Значительно повреждают растения фториды и хлориды – они приводят к хлорозу и некрозу листьев. Отрицательное воздействие на растения оказывает фтороводород, причем оно усиливается в присутствии серной кислоты. По данным ВМО, в США ущерб, наносимый сельскохозяйственным культурам загрязняющими веществами, ежегодно составляет более 85 млн. долл.

Меры борьбы с загрязнением атмосферы. Важной задачей ВМО являются изучение и прогнозирование интенсивности и направ­ленности возможных изменений в природной среде в целях раз­работки мероприятий по рациональному использованию при­родных ресурсов, предупреждению и ограничению отрицатель­ных последствий, если они возникают. Источником информа­ции для этих целей служит глобальная система мониторинга (контроля) окружающей среды, задача которой – постоянное наблюдение за элементами природной среды по единой про­грамме на локальном, региональном и глобальном уровнях.

Все экономически развитые государства мира участвуют в борь­бе с загрязнением атмосферного воздуха. Особенно активно эти усилия применяются в настоящее время, в условиях глобального изменения климата и общего ухудшения экологической ситуации в мире. Единственным средством борьбы с загрязнением окружающей среды и его негативными последствиями является резкое снижение, а затем и полная ликвидация выбросов токсических отходов в окружающую среду.

В России принят Закон об охране атмосферного воздуха, разработаны нормативы предельно допустимых выбросов загрязняющих веществ, ведутся большие работы по предотвращению загрязнения и его уменьшению.

Снижению загрязнения способствуют:

– регулирование в крупных городах транспортных потоков;

– переход транспорта на альтернативные источники топлива (спирт, газ, водород и др.)

– строительство очистных сооружений;

– перевод ТЭЦ на экологически безопасные виды топлива;

– совершенствование технологий производства;

– централизация мелких котельных;

– вывод промышленных предприятий за черту города и др.

Одно из эффективных мероприятий по охране атмосферного бассейна и борьбе с загрязнением воздуха – озеленение крупных промышленных городов. Известно, что 1 га древесных насаждений за год очищает от углекислого газа и вредных примесей 18 млн м3 воздуха и отфильтровывает до 70 т пыли. Одно дерево с площадью кроны 25 м2 в сутки выделяет столько кислорода, сколько необхо­димо для дыхания одного взрослого человека, а 1 га насаждений за 1 ч – сколько за это время потребляют 200 человек.

Актуальными эти вопросы остаются и для сельскохозяйственного производства. Рациональное использование минеральных удобрений, ядохимикатов в земледелии и растениеводстве, а также животноводческого комплекса – одно из важнейших условий безопасного природопользования и сохранения окружающей среды.

Принимая во внимание все вышеизложенное, можно предложить несколько тем научно-исследовательской работы школьников г. Москвы на пришкольном участке, в теплице или при озеленении учебного класса.

Метеорологические наблюдения

В процессе роста и развития в полевых условиях на растения постоянно оказывают влияние различные метеорологические факторы. Считается, что тот урожай, который мы получим, на 40 % определен свойствами самого сорта или гибрида, на 20 % - условиями агротехники, а на 40 % - теми погодно-климатическими условиями, которые складываются в процессе вегетации. Мы можем все сделать правильно, полностью выполнив технологическую карту, а погодные условия просто не позволят растениям реализовать свой продуктивный потенциал.

Наблюдения за погодой должны носить ежедневный характер и осуществляться с помощью различных приборов. Основными наблюдениями являются учеты температуры воздуха и количества осадков. Конечно, эти данные можно получить на ближайшей метеостанции, но нам, юннатам, гораздо интереснее самим получить эти результаты. А вот средние многолетние данные (т. е. норму на данной территории) можно будет узнать в климатическом справочнике по вашему региону или опять же на ближайшей метеорологической станции. Эта норма нам будет необходима для анализа, то есть сравнения данных конкретно нашего года со средними многолетними данными. Пример, как представляются эти данные в таблице 1.

Таблица 1

Средние многолетние значения основных метеорологических элементов

по данным метеорологической обсерватории

имени (г. Москва)

Месяц

Декада

Температура воздуха, °С

Осадки, мм

Апрель

2

4,3

13

3

7,9

15

Май

1

10,3

17

2

12,2

18

3

14,0

20

Июнь

1

15,2

22

2

16,5

23

3

17,5

25

Июль

1

18,4

27

2

18,7

28

3

18,4

28

Август

1

17,5

26

2

16,5

26

3

15,2

25

Сентябрь

1

13,1

20

2

10,8

20

3

8,3

20

Октябрь

1

6,1

19

За период вегетации

13,4

392

Приборами для измерения температуры воздуха служат термометры. При всем разнообразии выбора этих приборов на современном рынке предпочтение следует отдавать тем из них, кто имеет цену деления шкалы 0,2 °С, они обеспечивают достаточную точность и просты в использовании.

Для наблюдения за температурой воздуха срочный (психрометрический) термометр располагается вертикально, в месте, где на него не будет попадать прямой солнечный свет. .Для этого используется психрометрическая будка, которая представляет собой деревянный короб со стенками в виде жалюзи, со сплошной крышей, установленный на подставке высотой около 2 метров. При такой компоновке внутри будки осуществляется свободная циркуляция воздуха, но исключено попадание прямых солнечных лучей, а также повреждение термометра осадками и сильными порывами ветра.

Для анализа условий по приходу тепла используют такие величины, как средняя суточная, средняя декадная и средняя месячная температура. Средняя суточная температура находится как среднее арифметическое от 8-ми значений наблюдений в течении суток (наблюдения проводятся через каждые 3 часа в 3-00, 6-00, 9-00, 12-00, 15-00, 18-00, 21-00 и в 24-00). Конечно, юному натуралисту проводить наблюдения в ночное время затруднительно, поэтому можно несколько упростить данную схему.

Юннату допустимо определять среднюю суточную температуру как среднее арифметическое от значений термометра в 9-00, 17-00 и 21-00. В этом случае мы исключаем дневной и ночной экстремумы и определяем среднее значение достаточно корректно для школьника.

Средняя декадная температура рассчитывается как среднее арифметическое между 10 средними суточными температурами конкретной декады.

Средняя месячная температура – это среднее арифметическое между тремя декадными значениями температур.

В метеорологии наиболее часто используются средние декадные температуры, они достаточно информативны и в тоже время сравнительно легко рассчитываются и сравниваются со средними многолетними данными.

Впоследствии, при анализе температурных условий лучше всего представлять данные в виде графика, где будут построены две кривые – одним цветом – средние многолетние данные, другим – данные текущего вегетационного периода.

Другой параметр, который отражает условия вегетационного периода – количество осадков (таблица 1). Он измеряется в миллиметрах (мм), под которыми понимается высота слоя воды, который образуется на абсолютно ровной поверхности после выпадения осадков, при условии, что с этой поверхности полностью исключен поверхностный и внутрипочвенный сток и полностью исключено испарение.

Поскольку с такими условиями в естественной природе мы не сталкиваемся, то для измерения осадков используют приборы – осадкомеры. Самый распространенный из них – осадкомер Третьякова. Он представляет собой ведро из оцинкованной стали площадью сечения 200см2, установленный на подставке в виде столба на высоте около 2м. В комплекте к этому прибору идет мензурка объемом 200 см3, проградуированная 100 делениями. Соответственно цена одного деления этой мензурки составляет 0,1 мм (формула 1).

N = 200 см3/100 = 2 см3

N = 2 см3 / 200 см2 = 0,01 см = 0,1 мм

формула 1

Если нет возможности задействовать данный прибор, можно обойтись любой другой емкостью с известной площадью сечения и мензуркой с известной емкостью. По формуле 1 необходимо провести расчет цены деления стакана в мм и затем весь вегетационный период только измерять количество осадков, занося эти данные в свой дневник.

Данные по выпадению осадков снимаются два раза в сутки – в 6-00 и 18-00. Сумма количества осадков за эти два срока дают суточную сумму осадков. После истечения декады необходимо будет подсчитать декадную сумму осадков, а затем и месячную. В конце наблюдений представляем данные по выпадению осадков в виде гистограммы, где одним цветом будут построены столбики по средним многолетним данным, другим – по данным конкретного года.

Метеорологическое сопровождение полевых опытов, которые размещаются на полях, на пришкольных участках, в центрах дополнительного образования вполне может ограничится наблюдениями за этими двумя факторами, но при этом следует отмечать необычные погодные явления, если они происходили за период вегетации (град, гроза, сильный ливень, наводнение, засуха, суховей, пыльная буря и т. д.).

Если же опыт или наблюдение проводится в комнатных условиях, то, конечно, скачков температуры или осадков не будет наблюдаться вообще. Здесь более корректно будет говорить о параметрах влажности воздуха.

Для анализа влажности воздуха используются приборы, которые называются психрометрами. Психрометр состоит из двух термометров, взятых из одной партии изготовления и одной партии поверки, то есть максимально близкие. Если нет возможности приобрести такой прибор, то можно взять просто два одинаковых термометра и установить их рядом в вертикальном положении. При этом резервуар одного из термометров необходимо обернуть батистовой тряпочкой, конец которой опустить в баночку с водой. Если нет тряпочки можно обернуть ватой и постоянно (3-4 раза в день) следить за тем, чтобы вата была влажная. Термометр без батиста будет называться «сухим» и его значение обозначается символом t, а термометр без батиста – смоченный (t').

С поверхности батиста (ваты) постоянно происходит испарение – процесс, который идет с затратами энергии, т. е. смоченный термометр будет показывать значение меньше, чем сухой. Причем, чем суше воздух, тем интенсивнее испарение и тем более низким будет значение смоченного термометра по сравнению с сухим. Единственный случай, когда величины этих двух термометров совпадают – это 100 % относительная влажность воздуха, когда воздух насыщен влагой до предела и с поверхности батиста влага не испаряется.

Содержание водяного пара в атмосфере называют влажностью воздуха. Водяной пар – переменная составляющая атмосферного воздуха. У земной поверхности его содержание до 4% по объему, на высоте 1,5…2,0 км – вдвое меньше.

Количество водяного пара в воздухе выражается следующими характеристиками.

1.  Абсолютная влажность а – количество водяного пара, выраженное в граммах содержащегося в 1м3 воздуха (г/м3).

2.  Парциальное давление водяного пара (упругость) е – фактическое давление, которое оказывает водяной пар, находящийся в воздухе. Его ещё называют упругостью водяного пара. Измеряют в гектаПаскалях [гПа].

3.  Давление насыщенного водяного пара (упругость насыщения) Е – максимально возможное значение парциального давления при данной температуре. Измеряют в [гПа]. При более высокой температуре воздух содержит больше водяного пара, чем при низкой.

4.  Относительная влажность f – отношение парциального водяного пара, содержащегося в воздухе, к давлению насыщенного водяного пара при данной температуре. Выражается в процентах:

f = 100 %

формула 2

Относительная влажность показывает степень насыщения воздуха

водяными парами: 30% – сухой воздух, 80% – влажный воздух.

5.  Дефицит насыщения водяного пара (дефицит упругости, недостаток насыщения) d – Разность между упругостью насыщения и фактической упругостью водяного пара:

d = E-e

формула 3

Дефицит насыщения выражается также в [гПа], что и величины Е и е. При увеличении относительной влажности дефицит насыщения уменьшается, а при f = 100 % становится равным нулю.

6.  Точка росы td – температура (С0), при которой водяной пар, содержавшийся в воздухе при данном давлении, достигает состояния насыщения относительно химически чистой плоской поверхности воды. При 100 % относительной влажности точка росы совпадает с фактической температурой воздуха t:

td = t; d = 0

Для корректной картины характеристики микроклимата помещения достаточно проводить наблюдения за влажностью утром, днем и вечером. Причем, для расчета всех представленных величин необходимо воспользоваться психрометрическими таблицами, упрощенный вариант которых мы приводим ниже.

Упрощенный вариант «Психрометрических таблиц»

для определения характеристик влажности воздуха

Таблица 1

Максимальная упругость водяного пара над водой

(Давление насыщенного водяного пара Е, гПа)

Целые градусы

Десятые доли градуса

0

2

4

6

8

0

6,1

6,2

6,3

6,4

6,5

1

6,6

6,7

6,8

6,9

7,0

2

7,0

7,2

7,3

7,3

7,5

3

7,6

7,7

7,8

7,9

8,0

4

8,1

8,2

8,4

8,5

8,6

5

8,7

8,8

9,0

9,1

9,2

6

9,4

9,5

9,6

9,7

9,9

7

10,0

10,2

10,3

10,4

10,6

8

10,7

10,9

11,0

11,2

11,3

9

11,5

11,6

11,8

12,0

12,1

10

12,3

12,4

12,6

12,8

13,0

11

13,1

13,3

13,5

13,7

13,8

12

14,0

14,2

14,4

14,6

14,8

13

15,0

15,2

15,4

15,6

15,8

14

16,0

16,2

16,4

16,6

16,8

15

17,1

17,3

17,5

17,7

18,0

16

18,2

18,4

18,7

18,9

19,1

17

19,4

19,6

19,9

20,1

20,4

18

20,6

20,9

21,2

21,4

21,7

19

22,0

22,3

22,5

22,8

23,1

20

23,4

23,7

24,0

24,3

24,6

21

24,9

25,2

25,5

25,8

26,1

22

26,5

26,8

27,1

27,4

27,8

23

28,1

28,5

28,8

29,2

29,5

24

29,9

30,2

30,6

31,0

31,3

25

31,7

32,1

32,5

32,9

33,2

26

33,6

34,0

34,4

34,9

35,3

27

35,7

36,1

36,5

37,0

37,4

28

37,8

38,3

38,7

39,2

39,6

29

40,1

40,6

41,0

41,5

42,0

30

42,5

43,0

43,5

44,0

44,5

Пример. Определить максимальную упругость водяного пара при температуре 10,5 ◦С.

Таблица показывает, что при 10,4 ◦С максимальная упругость 12,6 гПа, при 10,6 ◦С – 12,8 гПа, соответственно при 10,5 ◦С максимальная упругость будет 12,7 гПа.

Таблица 2

Таблица для определения точки росы td по значению

упругости водяного пара (парциальное давление, е, гПа)

е, гПа

td, ◦С

е, гПа

td, ◦С

1,3

–20

6,2-6,3

0

1,4

–19

6,4-6,7

1

1,5

–18

6,8-7,3

2

1,6

–17

7,4-7,8

3

1,9-1,8

–16

7,9-8,4

4

1,9

–15

8,5-9,0

5

2,0-2,1

–14

9,1-9,6

6

2,2-2,3

–13

9,7-10,3

7

2,4-2,5

–12

10,4-11,1

8

2,6-2,7

–11

11,2-11,8

9

2,8-2,9

–10

11,9-12,7

10

3,0-3,2

–9

12,8-13,5

11

3,3-3,4

–8

13,6-14,5

12

3,5-3,7

–7

14,6-15,4

13

3,8-4,0

–6

15,5-16,5

14

4,1-4,3

–5

16,6-17,6

15

4,4-4,7

–4

17,7-18,7

16

4,8-5,0

–3

18,8-20,0

17

5,1-5,4

–2

20,1-21,3

18

5,5-5,8

–1

21,4-22,6

19

5,9-6,1

–0

22,7-24,1

20

Пример. Парциальное давление 14,1 гПа. Из данных таблицы 2 видно, что точка росы равна 12 ◦С

Таблица 3

Психрометрические таблицы

t – температура сухого термометра, ◦С

t' – температура смоченного термометра, ◦С

е – парциальное давление, гПа

f – относительная влажность, %

d – недостаток насыщения, гПа

n – поправочное число

е

f

d

n

е

f

d

n

t \ t'

5

t \ t'

6

–1,0

0,9

10

7,8

19

0,0

1,3

14

8,1

19

0,0

2,1

25

6,6

16

1,0

2,6

28

6,8

15

+1,0

3,4

39

5,3

12

2,0

3,9

41

5,5

12

+2,0

4,7

54

4,0

9

3,0

5,2

56

4,2

9

+3,0

6,0

68

2,7

6

4,0

6,5

70

2,9

6

+4,0

7,3

84

1,4

3

5,0

7,9

85

1,5

3

+5,0

8,7

100

0,0

0

6,0

9,4

100

0,0

0

е

f

d

n

е

f

d

n

t \ t'

7

t \ t'

8

0,0

0,6

5

9,4

22

1,0

1,0

9

9,7

21

1,0

1,8

18

8,2

18

2,0

2,3

21

8,4

18

2,0

3,1

31

6,9

15

3,0

3,6

34

7,1

15

3,0

4,4

44

5,6

12

4,0

4,9

46

5,8

11

4,0

5,8

57

4,2

9

5,0

6,3

59

4,4

8

5,0

7,1

71

2,9

6

6,0

7,8

72

2,9

5

6,0

8,6

85

1,4

3

7,0

9,2

86

1,5

3

7,0

10,0

100

0,0

0

8,0

10,7

100

0,0

0

е

f

d

n

е

f

d

n

t \ t'

9

t \ t'

10

2,0

1,5

13

10,0

21

3,0

2,0

16

10,3

20

3,0

2,8

24

8,7

17

4,0

3,4

27

8,9

17

4,0

4,2

36

7,3

14

5,0

4,8

39

7,5

14

5,0

5,5

48

6,0

11

6,0

6,2

50

6,1

11

6,0

7,0

61

4,5

8

7,0

7,6

62

4,7

8

7,0

8,4

73

3,1

5

8,0

9,1

74

3,2

5

8,0

9,9

87

1,6

3

9,0

10,7

87

1,6

2

9,0

11,5

100

0,0

0

10,0

12,3

100

0,0

0

е

f

d

n

е

f

d

n

t \ t'

11

t \ t'

12

3,0

1,2

9

11,9

23

3,0

0,4

3

13,6

26

4,0

2,6

20

10,5

20

4,0

1,8

13

12,2

22

5,0

4,0

30

9,1

16

5,0

3,2

23

10,8

19

6,0

5,4

41

7,7

13

6,0

4,6

33

9,4

16

7,0

6,8

52

6,3

10

7,0

6,0

43

8,0

13

8,0

8,3

64

4,8

8

8,0

7,5

54

6,5

10

9,0

9,9

75

3,2

5

9,0

9,1

65

4,9

7

10,0

11,5

88

1,6

2

10,0

10,7

76

3,3

5

11,0

13,1

100

0,0

0

11,0

12,3

88

1,7

2

12,0

14,0

100

0,0

0

е

f

d

n

е

f

d

n

t \ t'

13

t \ t'

14

4,0

1,0

7

14,0

25

5,0

1,6

10

14,4

24

5,0

2,4

16

12,6

22

6,0

3,0

19

13,0

21

6,0

3,8

25

11,2

19

7,0

4,5

28

11,5

18

7,0

5,2

35

9,8

16

8,0

6,0

37

10,0

15

8,0

6,8

45

8,2

13

9,0

7,5

47

8,5

12

9,0

8,3

55

6,7

10

10,0

9,1

57

6,9

10

10,0

9,9

66

5,1

7

11,0

10,8

67

5,2

7

11,0

11,5

77

3,5

5

12,0

12,4

78

3,6

5

12,0

13,2

88

1,8

2

13,0

14,2

89

1,8

2

13,0

15,0

100

0,0

0

14,0

16,0

100

0,0

0

е

f

d

n

е

f

d

n

t \ t'

15

t \ t'

16

5,0

0,8

5

16,3

27

6,0

1,4

8

16,8

27

6,0

2,2

13

14,9

24

7,0

2,9

16

15,3

23

7,0

3,7

21

13,4

21

8,0

4,4

24

13,8

20

8,0

5,2

30

11,9

18

9,0

5,9

33

12,3

17

9,0

6,7

39

10,4

15

10,0

7,5

41

10,7

14

10,0

8,3

49

8,8

12

11,0

9,2

50

9,0

12

11,0

10,0

58

7,1

9

12,0

10,8

60

7,4

9

12,0

11,6

68

5,5

7

13,0

12,6

69

5,6

7

13,0

13,4

78

3,7

4

14,0

14,4

79

3,8

4

14,0

15,2

89

1,9

2

15,0

16,3

89

1,9

2

15,0

17,1

100

0,0

0

16,0

18,2

100

0,0

0

е

f

d

n

е

f

d

n

t \ t'

17

t \ t'

18

6,0

0,6

3

18,8

29

7,0

1,3

6

19,3

28

7,0

2,1

11

17,3

26

8,0

2,8

13

17,8

25

8,0

3,6

18

15,8

23

9,0

4,3

21

16,3

22

9,0

5,1

26

14,3

20

10,0

5,9

29

14,7

19

10,0

6,7

35

12,7

17

11,0

7,6

37

13,0

16

11,0

8,4

43

11,0

14

12,0

9,3

45

11,3

13

12,0

10,1

52

9,3

11

13,0

11,0

53

9,6

11

13,0

11,8

61

7,6

9

14,0

12,8

62

7,8

8

14,0

13,6

70

5,8

6

15,0

14,7

71

5,9

6

15,0

15,5

80

3,9

4

16,0

16,6

80

4,0

4

16,0

17,4

90

2,0

2

17,0

18,6

90

2,0

2

17,0

19,4

100

0,0

0

18,0

20,6

100

0,0

0

е

f

d

n

е

f

d

n

t \ t'

19

t \ t'

20

8,0

2,0

9

20,0

27

8,0

1,2

5

22,2

30

9,0

3,5

16

18,5

24

9,0

2,7

12

20,7

27

10,0

5,1

23

16,9

21

10,0

4,3

19

19,1

24

11,0

6,8

31

15,2

18

11,0

6,0

26

17,4

21

12,0

8,5

39

13,5

16

12,0

7,7

33

15,7

18

13,0

10,2

46

11,8

13

13,0

9,4

40

14,0

15

14,0

12,0

55

10,0

11

14,0

11,2

48

12,2

13

15,0

13,9

63

8,1

8

15,0

13,1

56

10,3

10

16,0

15,8

72

6,2

6

16,0

15,0

64

8,4

8

17,0

17,8

81

4,2

4

17,0

17,0

73

6,4

6

18,0

19,9

90

2,1

2

18,0

19,1

81

4,3

4

19,0

22,0

100

0,0

0

19,0

21,2

91

2,2

2

20,0

23,4

100

0,0

0

е

f

d

n

е

f

d

n

t \ t'

21

t \ t'

22

9,0

1,9

8

23,0

29

9,0

1,2

4

25,3

31

10,0

3,5

14

21,4

26

10,0

2,7

10

23,8

28

11,0

5,2

21

19,7

23

11,0

4,4

17

22,1

25

12,0

6,9

28

18,0

20

12,0

6,1

23

20,4

22

13,0

8,6

35

16,3

17

13,0

7,8

30

18,7

19

14,0

10,4

42

14,5

15

14,0

9,6

36

16,9

17

15,0

12,3

50

12,6

12

15,0

11,5

43

15,0

14

16,0

14,2

57

10,7

10

16,0

13,4

51

13,1

12

17,0

16,2

65

8,7

8

17,0

15,4

58

11,1

10

18,0

18,3

73

6,6

6

18,0

17,5

66

9,0

7

19,0

20,4

82

4,5

4

19,0

19,6

74

6,9

5

20,0

22,6

91

2,3

2

20,0

21,8

82

4,7

3

21,0

24,9

100

0,0

0

21,0

24,1

91

2,4

2

22,0

26,5

100

0,0

0

е

f

d

n

е

f

d

n

t \ t'

23

t \ t'

24

10,0

2,0

7

26,1

30

10,0

1,2

4

28,7

32

11,0

3,6

13

24,5

27

11,0

2,8

9

27,1

29

12,0

5,3

19

22,8

24

12,0

4,5

15

25,4

26

13,0

7,0

25

21,1

22

13,0

6,2

21

23,7

24

14,0

8,8

31

19,3

19

14,0

8,0

27

21,9

21

15,0

10,7

38

17,4

16

15,0

9,9

33

20,0

18

16,0

12,6

45

15,5

14

16,0

11,8

40

18,1

16

17,0

14,6

52

13,5

11

17,0

13,8

46

16,1

13

18,0

16,7

59

11,4

9

18,0

15,9

53

14,0

11

19,0

18,8

67

9,3

7

19,0

18,0

60

11,9

9

20,0

21,0

75

7,1

5

20,0

20,2

68

9,7

7

21,0

23,3

83

4,8

3

21,0

22,5

75

7,4

5

22,0

25,7

91

2,4

2

22,0

24,9

83

5,0

3

23,0

28,1

100

0,0

0

23,0

27,3

91

2,6

2

24,0

29,9

100

0,0

0

е

f

d

n

е

f

d

n

t \ t'

25

t \ t'

25

11,0

2,0

6

29,7

32

19,0

17,2

54

14,5

11

12,0

3,7

12

28,0

29

20,0

19,4

61

12,3

9

13,0

5,4

17

26,3

26

21,0

21,7

68

10,0

7

14,0

7,2

23

24,5

23

22,0

24,1

76

7,6

5

15,0

9,1

29

22,6

20

23,0

26,5

84

5,2

3

16,0

11,0

35

20,7

18

24,0

29,1

92

2,6

1

17,0

13,0

41

18,7

15

25,0

31,7

100

0,0

0

18,0

15,1

48

16,6

13

Психрометрические таблицы составлены для целых градусов. Поэтому показания термометров следует округлять по следующему правилу. Если десятых долей меньше 5, их следует отбросить, если 5, то взять четное число целых градусов, если больше 5, - к числу целых градусов прибавить единицу.

Пример. Сухой термометр аспирационного психрометра (t) 22 ◦С, смоченного (t') 13 ◦С, давление воздуха (р) 1010 гПа. По сухому и смоченному термометрам находим поправочное число (n), оно равно 19 (табл. 3). По поправочному числу (n) и давлению воздуха (р) находим поправку к смоченному термометру (∆t'): она равна +0,6 (табл. 4). Прибавляем ее к показанию смоченного термометра, получаем 13,6◦С и округляем ее до 14◦С.

По сухому термометру (t) 22 ◦С и исправленному смоченному термометру (t') 14 ◦С в таблице 3 находим характеристики влажности воздуха: е = 9,6 гПа, f = 36%, d = 16,9 гПа.

По упругости водяного пара 9,6 гПа в таблице 2 находим точку росы равную 6◦С.

По температуре сухого термометра 22 ◦С в табл. 1 находим давление насыщенного водяного пара Е = 26,5 гПа.

Таблица 4

Поправки к смоченному термометру (∆t')

Для аспирационного психрометра (все поправки со знаком +)

р

Для станционного психрометра

n

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

n от-до

поправка

0

0,0

0,0

0,1

0,1

0,1

0,2

0,2

0,2

0,2

0,3

1030

0 – 8

0,0

10

0,3

0,3

0,3

0,4

0,4

0,4

0,5

0,5

0,5

0,5

9 – 24

- 0,1

20

0,6

0,6

0,6

0,7

0,7

0,7

0,7

0,8

0,8

0,8

25 – 32

- 0,2

30

0,9

0,9

0,9

0,9

1,0

1,0

1,0

1,1

1,1

1,1

1020

0 – 12

0,0

0

0,0

0,0

0,1

0,1

0,1

0,2

0,2

0,2

0,2

0,3

13 – 32

- 0,1

10

0,3

0,3

0,4

0,4

0,4

0,5

0,5

0,5

0,5

0,6

1010

0 – 25

0,0

20

0,6

0,6

0,7

0,7

0,7

0,8

0,8

0,8

0,8

0,9

26 – 32

- 0,1

30

0,9

0,9

1,0

1,0

1,0

1,1

1,1

1,1

1,1

1,2

1000

0 – 32

0,0

0

0,0

0,0

0,1

0,1

0,1

0,2

0,2

0,2

0,3

0,3

990

0 – 25

0,0

10

0,3

0,3

0,4

0,4

0,4

0,5

0,5

0,5

0,6

0,6

26 – 32

+ 0,1

20

0,6

0,7

0,7

0,7

0,8

0,8

0,8

0,9

0,9

0,9

980

0 – 12

0,0

30

1,0

1,0

1,0

1,0

1,1

1,1

1,1

1,2

1,2

1,2

13 – 32

+ 0,1

0

0,0

0,0

0,1

0,1

0,1

0,2

0,2

0,2

0,3

0,3

970

0 – 9

0,0

10

0,3

0,4

0,4

0,4

0,5

0,5

0,5

0,6

0,6

0,6

10 – 24

+ 0,1

20

0,7

0,7

0,7

0,8

0,8

0,8

0,9

0,9

0,9

1,0

25 – 32

+ 0,2

30

1,0

1,0

1,1

1,1

1,1

1,2

1,2

1,2

1,3

1,3

0

0,0

0,0

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4