1. Платформы для профессионалов
    Для продвижения специалиста по User Experience Research важным инструментом являются профессиональные платформы, такие как LinkedIn, Behance и Dribbble. LinkedIn помогает создать профессиональное портфолио, с которым можно делиться исследовательскими работами, достижениями и рекомендациями. Behance и Dribbble более ориентированы на визуальные работы и могут быть использованы для демонстрации прототипов, карт и других визуальных материалов, связанных с исследованиями UX. Оптимизация профиля на этих платформах с использованием ключевых слов, таких как "UX Research", "User Testing", "Usability Analysis", поможет в поиске потенциальных работодателей и клиентов.

  2. Контент в социальных сетях
    Ведение блогов и активность в социальных сетях, таких как Twitter и Medium, способствует популяризации личного бренда. Регулярные посты, посвященные последним тенденциям в UX-исследованиях, полезным кейс-стади, обзорам инструментов или философии исследовательского процесса создают эксперта в глазах аудитории. Также стоит уделить внимание личным результатам исследований, что будет интересным для других профессионалов и потенциальных работодателей.

  3. Поддержание профессиональных связей
    Присутствие на профильных форумах и сообществах, таких как UX StackExchange, Reddit (подразделы UX Research) и специализированные Slack-группы, поможет наладить контакты с коллегами, обмениваться опытом и консультироваться по сложным вопросам. Участие в обсуждениях, публикация своих исследований и проведение AMA (Ask Me Anything) сессий станут хорошим способом продемонстрировать свою экспертность.

  4. Вебинары и онлайн-курсы
    Создание и участие в вебинарах, онлайн-курсы по теме UX-исследований позволяют не только укрепить репутацию как эксперта, но и расширить круг потенциальных клиентов. Преподавание и ведение лекций помогает улучшить навыки коммуникации и погружения в сложные темы, а также создать образ профессионала, готового делиться знаниями с более широкой аудиторией.

  5. Сетевые мероприятия и конференции
    Участие в мероприятиях, таких как UX-конференции, митапы и хакатоны, дает возможность расширить профессиональные связи, узнать о новых методах исследований и познакомиться с лидерами отрасли. Сетевые мероприятия способствуют не только личному росту, но и публичному продвижению.

  6. Ссылки на исследования и публикации
    Публикации статей, исследований и результатов работы на платформы типа ResearchGate, Google Scholar, или в тематических журналах и блогах делают специалиста видимым для научного сообщества. Чем больше публикаций и рецензий, тем выше доверие к исследовательским результатам и репутации специалиста.

  7. Обратная связь и отзывы
    Привлечение отзывов и рекомендаций от коллег и работодателей помогает укрепить доверие к специалисту. Эти отзывы можно размещать на LinkedIn или включать в портфолио на других платформах. Также стоит запрашивать фидбек по выполненным проектам, что поможет улучшить качество работы и дать возможность для дальнейшего продвижения.

Частые задачи и упражнения для подготовки к собеседованиям на роль UX-исследователя

  1. Проведение пользовательских интервью:

    • Подготовка сценариев интервью.

    • Процесс проведения интервью.

    • Запись и анализ полученных данных.

  2. Исследования конкурентов:

    • Анализ интерфейсов конкурентов.

    • Описание пользовательских потоков.

    • Разработка сравнительных отчетов.

  3. Создание опросов и анкет:

    • Составление вопросов с использованием шкал Лайкерта.

    • Определение целей и задач опроса.

    • Обработка и анализ результатов.

  4. Разработка персоны (Persona):

    • Сбор данных для создания персоны.

    • Анализ демографических и психографических характеристик.

    • Построение истории пользователя на основе исследований.

  5. Карты пути пользователя (Customer Journey Map):

    • Определение этапов пути клиента.

    • Разработка карты пути с точками взаимодействия.

    • Анализ болевых точек и предложений по улучшению.

  6. Проведение тестирования удобства использования (Usability Testing):

    • Разработка сценариев для юзабилити-тестирования.

    • Набор участников для тестирования.

    • Анализ полученных данных и составление отчета.

  7. Картирование потока пользователей (User Flow):

    • Разработка диаграмм потока пользователей для разных сценариев.

    • Определение логики переходов и точек взаимодействия.

    • Оптимизация навигации на основе полученных данных.

  8. А/Б тестирование:

    • Разработка гипотезы для теста.

    • Планирование и настройка теста.

    • Интерпретация результатов и предложений по изменениям.

  9. Составление отчетов о результатах исследований:

    • Структурирование отчета.

    • Визуализация данных (графики, диаграммы).

    • Рекомендации для улучшения продукта на основе исследования.

  10. Анализ количественных и качественных данных:

  • Использование аналитических инструментов (например, Google Analytics).

  • Оценка и анализ количественных данных.

  • Интерпретация качественных данных (например, записи интервью).

Истории успеха в UX Research

История 1: Оптимизация пользовательского интерфейса для мобильного приложения

  • Ситуация: Мобильное приложение для онлайн-банкинга столкнулось с проблемой, что пользователи не могли легко найти важные функции, такие как переводы и оплата счетов. Это приводило к низкому уровню удовлетворенности и высоким показателям оттока.

  • Задача: Моя задача состояла в том, чтобы провести исследование UX и предложить улучшения интерфейса, которые бы повысили удобство использования и удовлетворенность пользователей.

  • Действие: Я организовал серию глубинных интервью с пользователями, чтобы понять их болевые точки. Также провел юзабилити-тестирование, наблюдая за тем, как пользователи взаимодействуют с интерфейсом. На основе полученных данных я создал несколько прототипов с улучшенным расположением элементов и улучшенным процессом навигации. Провел A/B тестирование, чтобы выбрать наилучший вариант.

  • Результат: Внедрение предложенных изменений позволило повысить успешность выполнения задач пользователями на 30%, а уровень удовлетворенности возрос на 25%. Количество обращений в службу поддержки уменьшилось на 15%.

История 2: Повышение конверсии на сайте e-commerce

  • Ситуация: Один из крупных онлайн-магазинов испытывал низкие показатели конверсии на странице оформления заказа, что в конечном итоге влияло на общий доход компании.

  • Задача: Моя задача заключалась в том, чтобы исследовать поведение пользователей на странице оформления заказа и выявить препятствия, которые мешают завершению покупки.

  • Действие: Я использовал сочетание аналитических данных и качественных исследований, включая тепловые карты и интервью с пользователями, чтобы понять, где пользователи теряют интерес. После этого предложил изменения в дизайне, включая упрощение формы, улучшение видимости кнопки "Оформить заказ" и добавление прогресса на каждом этапе оформления. Мы также добавили подсказки, чтобы уменьшить количество ошибок пользователей.

  • Результат: После внедрения изменений конверсия на странице увеличилась на 18%, а процент брошенных корзин сократился на 12%. Это привело к увеличению дохода на 8% в течение первого месяца.

История 3: Разработка нового интерфейса для веб-приложения для корпоративных пользователей

  • Ситуация: Компания-разработчик SaaS-продукта для корпоративных клиентов столкнулась с проблемой — пользователи не могли эффективно использовать веб-приложение для создания отчетов, что снижало общую продуктивность команды и повышало нагрузку на службу поддержки.

  • Задача: Моя задача заключалась в том, чтобы провести исследование и предложить улучшения интерфейса для создания отчетов с целью повысить удобство и уменьшить количество ошибок.

  • Действие: Я провел серию пользовательских интервью с сотрудниками различных компаний, использующих продукт, а также проанализировал записи сессий пользователей. Используя полученные данные, я предложил несколько вариантов улучшений, включая внедрение контекстных подсказок, упрощение процесса выбора фильтров и улучшение визуализации данных. Мы создали прототипы и провели тестирование с реальными пользователями.

  • Результат: После внедрения изменений, время, которое пользователи тратили на создание отчетов, сократилось на 40%, а количество ошибок при работе с фильтрами уменьшилось на 35%. Пользователи стали более уверенно работать с инструментом, что повысило общий уровень удовлетворенности на 20%.