Наименование дисциплины: Использование программных продуктов в социологии (SPSS, STATA, t- lab)
Направление подготовки: 040100 Социология
Профиль подготовки:
Квалификация (степень) выпускника: бакалавр
Форма обучения: очная
Авторы: к. пол. н., доцент, кафедры социологии
1.Целями освоения дисциплины «Использование программных продуктов в социологии (SPSS, STATA, t - lab)» являются: приобретение знаний, умений, базовых навыков работы с основными программными продуктами, предназначенными для обработки, анализа презентации социологической информации в соответствии с государственным образовательным стандартом, что содействует фундаментализации образования социолога, формированию представлений о существующих методах обработки и анализа количественных данных в социологии. Прослушав данный курс, студент должен быть готов к профессиональной деятельности в аналитических социологических центрах, работе с количественной информацией на высоком профессиональном уровне с помощью ПК.
2.Дисциплина «Использование программных продуктов в социологии (SPSS, STATA, t - lab)»относится к дисциплинам по выбору вариативной части циклаБ2. (математический и естественно - научный цикл).
Дисциплина основывается на предварительном изучении студентами таких дисциплин как «Основы социологии», «Высшая математика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Современные информационные технологии в социальных науках». Знания, полученные в данном курсе, предназначены для дальнейшей конкретизации в дисциплинах: «Социальное прогнозирование и проектирование», «Социологический практикум», «Методика и техника социологического исследования», а также находят применение при сборе и анализе информации в рамках практически любого читаемого для указанной специальности курса.
Дисциплина логически и содержательно-методически связана с практически всеми дисциплинами социального, гуманитарного и экономического цикла. Привлекаются знания целого ряда естественных, социальных и гуманитарных дисциплин. Она тесно связана и находится под влиянием естественных наук: математики, демографической, экономической и социальной статистики, информатики.
Программа курса рассчитана на использование основных методов обработки и анализа социологической информации (анализ средних величин, дисперсионный, кластерный, факторный анализ, регрессионные модели различных типов, корреляционный анализ, и др.), а также на их самостоятельное изучение и осмысливание в ходе решения конкретных социологических задач.
3.В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать:
возможности использования в программных продуктах методов обработки и анализа данных для организации эффективной аналитической работы;
специфику выбора методов и программных продуктов для различных типов данных.
Уметь:
самостоятельно осуществить выбор и обоснование программных продуктов и методов анализа информации, в наибольшей степени соответствующих изучаемой проблеме;
самостоятельно разрабатывать концепцию анализа данных и выстраивать модели анализа любого уровня;
представлять научные рекомендации на основе проведенного анализа;
обосновывать эффективность применения того или иного метода обработки и анализа информации или использования определенного программного продукта.
Владеть:
навыками проведения первичной обработки и визуализации данных с помощью различных программных продуктов
навыками проведения первичного и вторичного анализа социологических данных с помощью различных программных продуктов.
представлением о математических и статистических методах работы с информацией как о части исследовательского процесса;
представлением о сущности и функциональных возможностях существующих методов обработки и анализа социологических данных и их реализации в специализированных программных продуктах.
4.Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов.
5.Соднржание дисциплины
№ п/п | Раздел дисциплины |
1. | Общие аспекты применения математических методов в социологическом анализе |
2. | Математико-статистические методы в социологии |
3. | Общая характеристика процедур обработки и анализа данных |
4. | Этапы анализа данных |
5. | Обзор непрофильных программных продуктов, используемых в социологии |
6. | Обзор основных отечественных программных продуктов, используемых в социологии |
7. | Обзор зарубежных программных продуктов, используемых в социологии |
8. | Типы шкал и методы анализа информации |
9. | Табличное представление данных в различных программных продуктах. |
10. | Графическое представление данных в различных программных продуктах. |
11. | Программные продукты для презентации данных. |
12. | Программные продукты SPSS: появление и эволюция |
13. | Программные продукты SPSS: анализ данных
|
14. | Прочие программные продукты компании SPSS |
15. | Программные продукты STATA, STATISTICA. |
16. | Некоторые зарубежные он-лайн продукты и возможности их применения в социологии |
17. | Некоторые зарубежные программные продукты и возможности их применения в социологии |
18. | Современные экспертные системы |
6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
а) основная литература:
1.Епархина методы обработки и анализа данных в социологии. Ярославль. ЯрГУ, 200с.
б) дополнительная литература:
Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982 (Upton G. J.G. The analysis of cross-tabulated data. N.-Y.: J. Wiley&Sons, 1978)
Бутенко социология: наука и искусство. М.: Наука, 19с.
ДА-система (Детерминационный анализ). М.: Фирма "Контекст",
Гнеденко теории вероятностей. М.: Наука, 1965
Многомерное шкалирование. М.: Финансы и статистика, 1988.
, Рукавишников , корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977
Елисеева методы измерения связей. Л.: ЛГУ, 1982
Крыштановский социологических данных. С помощью пакета SPSS М.: ГУ ВШЭ, 2007. – 281с.
Дж., Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973
Миркин качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980.
Миркин в социально-экономических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1985
SPSS компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. – СПб.:Питер. – 2007. – 416с.
Основы прикладной социологии / Под ред. Ф. Э Шереги и . М: Инфра-М, 1996. – 654 с.
, Максименко методы в социологических исследованиях. Киев: Наукова Думка: 1982
Рабочая книга социолога. М.: Наука, 1983.
Рабочая книга социолога / Под ред. . М.: URSS, 2006. – 480с.
Сикевич исследование. СПб.: Питер, 2005. – 320 с.
Социология: Словарь-справочник. Т. 4. Социологическое исследование: Методы, математика и статистика. М., 1991.
Татарова анализ в социологии М, 1993
Толстова в социологии. М.: Инфра-М, 1998.
Толстова социологических данных. - М.: Научный мир. 2с.
Н Математико-статистические модели в социологии. М.: ГУ ВШЭ. 2008. – 243с.
Толстова в социологии: элементарное введение в круг основных понятий (измерение, статистические закономерности, принципы анализа данных). М.:ИСАН СССР, 1990.
Философский энциклопедический словарь. М.: Наука. 1983.
Чесноков анализ социально-экономических данных. М.: Наука, 1982
, Яглом и информация. М.: Гос. Изд-во физ-мат. литературы, 1960
Ядов социологического исследования: описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 1998.
Яшин анализ в социологических и психологических исследованиях.— Н. Новгород: Изд-во НКИ, 1999.
Ядов социологического исследования. М.: Омега-Л, 2005. – 567 с.
в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:
http://soc. *****
http://*****
http://www. *****
http://www. *****
http://www. *****
Лицензионные копии программных продуктов SPSS, STATA, STATSOFT STATISTICA и др.
