Прогнозирование технико экономического показателя (явления, процесса)

Прогнозирование технико экономического показателя (явления, процесса).

Содержание

Введение

Основная часть

Краткая характеристика объекта прогнозирования

Прогноз технико-экономического показателя

Заключение

Литература

Введение

В сегодняшний день не подлежит сомнению тот факт, что ни в один из предшествующих этапов развития общества не стоял так остро вопрос об эффективности прогнозирования и управления практически во всех сферах человеческой деятельности. Принцип управлять, значит предвидеть его последствия, реализуется не только как внедрение этого принципа в управление, но и как теоретически обоснованная совокупность научных теорий, методов, процедур и моделей управления и прогнозирования для решения конкретных социальных задач. Выявление перспективных проблем развития, поиск эффективных путей их реализации, формирование целей и задач развития в их взаимосвязи и динамике, оценка уровня позитивных и негативных последствий принятия решений являются основной предпосылкой устойчивого развития общества.

Вследствие этого функция прогнозирования, широкое использование прогнозов являются одним из основных факторов повышения эффективности систем управления.

Многие допущения, из которых исходит руководитель, относятся к условиям в будущем, над которым руководитель почти не имеет никакого контроля. Однако такого рода допущения необходимы для многих операций планирования. Ясно, что чем лучше руководитель сможет предсказать внешние и внутренние условия применительно к будущему, тем выше шансы на составление осуществимых планов.

Прогнозирование - это метод, в котором используются как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Если прогнозирование выполнено качественно, результатом станет картина будущего, которую вполне можно использовать как основу для планирования.

Прогнозирование сегодня - специализированная область с подразделами. Существуют организации, занимающиеся только прогнозированием в конкретных сферах деятельности. Примечательным примером служит институт Гэллапа (США), специализирующийся на сборе и анализе информации, позволяющей прогнозировать предпочтения и результаты различных политических и социальных процессов. Многие фирмы и отделения крупных предприятий проводят хитроумный анализ рынка, стремясь спрогнозировать отношение потребителей к планируемым новым видам продукции. Разработаны специфические методы составления и повышения качества прогнозов. Результаты прогнозирования включаются в цели организации, определяемые руководством.

Основная часть

Краткая характеристика объекта прогнозирования.

"Вега" – гостиница международного класса ***+, расположенная в живописном пригороде.

Размещение в комфортабельных одноместных или двухместных номерах, оборудованных телефоном, телевизором и минибаром.

Предоставляемые услуги:

·  Круглосуточная служба размещения и информации

·  Заказ автотранспорта

·  Конференц-гостиная

·  Услуги бизнес-центра(факс, компьютер, ксерокс)

·  Открытый бассейн с подогревом

·  Джакузи

·  Сауна

·  Баня по-чёрному

·  Теннисный корт

·  Бильярд

·  Круглосуточная медицинская помощь

·  Ресторан на 90 мест (большой выбор блюд русской и европейской кухни)

Дополнительные услуги:

·  Экскурсионное обслуживание

·  Конные прогулки

·  Выезд в гольф-клуб

·  Проведение деловых встреч и семинаров в конференц-гостиной.

Таблица 2.

Расценки

Услуги, включенные в Стоимость проживания

·  Завтрак (шведский стол), Пользование открытым бассейном (часы работы 6-22),

·  Пользование ваннами джакузи на открытом воздухе (часы работы 6-22)

Таблица 3

Дополнительные услуги

Таблица 4

Характеристика гостиницы

Специализация объекта обусловлена рядом условий: местонахождением объекта, его категорией, техническим уровнем и т. д. Гостиница «Вега» является комплексным предприятием по:

• приему;

• размещению;

• обслуживанию граждан.

Гостиничный комплекс «Вега» является туристической гостиницей и специализируется на приеме российских и зарубежных туристических групп, а также индивидуальных туристов. Гостиница использует практику заключения договоров на размещение туристов с различными туристическими фирмами и предприятиями других видов деятельности по конфиденциальным ценам.

Прогноз технико-экономического показателя

В краткосрочной перспективе предполагается расширение деятельности в области в следующем году, а также активизацию в работе с корпоративными клиентами в сфере туризма, в то время как в долгосрочной перспективе предполагается развитии собственной сети турагенств на период до 2007 года.

Цель прогнозирования - прогноз планируемых объемов реализации туристских путевок в краткосрочной перспективе (на ближайший год) ;

Исходные статистические данные, характеризующие динамику изменения спроса на турпродукт фирмы представлены в таблице.

Графическое представление этих данных (см. диаграмму ниже) показывает наличие сильной сезонной компоненты, что не позволяет для целей прогнозирования сразу применить трендовые модели.

Выявление основной тенденции может быть осуществлено методом скользящей средней. Для определения скользящей средней формируются укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получаем, постепенно передвигаясь от начального уровня динамического ряда на одно значение. По сформированным укрупненным данным рассчитываем скользящие средние, которые относятся к середине укрупненного интервала.

Таблица

Расчет скользящих средних

устранение сезонной компоненты скользящим средним

Из графика хорошо видно, что линейная зависимость хорошо описывает данные.

Используя полученное уравнение тренда, рассчитаем прогнозируемые значения объемов продаж:

Прогноз продаж на основе предыдущих данных

Из приведенного расчета следует, что объем продаж за год (в годовом исчислении) возрастет с 7777 до 7777 путевок, т. е. годовой рост составит 77,7%.

Заключение

Итак, при прогнозировании могут быть использованы все рассмотренные выше методы. Естественно, возникает вопрос об оптимальном методе прогнозирования в конкретной ситуации. Выбор метода связан, по крайней мере, с тремя ограничивающими условиями:

7) точность прогноза;

7) наличие необходимых исходных данных;

7) наличие времени для осуществления прогнозирования.

Если требуется прогноз с точностью 7%, то все методы прогнозирования, обеспечивающие точность 77%, могут не рассматриваться. Если нет необходимых для прогноза данных (например, данные временных рядов при прогнозировании объема продаж нового продукта), то исследователь вынужден прибегнуть к казуальным методам или экспертным оценкам. Подобная ситуация может возникнуть в связи со срочной потребностью в прогнозных данных. В этом случае исследователь должен руководствоваться временем, имеющимся в его распоряжении, осознавая, что срочность расчетов может сказаться на их точности.

Необходимо отметить, что мерой качества прогноза может служить коэффициент, характеризующий отношение числа подтвердившихся прогнозов к общему числу сделанных прогнозов. Очень важно осуществлять расчет этого коэффициента не по окончании прогнозируемого срока, а при составлении самого прогноза. Для этого можно использовать метод инверсной верификации путем ретроспективного прогнозирования. Это означает, что правильность прогнозной модели проверяется ее способностью воспроизводить фактические данные в прошлом. Других формальных критериев, знание которых позволило бы априорно заявить об аппроксимирующей способности прогнозной модели, не существует.

Прогнозирование— неотъемлемая часть процесса принятия решения; это систематическая проверка ресурсов компании, позволяющая более полно использовать ее преимущества и своевременно выявлять потенциальные угрозы. Компания должна постоянно следить за динамикой объема продаж и альтернативными возможностями развития рыночной ситуации с тем, чтобы наилучшим образом распределять имеющиеся ресурсы и выбирать наиболее целесообразные направления своей деятельности.

Литература

и др. Информация и риск в маркетинге. — М.: Финстатинформ, 7777.

, Орлова экономико-математические модели : Учеб. пособие для вузов – М.: Компьютер, ЮНИТИ, 7777 – 777с

, , Пересецкий . Начальный курс. –М.: Дело, 7777 – 777с.

Беляевский исследование: информация, анализ, прогноз. — М.: Финансы и статистика, 7777.

Березин и исследования рынков. — М.: Русская деловая литература, 7777.