1. Основные навыки программирования

    • Оцените свой уровень знаний Python (от 1 до 5).

    • Насколько уверенно вы используете основные структуры данных (списки, кортежи, множества, словари)?

    • Оцените свой уровень понимания ООП в Python.

    • Насколько хорошо вы ориентируетесь в стандартной библиотеке Python?

    • Оцените свой опыт работы с библиотеками для работы с данными (например, NumPy, Pandas).

  2. Разработка приложений

    • Оцените ваш опыт разработки консольных приложений на Python.

    • Есть ли у вас опыт разработки графических интерфейсов (например, с использованием Tkinter, PyQt)?

    • Оцените уровень знаний в области многозадачности и асинхронного программирования.

    • Насколько уверенно вы работаете с фреймворками для веб-разработки (например, Flask, Django)?

  3. Тестирование и отладка

    • Оцените уровень навыков в написании юнит-тестов (например, с использованием unittest, pytest).

    • Насколько уверенно вы используете инструменты для отладки и профилирования кода?

    • Оцените ваш опыт в работе с CI/CD системами.

  4. Базы данных

    • Насколько уверенно вы работаете с реляционными базами данных (например, PostgreSQL, MySQL)?

    • Есть ли у вас опыт работы с нереляционными базами данных (например, MongoDB)?

    • Оцените ваш опыт работы с ORM (например, SQLAlchemy).

  5. Проектирование архитектуры и систем

    • Оцените ваш опыт проектирования архитектуры приложений.

    • Насколько хорошо вы понимаете принципы SOLID и их применение в разработке?

    • Есть ли у вас опыт работы с микросервисной архитектурой?

  6. Работа с командами и коммуникация

    • Оцените ваш опыт работы в команде разработчиков.

    • Насколько хорошо вы справляетесь с код-ревью?

    • Оцените свои навыки коммуникации с коллегами и заказчиками.

    • Есть ли у вас опыт наставничества или обучения других разработчиков?

  7. Дополнительные навыки

    • Оцените свой опыт работы с системами контроля версий (например, Git).

    • Насколько уверенно вы используете командную строку и терминал?

    • Есть ли у вас опыт работы с облачными сервисами (например, AWS, GCP)?

  8. Профессиональные цели

    • Оцените, насколько важно для вас развитие в определенных областях (например, веб-разработка, машинное обучение, DevOps).

    • Какие дополнительные навыки вы хотели бы развить в ближайшие 6-12 месяцев?

    • Какие карьерные цели вы ставите перед собой в ближайшие 2 года?

Развитие навыков код-ревью и работы с документацией для Python-разработчика

  1. Код-ревью:

    • Основы оценки кода: Научитесь не только искать ошибки, но и понимать логику разработки. Код-ревью — это не только поиск багов, но и улучшение читаемости и поддерживаемости кода. Обратите внимание на использование корректных структур данных, удобочитаемость кода, именование переменных, а также на правильность и полноту тестов.

    • Критика с конструктивом: Ваши замечания должны быть конкретными, вежливыми и конструктивными. Не ограничивайтесь фразами типа "плохой код", лучше объясните, что именно не так и как это можно улучшить. Например, вместо "неправильная реализация" напишите: "можно улучшить производительность, используя другой алгоритм" или "сделай функцию более универсальной, добавив параметр".

    • Обсуждение решений: Важно уметь грамотно обсуждать решения с коллегами. Изучите принципы принятия решений и основы аргументации. Если ваша рекомендация не очевидна, постарайтесь объяснить, почему она лучше, опираясь на опыт и принципы разработки.

    • Автоматизация процесса: Используйте инструменты для автоматического анализа кода (например, линтеры и форматировщики кода), чтобы автоматизировать часть рутины. Это ускоряет процесс код-ревью и дает возможность сосредоточиться на более важных аспектах.

    • Обратная связь: Обратите внимание на то, как ваш код-ревью воспринимается коллегами. Попросите обратную связь, чтобы улучшить свой стиль общения и подход к оценке кода.

  2. Работа с документацией:

    • Структура документации: Научитесь правильно структурировать документацию, четко обозначая цель, использование и особенности каждого компонента. Используйте стандарты, такие как Google-style или reStructuredText, для единообразия и легкости восприятия.

    • Документация функций и методов: Описание функций должно включать объяснение, что делает функция, какие параметры она принимает, и что возвращает. Для каждого параметра указывайте его тип и назначение.

    • Синхронизация с кодом: Обеспечьте актуальность документации, регулярно обновляя её в процессе разработки. Когда код изменяется, документация должна обновляться синхронно. Избегайте устаревшей документации, которая может вводить в заблуждение.

    • Пример использования: Всегда приводите примеры использования функций или классов. Это поможет другим разработчикам быстрее разобраться, как именно применить ваш код.

    • Документация для команды: Разрабатывайте документацию с учетом читателя, который будет использовать её в будущем. Иногда это другие разработчики, а иногда — пользователи. Документируйте не только функциональность, но и архитектурные решения, чтобы команда могла быстрее ориентироваться в проекте.

Как выделиться Python-программисту при отклике на вакансию

  1. Предоставить уникальный проект с открытым исходным кодом на GitHub, который решает реальную задачу или демонстрирует нестандартное применение технологий (например, автоматизация, анализ данных, создание API). Важно, чтобы проект был хорошо документирован и сопровождался тестами.

  2. Подготовить краткое, но емкое сопроводительное письмо с конкретными примерами достижений и результатами (например, «оптимизировал алгоритм обработки данных, что сократило время выполнения на 30%»), показывая понимание бизнеса и задач компании.

  3. В резюме выделить навыки и опыт, релевантные именно для этой вакансии, включая упоминание используемых библиотек и технологий (например, Django, FastAPI, Pandas), а также добавить ссылки на профиль в профессиональном сообществе (например, Stack Overflow, LinkedIn) с подтвержденными рекомендациями и активностью.

Хобби, усиливающие навыки Python-разработчика

В свободное время я увлекаюсь решением алгоритмических задач на платформах вроде LeetCode и Codeforces. Это помогает поддерживать остроту ума, улучшать логическое мышление и находить нестандартные пути решения задач, что напрямую влияет на качество и оптимизацию кода на работе.

Также занимаюсь разработкой небольших open-source проектов. Это даёт возможность пробовать новые технологии и подходы, не боясь ошибиться, и позволяет глубже понять архитектурные принципы, которые потом применяю в коммерческой разработке.

Иногда пишу технические статьи и заметки в блог. Это помогает лучше структурировать знания, а также делиться опытом с другими — таким образом, я сам лучше запоминаю материал и расту как разработчик и как коммуникатор.

Помимо технических увлечений, занимаюсь настольными играми и шахматами. Они развивают стратегическое мышление и умение просчитывать несколько шагов вперёд, что полезно при проектировании сложных систем и планировании задач.

Сильные и слабые стороны программиста Python

Мои сильные стороны включают глубокое понимание языка Python, его возможностей и фреймворков, таких как Django и Flask. Я также активно использую современные инструменты для разработки, такие как Docker и Git, что помогает мне работать более эффективно в командной среде. Я привык к быстрому освоению новых технологий и подходов, что позволяет мне быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям проекта. Мои навыки работы с базами данных и оптимизацией кода также находятся на высоком уровне, что способствует улучшению производительности приложений.

Что касается слабых сторон, то я считаю, что иногда могу слишком погружаться в детали и затягивать решение задач, пытаясь найти максимально оптимальное решение. Я постоянно работаю над тем, чтобы улучшить свою способность принимать решения в условиях ограниченного времени, чтобы не тратить время на излишнюю оптимизацию. Также, несмотря на хорошие знания Python, я стараюсь расширять свой опыт в других языках программирования, чтобы лучше понимать их концепции и использовать их при необходимости.