1. Что такое Power BI и какие его основные компоненты?

  2. В чем отличие между Power BI Desktop и Power BI Service?

  3. Какова роль Power Query в Power BI?

  4. Объясните, что такое DAX и как оно используется в Power BI.

  5. Что такое меры и вычисляемые колонки в Power BI?

  6. Как настроить связь между таблицами в Power BI?

  7. В чем разница между внутренним и внешним соединением в Power BI?

  8. Что такое Power BI Gateway и для чего он используется?

  9. Как организовать автоматическое обновление данных в Power BI?

  10. Как работает интеграция Power BI с другими источниками данных, такими как SQL Server, Excel, SharePoint?

  11. Что такое нормализация и денормализация данных, и как эти процессы влияют на производительность отчетов в Power BI?

  12. Объясните, как создавать и использовать параметры в Power BI.

  13. Как оптимизировать отчет в Power BI для повышения его производительности?

  14. Как использовать R и Python в Power BI для анализа данных?

  15. Как настроить безопасность на уровне строк (Row-level security) в Power BI?

  16. Что такое визуализации в Power BI и какие из них наиболее эффективны для различных типов данных?

  17. Как можно применить кастомные визуализации в Power BI?

  18. Что такое кэширование в Power BI и как оно влияет на производительность отчетов?

  19. Как создать и настроить дашборд в Power BI?

  20. Какие особенности работы с Power BI в облаке (Power BI Service)?

  21. Как можно настроить оповещения и уведомления в Power BI?

  22. Что такое параметры дат в Power BI и как их использовать?

  23. Как сделать так, чтобы отчет Power BI был интерактивным?

  24. Объясните принцип работы с срезами (slicers) и фильтрами в Power BI.

  25. Как работает публикация и совместное использование отчетов и дашбордов в Power BI Service?

Ключевые достижения для резюме и LinkedIn специалиста по Power BI

  1. Разработка и внедрение динамичных отчетов и дашбордов в Power BI для анализа бизнес-процессов, улучшивших принятие решений на уровне руководства.

  2. Оптимизация процессов извлечения данных из различных источников (SQL, Excel, APIs), что сократило время подготовки отчетности на 30%.

  3. Создание и поддержка автоматизированных отчетных систем с использованием Power BI и Power Query, что позволило сократить ручной труд и ошибки при создании отчетности.

  4. Внедрение Power BI для анализа ключевых показателей эффективности (KPI), что привело к улучшению операционных показателей на 25%.

  5. Разработка интуитивно понятных визуализаций данных для различных отделов компании, что ускорило восприятие информации и повысило скорость принятия решений.

  6. Тренинг сотрудников компании по использованию Power BI, результатом которого стало увеличение общей производительности на 20%.

  7. Интеграция Power BI с корпоративными системами ERP и CRM для более точного анализа и прогнозирования бизнеса.

  8. Оптимизация существующих отчетных моделей и расчетных таблиц Power BI, что снизило время загрузки отчетов и улучшило их производительность.

  9. Построение сложных DAX-выражений для анализа финансовых и операционных данных, что способствовало более точному прогнозированию бюджета и анализу доходности.

  10. Управление проектами по внедрению Power BI в масштабах всего бизнеса, что позволило интегрировать аналитику в корпоративную культуру.

План создания личного бренда специалиста по Power BI

  1. Определение целевой аудитории и позиционирование

    • Целевая аудитория: аналитики, менеджеры, владельцы бизнеса, IT-специалисты.

    • Позиционирование: эксперт по визуализации данных и автоматизации отчетности с Power BI.

  2. Создание профессионального профиля

    • LinkedIn: подробное описание навыков, кейсов, сертификатов.

    • Портфолио на персональном сайте или в виде презентаций (например, на SlideShare).

    • Аккаунты на тематических площадках (GitHub, Kaggle, специализированные форумы).

  3. Контент-план и примеры публикаций

    • Обучающие статьи и видеоуроки:

      • «Как построить дашборд в Power BI за 30 минут»

      • «5 советов по оптимизации моделей данных в Power BI»

      • «Автоматизация обновления отчетов: практические примеры»

    • Кейсы из практики с конкретными результатами:

      • «Как я помог компании увеличить скорость принятия решений на 40% с помощью Power BI»

    • Анализ новых функций Power BI и их применение.

    • Сравнение Power BI с конкурентами (Tableau, Qlik) с объективным подходом.

  4. Способы продвижения

    • Регулярные публикации в LinkedIn, Telegram, профильных группах Facebook и VK.

    • Ведение YouTube-канала с пошаговыми уроками и вебинарами.

    • Участие в онлайн-конференциях и подкастах по аналитике данных.

    • Проведение бесплатных мастер-классов и воркшопов для привлечения аудитории.

    • Публикации на профессиональных площадках: Medium, Habr, DataCamp Blog.

    • Коллаборации с другими экспертами и блогерами в сфере BI и аналитики.

    • SEO-оптимизация личного сайта и блогов под ключевые запросы по Power BI.

    • Создание email-рассылки с полезными советами и новостями.

  5. Поддержка и развитие бренда

    • Обратная связь с аудиторией: ответы на комментарии, участие в обсуждениях.

    • Постоянное обновление знаний и публикаций по новым функциям Power BI.

    • Анализ эффективности публикаций и корректировка контент-стратегии.

    • Формирование сообщества вокруг личного бренда (чат, группа в соцсетях).

План подготовки к собеседованию на позицию Специалист по Power BI

  1. Анализ требований вакансии

    • Изучи описание вакансии, выдели ключевые навыки (DAX, Power Query, визуализация, подключение к источникам данных).

    • Подготовь примеры, где ты использовал каждый из этих навыков на практике.

  2. Техническое портфолио

    • Подготовь 2–3 проекта в Power BI, которые можно продемонстрировать.

    • Включи: источники данных, бизнес-цель отчета, используемые DAX-выражения, трансформации Power Query, примеры визуализаций.

    • Сконцентрируйся на примерах, где ты решал реальные бизнес-задачи:
      — Автоматизация отчетности по продажам (пример: подключение к SQL Server, создание метрик YTD и MoM, сводный дашборд).
      — Анализ клиентской базы (пример: кластеризация по сегментам, RFM-анализ, визуализация карты оттока клиентов).
      — Мониторинг KPI (пример: построение карточек показателей, условное форматирование, drillthrough).

  3. DAX: теория и практика

    • Повтори основные функции: CALCULATE, FILTER, ALL, RELATED, EARLIER, VAR, TIME INTELLIGENCE.

    • Практикуйся на задачах:
      — Подсчет накопительных итогов (Cumulative Sales).
      — Расчет доли в общем объеме (Sales % of Total).
      — Динамическое сравнение с предыдущим периодом.

    • Подготовь кейсы, где сложные DAX-выражения помогли решить бизнес-проблему (пример: расчет отклонений с учетом фильтров по регионам и категориям).

  4. Power Query и ETL

    • Освежи знания по M-коду, особенно трансформации: Merge, Append, Group By, Conditional Column.

    • Подготовь пример ETL-процесса:
      — Интеграция данных из Excel и API.
      — Очистка и нормализация данных.
      — Расчет новых колонок до загрузки в модель.

    • Расскажи, как автоматизировал обновление данных и устранял ошибки загрузки.

  5. Визуализация и UX

    • Объясни принципы визуального сторителлинга: простота, акценты, единый стиль.

    • Подготовь примеры, где ты улучшал восприятие отчета:
      — Использование Bookmarks и Tooltips.
      — Создание динамических заголовков и кнопок.
      — Построение панели фильтров с использованием slicers.

    • Упомяни работу с мобильной версией отчета.

  6. Интеграции и безопасность

    • Опиши опыт подключения к разным источникам: SQL Server, Excel, SharePoint, Web API.

    • Расскажи о настройке Row-Level Security (пример: разные уровни доступа к отчету для отделов продаж по регионам).

    • Подготовь пример публикации отчета в Power BI Service, настройка Gateway, подписки, Workspace'ы.

  7. Бизнес-кейс и soft skills

    • Подготовь кейсы, где ты взаимодействовал с заказчиком:
      — Сбор требований, прототипирование, обратная связь.
      — Как ты убеждал в целесообразности визуальных решений или KPI.

    • Расскажи об опыте работы в команде, презентациях отчетов и обучении пользователей.

  8. Тренировка перед собеседованием

    • Проведи несколько мок-собеседований, записывай себя.

    • Отработай ответы на типовые вопросы:
      — Опиши архитектуру типичного отчета.
      — Какой самый сложный DAX ты писал и зачем?
      — Какие ошибки ты допускал и как исправлял?

    • Готовься к live task: за 30–60 минут построить отчет по Excel-файлу или базе.

Оформление стажировок и практик для специалиста по Power BI

  1. Укажите конкретную роль и название компании
    В разделе «Опыт работы» или «Стажировки» начните с четкого указания должности, компании и временных рамок стажировки. Например:
    Стажер по аналитике данных, Компания XYZ, июнь 2023 — август 2023.

  2. Опишите задачи и достижения, связанные с Power BI
    Укажите, какие конкретно задачи выполнялись в рамках Power BI. Например:

    • Разработка и оптимизация отчетности в Power BI для отдела маркетинга.

    • Создание дашбордов и визуализаций на основе данных из SQL-баз и Excel.

    • Автоматизация процессов отчетности с использованием DAX и Power Query.

    • Настройка доступа и безопасности данных для различных групп пользователей.

  3. Используйте конкретные результаты и метрики
    Подкрепите свои достижения количественными результатами. Например:

    • Сократил время генерации отчетов на 30%.

    • Автоматизировал 5 ключевых процессов отчетности, что позволило сократить ручной труд на 40%.

    • Создал 10+ интерактивных дашбордов для различных бизнес-отделов.

  4. Технологии и инструменты
    Укажите все использованные инструменты и технологии, такие как Power BI, DAX, Power Query, SQL, Excel и другие. Пример:

    • Использование Power BI для создания интерактивных отчетов и визуализаций.

    • Знание языка DAX для написания формул и создания вычисляемых столбцов.

  5. Профессиональные навыки и подход
    Укажите, какие профессиональные качества вы развивали. Например:

    • Умение работать с большими объемами данных и аналитическими задачами.

    • Навыки визуализации и представления данных для принятия бизнес-решений.

    • Способность работать в команде и взаимодействовать с различными подразделениями.

  6. Не забывайте о личных качествах и обучении
    Упомяните, если в процессе стажировки вы приобрели дополнительные навыки или прошли обучение, связанные с Power BI. Например:

    • Завершена онлайн-курсы по Power BI (например, от Microsoft или Coursera).

    • Применял знания, полученные на стажировке, для повышения эффективности аналитических процессов в команде.

Запрос на повышение или смену должности: Специалист по Power BI

Уважаемый [Имя руководителя],

Обращаюсь к вам с просьбой рассмотреть возможность повышения или смены моей должности в компании в связи с достижениями, которые я смог добиться за время работы на позиции Специалиста по Power BI.

С момента моего прихода в компанию, я активно использую Power BI для автоматизации отчетности и создания аналитических панелей, которые значительно повысили эффективность принятия управленческих решений. В результате внедрения моих отчетов, было улучшено взаимодействие между отделами, оптимизированы внутренние процессы, а также сократились сроки подготовки отчетности на [конкретное количество] процентов.

За время работы я также разработал и внедрил несколько ключевых решений, таких как [указать примеры значимых проектов или решений], которые оказали значительное влияние на улучшение бизнес-анализа и стратегического планирования. В своей работе я также активно взаимодействую с другими отделами, поддерживая и обучая коллег, что позволяет улучшить общую продуктивность команды.

Кроме того, я постоянно совершенствую свои навыки, проходя курсы и изучая новшества в области Power BI и бизнес-анализа, что позволяет мне оставаться в курсе последних трендов и технологий.

Учитывая достигнутые результаты, а также мои стремления к профессиональному росту, прошу рассмотреть возможность повышения моей должности на более ответственную и требующую более глубоких знаний и навыков. Я уверен, что смогу внести еще больший вклад в развитие компании и ее успехи.

Заранее благодарю за внимание к моему запросу и надеюсь на положительное решение.

С уважением,
[Ваше имя]
[Ваша должность]
[Контактная информация]

Использование GitHub и других платформ для демонстрации проектов Power BI

Для специалистов по Power BI демонстрация своих проектов через GitHub и другие платформы является важным шагом в построении профессионального имиджа и повышении шансов на успешное трудоустройство. Это позволяет потенциальным работодателям увидеть реальные примеры работы и подходы к решению задач. Важные моменты для правильной демонстрации проектов:

  1. Создание репозиториев на GitHub
    На GitHub необходимо создать репозитории, в которых можно хранить различные проекты. Важно, чтобы каждый проект был структурирован, с чётким описанием задачи, решения и используемых данных. Названия репозиториев должны быть информативными, например: Sales_Analysis_PowerBI или Dashboard_for_Marketing_Team.

  2. Документация и описание проектов
    Для каждого проекта создаётся файл README.md, в котором подробно описывается:

    • Задача, которую решает проект (например, аналитика продаж, создание дашборда для маркетинга).

    • Состав данных, с которыми работал специалист.

    • Основные шаги решения проблемы: подготовка данных, использование мер и показателей, визуализации.

    • Ссылки на опубликованные отчёты или скриншоты конечных дашбордов. Можно также приложить видео с демонстрацией работы отчетов.

  3. Включение примеров работы с DAX и Power Query
    Публикация примеров кода на DAX и Power Query в репозитории GitHub позволяет продемонстрировать знания и умение работать с наиболее важными инструментами Power BI. Например, можно создать отдельные файлы с решениями часто встречающихся задач, таких как расчёт динамических метрик или преобразование данных с помощью M-языка.

  4. Использование Power BI Service для демонстрации отчетов
    На платформе Power BI Service можно опубликовать отчёты и дашборды, которые можно легко предоставить потенциальному работодателю. В GitHub можно размещать ссылки на публичные отчёты или прикреплять с помощью изображений скриншоты.

  5. Публикация на других платформах
    Помимо GitHub, существует несколько других платформ для демонстрации проектов Power BI. Например:

    • Tableau Public — платформа для публикации визуализаций и дашбордов, где можно продемонстрировать навыки в визуализации данных.

    • Kaggle — для аналитиков и специалистов по данным важно создать профиль с решёнными задачами и опубликованными решениями. Также можно публиковать проекты Power BI в виде публичных ноутбуков, если проект включает анализ данных с визуализацией.

    • LinkedIn — размещение ссылок на проекты, опубликованные на GitHub или Power BI Service, позволяет демонстрировать профессиональные достижения и привлекать внимание рекрутеров.

  6. Подготовка для интервью
    На интервью можно продемонстрировать как примеры опубликованных проектов на GitHub, так и рассказать о процессе их разработки, о принятии решений при создании визуализаций, обработки данных и использовании различных инструментов Power BI. Презентация проектов в контексте реальных бизнес-задач продемонстрирует не только технические навыки, но и способность к решению проблем.

Рекомендации по использованию видеоинтервью для специалистов по Power BI

  1. Подготовка рабочего окружения

    • Убедитесь, что ваше рабочее место освещено должным образом. Лучше всего использовать мягкий свет, направленный на лицо, чтобы избежать теней.

    • Проверьте оборудование: камера, микрофон, интернет-соединение. Технические проблемы могут отвлечь внимание от содержания.

    • Подготовьте тихое место для интервью. Минимизируйте возможные помехи (шум, внезапные прерывания, разговоры).

  2. Психологическая подготовка

    • Заранее продумайте, какие ключевые моменты вашего опыта и навыков в Power BI вы хотите подчеркнуть.

    • Практикуйте ответы на типичные вопросы (например, про проекты, с которыми вы работали, или сложности, которые вам удалось преодолеть).

    • Важно поддерживать уверенность, не перебивать собеседника и спокойно реагировать на вопросы.

  3. Отвечая на вопросы, демонстрируйте знания

    • Учитывайте, что видеоинтервью не предоставляет возможности для глубокого анализа вашего экрана в реальном времени, поэтому объясняйте концепции максимально доступно.

    • Объясняйте свой опыт работы с Power BI через примеры, показывая как использовались DAX-формулы, Power Query, создание отчетов, панелей мониторинга и взаимодействие с другими источниками данных.

    • Упоминайте успешные кейсы, где вы оптимизировали или улучшали процессы, ссылаясь на метрики и конкретные результаты.

  4. Показатель вашей экспертизы

    • На видеоинтервью важно показывать не только знания Power BI, но и умение решать задачи. Например, опишите, как вы решали технические или аналитические задачи, используя Power BI для обработки и визуализации данных.

    • Будьте готовы рассказать, как вы подходите к сбору требований от заказчиков, внедрению решений и взаимодействию с другими командами (например, с разработчиками, аналитиками и бизнес-пользователями).

  5. Использование примеров

    • Рассказ о вашем опыте должен быть подкреплен реальными примерами. Подготовьте описания нескольких проектов, в которых вы использовали Power BI, и приведите краткие результаты: как улучшилось принятие решений, что помогли улучшить отчеты, как на практике использовалась аналитика.

  6. Использование программного обеспечения для подготовки

    • Чтобы избежать технических ошибок, заранее протестируйте программу, через которую будет проходить интервью (Zoom, Microsoft Teams и т.д.), и убедитесь, что ваша версия Power BI работает без сбоев.

    • Если интервью включает демонстрацию экрана, подготовьте заранее слайды с визуализациями данных, которые сможете показать, чтобы поддержать рассказ.

  7. Дресс-код и невербальная коммуникация

    • Одевайтесь профессионально, даже если интервью проходит удаленно.

    • Следите за своей позой и жестами. Прямой взгляд в камеру и открытая поза создают ощущение уверенности и заинтересованности.

Лучшие платформы для поиска работы Power BI-специалисту

  1. LinkedIn
    Самая крупная профессиональная сеть. Подходит для поиска работы как в локальных, так и в международных компаниях. Содержит фильтры по удалёнке, типу занятости и странам. Особенно эффективна для установления контактов с рекрутерами и HR-отделами напрямую.

  2. Upwork
    Платформа фриланс-услуг, где часто ищут специалистов по Power BI для удалённой работы, включая краткосрочные и долгосрочные проекты. Идеально для международных клиентов и гибкой занятости.

  3. Toptal
    Платформа с высоким уровнем отбора, ориентирована на удалённую работу с международными компаниями. Прекрасно подходит опытным специалистам Power BI, желающим работать с крупными проектами.

  4. Indeed
    Один из крупнейших сайтов по поиску работы. Поддерживает фильтры по удалённой занятости и региону. Представлены вакансии как от локальных компаний, так и от международных.

  5. Glassdoor
    Помимо отзывов о работодателях, предлагает актуальные вакансии. Удобен для оценки компаний перед подачей заявки. Подходит для поиска удалённых и международных вакансий.

  6. Freelancer.com
    Международная фриланс-платформа. Хороша для новичков и среднего уровня специалистов Power BI, которые ищут проекты с гибкими условиями.

  7. Remote OK
    Специализируется исключительно на удалённой работе. Вакансии от технологических компаний по всему миру, включая предложения для Power BI-аналитиков и BI-разработчиков.

  8. We Work Remotely
    Платформа для поиска удалённых вакансий. Международные работодатели часто публикуют позиции, включая BI и аналитические направления.

  9. AngelList (теперь Wellfound)
    Ориентирована на стартапы. Подходит для Power BI-специалистов, желающих работать в быстрорастущих международных командах. Часто предлагается удалённый формат.

  10. Jooble
    Агрегатор вакансий с возможностью фильтрации по стране и удалённой работе. Интегрирует предложения с других платформ, включая международные компании.

План поиска удалённой работы специалистом по Power BI

  1. Определение целей и специализации

    • Выделить ключевые направления в Power BI: отчёты, дашборды, ETL процессы, работа с DAX, Power Query.

    • Оценить уровень технических навыков: есть ли опыт интеграции с базами данных, создание автоматизированных процессов.

    • Определить, какие задачи вам наиболее интересны и где вы хотите развиваться.

  2. Подготовка резюме и профиля на английском

    • Сделать акцент на опыте работы с Power BI, перечислить конкретные проекты, достижения и метрики (например, “повысил скорость отчётов на 30%”).

    • Упомянуть опыт общения с клиентами и способность работать удалённо.

    • Использовать ключевые слова, распространённые в вакансиях Power BI (DAX, Power Query, Data Modeling, Visualization).

    • Добавить ссылку на портфолио с примерами дашбордов (GitHub, Power BI Service, личный сайт).

  3. Подготовка профилей на специализированных платформах

    • LinkedIn: обновить профиль, указать удалённую работу и ключевые навыки, настроить поиск работы в разделе “Open to work”.

    • Upwork, Freelancer, Toptal: создать подробный профиль с акцентом на Power BI, добавить тесты и сертификаты, установить конкурентные ставки.

    • GitHub: загрузить проекты, связанные с Power BI, показать активность.

  4. Изучение и улучшение профессиональных навыков

    • Проходить курсы на Coursera, Udemy, Microsoft Learn по Power BI (особенно продвинутые темы и автоматизация).

    • Повысить уровень владения английским в профессиональной сфере (деловая переписка, презентации).

    • Практиковаться в создании и презентации дашбордов на английском языке.

  5. Поиск вакансий

    • Основные сайты для удалённой работы:

      • LinkedIn Jobs (фильтр “Remote”)

      • Indeed (с фильтром “remote Power BI”)

      • Glassdoor

      • AngelList (стартапы часто ищут удалённых аналитиков)

      • Специализированные сайты: We Work Remotely, Remote.co

      • Фриланс-платформы: Upwork, Freelancer, Guru

    • Использовать ключевые слова: “Remote Power BI Specialist”, “Power BI Analyst remote”, “Business Intelligence remote”.

  6. Составление сопроводительных писем и коммуникация

    • Персонализировать письма под каждую вакансию, подчеркивая релевантный опыт и мотивацию работать удалённо.

    • В письмах делать акцент на умение работать с клиентами и самостоятельность.

    • Быстро отвечать на сообщения рекрутеров, поддерживать профессиональный и дружелюбный тон.

  7. Подготовка к собеседованиям

    • Практиковать технические вопросы по Power BI: создание отчетов, написание DAX, оптимизация моделей данных.

    • Отрабатывать ответы на вопросы о работе с клиентами и управлении временем в удалённом формате.

    • Подготовить демонстрации своих проектов на английском, готовить краткое и ясное объяснение.

  8. Постоянное развитие и нетворкинг

    • Подписаться на профессиональные сообщества в LinkedIn и форумах BI (Power BI Community, Reddit BI).

    • Участвовать в вебинарах, онлайн-конференциях и хакатонах по Power BI.

    • Поддерживать связи с бывшими коллегами и клиентами, расширять круг профессионального общения.

Отражение перехода на новые технологии в резюме Power BI-специалиста

При описании опыта перехода на новые технологии или фреймворки в резюме важно показать инициативность, техническую гибкость и конкретную пользу для бизнеса. Структурировать это следует по следующей схеме:

  1. Контекст и задача
    Кратко опишите исходную ситуацию: какую технологию или подход использовали ранее, в чем заключались ограничения, и почему возникла необходимость перехода.
    Пример: «В компании использовался устаревший стек отчетности на Excel с ручной агрегацией данных, что затрудняло оперативную аналитику.»

  2. Выбор и внедрение новой технологии
    Укажите, какая технология или фреймворк была выбрана (например, Power BI, Fabric, DAX, Azure Synapse, Dataverse), по чьей инициативе, и как проходило внедрение.
    Пример: «Инициировал переход на Power BI с внедрением автоматизированных дашбордов, подключенных к источникам данных через DirectQuery и шлюзы Power BI Gateway.»

  3. Технические действия
    Опишите, что конкретно вы делали: миграция моделей данных, написание DAX-мер, настройка ETL в Power Query, обучение коллег, интеграция с другими системами.
    Пример: «Разработал модель данных с расчетами на DAX, перенес 12 ключевых отчетов из Excel в Power BI, внедрил контроль версий через Power BI Service.»

  4. Результаты и метрики
    Подчеркните, как переход улучшил процессы: ускорение принятия решений, снижение трудозатрат, улучшение визуализации, рост вовлеченности пользователей. Укажите количественные метрики, если есть.
    Пример: «Время подготовки отчетности сократилось с 2 дней до 3 часов, точность данных повысилась за счет автоматизации процессов.»

  5. Инструменты и технологии (в разделе "Ключевые навыки" или отдельной строкой в опыте)
    Убедитесь, что перечислены использованные технологии: Power BI, DAX, Power Query, Azure, SQL, REST API, Fabric и т.д.

  6. Формат записи (в блоке опыта работы)
    Запись в резюме может выглядеть так:
    «Инициировал переход с Excel-отчетности на Power BI, разработал и внедрил 12 интерактивных дашбордов с использованием DAX и Power Query. Повысил скорость аналитики в 3 раза. Настроил интеграцию с Azure SQL Database через DirectQuery.»