Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

Южно-Уральский государственный университет

Кафедра социологии

Программы обработки социологических данных

Учебно-методический комплекс

Челябинск

2006

Содержание:

1.  Требование к обязательному минимуму содержания дисциплины «Программы обработки социологических данных» по специальности 040201 «Социология»

2.  Рабочий учебный план дисциплины «Программы обработки социологических данных»

3.  График учебного процесса дисциплины «Программы обработки социологических данных»

4.  Рабочая программа дисциплины «Программы обработки социологических данных»

5.  Сведения об обеспеченности учебной литературой дисциплины «Программы обработки социологических данных»

6.  Виды контрольных мероприятий и форм аттестации дисциплины «Программы обработки социологических данных»

7.  Экземпляры-образцы учебно-методической литературы

8.  Образцы контрольных работ, рефератов и курсовых работ, выполненных студентами

80

·  уметь интерпретировать результаты обработки социологических данных.

1.2. Требования к уровню подготовки для освоения дисциплины

Дисциплина «Программы обработки социологических данных» является одной из дисциплин цикла ДС, преподается в VIII семестре и опирается на такие дисциплины, как методология и методика социологического исследования, выборочный метод в социологии, теория измерения, анализ данных в социологии.

2. Цели и задачи преподавания и изучения дисциплины

Целью изучения дисциплины является формирование навыка анализа социологической информации с помощью компрьютерных программ

Задачи:

·  Формировать представление студентов о возможностях компьютерной обработки социологических данных.

·  Формировать навыки работы с пакетами статистической обработки.

·  Формировать навыки работы с данными Единого архива социологических данных

3. Объем дисциплины и виды учебной работы

Таблица 1 – Состав и объем дисциплины.

Виды учебной работы

Всего асов

Семестр IV

Общая трудоемкость дисциплин

80

80

Аудиторные занятия

30

30

Лекции (л)

8

8

Практические занятия (пз)

22

22

Самостоятельная работа студентов (СРС)

50

50

Вид итогового контроля

Зачет

Зачет

4. Содержание дисциплины

4.1. Наименования и содержания тем и объем занятий по видам учебной работы в часах

Таблица 2 - Разделы дисциплины, виды и объем занятий.

№ раздела, темы

Наименование раздела, темы

Объем в часах

Всего

Л

ПЗ

СРС

Тема 1.

Программное обеспечение в структуре социологического исследования

2

2

—

—

Тема 2.

Обработка социологической информации с помощью Vortex 6.0

30

2

8

20

Тема 3.

Обработка социологической информации с помощью SPSS

32

2

10

20

Тема 4.

Работа с социологической информацией в Интернет

16

2

4

10

Итого

80

8

22

50

4.2. Содержание разделов и тем дисциплины

Тема 1. Программное обеспечение в структуре социологического исследования

Применение различных видов программного обеспечения на разных этапах исследования: текстовые редакторы, электронные библиотеки, базы данных, электронные таблицы, специализированное программное обеспечение, Интернет. Критерии выбора программного обеспечения: специфика данных, наличие необходимых процедур анализа, финансовые возможности или возможности доступа, совместимость данных.

Тема 2. Обработка социологической информации с помощью Vortex 6.0

Создание словаря: виды переменных и способы их построения. Ввод данных. Вторичные переменные: виды и способы построения. Описательная статистика в Vortex 6.0. Особенности обработки ограниченных и неограниченных переменных. Анализ статистических взаимосвязей: двухмерное распределение, описание группы.

Тема 3. Обработка социологической информации с помощью SPSS

Создание базы первичных данных. Виды переменных. Организация разных видов переменных. Преобразование и отбор информации в SPSS: перекодировка значений, расчеты над переменными, отбор случаев, взвешивание случаев. Работа с поливариантными переменными.

Описательная статистика в SPSS. Построение одномерных распределений в SPSS. Анализ статистических взаимосвязей. Построение двухмерных распределений в SPSS.

Регрессионный анализ в SPSS. Многомерный анализ в SPSS. Классификация переменных. Классификация случаев.

Тема 4. Работа с социологической информацией в Интернет

Социологическая информация в Интернет: электронные библиотеки, электронные базы данных. Единый архив социологических данных: история, организация. Вторичный анализ данных в режиме on-line.

5. Семинарские занятия

5.1. Таблица 3 – Состав и объем семинаров (Пример из философской программы)

Номер семинара

Номер темы

Тема и краткое содержание семинара

Характер и цель семинара

Кол-во часов

1

2

3

4

5

1

Тема 2.

Обработка социологической информации с помощью Vortex 6.0

Формирование навыков обработки и анализа информации с помощью пакета Vortex 6.0

8

2

Тема 3.

Обработка социологической информации с помощью SPSS

Формирование навыков обработки и анализа информации с помощью пакета SPSS

10

3

Тема 4.

Работа с социологической информацией в Интернет

Формирование навыков вторичного анализа данных

4

5.2. Вопросы по семинарским занятиям

1.  Применение различных видов программного обеспечения на разных этапах исследования

2.  Критерии выбора программного обеспечения

3.  Создание словаря в Vortex 6.0

4.  Ввод данных в Vortex 6.0

5.  Вторичные переменные: виды и способы построения в Vortex 6.0

6.  Описательная статистика в Vortex 6.0

7.  Особенности обработки ограниченных и неограниченных переменных в Vortex 6.0

8.  Анализ статистических взаимосвязей в Vortex 6.0

9.  Создание базы первичных данных в SPSS

10.  Виды переменных. Организация разных видов переменных в SPSS

11.  Преобразование и отбор информации в SPSS

12.  Работа с поливариантными переменными в SPSS

13.  Описательная статистика в SPSS

14.  Построение одномерных распределений в SPSS

15.  Анализ статистических взаимосвязей в SPSS

16.  Построение двухмерных распределений в SPSS.

17.  Регрессионный анализ в SPSS

18.  Многомерный анализ в SPSS

19.  Социологическая информация в Интернет

20.  Единый архив социологических данных: история, организация

6. Самостоятельная работа студентов (СРС)

Самостоятельная работа студентов представляет собой написание аналитической записки по предложенной преподавателем проблеме на основе анализа имеющейся базы данных.

7. Учебно-методическое обеспечение дисциплины

7.1. Рекомендуемая литература

Основная

1.  SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление закономерностей. – СПб. и др.: ДиаСофт, 2005. – 602 с.

2.  , Максименко методы в социологических исследованиях. – Киев: Наук. думка, 1982. – 272 с.

3.  Татарова анализа данных в социологии. – М.: Изд. дом «Стратегия», 1998. – 222 с.

4.  Толстова социологических данных: Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. – М.: Науч. мир, 2000. – 350 с.

Дополнительная

5.  Факторный анализ с обобщениями. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 248 с.

6.  Кластерный анализ. – М.: Статистика, 1977. – 128 с.

7.  Факторный анализ. – М.: Статистика, 1980. – 398 с.:

8.  Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. – М.: Наука, 1987. – 254 с.

9.  Мандель анализ. – М.: Финансы и статистика, 1988. – 176 с.

10.  Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. – М.: Наука, 1989. – 175 с.

11.  Рабочая книга социолога. – М.: Наука, 1983. – 477 с.

12.  Татарова типологического анализа в социологических исследованиях. – М.: Новый учебник, 2004. – 203 с.

13.  Типология и классификация в социологических исследованиях. – М.: Наука, 1982. – 296 с.

14.  Факторный дискриминантный и кластерный анализ. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 215 с.

7.2. Средства и материально – техническое обеспечение дисциплины.

Компьютерный класс, оснащенный компьютерами типа «Pentium», оснащенные программами Vortex 6.6 и SPSS с выходом в Интернет, информационные ресурсы которого могут быть использованы студентами для более глубокого изучения дисциплины.

5. Сведения об обеспеченности учебной литературой дисциплины «Программы обработки социологических данных»

Обеспеченность дисциплины «Программы обработки социологических данных» литературой, находящейся в библиотечном фонде ЮУрГУ

Наименование издания

Обеспеченность в расчете на одного студента

Основная

1.  SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление закономерностей. – СПб. и др.: ДиаСофт, 2005. – 602 с.

0,4

2.  , Максименко методы в социологических исследованиях. – Киев: Наук. думка, 1982. – 272 с.

0,2

3.  Татарова анализа данных в социологии. – М.: Изд. дом «Стратегия», 1998. – 222 с.

0,3

4.  Толстова социологических данных: Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. – М.: Науч. мир, 2000. – 350 с.

0,4

Дополнительная

5.  Факторный анализ с обобщениями. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 248 с.

0,2

6.  Кластерный анализ. – М.: Статистика, 1977. – 128 с.

0,3

7.  Факторный анализ. – М.: Статистика, 1980. – 398 с.:

0,2

8.  Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. – М.: Наука, 1987. – 254 с.

0,3

9.  Мандель анализ. – М.: Финансы и статистика, 1988. – 176 с.

0,2

10.  Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. – М.: Наука, 1989. – 175 с.

0,2

11.  Рабочая книга социолога. – М.: Наука, 1983. – 477 с.

0,3

12.  Татарова типологического анализа в социологических исследованиях. – М.: Новый учебник, 2004. – 203 с.

0,2

13.  Типология и классификация в социологических исследованиях. – М.: Наука, 1982. – 296 с.

0,2

14.  Факторный дискриминантный и кластерный анализ. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 215 с.

0,1

6. Виды контрольных мероприятий и форм аттестации дисциплины «Программы обработки социологических данных»

Вопросы к зачету

1.  Применение различных видов программного обеспечения на разных этапах исследования

2.  Критерии выбора программного обеспечения

3.  Создание словаря в Vortex 6.0

4.  Ввод данных в Vortex 6.0

5.  Вторичные переменные: виды и способы построения в Vortex 6.0

6.  Описательная статистика в Vortex 6.0

7.  Особенности обработки ограниченных и неограниченных переменных в Vortex 6.0

8.  Анализ статистических взаимосвязей в Vortex 6.0

9.  Создание базы первичных данных в SPSS

10.  Виды переменных. Организация разных видов переменных в SPSS

11.  Преобразование и отбор информации в SPSS

12.  Работа с поливариантными переменными в SPSS

13.  Описательная статистика в SPSS

14.  Построение одномерных распределений в SPSS

15.  Анализ статистических взаимосвязей в SPSS

16.  Построение двухмерных распределений в SPSS.

17.  Регрессионный анализ в SPSS

18.  Многомерный анализ в SPSS

19.  Социологическая информация в Интернет

20.  Единый архив социологических данных: история, организация