ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ ГОРОДА МОСКВЫ

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИКУМ ТЕХНОЛОГИИ, ЭКОНОМИКИ И ПРАВА им.

СТАТИСТИКА

Программа, методические указания и контрольные задания для студентов, обучающихся на заочной форме обучения

ПОДЛЕЖИТ ВОЗВРАТУ В ТЕХНИКУМ

ВМЕСТЕ С ВЫПОЛНЕННОЙ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТОЙ

«Утверждаю»

Зам. директора

Рассмотрено и одобрено на заседании ПЦК

Составил преподаватель

Статистика – одна из важнейших дисциплин в системе экономического образования. Основной формой изучения предмета является самостоятельная работа студента-заочника с литературой.

Работать над курсом статистики рекомендуется в следующем порядке:

1.  Изучить теоретические основы по учебной литературе.

2.  Просмотреть и изучить решение типовых задач, данного пособия.

3.  Выполнить контрольную работу.

В соответствии с учебным планом по данному предмету студенты-заочники выполняют контрольную работу и сдают экзамен.

Контрольная работа по предмету «Статистика» представлена десятью вариантами. Каждый вариант включает четыре задачи. Номер варианта соответствует последней цифре номера зачетной книжки студента, цифре «0» соответствует 10 вариант.

Требования к выполнению контрольной работы

Требования к оформлению

Контрольная работа должна быть выполнена четко и аккуратно. На первой странице необходимо написать название предмета, № группы, фамилию и инициалы, № варианта. Работа должна быть оформлена на листах формата А4, написана четким, аккуратным подчерком или оформлена на компьютере. В работе необходимо соблюдать поля, пронумеровать страницы. В конце работы следует указать список используемой литературы, а также поставить дату и подпись.

Требования к решению задач

Условие задачи необходимо переписать. Решение должно быть полным, содержать исчерпывающие пояснения, при необходимости, решение должно быть оформлено в виде таблицы. По результатам должны быть сделаны выводы и написан полный ответ.

Рекомендуемая литература

Основная

1.  Теория статистики: Учебник / Под ред. . – М.: Финансы и статистика, 2001.

2.  Спирина теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1998.

Дополнительная

1.  Елисеева теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1997.

2.  Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. . – М.: Финансы и статистика, 2001.

Методические указания к выполнению контрольных работ

Задача 1. Тема: Относительные величины.

В статистической практике для аналитических целей широко применяются относительные показатели. Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических явлений.

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числители получаемого отношения, называется текущим или сравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием или базой сравнения. Таким образом, рассчитываемый относительный показатель указывает, во сколько раз сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, или какую долю он составляет от базисного или сколько единиц первого приходится на 1, 100, 1000 и т. д. единиц второго.

Задача 2. Тема: Средние показатели.

Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в социально-экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенного к единице совокупности.

Для каждого показателя, используемого в социально-экономическом анализе, можно представить только одно истинное исходное соотношение средней. Расчет большинства конкретных статистических показателей основан на использовании средней агрегатной, средней арифметической или средней гармонической. Однако необходимо иметь ввиду, что в анализе динамики для расчета среднего темпа роста используется средняя геометрическая[1]; ряд статистических показателей, характеризующих вариацию и взаимосвязь, базируются на средней квадратической и степенных средних более высоких порядков.

Все средние, за исключением средней агрегатной, могут рассчитываться в двух вариантах – как взвешенные или невзвешенные.

Особое внимание необходимо уделить расчету среднего уровня ряда динамики. Расчет среднего уровня ряда динамики зависит от промежутков времени (равноотстоящие или неравноотстоящие) между уровнями ряда динамики и вида ряда динамики (моментные или интервальные).

Задача 3. Тема: Ряды динамики.

В большинстве случаев задачей статистического исследования бывает анализ развития тех или иных явлений. Начиная изучение темы, необходимо обратить внимание на классификацию рядов динамики, различия между ними, так как отнесение ряда динамики к тому или иному виду имеет важное значение для их изучения. Выбор соответствующих приемов и способов анализа определяется характером исходных данных и зависит от задач исследования.

Для выявления специфики развития изучаемых явлений за отдельные периоды времени определяют абсолютные и относительные показатели изменения ряда динамики. Выяснение сущности этих показателей, их взаимосвязей, методов расчета – необходимое условие усвоения данной темы.

Рассматривая данные показатели, необходимо правильно выбирать базу сравнения, которая зависит от цели исследования. При сравнении каждого уровня ряда с предыдущим получаются цепные показатели; при сравнении каждого уровня с одним и тем же уровнем (базой) получают базовые показатели.

Задача 4. Тема: Экономические индексы.

Экономический индекс – это относительная величина, которая характеризует изменение исследуемого явления во времени, в пространстве или по сравнению с некоторым эталоном (планируемым, нормативным и т. п.). Индексы являются незаменимым инструментом исследования в тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или в пространстве две совокупности, элементы которых являются несоизмеримыми величинами.

Изучение данной темы должно базироваться на знание предшествующих разделов курса, особенно тем «Формы выражения статистических показателей» и статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.

Каждый объект состоит из многих элементов или единиц его составляющих. Тот элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации, называется единицей наблюдения. Выделяют три основные формы наблюдения: отчетность, специально организованное наблюдение и регистры.

Виды статистического наблюдения классифицируются по трем признакам:

1.  Охват наблюдения единиц совокупности, подлежащей статистическому исследованию;

2.  Систематичность наблюдений;

3.  Источник сведений, на основе которого устанавливаются факты, подлежащие регистрации в процессе наблюдения.

Ошибка статистического наблюдения – это отклонение результатов статистического исследования от реальных данных. Ошибки наблюдения подразделяют на два вида: ошибки регистрации (случайные) и ошибки репрезентативности, которые возникают из-за того, что состав, отобранный для обследования единиц совокупности, полно отображает объект наблюдения.

Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения. Достоверность статистических данных находится в центре внимания органов государственной статистики. Программа отчетности утверждается Госкомстатом РФ и Министерством финансов РФ.

Тема 3 «Понятие о статистической сводке и группировке»

Понятие и задачи статистической сводки и группировки. Основные этапы сводки. Простая и групповая сводка. Группировочные признаки. Виды группировки. Группировки простые и комбинированные.

Вторым этапом статистического исследования является сводка, суть которой заключается в обработке первичных материалов наблюдения в целях получения итоговых характеристик изучаемой совокупности. Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению единичных фактов для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную. Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Сложная сводка – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения подсчета итогов по каждой группе и по всему объекту, а также предоставление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц. По форме обработки материала сводка бывает централизованной, когда весь первичный материал поступает в одну организацию и децентрализованной, когда отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Госкомстат РФ. Проведение сводки необходимо осуществлять по этапам:

1.  Выбор группировочного признака;

2.  Определение порядка формирования групп;

3.  Разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

4.  Разработка макетов статистических таблиц для предоставления результатов.

Основным и важнейшим моментом сводки является группировка, т. е. объединение статистических данных в однородные по определенным признакам группы. Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы и интервалы (отчерчивают количественные границы групп).

Основным видом группировки является классификация. Под классификацией понимают закрепленное распределение статистической совокупности на определенные классы, разряды, категории. Классификация основывается на самых существенных признаках (классификация основных фондов, классификация отраслей народного хозяйства). В соответствии с задачами группировки различают следующие ее типы: типологическая (расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы); структурные (группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо признаку); аналитическая (группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями).

В статистике признаки можно разделить на факторные и результатные. Их взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака возрастает или убывает значение результативного признака.

Тема 4 «Статистическая таблица и ряды распределения»

Ряды распределения, его элементы. Дискретные и интервальные ряды распределения. Статистические таблицы как способ наглядного изложения результатов сводки и обработки статистических данных. Составные части и элементы статистических таблиц. Виды статистических таблиц, основные правила составления.

Ряды распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному признаку. Ряды распределения бывают атрибутивными и вариационными. Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов (отдельные значения признака) и частот (это числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения). Вариационные ряды бывают двух видов: дискретные и интервальные. Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения. При построении вариационных рядов по непрерывному признаку, ряд указывается в виде интервалов «от» и «до» и называется интервальным.

Статистической таблицей называется таблица, которая содержит числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам. Результаты обработки и сводки статистических данных оформляются в статистические таблицы. Любая статистическая таблица представляет собой форму рационального, компактного, наглядного изложения статистических данных о явлениях и процессах, изучаемых статистикой. В каждой таблице есть свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее – это совокупность, которая подвергается характеристике. Сказуемое – это все показатели, характеризующие подлежащее. Сказуемое формирует заголовки глав. В зависимости от структуры подлежащего различают статистические таблицы простые (простой перечень совокупности), групповые (изучают объект разделения на группы по какому-либо признаку) и комбинационные (группировка единиц совокупности дана по двум и более признакам).

Макет статистической таблицы

Основные правила составления статистических таблиц:

Таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, которые непосредственно отражают исследование в статистике;

Заголовок таблицы, название граф и строк должны быть четкими, краткими, представлять собой законченное целое;

Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой;

Графы и строки полезно пронумеровать;

Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленными в подлежащем и сказуемом показателями;

Числа целесообразнее по возможности округлять. Округление числа в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности;

В случае необходимости дополнительной информации (разъяснений к таблице) могут даваться примечания.

Тема 5 «Абсолютные и относительные величины в статистике»

«Средние величины, их значение и условия применения»

Понятие абсолютных величин, их значение в статистических исследованиях. Единицы измерения. Виды абсолютных величин. Относительные величины статистики: понятие, виды, значение, формы выражения. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин.

В результате сводки и обработки материалов статистического наблюдения получают обобщающие статистические показатели, которые характеризуют отдельные группы единиц изучаемого явления и все явления в целом. Эти показатели могут быть выражены абсолютными, относительными и средними величинами. Результаты статистического наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичных абсолютных величин. Абсолютные величины являются исходной базой для исчисления относительных и средних величин.

В статистике все абсолютные величины измеряются в конкретных единицах (рублях, тоннах, штуках и т. д.) и могут быть как положительными (прибыль), так и отрицательными (убытки, потери). Абсолютные показатели отражают физические размеры изучаемых статистикой процессов и явлений. Их обычно подразделяют на трудовые, натуральные и стоимостные.

Относительная величина в статистике – это обещающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин (результат деления одного абсолютного показателя на другой). Относительные величины исчисляются в коэффициентах и процентах.

Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий уровень явления. В статистике используются различные виды средних величин: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя хронологическая и др.

Из средних величин наиболее часто встречаются:

Средняя арифметическая простая: ;

Средняя арифметическая взвешенная: ;

Средняя гармоническая взвешенная: .

Тема 6 «Графическое изображение статистических данных»

Понятие статистического графика. Графический метод в изучении социально-экономической, производственной и коммерческой деятельности. Основные элементы статистического графика. Классификация статистических графиков. Способ построения статистических графиков и диаграмм. Значение графического метода в статистике.

С помощью графиков легко выявить и наглядно представить закономерности, которые часто трудно бывает уловить в сложных статистических таблицах. Графические методы в статистике являются способом наблюдения изображения результатов статистической сводки и обработки массового материала. При правильном построении графики обладают доступностью, способствуют анализу явлений, их обобщению и изучению. В ряде случаев графики являются незаменимыми средствами анализа, исследования и выявления закономерностей статистических данных. Несмотря на многообразие видов графических изображений, каждый график должен включать следующие элементы: графический образ, поле графика, масштабные ориентиры и систему координат.

Графический образ – геометрические знаки, совокупность линий, фигуры, с помощью которых изображаются статистические величины. Поле графика представляет собой пространство, в котором размещаются геометрические знаки. Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и масштабной шкалой. Масштаб статистического графика – это мера перевода числовой величины в графическую, а масштабная шкала – линия, определенные точки, которые могут быть прочитаны как определенные числа. Для размещения геометрических знаков в поле графика необходима система координат. Масштабом шкалы называется длина отрезка, принятого за единицу. В диаграммах цифровые данные чаще всего изображаются в виде линий и геометрических фигур. На столбиковых диаграммах статистические данные изображаются в виде вытянутых по вертикали прямоугольников. Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально (полосами). Линейные диаграммы широко применяются для характеристики изменений явлений во времени, выполнения плановых заданий, выявления связи между явлениями.

Тема №7 «Показатели вариации, их значение и использование в статистике»

Понятие вариации. Значение вариации. Коэффициент вариации, метод расчета и область применения. Способы вычисления показателей вариации.

Конкретные условия, в которых находится каждый из изучаемых объектов, а также особенности их собственного развития выражаются соответствующими числовыми уровнями статистических показателей. Вариация – несовпадение уровней одного и того же показателя у различных объектов. Для изучения и измерения вариации используются различные показатели в зависимости от поставленных исследователями задач. К ним относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариации.

Размах вариации (R) является наиболее простым измерителем:

R = Xmax – Xmin,

где Хmax – наибольшее значение признака,

Хmin – наименьшее значение признака.

Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю величину из отклонений вариантов признака от их средней. Ее можно рассчитать по формуле средней арифметической взвешенной или не взвешенной, в зависимости от отсутствия или наличия частот в ряду распределения:

– не взвешенное среднее линейное отклонение;

– взвешенное среднее линейное отклонение.

Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений значений признака от их средней величины. Дисперсия вычисляется по формулам простой взвешенной или простой не взвешенной:

– не взвешенная;

– взвешенная.

Среднее квадратичное отклонение представляет собой корень второй степени из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от их средней:

– не взвешенное;

– взвешенное.

Коэффициент вариации (у) – это относительный показатель, который используется для сравнения колебаний разнородных явлений, разных по своему характеру и размерам признаков. Линейный коэффициент вариации:

Коэффициент вариации:

Тема № 8 «Понятие о статистических рядах динамики»

Понятие о рядах динамики и их значение. Виды рядов динамики. Динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Уровень роста и прироста, средний темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Основные характеристики рядов динамики. Классификация рядов динамики. Расчет производных показателей рядов динамики.

Различают два вида рядов динамики: моментные и интервальные. Моментными считаются ряды, характеризующие состояние явления на различные моменты времени (численность населения на начало года). К интервальным рядам относятся ряды, характеризующие какие-либо итоги за определенный промежуток времени (сутки, месяц, квартал). Ряды динамики могут состоять из абсолютных, относительных и средних величин.

Общественные явления, изучаемые статистикой, находятся в постоянном изменении и развитии. Статистические данные, характеризующие какое-либо явление во времени, образуют собой ряд чисел, называющимися рядом динамики. Ряд динамики – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Всякий ряд динамики включает два обязательных элемента: время и конкретное значение показателя. Для более глубокого изучения явлений в общественно-экономической жизни общества и их анализа недостаточно простого составления уровней ряда динамики. Одним из важных направлений анализа рядов динамики является изучение особенностей развития явления за отдельные периоды времени. Для выявления специфики развития изучаемых явлений за отдельные периоды времени определяют абсолютные и относительные показатели изменения ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. При сравнении каждого уровня ряда с предыдущим получают базовые показатели. Абсолютный прирост исчисляется как разность между сравниваемым и базисным уровнями. Темп роста показывает во сколько раз сравниваемый уровень выше или ниже базисного, и рассчитывается как отношение сравниваемого уровня и уровня, принятого за базу. Темп прироста показывает на сколько процентов сравниваемый уровень выше или ниже уровня, принятого за базу сравнения и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу. Абсолютное значение одного процента прироста (снижения) показывает, сколько абсолютных значений исследуемых единиц приходится на один процент прироста (снижения), и рассчитывается путем вычисления отношения абсолютного прироста и темпа прироста, выраженного в процентах. Все вычисленные показатели сводятся в таблицу.

Пример:

Расчет показателей по базисной системе сравнения:

Абсолютный прирост (млн. тонн):

Темп роста (%):

Темп прироста (%):

Расчет показателей динамики по цепной системе сравнения:

Абсолютный прирост (млн. тонн):

Темп роста (%):

Темп прироста (%):

Сведем все вычисленные показатели в таблицу:

Сделаем вывод: производство стали в 1998 и 1999 гг. уменьшилось по сравнению с 1997 г. это нашло свое отражение в вычислительных показателях динамики: абсолютный прирост имеет отрицательный знак, тем роста меньше 100%, темп прироста также выражается отрицательным числом – все это говорит о снижении производства стали.

Тема 9 «Экономические индексы»

Понятие об индексах и их значение. Применение индексов в практической деятельности. Индивидуальные индексы, их виды. Экономические индексы, их значение. Базисные и цепные индексы, их взаимосвязь. Агрегатный индекс – основная форма экономического индекса. Взаимосвязь индексов. Индексы переменного и фиксированного состава, структурных сдвигов. Территориальные индексы.

Индекс – это относительная величина, показывающая во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях, отличается от того же явления в других условиях.

Экономический индекс – это относительная величина, которая характеризует изменение исследуемого явления во времени, в пространстве или по сравнению с некоторым эталоном (планируемым, нормативным и т. д.).

Индексы являются незаменимым инструментом исследования в тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или пространстве две совокупности, элементы которых являются несоизмеримыми величинами. Простейшим показателем является индивидуальный индекс, который характеризует изменение во времени отдельных элементов или иной совокупности.

Индивидуальный индекс цены рассчитывается по формуле:

,

где РI – цена товара в текущем периоде;

Р0 – цена товара в базисном периоде.

Индивидуальный индекс физического объема реализации рассчитывается по формуле:

,

где gI – количество товара, реализованное в текущем периоде,

g0 – количество товара, реализованное в базисном периоде.

Индивидуальный индекс товарооборота рассчитывают по формуле:

Сводный индекс – это сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов.

Сводный индекс товарооборота рассчитывается по формуле:

Сводный индекс цен рассчитывается по формуле:

Сводный индекс физического объема реализации рассчитывается по формуле:

Между рассчитываемыми индексами существует следующая взаимосвязь:

Индивидуальный индекс себестоимости характеризует изменение себестоимости отдельного вида продукции в текущем периоде по сравнению с базисным:

индивидуальный индекс производительности труда рассчитывается по формуле:

Показатели соответствующие базисному периоду имеют в формулах подстрочный знак «0», а текущему или отчетному периоду – знак «I».

Одним из видов взаимосвязи между индексами является взаимосвязь между цепными и базисными индексами. Она заключается в следующем: произведение данных индексов равно соответствующему базисному индексу.

16.  Способы графического изображения структуры социально-экономических явлений.

17.  Способы графического изображения взаимосвязи социально-экономических явлений.

18.  Картограммы и картодиаграммы. Сущность, виды и их использование.

19.  Полигон распределения. Сущность, значение и метод построения.

20.  Гистограмма распределения. Сущность, значение и метод построения.

21.  Кумулята распределения. Сущность, значение и метод построения.

22.  Огива распределения. Сущность, значение и метод построения.

23.  Абсолютные величины. Сущность, виды и их использование.

24.  Условно-натуральные единицы измерения. Сущность, значение.

25.  Относительные величины. Виды, сущность, значение.

26.  Относительные показатели плана и реализации плана. Сущность, значение и метод расчета.

27.  Относительные показатели структуры. Сущность, значение и метод расчета.

28.  Относительный показатель сравнения. Сущность, значение и метод расчета.

29.  Относительный показатель интенсивности. Сущность, значение и метод расчета.

30.  Относительные показатели координации. Сущность, значение и метод расчета.

31.  Средние величины. Сущность, значение.

32.  Средняя арифметическая: простая и взвешенная, сущность и способы расчета.

33.  Средняя гармоническая величина. Сущность, значение и метод расчета.

34.  Средняя геометрическая величина. Сущность, значение и метод расчета.

35.  Структурные средние величины. Медиана: сущность, значение.

36.  Мода: сущность, значение и метод расчета.

37.  Показатели вариации. Сущность, значение и метод расчета.

38.  Относительные показатели вариации. Сущность, значение и метод расчета.

39.  Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение. Сущность, значение и метод расчета.

40.  Размах вариации. Среднее линейное отклонение. Сущность, значение и метод расчета.

41.  Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.

42.  Цепные и базисные показатели динамики. Сущность, значение и база сравнения.

43.  Абсолютный прирост. Сущность, значение и метод расчета.

44.  Темп роста. Сущность, значение и метод расчета.

45.  Темп прироста. Сущность, значение и метод расчета.

46.  Показатель абсолютного значения одного процента прироста.

47.  Взаимосвязь показателей в рядах динамики.

48.  Исчисление среднего уровня ряда динамики.

49.  Экономические индексы. Сущность и значение метода.

50.  Индивидуальные индексы. Сводные индексы в агрегатной форме.

51.  Сводный индекс цен. Сущность, значение и метод расчета.

52.  Сводный индекс физического объема выпускаемой и реализуемой продукции.

53.  Сводный индекс товарооборота. Сущность, значение и метод расчета.

54.  Системы индексов. Сущность, значение и метод построения.

55.  Индексы постоянного и переменного состава. Сущность, значение и метод построения.

56.  Территориальные индексы. Сущность, значение и метод расчета.

57.  Основные понятия статистического анализа.

58.  Статистическая информация. Основные принципы формирования.

59.  Методика анализа и прогнозирования динамической информации.

60.  Методика анализа статистической информации и выявление причинно-следственных связей.

Вариант 1

Задача 1

Объем продаж АО «Ломо» в 2005 году в сопоставимых ценах вырос по сравнению с предшествующим годом на 5 % и составил 146 млрд руб. Определите объем продаж в 2004 году.

Задача 2.

Коммерческий банк, имеет следующие показатели (млн. руб.)

Остатки вкладов в 2004 году:

на 1.01. на 1.04. на 1.07 на 1.10 на 1.01.05 г.

330

Определите среднемесячные остатки вкладов. Изобразите ряд динамики графически.

Задача 3.

Отделение Сбербанка одного из районов города имеет следующие показатели по вкладам на первое число месяца второго квартала 2004 года (млн. руб.):

Определите показатели ряда динамики. Сделайте выводы.

Задача 4.

Трудовые затраты и производительность труда на мебельном предприятии характеризуются следующими данными:

Рассчитайте индексы производительности труда и физического объема продукции.

Вариант 2

Задача 1

Торговая фирма планировала в 2005 году по сравнению с 2004 годом увеличить оборот на 14,5 %. Выполнение установленного плана составило 102,7 %. Определите относительный показатель динамики оборота.

Задача 2.

Имеются данные о группировке магазинов по размеру месячного товарооборота:

млн. руб. до 5 520 и более

число

магазинов

Рассчитайте средний месячный товарооборот в регионе.

Изобразите группировку в виде графика.

Задача 3.

Численность населения региона в 2годах составила (млн. человек):

2,0 2,5 2,2 2,3

Определите среднее годовое изменение численности населения за данный период.

Задача 4.

Имеются следующие данные о реализации молочных продуктов на городском рынке:

Рассчитайте сводные индексы цен, товарооборота и физического объема реализации.

Вариант 3

Задача 1

Волжский автомобильный завод в мае 2005 года превысил плановое задание по реализации машин на 10,6 % продав 5576 автомобилей сверх плана. Определите общее количество реализованных за месяц машин.

Задача 2.

Имеются данные о представлении коммерческими банками краткосрочных кредитов за 2 квартал 2005 года (млрд. руб.):

на 1 апреля - 31065, на 1 мая - 35564, на 1 июня - 38915, на 1 июля - 43471.

Рассчитайте средний размер предоставляемых кредитов во втором квартале 2005 года.

Задача 3.

Имеются следующие данные о производстве бумаги (тыс. т):

Вычислите показатели динамики с переменной базой сравнения.

Изобразите данные в виде графика.

Задача 4.

Деятельность торговой фирмы за два месяца 1998 г. характеризуется следующими данными:

Оцените общее изменение физического объема реализации с учетом того, что в апреле фирма повысила все цены на 8%.

Вариант 4

Задача 1

Объем продаж компании в первом полугодии 2005 года составил 250 млн долларов. В целом же за год компания планировала реализовать товаров на 600 млн долларов. Вычислите относительный показатель плана на второе полугодие.

Задача 2.

Рабочие бригады имеют следующий стаж работы на данном предприятии:

Определите средний стаж работы и средний уровень квалификации.

Изобразите данные в виде графика.

Задача 3.

Имеются следующие данные о производстве бумаги (тыс. т):

Проанализируйте ряд динамики по отношению к 2000 году.

Задача 4.

Известны следующие данные по промышленному предприятию за два года:

Определите: а) индекс физического объема продукции; б) индекс производительности труда; в) индекс затрат труда.

Вариант 5

Задача 1

Предприятие планировало увеличить выпуск продукции в 2005 году по сравнению с 2004 годом на 18 %. Фактический же объем продукции составил 112,3 % от прошлогоднего уровня. Определите относительный показатель реализации плана.

Задача 2.

Списочная численность работников фирмы в 2003 году составляла (человек):

на 1, на 1, на 1, на 1, на 1.01

Определите среднесписочную численность работников в первом и втором полугодии 2003 года. Сделайте выводы об изменении численности.

Задача 3.

Суммы вкладов населения в ОСБ на конец года составили (млрд. руб.):

2001 год - 156,5 2002 год - 165,7 2003 год - 174,3

Проанализируйте ряд динамики по отношению к 2001 году.

Изобразите данные в виде графика.

Задача 4.

По следующим данным определите среднее изменение себестоимости продукции по предприятию:

Вариант 6

Задача 1

Имеются следующие данные о внешнеторговом обороте России со странами дальнего зарубежья и СНГ, млн долларов:

Вычислите относительные показатели структуры.

Изобразите данные в виде графика.

Задача 2.

Выработка 7 членов бригады характеризуется следующими данными (деталей за смену): 18, 26, 27, 21, 21, 24, 28.

Определите средний показатель выработки по бригаде.

Задача 3.

Суммы вкладов населения в ОСБ на конец года составили (млрд. руб.):

2001 год - 156,5 2002 год - 165,7 2003 год - 174,3

Сделайте погодовой анализ ряда динамики.

Задача 4.

Имеются следующие данные по нефтегазовому комплексу РФ за II квартал 1996 г.:

Проведите анализ представленных в таблице данных, рассчитав цепные и базисные сводные индексы физического объема продукции, если известно, что в апреле средняя оптовая цена за нефть составляла 313,0 тыс. руб. за 1 т, за газ – 17,8 тыс. руб. за 1 тыс. м3.

Вариант 7

Задача 1

Имеются следующие данные о внешнеторговом обороте России со странами дальнего зарубежья и СНГ, млн долларов:

Вычислите относительные показатели координации.

Задача 2.

Имеются следующие данные о стоимости коттеджей, предлагаемых к продаже в Подмосковье и расположенных далее 30 км от МКАД (на начало 1996 года):

Изобразите данные в виде графика.

Рассчитайте среднюю цену 1 кв. метра.

Задача 3.

Отделение Сбербанка одного из районов города имеет следующие показатели по вкладам на первое число месяца третьего квартала 2005 года (млн. руб.):

Проанализируйте ряд динамики.

Задача 4.

По промышленному предприятию имеются следующие данные:

Определите общее изменение себестоимости продукции в 1997 г. по сравнению с 1996 г. и обусловленный этим изменением размер экономии или дополнительных затрат предприятия.

Вариант 8

Задача 1

Имеются следующие данные об урожайности пшеницы в некоторых странах (ц/га):

Казахстан – 7,2

Россия – 14,5

США – 25,3

Китай – 33,2

Нидерланды – 80,7

Рассчитайте относительные показатели сравнения.

Задача 2.

Распределение рабочих предприятия по тарифному разряду имеет следующий вид:

Какова средняя квалификация рабочих?

Задача 3.

Суммы вкладов населения в ОСБ на конец года составили (млрд. руб.):

2001 год - 156,5 2002 год - 165,7 2003 год - 174,3 2004 год – 150,4

Изобразите ряд динамики в виде графика.

Проанализируйте ряд динамики по отношению к 2001 году.

Задача 4.

Уровень рыночных цен на молочные продукты и объем их реализации в двух городах характеризуются следующими данными:

Рассчитайте двумя способами территориальный индекс цен города А по отношению к городу Б.

Вариант 9

Задача 1

Численность врачей в РФ характеризуется следующими данными (на начало года, тыс. чел.):

Проведите анализ изменения обеспеченности населения врачами, если известно, что численность постоянного населения на начало 1998 года составляла 139,0 млн человек, в том числе в возрасте до 14 лет – 30,1 млн человек, а на начало 2005 года – соответственно 147,9 и 31,8 млн человек.

Изобразите данные в виде графика.

Задача 2.

Имеются следующие данные о дневной реализации одного вида продукции на рынках города:

Вычислите среднюю цену на продукцию в городе. Укажите вид средней величины.

Задача 3.

Имеются следующие данные о производстве бумаги (тыс. т):

Вычислите показатели динамики с постоянной базой сравнения. Сделайте выводы.

Задача 4.

Имеются следующие данные о себестоимости и объемах производства продукции промышленного предприятия:

Определите: а) индивидуальные и сводный индексы себестоимости; б) сводный индекс физического объема продукции; в) сводный индекс затрат на производство. Покажите взаимосвязь сводных индексов.

Вариант 10

Задача 1

Известны объемы производства отдельных видов промышленной продукции в трех странах:

Рассчитайте относительные показатели уровня экономического развития, используя следующие данные о среднегодовой численности населения, млн человек: Венгрия – 10,3; Германия – 81,4; Россия – 148,3.

Изобразите данные в виде графика.

Задача 2.

Имеются данные о заработной плате на предприятии:

Какую форму средней целесообразно использовать для расчета средней з/платы по предприятию в целом. Определите среднюю з/плату.

Задача 3.

Отделение Сбербанка одного из районов города имеет следующие показатели по вкладам на первое число месяца второго и третьего квартала 2005 года (млн. руб.):

Определите показатели темпов роста и прироста. Сделайте выводы.

Задача 4.

Имеются следующие данные о трудоемкости продукции предприятия и объемах ее производства:

Рассчитайте: а) индекс производительности труда: б) индекс физического объема продукции; в) индекс затрат труда.

[1] Следует учитывать при решении задачи на тему: «Ряды динамики»