УТВЕРЖДАЮ

Проректор Директор ИНК

___________________

(подпись)

«____»________________________ 2011 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА МОДУЛЯ (ДИСЦИПЛИНЫ)

Информационное обеспечение, базы данных

НАПРАВЛЕНИЕ (СПЕЦИАЛЬНОСТЬ) ООП

221400 УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ

ПРОФИЛЬ ПОДГОТОВКИ (СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ, ПРОГРАММА)

УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ В ПРОИЗВОДСТВЕННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

КВАЛИФИКАЦИЯ (СТЕПЕНЬ) БАКАЛАВР

БАЗОВЫЙ УЧЕБНЫЙ План ПРИЕМА 2010г.

КУРС__2_ СЕМЕСТР 3__

КОЛИЧЕСТВО КРЕДИТОВ __6_

ПРЕРЕКВИЗИТЫ «Информатика»

КОРЕКВИЗИТЫ «Делопроизводство», «Управление процессами»

ВИДЫ УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ВРЕМЕННОЙ РЕСУРС:

Лекции

18

часов (ауд.)

Лабораторные занятия

28

часа (ауд.)

Практические занятия

18

часов (ауд.)

АУДИТОРНЫЕ ЗАНЯТИЯ

54

часов

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА

54

часов

ИТОГО

108

часов

ФОРМА ОБУЧЕНИЯ

очная

ВИД ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ЗАЧЁТ в 3 семестре

ОБЕСПЕЧИВАЮЩАЯ КАФЕДРА «Физических методов и приборов контроля качества»

ЗАВЕДУЮЩИЙ КАФЕДРОЙ ________________ _

ФИО

РУКОВОДИТЕЛЬ ОПП ______________________ .

ФИО

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ _________________________

ФИО

2011

1. Цели освоения дисциплины

Задачи, связанные с обработкой данных, широко распространены в любой сфере деятельности. Невозможно представить деятельность любого предприятия без автоматизированных информационных систем (АИС). Все АИС опираются на системы управления базами данных (СУБД). Предметная область АИС «материализуется» в форме базы данных (БД). Для решения неформализованных задач идет интенсивный процесс сближения СУБД и информационных систем, базирующихся на знаниях (Базы знаний). Инженерия знаний – отдельное направление области искусственного интеллекта (ИИ). На сегодняшний день термины «инженерия знаний» и «экспертные системы» используются как синонимы при обозначении направления в ИИ, так же как стали практическими синонимами термины «экспертная система» и «система, основанная на знаниях».

Целью преподавания дисциплины «Информационное обеспечение, базы данных» является:

1.1.1. Познакомить студентов с системами классификации.

1.1.2. Познакомить студентов с методами структурирования документации (структура системы - документации).

1.1.3. Проектирование форм документов первичных и результатной информации при организации маршрута документации.

1.1.4. Познакомить студентов с классификацией файлов внутримашинного информационного обеспечения управления качеством.

1.1.5. Познакомить студентов с функциональными возможностями СУБД.

1.1.6. Обучить методам проектирования и реализации реляционной базы данных.

1.1.7. Познакомить студентов с современными методами искусственного интеллекта для представления информации и знаний в системе управления качеством.

2. Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина имеет место в профессиональном цикле Учебного плана – Б3, относится к Базовой части – Б3.Б, имеет шифр – Б3.Б2.

Таблица описывает взаимосвязи тем дисциплины с другими дисциплинами ООП.

Дисциплина
Тема

Электроника

(пререквизит)

Управление процессами

(пререквизит)

Квалиметрия

(пререквизит)

НМКК

(пререквизит)

Делопроизводство

(пререквизит)

Информа-тика

(кореквизит

Структуры данных

1

1

1

1

1

Средства проектирования БД

1

1

1

Двудольные графы

1

1

1

Семантические сети

1

1

1

1

Фреймы

1

1

1

БД

1

1

 1

Распредел_БД

1

1

Требования к уровню подготовки к освоению дисциплины, необходимые для его успешного освоения:

·  навыки работы с прикладными программами MS Office (MS Word, Excel);

·  знания и опыт алгоритмизации;

·  знание теории вероятности;

·  знание алгебры высшей математики

·  владение терминологией теории познания (философия);

·  умение группировать данные предметной области для анализа;

·  умение анализировать и структурировать информацию предметной области;

·  умение устанавливать отношения причины и следствия, различения, часть-целое;

·  знать логические операции формальной логики;

·  умение планировать время для организации своей работы;

·  владение иностранным языком (для изучения темы «Семантические сети»);

·  умение уважать мнение другого члена коллектива.

3. Результаты освоения дисциплины

Модуль 1. Система классификации и кодирования. Унифицированная система документации. Экранные формы электронных документов.

Студент, успешно освоивший Модуль 1 дисциплины,

будет иметь знания:

·  выделить и классифицировать существенные признаки объекта из системы предметной области;

·  дать родовидовое определение элемента системы;

·  виды классификаций;

·  классификацию моделей для представления знаний предметной области;

·  понимать назначение инфологической модели предметной области и уметь представить информацию предметной области

будет иметь понимание:

·  рецензировать описание предметной области;

·  обнаружить общие свойства элементов системы;

·  переформулировать определение понятия в зависимости от аспекта;

будет способен применять:

§  использовать языки описания информации и знаний;

§  демонстрировать предметную область в виде семантической сети;

§  разработать план сбора информации для базы знаний;

будет способен к анализу:

§  различать методы для представления знаний о предметной области;

§  критиковать наглядность информационной модели предметной области;

§  избирать модель описания процесса;

§  ставить вопрос о необходимом наборе существенных свойств предмета;

§  классифицировать методы работы с информацией;

будет способен к синтезу:

§  подготовить информационный материал для отображения предметной области;

будет способен оценивать:

§  методы представления информации;

§  сравнивать методы представления знаний;

Модуль 2. Файлы на машинных носителях. Автоматизированный банк данных.

Студент, успешно освоивший Модуль 2 дисциплины,

будет иметь знания:

·  дать определение базы данных (БД), банка данных (БД), базы знаний (БЗ), системы управления базами данных (СУБД), экспертной системы (ЭС);

·  классификация БД, СУБД;

·  терминология реляционных таблиц,

·  преимущества реляционной модели;

·  представление структуры данных.

будет иметь понимание:

·  назначение базы данных (БД) и системы управления базами данных (СУБД), понимать архитектуру БД: клиент-сервер и файл-сервер,

·  назначение индекса в реляционных таблицах,

·  способы создания связей реляционных таблиц,

·  код SQL.

будет способен применять:

·  описывать объекты и их свойства;

·  описывать связи между объектами;

·  строить диаграммы ER-типа;

·  описывать сложные объекты;

·  проектировать БД на основе инфологической модели;

·  спроектировать настольную РБД на основе инфологической модели;

·  представлять данные в виде отношений,

·  производить нормализацию отношений;

·  обеспечивать целостность данных с помощью связей,

·  создавать запросы-действия для преобразования таблиц данных,

·  создавать формы БД в зависимости от задачи и требований к наглядному представлению данных,

будет способен к анализу:

·  различие моделей БД, их особенности,

·  выбор инфологическую модели для представления данных в реляционных таблицах.

будет способен к синтезу:

·  назначение связи определённого типа для отношений;

·  адаптация модели БД к другой.

будет способен оценивать:

·  степень нормализации отношений.

Модуль 3. Интеллектуальная информационная система.

Студент, успешно освоивший Модуль 3 дисциплины,

будет иметь знания:

·  определение понятия, суждения, знать свойства отношений понятий,

·  терминология предмета логики, классификация науки логики;

·  классификация экспертных систем по типу задачи;

·  классификация ЭС;

будет иметь понимание:

·  отношения между объектами по семантической схеме;

·  описание структуры экспертной системы;

будет способен применять:

·  построение логического выражения, построение умозаключение из имеющихся посылок, использовать логические операции при формулировании условий,

·  описание информационной модели предметной области, с применением методов семантический сетей, продукций, фреймов;

будет способен к анализу:

·  различение понятия данные и информация, информация и знания.

·  различение понятие и суждение, высказывание и суждение, понятие и имя;

·  схематическое изображение алгоритма решения задачи,

будет способен к синтезу:

·  формулировка логических выражений по описанию предметной области,

·  построение дерева вывода в зависимости от данных и условий,

·  записать выражения по правилам конкретной экспертной системы;

будет способен оценивать:

·  составить суждение по информационной модели объекта или процесса,

·  выбрать метод искусственного интеллекта (ИИ) для решения поставленной задачи в области управления качеством.

4. Структура и содержание дисциплины

4.1. Содержание разделов дисциплины

Модуль 1. Система классификации и кодирования. Унифицированная система документации. Экранные формы электронных документов.

Модуль 2. Файлы на машинных носителях. Автоматизированный банк данных.

Модуль 3. Интеллектуальная информационная система.

4.1.1. Содержание теоретического раздела дисциплины (18 часов)

Модуль 1. (2 часа).

Введение в предмет дисциплины. Информационное обеспечение как совокупность процессов по подготовке и предоставлению информации специалистам производства.

Модуль 2. (12 часов)

Данные. Формат данных. Тип данных. Структура данных.

Классификация файлов ИС.

Организация хранения файлов в ИС. Этапы обработки файла. Тип носителя файла. Состав информации. Назначение файлов. Тип логической организации файла. Способ физической организации файла.

База данных. Внешний уровень восприятия данных: Логический уровень восприятия данных: Внутренний уровень восприятия данных. Архитектура БД. Словарь данных. СУБД. Организационно-методические средства.

Программные средства. Транслятор. Система управления.

Технические средства. Компьютеры различных классов. Периферийные устройства, коммутационная (сетевая) аппаратура.

Персонал. Конечные пользователи. Администраторы. Разработчики. Прикладные программисты.

Модуль 3. (4 часа).

Операциональные знания. Интерпретируемость, структурированность, связанность и активность знаний.

База знаний. Императивные формы представления знаний. Декларативные формы представления знаний. Комбинированные формы представления знаний.

4.1.2. Содержание практического раздела дисциплины (18 часов)

Модуль 1. (2 часа).

Система классификации и кодирования. Система классификации. Классификация. Классификатор. Классифицирование. Кодирование технико-экономической информации.

Унифицированная система документации. Правила и требования к документам. Организация взаимосвязи документов. Информация для управления.

Экранные формы электронных документов. Шаблон формы. Поля для входной информации. Командные кнопки. Переключатели. Выпадающее меню. Списки для набора.

Модуль 2. (12 часов)

Языковые средства. Аналитические, табличные, графические языковые средства. Язык описания данных (ЯОД). Язык манипулирования данными (ЯМД). Язык запросов. SQL.

Проектирование БД.

Проектирование «сверху вниз». Анализ предметной области. Сущностная схема базы данных. Реляционная база данных

Проектирование «снизу вверх». Набор реляционных таблиц (отношений). Процесс нормализации. Реляционная база данных.

Модуль 3. Интеллектуальная информационная система (4 часа).

Механизм вывода. Правила базы знаний. Алгоритмы решения задач.

4.1.3. Тематика лабораторных работ (18 часов)

Модуль 1 (2 часа).

Системы классификации и кодирования экономической информации и менеджмента качества. Понятие классификации. Системы классификации и кодирования. Признаки объектов для классификации. Классификационная группировка. Классификатор. Системы кодирования. Создание справочника с использованием иерархической и фасетной классификации. Тезаурус и дескрипторы. Создание тезауруса по фрагменту текста.

Проектирование экранных форм электронных документов. Программные продукты для проектирования экранных форм. Макет экранной формы. Типы макетов. Особенности проектирования для ввода первичной информации и форм вывода результатных документов.

Модуль 2. (12 часов)

Что такое база данных. Организация базы данных в терминах таблиц (отношений), записей, полей, их свойств, типов данных. Понятие первичного ключа. Понятие индекса. Назначение связанных таблиц. Правила установки связей между таблицами. Открытие и закрытие БД. Ввод информации в существующую БД. Переключение режимов работы в таблицах, формах отчётах. Скрытие и отображение полей инструментов. Создание и сохранение таблицы и спецификация полей с типами данных Добавление и удаление записей в таблицу. Добавление полей в существующую таблицу. Добавление и модификация данных. Удаление данных внутри записи. Использование команды Перемещение к следующей/предыдущей, первой/последней и указанной записям. Удаление таблицы. Закрытие и сохранение таблицы. Создание первичного ключа. Индексация полей с повторами и без них. Атрибуты текстовых, числовых форматов и формата Дата. Возможные последствия изменения форматов. Создание условий на значение для форматов Число, Текст, Дата и Финансовый. Изменение ширины столбца в таблице. Перемещение столбца внутри таблицы.

Таблицы и связи. Создание связи между таблицами типа «один к одному» и «один ко многим». Удаление связи между таблицами. Обеспечение целостности данных. Открытие формы. Создание и сохранение формы. Использование формы для ввода, изменения и удаления записей. Переход на предыдущую/следующую, первую/последнюю и указанную записи в режиме формы. Создание и редактирование заголовка и примечания формы. Удаление формы. Сохранение и закрытие формы. Использование команды Найти для поиска текста, числа или даты в поле. Использование фильтра в таблицах и формах. Удаление фильтра из таблицы или формы.

Запросы. Создание и сохранение простого запроса к одной или двум таблицам с использованием условий (критериев)отбора. Добавление критериев запроса с использованием операторов «больше», «меньше», «больше или равно», «меньше или равно», «равно», «не равно», И, ИЛИ. Редактирование запроса путем удаления и добавления критериев отбора. Редактирование запроса путем удаления, перемещения, скрытия и отображения полей. Запуск запроса. Удаление запроса. Закрытие и сохранение запроса. Сортировка данных в таблице, форме, запросе по возрастанию, убыванию, для чисел и по алфавиту. Создание и сохранение отчёта на основе таблицы или запроса.

Отчёты. Изменение расположения полей и заголовков внутри отчёта. Группировка данных в полях отчёта и сортировка их по возрастанию и убыванию. Составление отчёта с использованием статистических функций Sum, Min, Max, Avg, Count. Добавление и изменение текста в колонтитулах. Удаление отчёта. Закрытие и сохранение отчёта. Предварительный просмотр таблицы, формы, отчёта. Изменение размеров бумаги и ориентации листа (книжная или альбомная). Печать страницы, выбранных записей, полной таблицы. Печать всех записей, выбранных записей, страниц с использованием макета страницы. Печать результата запроса. Печать выбранной страницы из отчёта, печать всего отчёта. Использование арифметических и логических выражений в отчетах. Использование процентов в вычислениях. Использование функций Sum, Count, Average, Max, Min, Concatenate. Вычисление текущей суммы (running summaries). Использование заголовков, примечаний и колонтитулов на одной или на всех страницах. Создание разрывов страниц.

Форматы полей. Применение и модификация таких форматов полей, как Текст, MEMO, Гиперссылка, Денежный, Дата/время. Возможные последствия модификации форматов Текст, MEMO, Гиперссылка, Денежный, Дата/время. Создание и редактирование полей подстановки. Применение условий на значение поля и записи. Создание и редактирование маски ввода. Использование значений по умолчанию. Использование обязательных полей.

Синтез отношений. Создание и редактирование связей между таблицами типа «один к одному» и «один ко многим». Применение связи между таблицами типа «многие ко многим». Применение внутреннего, внешнего и рекурсивных соединений. Использование ссылочной целостности. Использование автоматического удаления связанных записей. Установка связи между объектами в запросе.

Запросы-действия. Создание и использование запросов на обновление. Создание и использование запросов на удаление. Сохранение таблицы из запроса. Создание и использование запросов на добавление данных. Групповые операции в запросе. Использование функций Sum, Count Average, Max, Mm.

Формы. Свободные и присоединенные элементы управления. Подчиненные формы. Создание и редактирование списков, полей со списками, флажков, переключателей. Использование арифметических и логических выражений. Задание последовательности перехода по форме. Использование заголовков, примечаний и колонтитулов на одной или на всех страницах. Создание подчиненной формы и добавление ее к главной. Модификация вложенной формы для изменения отображения записи.

Макросы. Запись простого макроса (для закрытия формы). Запуск макроса.

Основы языка SQL. Назначение, основные конструкции, операторы языка SQL.

Модуль 3. (4 часа)

Понятия как форма мышления. Образование понятий. Система понятий. Синтез семантической системы. Ментальные модели.

Семантические сети. Построение семантической сети на основе фрагмента текста. Анализ задачи, построение сети, применение методов вывода на сетях.

Логическая модель. Законы логического вывода. Базы знаний на ЭВМ.

Фреймы. Язык фреймов. Модель фрейма.

Продукционная модель представления знаний. Цель, дерево целей, декомпозиция целей; факты и правила; прямая и обратная цепочка рассуждений.

Создание базы знаний. Составление правил ЭС для проведения экспертизы.

4.2 Структура дисциплины по разделам и видам учебной деятельности

Таблица 1.

Структура модуля (дисциплины)

по разделам и видам учебной деятельности

Название модуля

Аудиторная работа (час)

СРС (час)

Колл, контр. р.

Итого

Лекции

Практ./сем. Занятия

Лаб. Зан.

1. Система классификации и кодирования. Унифицированная система документации. Экранные формы электронных документов.

2

2

2

6

2

14

2. Файлы на машинных носителях. Автоматизированный банк данных.

12

12

12

34

4

74

3. Интеллектуальная информационная система

4

4

4

6

2

20

Итого

18

18

18

46

8

5. Образовательные технологии

Приводится описание образовательных технологий, обеспечивающих достижение планируемых результатов освоения модуля (дисциплины).

Специфика сочетания методов и форм организации обучения отражается в матрице (см. табл. 2).

Таблица 2.

Методы и формы организации обучения

ФОО

Методы

Лекц.

Лаб. раб.

Пр. зан./сем.

Тр.*, Мк**

СРС

К. пр.

IT-методы

Работа в команде

Case-study

Игра

Методы проблемного обучения

1

1

1

1

Обучение на основе опыта

1

1

1

1

Опережающая самостоятельная работа

Проектный метод

Поисковый метод

Исследовательский метод

1

1

Онтогенетический метод

1

1

1

1

* - Тренинг, ** - мастер-класс.

6. Организация и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов

6.1. Текущая СРС направленная на углубление и закрепление знаний, а также развитие практических умений заключается в:

- посещении лекций,

- выполнение лабораторных и практических работ,

- работа с курсом в интерактивном режиме в среде Moodle, тестирование в среде Moodle (контрольные точки),

- чтение дополнительной литературы.

6.2. Творческая проблемно-ориентированная самостоятельная работа (ТСР):

- выступление с докладами на актуальные темы по информационным технологиям,

- подготовка рефератов.

- чтение дополнительной литературы.

6.3. Содержание самостоятельной работы студентов по дисциплине

В разделе приводится развернутая характеристика тематического содержания самостоятельной работы.

6.3.1. Перечень научных проблем и направлений научных исследований:

-  Классификация объектов предметной области.

-  Системный подход к управлению качеством.

-  Создание единого поля терминологии при проектировании БД.

-  Методы искусственного интеллекта. Базы знаний.

6.3.2. Темы индивидуальных заданий (по выбору)

-  Информация и знания.

-  Языки описания информации и знаний.

-  Система моделей как форма представления знаний.

-  Управление знаниями на предприятии.

-  Практические примеры ЭС.

-  ЭС в экономике.

-  ЭС для управления качеством.

-  История развития искусственного интеллекта.

-  История развития СУБД.

-  Современные СУБД.

-  Современная литература по управлению знаниями (обзор литературы за последние 3 года: области исследований, персоналии, прикладные системы, цели и задачи исследований).

-  Современные базы данных в экономике.

6.3.3. Темы работ в структуре междисциплинарных проектов

-  Системы классификации и кодирования методов и средств неразрушающего контроля.

-  Системы классификации и кодирования системы документооборота.

-  Системы классификации и кодирования документов по управлению качеством.

-  Современные базы данных менеджменте качества.

-  Современные базы данных менеджменте качества.

6.3.4. Темы, выносимые на самостоятельную проработку.

-  Системы классификации и кодирования.

-  Шаблоны, макеты документов. Унифицированные системы документации. Автоматизированное делопроизводство.

-  Правила для логической части экспертной системы.

6.4. Контроль самостоятельной работы

Оценка результатов самостоятельной работы организуется как единство двух форм: самоконтроль и контроль со стороны преподавателей.

Текущий и итоговый контроль знаний по дисциплине проводится с использованием рейтинг-листов.

При текущем контроле оцениваются посещение лекций, выступление с докладами на актуальные темы по информационным технологиям на семинарских занятиях, учитываются результаты выполнения лабораторных работ, решение или постановка актуальной задачи.

Количество контрольных точек может быть увеличено по инициативе ведущего лектора или преподавателя, ведущего практические занятия.

Зачёт проводится с целью актуализации и систематизации знаний. Студент должен показать полноту знаний во взаимосвязи всех частей курса «Информационное обеспечение, базы данных».

6.5. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов

1. Электронный адрес Moodle: http://mdl. lcg. *****:82/

2. Папка транспортная каф. ФМПК: ИОБД/ Образцы БД

7. Средства (ФОС) текущей и итоговой оценки качества освоения дисциплины

Образцы контрольных вопросов

1  Какие данные называют структурированными?

2  Дайте определение и опишите назначение базы данных.

3  Дайте определение и опишите назначение системы управления базой данных.

4  Назовите основные понятия теории реляционных баз данных.

5  Что такое идентификационный номер?

6  Каковы особенности поля Код с типом данных Счетчик?

7  Что нужно сделать, чтобы преодолеть ограничения на удаление или изменение связанных записей? Приведите пример.

8  Можно ли изменять внешний вид таблицы?

9  Как производится удаление записей из таблицы?

10  Какие поля не допускают изменения данных?

11  Как отсортировать данные?

12  Как отсортировать два поля одновременно?

13  Что такое Фильтр по выделенному?

14  В бланке запроса каждая строка выполняет определенную функцию. Какие это функции?

15  Какие способы можно применить для добавления полей в бланк запроса?

16  Как удалить поле из бланка запроса? Как изменить порядок полей?

17  Как изменить имя вычисляемого поля?

18  Приведите примеры использования символов шаблонов, которые используются с оператором Like.

19  Можно ли установить связь между таблицами при создании многотабличного запроса?

20  Как можно посмотреть свойства и события объектов форм?

21  Как разместить объект типа OLE?

22  Какие имеются рекомендации по созданию отчета?

23  Простейший способ создания отчета.

24  Какие существуют способы создания отчета?

25  Как добавить заголовок и итоги в отчет?

26  Как поместить дату в отчет?

27  Что такое ИИ?

28  Какие существуют направления исследований в области ИИ?

29  Что такое нейронные сети?

30  Какие принципы заложены в эвристическое программирование?

31  В чем суть эвристического моделирования?

32  Что такое фрейм?

33  Назовите основные виды деятельности ЭС.

34  Охарактеризуйте типы задач, решаемые ЭС в химии, электронике, компьютерных системах, инженерном деле, экологии и медицине.

Образец вопросов тест – контроля

ВОПРОС

ВАРИАНТЫ ОТВЕТА

1

1. Это разделение множества объектов на подмножества по их сходству или различию в соответствии с принятыми методами.

2. Это совокупность правил распределения объектов множества на подмножества называется системой классификации.

Установите соответствие:

1) Классификация.

2) Система классификации.

2

Недостатками иерархической системы классификации является:

1. Неограниченную емкость.

2. Жесткость классификационной схемы.

3

Даны фасеты:

Ф1 – цвет (белый, красный), Ф2 – геометрическая форма (куб, пирамида, призма, шар), Ф3 – материал (железо, серебро, медь).

Какой код будет иметь железный шар красного цвет?

1

2

3

4

4

Дана схема признаков фасетной классификации. Какой код будет иметь железный шар красного цвета?

1) А2В4С1

2) А1В3С1

5

Отметьте регистрационные методы кодирования.

1) Порядковый.

2) Серийно-порядковый.

3) Фасеты.

4) Мнемонический.

6

С какой целью разрабатываются классификаторы?

1) Для формализованного описания экономической информации в ЭИС.

2) Для формализованного описания экономической информации в БД.

7

Какие бывают классификаторы?

1) Международные.

2) Общегосударственные.

3) Отраслевые

4) Локальные.

5) Местные.

8

Какими характеристиками отличается иерархическая система классификации от фасетной?

1) Меньшая ёмкость системы.

2) Низкая степень гибкости.

3)Большая ёмкость системы.

4) Высокая степень гибкости.

9

Какие системы относятся к регистрационным?

1) Порядковая.

2) Серийно-порядковая.

3) Фасетная.

4) Иерархическая.

10

Что включается в систему ведения классификаторов?

1) Актуализация классификатора.

2) Реструктуризация и типизация.

3) Оповещение всех пользователей об изменениях.

4) Сертификация классификатора.


8. Рейтинг качества освоения модуля (дисциплины)

Текущий и итоговый контроль знаний по дисциплине проводится с использованием рейтинг-листа, который позволяет оценить знания студента по рейтинговой системе (максимальный рейтинг 100 баллов: 60 баллов – работа в семестре и 40 баллов - зачёт). Оценке "отлично" соответствует рейтинг более 85 баллов, оценке "хорошо" соответствует рейтинг в диапазоне от 70 до 85 баллов, оценке "удовлетворительно" соответствует рейтинг в диапазоне от 55 до 70 баллов.

Таблица 3.

Рейтинг-план освоения модуля (дисциплины) в течение семестра.

Рейтинг-план дисциплины «Информационное обеспечение, базы данных» в течение семестра

Недели

Текущий контроль

Теоретический материал

Практическая деятельность

Итого

Название модуля

Темы лекций

Часов, баллы

Название лабораторных работ

Часов, баллы

Практическая работа

Часов, баллы

Индивидуальные задания по разделам дисциплины

Баллы

Срок

1-2

Информационное обеспечение

Введение в предмет. Информационные системы и системы делопроизводства

2

0,39

Создание плоской таблицы БД. Таблицы и списки подстановки. Типы данных.

2

0,88

Система классификации и кодирования. Унифицированная система документации.

Экранные формы электронных документов

2

0,39

1) Moodle: ЛК1, ЛК2 и вопросы для самоконтроля.

2) Темы для доклада

1. Информационно-справочные и информационно-поисковые системы. 2. Системы автоматизации документооборота и учёта. 3. Банки данных. 4. Банки документов. 5. Иерархические классификационные системы. 6. Дескрипторные информационно-поисковые языки

7,5

3-4

СУБД и базы данных

Данные. Структуры данных.

2

0,39

Создание таблиц и схемы данных.

2

0,88

Предметная область

2

0,39

1,5

5-6

Данные. Структуры данных.

2

0,39

Создание таблиц и схемы данных.

2

0,88

Реляционная модель. Отношение.

2

0,39

1

7-8

Создание таблиц и схемы данных.

2

0,88

11,72

7,5

Всего по контрольной точке (аттестации) № 1

19,2

9-10

СУБД и базы данных

СУБД.

2

0,39

Обработка данных средствами СУБД. Запросы.

2

0,88

Реляционная алгебра.

2

0,39

1) Moodle: ЛК1, ЛК2 и вопросы для самоконтроля.

2) Темы для доклада

11-12

Приложения БД

2

0,39

Создание форм и отчётов.

2

0,88

Нисходящее и восходящее проектирование БД

2

0,39

13-14

Базы данных

2

0,39

Использование макросов.

2

0,88

Нормализация. Синтез отношений.

2

0,39

15-16

Придание приложению законченного вида

2

0,88

Проектирование БД. Связи.

2

0,39

17

Файлы на машинных носителях.

Автоматизированный банк данных

Системы делопроизводства

2

0,39

БД «Делопроизводство»

2

0,88

16,8

10,4

Всего по контрольной точке (аттестации) № 2

27,2

18

Интеллектуальная информационная система

Базы знаний и экспертные системы

2

0,39

Понятия как форма мышления

2

0,88

Логическая модель для представления знаний.

2

0,39

Представить модель БЗ

1

19

Сетевые модели БЗ. Продукционная модель.

2

0,39

Семантические сети.

Фреймы

2

0,88

Создание БЗ: создание правил ЭС

2

0,39

Базы знаний на предприятиях

1

20

Сформулировать запросы к БЗ по правилам БЗ

5,2

21

8,4

36,92

13,6

Итого

18

7

26

22,8

18

7

56

23,11

60

Всего по контрольной точке (аттестации) № 3

13,6

Итоговая текущая аттестация

60

Зачет

40

Итого баллов по дисциплине

100

9. Учебно - методическое и информационное обеспечение модуля (дисциплины)

а) основная литература:

-  Илюшечкин, использования и проектирования баз данных: учеб. пособие / . – М.: Высшее образование, 20с.

-  Дресвянников системы управления знаниями на предприятии. – М.: КНОРУС, 2006. –344 с.

-  Теория и практика построения баз данных. 9-е изд. – СПб.: Питер, 2005 – 859 с.:ил.

-  Каймин : Учебник. – 5-е изд. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 285 с.

-  Малыхина данных: основы, проектирование, использование, СПб.: БХВ-Петербург, 20с: ил.

-  Петров системы. –СПб.:2003

-  , Одинцов системы в экономике (лекции, упражнения и задачи): Учеб. пособие. – М.: Вузовский учебник, 2006. – 300 с.

-  Симонович информатика. Новое издание. – СПб.: Питер, 2007. – 428 с: ил.

-  Смолин в искусственный интеллект: конспект лекций, 2004

-  Ларьков : учебное пособие / . – М.: ACT: Восток-Запад, 2008. – 427 с.

-  , , Мальцев данных: Учебник для высших учебных заведений / Под ред. проф. .- 6-е изд. — М.: Бином-Пресс; СПб.: КОРОНА-Век, 20с.

-  Воронин обеспечение систем управления: учеб. пособие. – Хабаровск : Изд-во Тихоокеан. госуниверситета, 2009. – 254 с.

б) дополнительная литература:

-  Пирогов системы и базы данных: организация и проектирование: учеб. пособие. – СПб: БХВ-Петербург, 2009. – 528 с.:ил.

-  , , Попов управления базами данных: Учеб. пособие. — М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2006. – 432 с: ил.

-  Фуфаев данных, – М.: Издательский центр «Академия», 2005. – 320 с.

-  Журнал «КомпьютерПресс», гг.

-  Пирогов системы и базы данных: организация и проектирование: учеб. пособие. – СПб: БХВ-Петербург, 2009. – 528 с.:ил.

-  , , Попов управления базами данных: Учеб. пособие. — М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2006. – 432 с: ил.

в) программное обеспечение и Internet-ресурсы:

– СУБД Microsoft Access;

– электронный адрес Moodle: http://mdl. lcg. *****:82/

10. Материально - техническое обеспечение дисциплины

-  лаборатория с компьютерами, объединенными в сеть;

-  СУБД Microsoft Access;

-  Образцы БД: БД «Борей», БД «Материалы»; БД «Корректирующие действия», «Детали».

-  пакет Microsoft Office;

-  демонстрационная программа фрейма.

-  демонстрационная оболочка ЭС;

-  учебно-методические указания к лабораторным работам.

Программа составлена на основе Стандарта ООП ТПУ в соответствии с требованиями ФГОС по направлению и профилю подготовки

_____________________________________________________________.

Программа одобрена на заседании

________________________________

______________________________________________________________

(протокол № ____ от «___» _______ 20___ г.).

Автор Е. А. Тунда ___________________

Рецензент(ы) __________________________

Приложение Б

(обязательное)

Образец экзаменационного билета

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № 1

по дисциплине: Информационное обеспечение, базы данных

факультет: ЭЛЕКТРОФИЗИЧЕСКИЙ

курс: 2

В чем заключается принцип нормализации отношений? Как вы понимаете логическую и сетевую модели знаний? Дайте определение и создайте концептуальную схему базы данных для специалиста ЖКХ. Создайте тезаурус (набор дескрипторов) для следующего фрагмента текста: «Предприятие «Луч» выпускает для удовлетворения потребностей жителей Томской области энергосберегающие лампы. Предприятие «Луч» сотрудничает с малыми предприятиями города Томска, Новосибирска для приобретения деталей, а НИИ ИН ТПУ предоставляет услуги экспертов по качеству ламп».

Составил ст. преподаватель каф. ФМПК: _____________________  А.

Утверждаю: зав. каф. ФМПК ___________________________  П.