Вы стремитесь развиваться в области облачных технологий и работать с передовыми решениями? В рамках консультации или speed-interview мы обсудим, как Google Cloud может стать платформой для вашего карьерного роста. Я расскажу о ключевых навыках, которые востребованы в индустрии облачных решений, объясню, какие роли существуют в Google Cloud и что необходимо, чтобы начать работать с этим инструментом на профессиональном уровне. Мы также разберемся, какие ресурсы и курсы могут ускорить ваше освоение облачных технологий, и как лучше всего строить карьеру в этой высокотехнологичной области. С помощью этой консультации вы получите чёткие рекомендации по планированию своего карьерного пути, а также узнаете, как можно эффективно работать с инструментами и сервисами Google Cloud, чтобы стать востребованным специалистом.
Самопрезентация для роли администратора облачных платформ Google Cloud
Я обладаю более чем 4-летним опытом работы в области управления облачными инфраструктурами, с основным фокусом на платформу Google Cloud. За время работы я приобрел значительные знания и навыки в настройке, оптимизации и обслуживании облачных сервисов, включая Compute Engine, Kubernetes Engine, Google Cloud Storage и BigQuery.
Моя сильная сторона — это умение эффективно управлять инфраструктурой и ресурсоемкими приложениями в облаке, что позволяет компаниям достигать высокой доступности и устойчивости. Я активно использую инструменты автоматизации, такие как Terraform и Cloud Deployment Manager, для обеспечения простоты развертывания и управления инфраструктурой на всех этапах.
Также, я тесно работаю с системами мониторинга и логирования (Stackdriver, Prometheus, Grafana), чтобы обеспечить высокую степень прозрачности и своевременное реагирование на инциденты. Важной частью моей работы является безопасность облачных сервисов, включая настройку IAM, управление доступом и шифрование данных.
В своей роли я активно взаимодействую с командами разработки, системными администраторами и архитекторами решений для обеспечения эффективного взаимодействия всех компонентов системы. Я привык работать в условиях быстроменяющихся требований и готов всегда искать оптимальные решения для различных бизнес-задач.
Кроме того, я постоянно следую за новыми тенденциями в области облачных технологий и активно внедряю лучшие практики в своей работе, включая управление затратами на облачные ресурсы, оптимизацию производительности и масштабируемости.
Ключевые компетенции для Администратора облачных платформ Google Cloud
-
Управление облачной инфраструктурой
-
Управление виртуальными машинами с использованием Google Compute Engine.
-
Создание и конфигурация облачных сетей с Google Virtual Private Cloud (VPC).
-
Управление хранилищами данных с использованием Google Cloud Storage и Cloud Filestore.
-
Миграция инфраструктуры в облако с использованием Google Cloud Migrate.
-
-
Сетевые технологии
-
Конфигурация и поддержка межсетевых экранов (Firewalls) и VPN в Google Cloud.
-
Настройка балансировщиков нагрузки (Load Balancers) для обеспечения высокой доступности.
-
Обеспечение безопасности облачной сети с помощью Identity and Access Management (IAM) и Google Cloud Armor.
-
-
Автоматизация и DevOps
-
Использование Google Cloud Deployment Manager для автоматизации развёртывания инфраструктуры.
-
Управление конфигурациями с помощью Terraform или Google Cloud Shell.
-
Настройка CI/CD процессов с использованием Cloud Build и Cloud Source Repositories.
-
-
Мониторинг и управление производительностью
-
Настройка и мониторинг ресурсов с помощью Google Cloud Monitoring и Google Cloud Logging.
-
Оптимизация производительности приложений и ресурсов в облаке через Stackdriver.
-
Прогнозирование и предотвращение сбоев с использованием Google Cloud Operations Suite.
-
-
Безопасность и соответствие
-
Настройка и управление системой аутентификации и авторизации с использованием Google Identity Platform.
-
Реализация политик безопасности и соблюдения стандартов с помощью Google Cloud Security Command Center.
-
Использование Google Cloud Key Management для защиты данных и управления ключами шифрования.
-
-
Контейнеризация и Kubernetes
-
Разработка и управление контейнерами с использованием Google Kubernetes Engine (GKE).
-
Настройка и управление оркестрацией контейнеров для автоматического масштабирования и управления нагрузкой.
-
Интеграция с Google Cloud Run и Cloud Functions для разработки микросервисов.
-
-
Решения для данных и аналитики
-
Разработка и настройка систем обработки данных с использованием BigQuery.
-
Управление и интеграция с базами данных Google Cloud SQL, Cloud Spanner и Firebase.
-
Настройка потоковой обработки данных с использованием Google Cloud Dataflow.
-
-
Бюджетирование и оптимизация затрат
-
Оценка и оптимизация затрат с использованием Google Cloud Billing и Google Cloud Cost Management.
-
Прогнозирование и контроль бюджета облачной инфраструктуры.
-
Оптимизация ресурсов для снижения затрат и повышения эффективности работы.
-
Чек-лист подготовки к техническому собеседованию на позицию Администратор облачных платформ Google Cloud
Неделя 1: Основы Google Cloud Platform (GCP)
-
Изучить основные компоненты GCP:
-
Google Compute Engine
-
Google Kubernetes Engine
-
Google App Engine
-
Google Cloud Storage
-
Google BigQuery
-
Google Cloud Functions
-
Google Cloud IAM (Identity and Access Management)
-
-
Ознакомиться с консолью GCP и Cloud SDK.
-
Навигация по консоли
-
Установка и настройка Cloud SDK
-
Основные команды gcloud
-
-
Обучение управлению проектами и биллингом:
-
Создание и управление проектами
-
Управление учетными записями и биллингом
-
Мониторинг использования ресурсов
-
Неделя 2: Сетевые технологии и безопасность
-
Изучение виртуальных машин и сетевых ресурсов:
-
Google VPC (Virtual Private Cloud)
-
Subnet, Firewall, Routing
-
VPN и Interconnect
-
-
Безопасность:
-
Принципы управления доступом и безопасности в GCP
-
Роли и политики в IAM
-
Шифрование данных на разных уровнях (на диске, в движении)
-
Cloud Identity & Access Management (IAM)
-
-
Практика по настройке сетей и VPC в GCP.
Неделя 3: Контейнеры и управление вычислениями
-
Изучение Google Kubernetes Engine (GKE):
-
Создание и настройка кластера GKE
-
Управление подами и контейнерами
-
Масштабирование приложений в GKE
-
-
Работа с Google Cloud Functions:
-
Создание серверлесс-приложений
-
Интеграция с другими сервисами GCP
-
-
Практика на настройку автоматического масштабирования в GKE.
Неделя 4: Хранение данных и базы данных
-
Обзор сервисов хранения данных:
-
Google Cloud Storage
-
Persistent Disks
-
Filestore
-
-
Обзор баз данных:
-
Cloud SQL
-
Cloud Spanner
-
Bigtable
-
Firestore
-
-
Практика настройки баз данных и подключение к сервисам.
Неделя 5: Мониторинг, логирование и оптимизация
-
Ознакомление с Google Stackdriver (Monitoring, Logging, Error Reporting):
-
Настройка мониторинга и алертов
-
Использование логов для анализа событий
-
-
Практика оптимизации затрат:
-
Вычисление стоимости ресурсов
-
Использование Google Cloud Pricing Calculator
-
-
Ознакомление с инструментами управления инфраструктурой как код (Terraform, Deployment Manager).
Неделя 6: Подготовка к собеседованию
-
Повторить теоретический материал по GCP.
-
Проработать типичные задачи и кейсы, с которыми могут столкнуться администраторы.
-
Пройти пробные тесты и задания на платформе Qwiklabs или Google Cloud Skills Boost.
-
Подготовить вопросы для интервьюера: об организации работы, проектах и технических аспектах.


