Как разработчику Scala успешно пройти испытательный срок

1. Изучить и понять стек технологий компании:

   • Ознакомиться с основными библиотеками и фреймворками (Akka, Play, Cats, ZIO и др.).

   • Понять архитектуру текущих проектов и их бизнес-логику.

2. Быстро адаптироваться к кодовой базе:

   • Исследовать существующий код, понять структуру и стандарты кодирования.

   • Изучить внутренние инструменты и процессы CI/CD.

3. Следить за качеством кода:

   • Писать чистый, читаемый и поддерживаемый код.

   • Использовать Scala best practices, избегать антипаттернов.

   • Писать юнит-тесты и интеграционные тесты.

4. Вести коммуникацию и проактивность:

   • Регулярно сообщать о прогрессе задач и возникших проблемах.

   • Задавать уточняющие вопросы и принимать обратную связь.

   • Проявлять инициативу в улучшении процессов и кода.

5. Эффективно управлять временем и задачами:

   • Правильно оценивать время выполнения задач.

   • Ставить реалистичные цели и придерживаться сроков.

6. Быстро обучаться новым инструментам и технологиям, необходимым для работы.

7. Поддерживать позитивный настрой и работать в команде, помогать коллегам.

8. Демонстрировать ответственность, доводить задачи до конца.

9. Проявлять интерес к продукту и бизнес-целям компании.

План повышения квалификации для разработчика Scala

1. Изучение продвинутых аспектов языка Scala

   • Курс: "Advanced Scala Programming" от Coursera

   • Сертификация: Scala Developer Certification от Lightbend (официальный сертификационный экзамен)

   • Рекомендуемые ресурсы:

     • Книги: "Programming in Scala" (W. Artima), "Scala Cookbook"

     • Документация и примеры на сайте Scala (https://docs.scala-lang.org/)

     • Видео-курсы на Udemy и Pluralsight по продвинутым темам Scala, таким как имплицитные, монады и фукнциональное программирование.

2. Освоение функционального программирования

   • Курс: "Functional Programming Principles in Scala" от Coursera (созданный Мартином Одерски)

   • Сертификация: "Functional Programming in Scala" от EPFL (Ecole polytechnique federale de Lausanne)

   • Рекомендуемые ресурсы:

     • Книга: "Functional Programming in Scala" (Paul Chiusano, Runar Bjarnason)

     • Онлайн-курсы по функциональному программированию в контексте Scala на edX.

3. Работа с инструментами и библиотеками

   • Курс: "Akka Essentials" (Udemy) – изучение фреймворка Akka для параллельных и распределенных систем

   • Сертификация: Lightbend Reactive Architectures Certification

   • Рекомендуемые ресурсы:

     • Книга: "Reactive Design Patterns" (Roland Kuhn, Jamie Allen)

     • Практические руководства по Akka Streams и Akka HTTP на официальном сайте Akka (https://akka.io/)

4. Разработка с использованием Apache Spark

   • Курс: "Big Data Analysis with Scala and Spark" (Udemy)

   • Сертификация: "Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0"

   • Рекомендуемые ресурсы:

     • Книга: "Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis" (Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Lee)

     • Официальная документация Apache Spark и курсы на сайте Databricks.

5. Практика тестирования и CI/CD

   • Курс: "ScalaTest: Testing in Scala" (Udemy)

   • Сертификация: Сертификация по TDD и автоматизированному тестированию с использованием ScalaTest

   • Рекомендуемые ресурсы:

     • Книга: "ScalaTest: A Developer’s Guide" (Steve Poole)

     • Практическое руководство по тестированию с использованием ScalaTest и SBT (Scala Build Tool).

6. Развитие навыков работы с базами данных

   • Курс: "Scala and Spark for Big Data Analytics" от Coursera (с фокусом на работу с базами данных)

   • Сертификация: "Certified Apache Cassandra Developer" (для работы с NoSQL базами)

   • Рекомендуемые ресурсы:

     • Книга: "Cassandra: The Definitive Guide" (Jeff Carpenter, Eben Hewitt)

     • Документация по интеграции Scala с PostgreSQL, MongoDB и Cassandra.

7. Участие в open-source проектах

   • Рекомендуемые платформы:

     • GitHub (поиск проектов, связанных с Scala)

     • Платформы для участия в open-source проектах, такие как GitLab или Bitbucket.

   • Принять участие в разработке или поддержке библиотек Scala на GitHub.

8. Развитие Soft Skills

   • Курс: "Effective Communication for Technical Professionals" (LinkedIn Learning)

   • Рекомендуемые ресурсы:

     • Книги: "Crucial Conversations", "The Phoenix Project" (для улучшения взаимодействия с командой и управления проектами).

     • Курсы по лидерству и управлению проектами на платформе Coursera.

Опыт работы с базами данных и системами хранения информации

Разработка и поддержка высоконагруженных распределенных систем с использованием Scala, Apache Cassandra, Kafka и Hadoop. Создание архитектуры хранения и обработки данных для онлайн-ресурсов с большими объемами трафика и запросов. Оптимизация запросов и производительности с использованием индексов, partitioning и replication в базах данных.

Проектирование и внедрение системы для автоматического масштабирования базы данных с использованием NoSQL решений, таких как MongoDB, для обработки структурированных и неструктурированных данных. Работа с REST API для интеграции с внешними источниками данных и использование Kafka для обработки событий в реальном времени.

Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL) для разработки сложных запросов, построения нормализованных моделей данных и настройки транзакционных систем. Реализация ETL процессов для извлечения, трансформации и загрузки данных в хранилища данных.

Оптимизация работы с большими объемами данных в аналитических системах с использованием Apache Spark и Hadoop. Применение принципов денормализации и шардирования для увеличения скорости обработки запросов и отказоустойчивости системы.

Работа с системами поиска и индексации данных (Elasticsearch, Solr), создание и поддержка репликации и масштабируемости для обеспечения высокой доступности и быстродействия.

Письмо с предложением кандидатуры Scala-разработчика

Здравствуйте,

Меня зовут [Ваше имя], я профессиональный разработчик на Scala с опытом реализации проектов различной сложности. Специализируюсь на разработке высоконагруженных и масштабируемых приложений, а также оптимизации кода и интеграции с различными системами.

Предлагаю свои услуги для вашего проекта. Ознакомиться с моими работами и отзывами можно по ссылке на портфолио: [ссылка на портфолио].

Готов обсудить детали сотрудничества и ответить на ваши вопросы.

С уважением,
[Ваше имя]
[Контактная информация]

Частые технические задачи для подготовки к собеседованиям на роль Разработчик Scala

1. Основы синтаксиса и функционального программирования

   • Написание функции с использованием рекурсии

   • Работа с неизменяемыми коллекциями (List, Set, Map)

   • Применение сопоставления с образцом (Pattern Matching) для обработки различных типов данных

   • Использование for-comprehensions для работы с Option, Future и другими монадическими структурами

2. Типы данных и коллекции

   • Написание алгоритмов с использованием коллекций (например, поиск минимального/максимального элемента в List)

   • Реализация собственных коллекций или преобразование типов коллекций (например, создание метода map, flatMap)

   • Оптимизация работы с коллекциями с учётом производительности

3. Функции высшего порядка

   • Реализация и использование функций высшего порядка (map, flatMap, filter)

   • Написание своих функций типа fold, reduce

   • Работа с анонимными функциями и лямбдами

4. Асинхронность и многозадачность

   • Работа с Future и Promise в Scala

   • Написание параллельных вычислений с использованием библиотек (например, Akka или Cats Effect)

   • Обработка ошибок в асинхронных задачах (например, с использованием Either или Try)

5. Акка и параллелизм

   • Написание акторов с использованием Akka

   • Создание и управление потоками выполнения с использованием Akka Streams

   • Реализация распределённых систем с использованием Akka Cluster

6. Алгоритмы и структуры данных

   • Реализация алгоритмов сортировки (например, quicksort, mergesort)

   • Написание алгоритмов поиска (например, двоичный поиск)

   • Реализация различных типов деревьев (например, бинарные деревья, AVL-деревья)

7. Тестирование

   • Написание юнит-тестов с использованием библиотеки ScalaTest или Specs2

   • Применение Mocking для тестирования асинхронных операций

   • Проверка и тестирование функций с использованием Property-based testing (например, с библиотеками ScalaCheck или Hedgehog)

8. Чистый код и рефакторинг

   • Применение принципов SOLID и чистого кода в Scala

   • Оптимизация и рефакторинг сложных функций и классов

   • Анализ и улучшение читаемости и производительности кода

9. Работа с базами данных

   • Использование Slick или Doobie для взаимодействия с реляционными базами данных

   • Написание SQL-запросов через Scala DSL

   • Обработка транзакций и ошибок при работе с базами данных

10. Интерфейсы и библиотеки

    • Создание RESTful API с использованием Play Framework или http4s

    • Интеграция сторонних библиотек для обработки данных, логирования и метрик

    • Разработка микросервисов с использованием Scala и Akka HTTP