним относятся удобство, экономичность, эстетические свойства, противопожарность, модность и т. д.
Каждому параметру присваивается определенное число баллов, суммирование которых дает своего рода интегральную оценку изделия (услуги). Умножением суммы баллов по новому изделию на стоимостную оценку одного балла изделия-эталона определяется ориентировочная цена нового изделия (услуги). Средняя стоимостная оценка одного балла рассчитывается путем деления цены базового изделия-эталона на сумму его баллов.
Модели прогнозирования индексов цен. В формирующейся новой экономической среде, где основным регулятором является рынок, особую значимость приобретает прогнозирование индексов цен.
Индекс цен — это показатель, отражающий их движение. Рассчитываются индексы потребительских, оптовых цен и индекс цен (дефлятор) ВВП. Индекс цен обычно выражается в процентах.
Индекс потребительских цен (ИПЦ) определяет изменение во времени стоимости фиксированного набора товаров и услуг, потребляемых населением.
Индекс оптовых цен отражает изменение цен на сырье, материалы, полуфабрикаты, топливно-энергетические ресурсы, конечные виды продукции на оптовом рынке.
Индекс цен (дефлятор) ВВП характеризует изменение общего уровня цен.
На основе индексов цен определяются темпы инфляции, осуществляется соизмерение затрат с результатами, анализируется и прогнозируется производственная и торговая деятельность. Они используются при разработке социально-экономических прогнозов. В связи с этим, весьма актуальным является вопрос более точного определения индексов цен на прогнозируемый период в отраслях экономики.
Метод определения цен на основе издержек производства. Этот метод широко применяется в мировой практике. Суть его сводится к определению цены на товар, исходя из издержек и прибыли. Популярность этого метода объясняется следующим. Во-первых, информация об издержках более определенна и известна, чем информация о спросе. Во-вторых, если к этому методу определения цен обращаются организации отрасли, то их цены будут схожими и, в этом случае, ценовая конкуренция сводится к минимуму. В-третьих, многие считают метод расчета цен "средние издержки плюс прибыль" более справедливым но отношению к покупателям и продавцам.
Цена при использовании метода «Средние издержки плюс прибыль» зависит от рентабельности:
Ц = С (1 + Р / 100),
где Ц — цена; С — себестоимость товара (полные или предельные издержки в зависимости от выбранного варианта); Р — рентабельность продукции, %.
Расчет цены на основе анализа безубыточности. Любое предприятие стремится установить цену, которая обеспечит ему желаемый объем прибыли. Здесь важное значение имеет определение оптимального количества произведенного продукта. Такой метод ценообразования требует от предприятия рассмотрения разных вариантов цен и их влияния на объем сбыта, необходимый для преодоления уровня безубыточности и получения целевой прибыли. Следует также использовать анализ вероятности достижения безубыточности при каждой возможной цене товара.
В основе данного метода лежит подбор цен с точки зрения обеспечения заданной прибыльности и определения точки безубыточности.
Индексный метод. Учитывая, что издержки в современных условиях подвержены резким изменениям в связи с постоянным ростом цен на энергоносители, сырьевые ресурсы, инфляционными и другими процессами, себестоимость продукции (услуг) целесообразно прогнозировать индексным методом. На основе данных о структуре затрат по элементам и индексов изменения отдельных затрат определяется общее изменение себестоимости продукции в прогнозируемом периоде.
Подобным образом можно определить изменение цен в прогнозируемом периоде под влиянием указанных выше факторов. Расчет производится по формуле:
,
где Рt — цена единицы продукции в t-м прогнозируемом периоде;
Рб, — базисная цена единицы продукции;
dм — доля в цене материальных затрат;
dз — доля в цене расходов на оплату труда;
dс — доля неизменных затрат;
Рмt — цена материала в t-м прогнозируемом периоде;
Рмб — базисная цена материала;
Стt— ставки оп латы труда в t-м прогнозируемом периоде;
С тб - базисные ставки оплаты труда.
Метод формирования цен с ориентацией на спрос. Цена товара определяется, исходя из спроса на товар, т. е. из того, сколько покупатель может и хочет заплатить за предлагаемый товар. Уровень цены на товар ставится в зависимость от изменения спроса на него.
В основе данного метода лежит субъективная оценка покупателем ценности товара или услуги. Эта оценка зависит от многих факторов: от получаемой потребителем отдачи в результате использования товара (например, в калориях, витаминах), возникновения дополнительных психологических преимуществ (удобства, цвета), уровня послепродажного обслуживания и других факторов. При определении цен на товар этим методом производитель исходит из того, что покупатель определяет соотношение между данной им оценкой ценности товара и его цены и сравнивает сто с такими же показателями для аналогичных товаров, выпускаемых другими фирмами.
Метод определения цен с ориентацией на конкуренцию. Суть данного подхода к определению цен на товары состоит том, что производитель исходит исключительно из конкуренции, устанавливая цены на свои товары чуть выше или чуть ниже уровня цен на товары ближайшего или крупнейшего конкурента. Этот метод используется на тех рынках, где продаются однородные товары. Влияние фактора конкуренции на принятие решения об уровне цен зависит от структуры рынка, т. е. от числа и типа компаний, работающих на рынке.
К этому методу обращаются фирмы, которые затрудняются в определении собственных издержек производства на единицу продукции и считают средние цены, сформировавшиеся в отрасли, хорошей базой для определения цен на свои товары.
Вопрос 6. Прогнозирование рисков
Деятельность предприятия в условиях рынка всегда подвержена риску, так как любое предприятие предпринимает действия по укреплению своего положения в ущерб другим предприятиям-конкурентам. Главный риск может появиться как следствие реакции конкурента, слабостей персонала, занимающегося маркетингом, производством или менеджментом.
В случае неблагоприятных обстоятельств, предприятие несет ответственность своим имуществом и добрым именем. Поэтому важной задачей, входящей в сферу прогнозирования предприятия, является:
1. Осознание и определение степени риска.
2. Разработка мер снижения риска или выбор иного варианта действий.
Прогнозирование рисков выполняется, как правило, одновременно, а иногда и после выполнения некоторых плановых расчетов, связанных с определением долгосрочных целей развития предприятия. Так, вначале на основе прогнозов спроса, сбыта и инвестиций рассчитываются варианты стратегического плана, по которым затем можно определить прогноз риска. Это поможет выбрать из имеющихся вариантов стратегии развития наименее рискованный.
К наиболее популярным методам определения риска относится рейтинг фирм, т. е. оценка фирм путем отнесению к определенному классу, разряду или категории.
Примерно по этому же принципу построен другой метод прогнозирования риска — ранжирование. Метод предусматривает: во-первых, присвоение веса каждому фактору риска по его значению для безопасной деятельности фирмы и, во-вторых, субъективное определение вероятности наступления рискованного события этого фактора. На основе произведения этих двух величин определяется общий показатель риска данного события. Меры по снижению риска будут направлены на нивелирование фактора с максимальным значением риска.
Статистический метод позволяет изучить статистику потерь и прибылей, имевших место на данном предприятии или в отрасли, установить величину и частоту получения конкретной экономической отдачи и определить вероятный прогноз на будущее.
Экспертный метод реализуется путем обработки совокупного мнения опытных специалистов. Но наиболее разумным и результативным для практики методом является комбинация из статистического и экспертного методов. Определение риска особенно важно для принятия инвестиционных решений. Критерии инвестиционного выбора проектов в условиях рынка и неопределенности зависят во многом от степени риска.
Существенно уменьшить риск можно за счет квалифицированной работы по эффективному прогнозированию и внутрихозяйственному планированию, страхованию.
Выводы:_______________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________________________
________________________________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________________________
________________________________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________________________
________________________________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________________________
________________________________________________________________________________________________
Тестовые задания
1. Научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и об альтернативных путях и сроках их осуществления – это:
1) План;
2) Программа;
3) Проект;
4) Прогноз;
5) Проспект.
2. В планах и прогнозах содержатся сведения:
1) О состоянии организации в будущий период времени;
2) О текущем положении дел;
3) О деятельности организации за предшествующий период времени;
4) Об основных статистических показателях организации;
5) Нет правильного ответа.
3. Совокупность внешних по отношению к объекту условий, существенных для обоснованности прогноза – это:
1) Внешняя среда организации;
2) Объект прогнозирования;
3) Прогнозный фон;
4) Рабочая среда организации;
5) Инструменты прогнозирования.
4. Прогноз развития организации является:
1) Макропрогнозом;
2) Микропрогнозом;
3) Структурным прогнозом;
4) Отраслевым прогнозом;
5) Глобальным прогнозом.
5. Принцип прогнозирования, требующий точности, обоснованности и достоверности прогноза:
1) Эффективность;
2) Непрерывность;
3) Системность;
4) Согласованность;
5) Верифицируемость.
6. Способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза – это:
1) Прием прогнозирования;
2) Способ прогнозирования;
3) Метод прогнозирования;
4) Инструмент прогнозирования;
5) Объект прогнозирования.
7. Метод прогнозирования, при котором прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение динамического ряда на будущее по выявленной закономерности развития:
1) Экстраполяция;
2) Моделирование;
3) Метод экспертных оценок;
4) Метод аналогии;
5) Балансовый метод.
8. Метод прогнозирования, при котором процесс прогнозирования осуществляется на основе суждения эксперта относительно поставленной задачи:
1) Экстраполяция;
2) Моделирование;
3) Метод экспертных оценок;
4) Метод аналогии;
5) Балансовый метод.
9. Метод прогнозирования объемов закупок продукции, при котором используют удельные нормативы потребления/использования товаров/услуг и число физических или юридических лиц:
1) Формульный;
2) Нормативный;
3) Экстраполяции;
4) Метод индексации расходов;
5) Плановый.
10. Методом прогнозирования хозяйственного риска не является:
1) Рейтинг фирм;
2) Ранжирование;
3) Статистический;
4) Метод дисконтирования
средств;
5) Метод экспертных оценок.
Практическое задание
Задача 1. Организация имеет три легковых автомобиля и один грузовой.
Таблица 2.
Исходные данные для прогнозирования потребности организации в топливе
Модель, марка автомобиля | Базовая норма расхода топлива, л/100 км. | Вид топлива | Прогнозируемый пробег автомобиля, км. | Объем грузоперевозок, т. км. |
ВАЗ-2106 | 8,5 | Б | 7 800 | |
ВАЗ-2120 | 12 | Б | 9 000 | |
Toyota-6V-3 | 13,8 | Б | 12 000 | |
ГАЗ-52 | 22 | Б | 5 000 | 10 000 |
Норма расхода бензина для автомобиля ГАЗ-52 на перевозку полезного груза составляет 2,0 л/100 т. км. Надбавка к норме расхода топлива за работу в зимнее время – 15%, продолжительность зимнего периода – 5,5 мес. (с 1.11 по 15.04). Прочие надбавки к норме расхода топлива (за работу в условиях города, учитывающие состояние дорог, срок эксплуатации автомобиля и т. д.) составляют – 20%. Цена бензина на прогнозируемый период установлена в размере 25 руб./л. Определите прогнозируемую потребность в бензине и его стоимость.
Методические указания:
В качестве исходных показателей прогнозирования объема транспортных работ принимают количество машино-дней работы в году и среднее расстояние пробега и грузоперевозок по каждой марке автомобиля.
Затем рассчитывают прогноз расхода топлива.
Для легковых автомобилей нормативное значение расхода топлива рассчитывается по формуле:
Qн = 0,01 x Hs x S x (1 + 0,01 x D),
где Qн - нормативный расход топлива, л;
Hs - базовая норма расхода топлив на пробег автомобиля, л/100 км;
S - пробег автомобиля, км;
D - поправочный коэффициент (суммарная относительная надбавка или снижение) к норме, %.
Для грузовых бортовых автомобилей нормативное значение расхода топлив рассчитывается по формуле:
Qн = 0,01 x (Hsan x S + Hw x W) x (1 + 0,01 x D),
где Qн - нормативный расход топлива, л;
S - пробег автомобиля, км;
Hsan - норма расхода топлив на пробег автомобиля или автопоезда без груза;
Hw - норма расхода топлива на транспортную работу, л/100 т·км;
W - объем транспортной работы, т·км: W = Grp x Srp (где Grp - масса груза, т; Srp - пробег с грузом, км);
D - поправочный коэффициент (суммарная относительная надбавка или снижение) к норме, %.
Рассчитайте прогнозируемую потребность организации в бензине и его стоимость, результаты занесите в таблицу 3.
Таблица 3.
Расчет потребности и стоимости топлива на 20.. год
Модель, марка автомобиля | Вид топлива | Потребность в топливе, л. | Стоимость топлива, руб. |
ВАЗ-2106 | Б |
|
|
ВАЗ-2120 | Б |
|
|
Toyota-6V-3 | Б |
|
|
ГАЗ-52 | Б |
|
|
Всего |
|
|
Выводы:
_____________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________
Задача 2. Прогноз потребности в товаре А на 2011 год для организации составляет 3500 ед. Определите стоимость товара А на 2011 год. Известно, что в 2010 г. цена единицы товара составляла 780 руб., на 2011 год прогнозируется рост цены товара на 5,5 %.
Выводы:
_____________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________
Задача 3. Составить прогноз потребности организации в товаре Б на 2011 г. Известны данные о потреблении товара в организации за последние 5 лет (тыс. ед.):
2006 г. – 17,5;
2007 г. – 16,8;
2008 г. – 19,2;
2009 г. – 15,3;
2010 г. – 15,9.
Методические указания:
1. Если величина показателя имеет определенную стабильность, то прогнозируемый показатель можно определить по средней арифметической:
,
где y1, y2, y3,…n – показатели за разные периоды; n – число периодов.
2. Для анализа и прогнозирования показателей динамических рядов применяют метод аналитического выравнивания рядов. При этом можно использовать уравнения прямой, параболы и гиперболы.
Формулы уравнений:
- прямой -
;
- параболы -
;
- гиперболы -
.
Системы нормальных уравнений:
- прямой - 
- параболы - 
- гиперболы - 
где,
- прогнозируемая потребность в товаре;
- фактическая потребность в товаре;
- количество периодов в динамическом ряду; х - порядковый номер периода; а - расчетный коэффициент; в и с - коэффициенты связи объемов потребления с календарным временем.
Используем уравнения прямой параболы и гиперболы для прогнозирования объемов потребления товара Б на основе показателей за г. г.
Таблица 4.
Исходные данные и расчетные показатели для прогнозирования объемов потребления товара Б на основе уравнений прямой, параболы и гиперболы
Годы | Спрос на товар А, тыс. ед, у | Порядко-вый номер года, х | Расчетные показатели | |||||||
1/х | х2 | х3 | х4 | 1/х2 | ух | ух2 | у 1/х | |||
2006 | 17,5 | -2 | ||||||||
2007 | 16,8 | -1 | ||||||||
2008 | 19,2 | 0 | ||||||||
2009 | 15,3 | 1 | ||||||||
2010 | 15,9 | 2 | ||||||||
Итого | 0 |
Расчетные показатели из итоговой строки таблицы необходимо подставить в системы уравнений, вычислить значения коэффициентов а, в, с и составить уравнения прямой параболы и гиперболы. Для прогнозирования объемов потребления вычисляют значения у, подставляя в полученные уравнения порядковый номер лет, следующих за анализируемым периодом времени (для 2011 года – 3).
3. Метод простой экстраполяции предполагает расчет простого среднего значения показателя. Составим прогноз, используя фактические средние темпы роста или спада объемов потребления товара Б в анализируемом периоде, заполнив данные в таблицу 5.
Таблица 5.
Прогнозирование объемов потребления товара Б методом простой экстраполяции
Годы | Объем реализации товара Б, тыс. ед. | % к предыдущему году |
2006 | 17,5 | |
2007 | 16,8 | |
2008 | 19,2 | |
2009 | 15,3 | |
2010 | 15,9 | |
Прогноз | ||
2011 |
Выводы:
_____________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________
Задача 4. В результате внедрения новой технологии производства электроламп длительность их горения возрастет с 500 до 800 ч. Рассчитайте цену реализации электроламп, если действующая цена составляет 15 руб.
Выводы:
_____________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________
Задача 5. Организация оказывает услугу А. Затраты на оказание услуги представлены в таблице 6.
Таблица 6.
Затраты организации на оказание услуги А
Статьи затрат | Сумма затрат на услугу А, руб. | Структура затрат на услугу А, % |
Сырье и материалы | 11 | 42,3 |
Заработная плата | 8 | 30,8 |
Прочие переменные издержки | 1 | 3,8 |
Постоянные издержки | 6 | 23,1 |
Итого | 26 | 100 |
Прогнозируется оказывать услугу Б, затраты на сырье которой составят 15 руб. Определите себестоимость услуги Б и ее цену, если нормативный уровень рентабельности составляет 25 %.
Выводы:
_____________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________
Задача 6. В будущем году прогнозируется увеличение цены материалов с 25 до 28 руб. за кг., дневная тарифная ставка специалистов, оказывающих услугу возрастет с 400 до 450 руб. Остальные условия соответствуют предыдущему примеру.
Выводы:
_____________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________________
Ответьте письменно на следующие семь вопросов:
1. В чем заключается сущность прогноза?
___________________________________________________________________________________
___________________________________________________________________________________
___________________________________________________________________________________
2. Кто может выступать в роли эксперта при использовании экспертных методов прогнозирования?
___________________________________________________________________________________
___________________________________________________________________________________
___________________________________________________________________________________
3. В чет заключается отличие между экспертными и формализованными методами прогнозирования?
___________________________________________________________________________________
___________________________________________________________________________________
___________________________________________________________________________________
4.От чего зависит выбор метода прогнозирования?
___________________________________________________________________________________
___________________________________________________________________________________
___________________________________________________________________________________
5. Какие методы используют для прогнозирования объема закупок товаров, работ и услуг?
___________________________________________________________________________________
___________________________________________________________________________________
___________________________________________________________________________________
6. Какие методы используют для прогнозирования цен?
___________________________________________________________________________________
___________________________________________________________________________________
___________________________________________________________________________________
7. Какие методы используют для прогнозирования рисков?
___________________________________________________________________________________
___________________________________________________________________________________
___________________________________________________________________________________



